课程信息 课程名称:使用量子地理信息系统 (QGIS) 进行数据分析和可视化 课时总数:28 小时(课堂=18,练习=10) 语言:英语 培训类型:实践动手培训和案例研究 评估:两项强制性评估 简介 QGIS 软件可以创建、管理、分析和映射所有类型的数据。它将数据连接到地图,将位置数据与所有类型的描述性信息集成在一起。QGIS 允许通过地图创建将所有这些不同类型的信息(无论其来源或原始格式如何)叠加在一张地图上。QGIS 使用位置作为关键索引变量来关联这些看似不相关的数据,其视觉效果令人惊叹。 QGIS 技术可帮助项目经理和不同的专业人员(例如 M&E、统计员、工程师)识别问题、监控变化、管理和应对事件、进行预测、设定优先事项并了解趋势。在培训结束时,参与者将获得使用 QGIS 软件的知识和动手技能,作为一种支持技术,使用动态地图管理、分析和可视化数据。本课程将提供对 GIS 概念的透彻理解,如何收集数据并将其导入 GIS,以及如何使用 QGIS 进行可视化。谁应该参加?本次培训非常适合统计学家、经济学家、工程师(测量和环境)、官员、经理和来自发展组织、基金会、政府和非政府组织的研究人员以及学生等专业人士。它适合希望广泛接触使用技术来增强决策、项目和计划规划、管理、监测、评估和学习的人。不需要事先了解 GIS。学习目标
• 课堂小测验(3 次测验,共 15%)—1 月 16 日、2 月 16 日、3 月 5 日 • 小组作业(35%:25% 写作+10% 演示)—截止时间为 2 月 27 日星期二上午 9 点 • 课堂参与(20%) • 讨论问题的答案(10%) • 反思作业(4 次作业,共 20%) 小组作业:时事;截止时间为 2 月 27 日上午 9 点:准备一份演示文稿来介绍你自己的技术或当今市场上提供的技术。影响你分数的关键因素包括:1. 你的演示/分析与课程中的想法和概念的相关程度。理想情况下,当我再次教授这门课时,我应该能够在我的某堂课中采用你的案例作为例子(未经你的许可,我绝不会以你的案例为例子)。2. 你的论文有多深刻。基本上,如果你的一位对商业感兴趣但尚未上过这门课的 MBA 同学在报纸上读到过关于你的创新的内容,但还没有看到你的分析,那么他们就无法猜出你的结论。我正在寻找一些证据,证明你在课堂之外思考过这门课。请不要强迫自己应用尽可能多的课程框架:一个就足够了,只要明智地应用它。追求深度而不是广度。课堂参与:当所有学生都积极参与课堂讨论时,学习机会就会最大化,而积极参与需要准备。当我们讨论家庭作业中的问题时,参与也是必不可少的,家庭作业主要由关于阅读的具体问题组成。如果家庭作业中有问题
您和您的学者在未来几周内的反思和决策将有助于塑造他们明年的时间表。同时,您将显着影响我们的人员配备,资源和预算分配决策。您的学者表明他们希望采取影响我们的财政流程并帮助塑造日程安排,教师作业和物质申请的课程。我们尝试提供与请求和教师可用性保持一致的部分,但会发生冲突。每个学者必须选择四个替代课程。学者应仔细选择,并以他们选择的一个或多个替代课程中的现实为基础。我们还要求您和您的学者确定对学术资源课程的需求。考虑您的学者的整体时间表,并包括他们和您的学者决定参加学术资源课时的活动,家庭时间,学习需求和就业。学者将使用PowerSchool中的课程请求功能来选择课程。家庭将签署Google表格,以确保围绕课程选择的通信。我们将提供一些机会,了解VAHS可用的课程。学者将有机会探索本课程指南,并与工作人员通过A+以及我们的计划和途径活动在2025年1月21日与课程进行交谈。学者将在2025-2026学年的两个星期内进行两周的指导课程选择。也欢迎学者在此过程中的任何时候与辅导员安排约会,讨论课程选择和四年计划。如果您的孩子有IEP,学者将与他们的案件经理合作,以确保在接下来的一年的时间表范围内满足IEP会议记录。
