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社交/情感学习在课堂上对幼儿的影响
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内容创作或插入：课堂上的人工智能生成数字艺术
随着基于图像的生成人工智能的成熟和广泛应用，其所引发的争议也促使高等教育领域的人士呼吁立即禁止该技术，因为他们担心该技术可能会引发大规模抄袭 [6, 7] 。迄今为止，学术界几乎没有表现出任何兴趣认真研究这种新工具的实际用例和最佳实践。学术界反而关注这项新兴技术所带来的颠覆的理论和美学含义。Ajani [8] 就是一个例子，她在研究中指出了“艺术”的两个相互竞争的定义——“艺术是技术的表达，艺术是情感的表现” [8, p. 253] 。因此，讨论围绕着如何看待和评价“艺术”，无论是它捕捉人类状况的能力，还是可证明的技术实力 [9,10] 。
课堂中的生成式人工智能
• 鼓励学生专注于实现学习成果，并对使用 AI 的独立和/或正确引用的小组作业负责。• 您可能还想讨论负责任地使用 AI 的社会影响。• 向学生解释教师对在课程中使用 AI 有不同的看法。一位教职员工可能允许的事情，另一位可能不允许。• 在整个课程中明确您对 AI 使用的期望，通过以各种方式就课程大纲、教学大纲、作业和考试进行沟通，并在课堂上口头沟通，并通过 mêskanâs 上的公告进行沟通。• 提醒学生麦科文学院的学术诚信政策，未经授权使用 AI、使用 AI 获取不公平优势以及未在评估中引用 AI 数据都是违反学术诚信的行为。
K-12 课堂中生成式人工智能教育用途的资源
以下是一组资源，用于支持各地区制定有关 AI 技术的政策。并非所有这些资源都是针对政策的。这些资源为学校和地区提供了一个起点，用于讨论和对话教育中的 AI。以下资源中提出的想法对于本指南中讨论的主题很重要，但任何单个资源中反映的想法和观点均为作者的观点，而不是俄勒冈州教育部的观点。这些资源重点介绍了在课堂上使用 AI 的教学方法，并解决了您的社区可能提出的一些问题。希望这些资源能够支持根据公平和学生学习经验做出明智的决定。由于该领域正在快速发展，这些资源将继续根据最新信息和趋势进行更新。
制定在 K-12 课堂中使用生成式人工智能的政策和协议
在制定学校和学区关于使用人工智能技术的政策之前，学校和学区领导必须了解影响这些技术使用的联邦和州政策，包括有关学生数据隐私的政策，以及在这一领域处于领先地位的其他州和国家。虽然全国（和世界）有许多学校决定禁止使用人工智能技术和 ChatGPT，但在做出这一决定时，重要的是要考虑学生的学习机会可能会受到限制。了解俄勒冈州内外的其他政策有助于做出明智的决定。美国教育技术办公室目前正在制定政策和支持，重点关注有效、安全和公平地使用人工智能教育技术。他们的人工智能网站可以为了解该领域的现行政策提供一个很好的起点。此外，随着人们对人工智能技术的兴趣和关注度的增加，其他国家也开发了资源来指导人工智能在教育中的应用。例如，欧盟委员会最近发布了“教育工作者在教学中使用人工智能（AI）和数据的道德指南”，为学校领导提供指导和资源。
人工智能生成工具课堂政策示例
摘自本特利大学历史课程 写作是思考不可或缺的一部分。但也很难。自然语言处理 (NLP) 应用程序（如 ChatGPT 或 Sudowrite）是帮助我们提高写作水平和激发思考的有用工具。但是，它们绝不能替代其中任何一个。而且，在本课程中，它们不能。将您从 NLP 应用程序获得的帮助视为您可以从本特利写作中心导师那里获得的帮助（免费！）的简单版本。那个人可能会合理地问你一个问题来激发你的想象力，让你远离被动语态，或者识别组织不良的段落，但绝不能替你写作。当然，这里的一个主要区别是，NLP 应用程序不是人。它是一台擅长识别模式并将这些模式反映给我们的机器。它不能自己思考。它也不能替你思考。
课堂上使用人工智能的指导
达拉斯大学写作课程关于人工智能的声明 达拉斯大学写作课程承认人工智能 (AI) 技术不断发展的能力及其对学生写作和内容创作的各种影响。写作课程和语言、语言学和修辞学系对人工智能采取许可使用的方法。只有在课程讲师允许的情况下，学生才可以在创作任何课程内容时使用人工智能技术。如果检测到学生在没有特定讲师许可的情况下使用人工智能技术，则该学生将被视为违反抄袭政策。随着我们在一个学生必须学习如何批判性地利用新技术能力的社会中前进，写作课程将致力于创造一个教师-学生-技术协作的环境。
人工智能写作工具回顾及其对语言课堂学术诚信的影响
摘要 作家可以使用许多数字工具来帮助他们创作文本。在某些情况下，这些工具已经存在很长时间了，例如文字处理软件上提供的拼写检查器和基本语法检查器。如今，新的和越来越先进的工具正在使用中，而它们的使用后果尚未完全了解，特别是在语言课堂中。随着 ChatGPT 等人工智能工具的发布，公众对此类工具的兴趣达到了新的水平。除此之外，辅助写作技术的发展速度可能超过机构学术诚信政策和使用指南的制定速度。这导致教育工作者、学生和管理人员对此类工具及其用途存在灰色地带、困惑和缺乏认识。这篇概念性文章旨在根据研究文献和作者在课堂上的个人经验，系统地回顾和分类这些工具。从这一归纳分析中，除了 ChatGPT 和大型语言模型 (LLM) 驱动的文本创建工具之外，还描述了三类数字写作工具。这些是机器翻译 (MT)、数字写作助手 (DWA) 和自动释义工具 (APT)。本文的主要贡献是开发了这三个类别，它们可以为制定全面的教学方法和学术诚信政策奠定基础，这些政策关注的工具范围比单纯的 ChatGPT 和 LLM 更广泛。
疫苗犹豫远程课堂幻灯片，6 月 21 日
COI 声明 • 接受 NHMRC 和州政府的资助以开展研究 • 之前曾接受过制药公司的资助，用于研究人员主导的研究和咨询费用，以参加会议/研讨会并开发资源（Seqirus、Moderna 和 Sanofi Pasteur）。 • 还参加过 Sanofi Pasteur、Moderna 和 Pfizer 的顾问委员会会议。