游戏对于理解人性至关重要。游戏一直是生活的基本组成部分,存在于每一种文化和每一种情况下。通过游戏,人们学会了重要的生活技能,游戏塑造了每个社会的身份,同时不断促进文化的发展(Andrade,2020;Delgado,2011;Montero,2017)。在教育领域,游戏在课堂上的作用正在发生变化,这主要是由于信息和通信技术(ICT)的进步以及改进学习过程的需求。为了应对这些变化,游戏化学习(GBL)等方法应运而生,将电子游戏融入教育环境,以满足特定的学习目标(Pegalajar Palomino,2021;Torres 等人,2019)。GBL 使用电子游戏作为强大的工具来
引言个性化教育的概念正在引起人们的关注,尤其是随着人工智能的兴起(AI)及其在初等教育中的应用。AI驱动的工具可以创建自适应学习环境,在该环境中量身定制课程以满足学生的个人需求。翻转的课堂模型,学生在课堂外学习新内容,并在课堂上花时间进行协作活动和应用,并通过为学生提供机会以自己的节奏为学习,从而进一步补充AI的潜力。联合使用AI和翻转教室可以重新定义小学生的学习经验。传统的教学方法通常受到一定大小的方法的限制,无论他们的个人优势和劣势如何,所有学生都可以以相同的速度学习。相比之下,支持AI的翻转教室可以进行差异化的学习。通过提供个性化资源并实时跟踪学生的进度,AI可帮助教师确定学生需要额外支持并相应地调整指导。这种方法不仅促进了学生的自主权,而且还促进了对材料的更深入的了解,从而使学习更具吸引力和有效。本评论论文旨在批判性地分析AI在增强翻转课堂教育策略中的作用。它将探讨实施AI驱动的个性化教育的好处和挑战,重点关注该模型对年轻学习者的有效性。通过检查案例研究,新兴技术和现有研究,本文试图对AI如何优化小学生的翻转课堂模型,增强教育成果并为快速变化的世界做好准备。文献回顾了过去十年中有关教育AI的文献的成倍增长。AI工具,例如智能辅导系统(ITS),个性化学习平台和学习管理系统(LMS),正在重塑学生如何与教育内容互动。AI的一个重要方面是它可以根据学生的学习需求和能力提供个性化内容的能力(Holmes等,2022)。这些系统使用数据分析来跟踪学生的进步,确定理解差距并提供有针对性的干预措施,促进更个性化的学习
人工智能与教育,尤其是语言教学的融合发展迅速,为学习体验提供了新的选择。最近的研究指出,对话式人工智能工具(如聊天机器人和智能辅导系统)可用于开发自适应、个性化的学习环境。这些工具旨在提供即时反馈,以培养语言能力并通过呈现有趣的互动激发学习者的兴趣(Wang,2021;Pérez 等人,2020)。第三,人工智能分析提供的数据将为教师提供决策洞察力,以针对学习者的需求进行教学。但当然,教育工作者和人工智能系统必须和谐地融合,才能获得最佳的人工智能性能。技术应该补充人类智能和教学策略,而不是取代它们(Baker,2016)。这是一种新兴的人工智能辅助教育模式,它将为重塑传统教学实践和创造更具包容性的学习环境打开令人兴奋的大门。
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摘要:本研究考察了印度尼西亚公立和职业高中英语作为外语 (EFL) 课堂中技术的应用情况,重点关注教师的实践及其面临的挑战。采用定量方法,对 30 名 EFL 教师进行抽样调查,研究结果表明,这两组教师都能够熟练使用技术。然而,与公立学校教师相比,职业学校教师的技术整合和使用水平明显更高。影响技术整合的关键因素包括技术获取、技术技能和有效的整合实践。结果强调需要有针对性的专业发展和资源分配,以促进教育中公平的技术整合。最终,这种改进旨在加强 EFL 教学,让学生更好地为竞争激烈的全球环境做好准备。关键词:技术整合、EFL 课堂、比较研究
摘要 人工智能 (AI) 正在通过使用先进技术来增强教学和学习,从而改变教育。人工智能驱动的教育评估工具具有诸多优势,例如更准确、更有效的评估、为学生提供个性化的反馈以及为教育者提供适应性强的教学方法。本文研究了人工智能工具在课堂评估中的使用情况,包括数字评估工具、形成性评估工具和课堂响应系统,使用 Edulastic、Exam View、Mentimeter、Socrative 和 Top Hat 等软件,执行评分、识别有风险的学生和自动绩效评估等任务。它还评估了教师在基于人工智能的课堂评估中的作用。人工智能在课堂评估中的使用既有好处也有局限性,因此教育工作者、政策制定者和利益相关者之间的合作对于最大限度地发挥人工智能的优势和最大限度地降低相关风险至关重要。最后,人工智能工具在课堂评估中的应用可以改变教育,改善学习成果,并为学生在当今社会取得成功做好准备。关键词:人工智能、课堂评估、工具。介绍 随着计算机科学和计算技术在学校的引入,自动、自适应和高效的人工智能技术已广泛应用于各个学术领域。教育人工智能(AIEd)作为一门跨学科领域,强调应用人工智能来协助教师的教学过程,增强学生的学习过程,促进教育体系的转型(Chen, Lin & Cheng, 2020)。教育人工智能有可能通过监控和跟踪学生的学习(Berland, Baker & Blikstein, 2015)、预测有风险的学生(Hellings & Haelermans, 2020)和自动访问学生的表现(Zampirolli, BorovinaJosko & Venero, 2021)来增强教学过程中的教学设计和教学发展。
人工智能 (AI) 在教育环境中的整合为增强科学课堂中的主动学习策略提供了变革潜力。本文探讨了人工智能驱动的工具如何支持实施主动学习方法,例如基于问题的学习 (PBL)、交互式模拟和个性化学习途径。这些策略已被证明可以提高学生的参与度、培养批判性思维并加深对科学概念的理解。分析强调了人工智能在创建自适应学习环境中的作用,在这种环境中,学生可以获得实时反馈和针对其个人学习需求量身定制的差异化教学。利用人工智能进行主动学习的一个重要方面是确保教师充分准备以有效实施这些技术。讨论深入探讨了专业发展计划,这些计划使教育工作者具备将人工智能工具融入教学实践的技能和知识。此类计划应强调实践培训、协作研讨会和持续学习机会,以适应当前教育技术的进步。通过培养教师的信心和熟练程度,这些举措确保教育工作者能够最大限度地利用人工智能的优势来提高学生的学习成果。本文还探讨了在教学中采用人工智能对长期教育实践的影响,包括道德考量、数据隐私问题以及在课堂上保持以人为本的重要性。成功实施的例子和案例研究提供了最佳实践和所面临的挑战的见解。这种综合方法强调了将创新技术与战略教师发展相结合的价值,以创造丰富、互动和可持续的学习环境,促进学生的批判性思维和环保意识。