1. 学生必须在各自机构的四年级时取得良好的学业成绩,并完成所有必需的三年级临床实习。内科、儿科、外科、妇产科和外科。2. 学生必须提供一封信,说明他/她学业成绩良好,在选修课时将是四年级学生,已完成免疫接种要求,成功完成 HIPPA 和 OSHA 培训,健康保险和医疗事故保险覆盖。3. 学生必须提供最近的免疫接种记录副本。4. 学生必须提供最近的犯罪背景报告副本。5. 学生必须提供最近的药物检查报告副本。6. 每名学生每年最多可选修一门课程。在收到随附的完整申请表和良好学业成绩证明之前,不会分配访问学生,并且不会早于 6 月 1 日。所有选修课的日期均基于莫尔豪斯医学院四年级的时间表。 7. 访问学生从其所在机构获得学分。由于他们不被视为莫尔豪斯医学院的入学学生,莫尔豪斯医学院不会为选修学生颁发成绩单。表现评估将应要求发送给学生所在学校的注册主任。评估表应附在申请表中。8. 访问学生不收取任何费用。9. 莫尔豪斯医学院不为访问学生提供学生健康或责任保险。任何访问学生都必须提供健康保险和责任保险的书面证明(提供副本)。10. 不提供住宿。11. 可用的选修位置按先到先得的原则分配。
代码 课程名称 学分和 SWL 课时 先决条件 CH ECTS SWL Lec Tut Lab TT 第一学期 PHM012 数学 (1) 3 5 125 3 2 0 5 英语/数学 PHM021 振动与波 3 5 125 3 1 1 5 英语/数学 PHM031 静力学 3 5 125 2 2 1 5 英语/数学 MDP011 工程制图 3 6 150 1 3 2 6 PHM041 工程化学 3 5 125 2 1 2 5 英语 CSE031 工程计算 2 4 100 2 0 0 2 总计 17 30 750 13 9 6 28 第二学期 PHM013 数学 (2) 3 5 125 3 2 0 5 PHM012 PHM022 电磁学 3 5 125 3 1 1 5 工程/数学 PHM032 动力学 3 5 125 2 2 1 5 PHM031 CEP011 投影与工程制图 3 6 150 1 3 2 6 MDP081 生产工程 3 5 125 2 0 3 5 工程 ENG011 工程基础 2 4 100 2 1 0 3 总计 17 30 750 13 9 7 29 第 3 学期 MDP151 材料结构与特性 2 4 100 2 1 1 4 PHM 041 PHM113 微分和偏微分方程 3 5 125 3 2 0 5 PHM013 EPM114 电路基础 3 6 150 2 2 1 5 PHM022 EPM115 电磁场基础 3 6 150 2 2 0 4 PHM013 PHM022 EPM117 能源资源与可再生能源 3 5 125 2 2 0 4 MEP111 热物理 2 4 100 1 2 0 3 总计 16 30 750 12 11 2 25 学期 4 EPM119 工程经济与投资 2 4 100 2 1 0 3 PHM111 概率与统计 2 4 100 2 2 0 4 PHM013 EPM113 电气测量 3 5 125 2 2 1 5 EPM114 MDP181 制造技术(1) 3 5 125 3 0 2 5 MDP081 MDP111 机械工程制图 3 6 150 1 3 2 6 MDP011 MEP211 热力学 4 6 150 3 2 1 6 MEP111 总计 17 30 750 13 10 6 29 第 5 学期 EPM221 电机 (1) 3 5 125 3 1 1 5 EPM114 EPM115 EPM232 自动控制系统 3 6 150 2 2 0 4 PHM113 MEP212 传热学 4 8 200 2 2 3 7 MEP211 EPM411 电气工程项目管理 2 4 100 2 1 0 3 MEP221 流体力学与涡轮机械 4 7 175 3 2 1 6 PHM112 总计 16 30 750 12 8 5 25
任务标题:策划一场披萨派对 年级或内容领域:7 年级数学 工具包作者:Natalie Dillinger、Amanda Yankey 和 Stephanie Haynes 原始任务创建者:Illustrative Mathematics 学季:1 课程和相关任务的理由 7 年级学生正在策划一场披萨派对庆祝活动。学生必须确定派对需要什么、在哪里购买用品以及用品要花多少钱。他们还必须确定哪些数量是固定的,哪些是可变的,同时要保持在 75 美元的预算之内。这项任务要求 7 年级学生尝试使用表达式和方程式来模拟一种情况。学生将思考相关数量,它们是固定的还是可变的,以及它们彼此之间可能有何关系。学生使用数字和变量来表示数量和关系。这项任务还提请关注约束的概念以及如何表示它们。没有一组正确的表达式或方程式可以控制披萨派对上的潜在数量。重点是建模过程本身——确定相关数量、做出假设、创建模型和评估模型。内置讨论以营造协作和积极思考和倾听的环境。鼓励学生在此期间分享他们的想法和问题。课程和相关任务概述计划披萨派对准备*(点击这里)计划披萨派对课程*(点击这里)计划披萨派对练习*(点击这里)* 彻底复习所有组件。对于 7 年级学生,本课程和相关任务可作为表达式、方程式和不等式的介绍。本课程还可作为固定和可变数量的介绍,以及为现实世界情况创建约束。重要的是根据学生确定的约束,将学生为披萨派对选择的物品与表达式、方程式和不等式联系起来。本课程和相关任务计划在 3 个课时内完成。第 1 天
代码 DSP332 课程名称 人工智能基础 课程状态 必修/限选课程;自由选择课程 指导老师 Alla Anohina-Naumeca 教职人员 Ēvalds Urtāns 课程数量:课时和学分 1部分,4.5个学分 教学语言 LV, EN, RU 注释 人工智能是计算机科学的一个子领域,涉及设计和开发具有与人类行为智能相关的特性(解决问题、表示知识、推断、学习等的能力)的计算机系统。如今,人工智能方法、技术和应用的发展非常迅速:自动驾驶汽车、聊天机器人、产品推荐系统、新闻机器人、虚拟助手、基于神经网络的医疗诊断、情感智能辅导系统,以及令人印象深刻的工业机器人。人工智能在现代和未来社会中的作用日益增强,这凸显了对受过学术教育的专业人员的需求,他们掌握了人工智能的基础知识,了解其前景,并具有解决人工智能任务的经验,以解决工程师、设计师、金融专业人士、教育工作者和医务人员等面临的各种问题。本学习课程的重点是构建问题的状态空间图并使用无信息和启发式信息搜索算法(搜索)搜索问题解决方案,使用不同的知识表示方案表示有关问题的知识(知识表示)以及发现和概括过去收集的数据模型,以将它们应用于分类、预测、查找数据相似性等任务中的新数据(机器学习)。实施具有完美信息的双人游戏,其中计算机与人对战,是搜索学习课程中要教授的概念的实际应用。与数据集的选择、分析和处理相关的实际工作确保了机器学习知识的加强。该学习课程采用翻转课堂方式:学生独立学习电子学习课程中提供的学习材料,利用课堂时间以两人一组或小组的形式解决实践任务。课堂上提供的实际任务既可以手动解决,也可以使用免费提供的专用计算机工具(例如 Orange、Segrada、Protégé-Frame 等)解决。课程在能力和技能方面的目标和目的
作为一名婴儿按摩老师,重要的是不要在婴儿按摩课上以“专家”的身份出现,而要赋予父母权力。但是,有必要了解解剖学和生理学以及任何会直接影响身体的东西(例如疫苗接种),并在课堂上向父母提供相应的建议。我经常被问及是否应该接种疫苗的建议。我对这个问题有自己的看法,但我可以诚实地说,在我教书的这么多年里,我从未发表过这种观点。我会把这个问题反馈给父母,并询问他们对此的看法;我会引导他们联系合适的健康专家,并向他们提供可能有帮助的书籍的详细信息。但是,我确实会就婴儿接种疫苗后多久避免按摩给出建议。疫苗接种必然会产生影响,因为疫苗会触发免疫系统以与实际疾病类似的方式产生抗体。在上课时,我建议家长们,最好在婴儿接种疫苗后至少休息 3 天再开始按摩程序;因为按摩具有刺激作用,会直接影响身体的所有系统,包括免疫系统。按摩后必须休息一段时间,这样婴儿的身体在应对接种的疫苗时才不会超负荷/过度刺激。直到最近,白喉、破伤风、百日咳、B 型流感嗜血杆菌的“灭活”疫苗都是通过注射给药的,而脊髓灰质炎“活”疫苗则同时通过口服给药。然而,这种情况现在有所改变,出现了一种新的“五合一”注射剂,其中也包含“灭活”脊髓灰质炎疫苗。尽管对“活”疫苗产生反应的可能性要大得多,但对“灭活”疫苗仍有可能在注射后 72 小时内产生反应(Sussman & Sussman 2003)。因此,建议父母在注射后至少 3 天内避免按摩。毕竟,如果有发生反应的可能性,那么婴儿的免疫系统必然仍在应对疫苗接种的影响。三天后,只要避开注射部位直到所有瘀伤消退,就可以重新开始按摩。Pauline Carpenter Connections 第 1 卷第 10 期 2005 年夏季 参考文献:Sussman, W. & Sussman, L. (2003) 接种疫苗:是或否?怀特岛 Merrydown 出版有限公司 www.medic8.com/healthguide/articles/5-in-1jab.html
总课时:52 课程成果: CO1:应用矩阵理论和向量微积分的概念 CO2:开发求解微分方程的分析方法 CO3:应用有限差分和有限体积方法求解微分方程 CO4:在工程问题中实施分析和计算技术 矩阵的数学运算、线性方程组、一致性、向量空间、线性相关和独立性、基和维数、线性变换、投影、正交矩阵、正定矩阵、特征值和特征向量、矩阵的相似性、对角化、奇异值分解、矢量场、线积分。曲面积分、变量变换、格林定理、斯托克斯定理和散度定理 常微分方程 (ODE)、初值问题及其求解技术、二阶常微分方程的通解、齐次和非齐次情况、边界值问题、Sturm-Liouville 问题和 ODE 系统。偏微分方程 (PDE)、柯西问题、特征法、二阶 PDE 和分类、边界条件类型、热、波和拉普拉斯方程的公式和解。使用 MATLAB/Python 进行 ODE 和 PDE 的数值实现:ODE:初值问题:一阶和高阶方法、边界值问题、射击方法、数据拟合、最小二乘、标量传输方程的一阶和高阶数值方法、热、波和拉普拉斯方程的有限差分方法。与该项目相关的案例研究:地震波的声学模型、非均匀介质中的扩散、两个平板之间的流动发展、焊接问题、固体材料的热传导、扩散的相场解(Allen Cahn 1D 解)、具有 Lennard-Jones 势的两个或多个分子相互作用的解等。参考文献:[1] Lay, DC, Lay, SR 和 McDonald, JJ,2016 年,《线性代数及其应用》。Pearson,美国。[2] Kreyszig, E.,2011 年,《高等工程数学》,Wiley,印度。[3] Simmons, GF,2011 年,《微分方程及其应用和历史记录》,McGraw Hill,美国。[4] Sneddon,印第安纳州,2006 年,《偏微分方程元素》,多佛,美国。 [5] Rao, KS,2010 年,《偏微分方程简介》,Prentice-Hall,印度。[6] Butcher, JC,2003 年,《常微分方程的数值方法》,Wiley,美国。[7] Thomas, JW,2013 年,《数值偏微分方程:有限差分法》,Springer,瑞士。[8] Versteeg, HK 和 Malalasekera, W.,2007 年,《计算流体力学简介:有限体积》
共同教学策略 一人教学,一人观察 一名教师承担主要教学责任,另一名教师收集关于学生或(指导)教师的具体观察信息。这一策略的关键是集中观察。重要的是要记住,任何一名教师(教师或指导教师)都可以同时担任两个角色。 何时使用:新的共同教学情况,当出现有关学生的问题时,检查学生的进步,将目标学生与班上的其他学生进行比较。 一人教学,一人协助 一人教学一人观察的延伸。一名教师承担主要教学责任,另一名教师协助学生完成作业、监控行为或批改作业。通常会为不愿参与或发表评论的学生或小组代言。 何时使用:行为/课堂管理,当课程适合一名教师授课时,在新的共同教学情况下,在强调需要密切监控学生工作过程的课程中。 站点教学 共同教学对将教学内容分成几部分。每位教师指导其中一个小组。然后,各小组轮流在每个站点或在每个站点停留指定的时间。通常会使用一个独立站点和教师主导的站点。何时使用:小型实验,以触及多个布鲁姆分类法类别,当内容复杂但不分层次时,在课程中部分计划教学是复习时,当教学包含多个主题时。平行教学每位老师指导一半的学生。两位老师讲授相同的教学材料,并使用相同的教学策略呈现材料。这种方法最大的好处是降低师生比例。何时使用:当需要较低的师生比例来提高教学效率时,为了鼓励学生参与讨论,为了进行诸如练习、重新教学、建模和考试复习等活动。补充教学这种策略允许一位老师与预期年级的学生一起工作,而另一位老师与需要扩展或补救信息和/或材料的学生一起工作。何时使用:评估后,对于缺席学生/退出学生,当成绩优异的学生掌握了某个概念并且需要一些丰富的活动时,为尚未掌握该概念的学生提供额外指导,为 ELL 提供额外支架。
