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第 1 学期 课程 ID 课程名称 学分 预科/辅修...
MDC 的学术途径：应用人工智能副学士学位是获得应用人工智能学士学位（计划代码 S9520）的途径。课程可获得人工智能意识大学学分证书 (CCC)（计划代码：66040）和人工智能从业者 CCC（计划代码：66041）。要了解有关课程的更多信息，请参阅大学目录。某些课程将为您准备热门行业认证，考试费用可能有资格报销。您还可以通过先前学习的学分或获得的行业认证的学分来加速您的学习。了解更多。
22:620:588 课程名称：战略管理 - myRBS
本课程是关于企业在不同商业环境中创造价值和获取价值的策略。21 世纪的商业环境正在发生根本性的变化。企业现在同时在国内、全球和数字市场竞争。这些市场通常具有技术变革加速、客户期望不断提高、竞争激烈和竞争优势暂时的特点。因此，本课程侧重于探索理论、框架和模型，以了解这些不同但并发的商业环境中的游戏规则。它采用明确的综合方法，以您在以前的 MBA 课程中学到的知识为基础。本课程中开发的概念、理论和框架也适用于非营利组织和小型企业的战略管理。本课程从公司高层决策者的角度讲授。即使您目前可能处于组织中的初级或中级管理级别，也必须看到全局，以便您了解组织内不同职能之间的相互关系，并知道当您真正进入高层管理时会发生什么。这种视角还应该能帮助你了解你当前的工作职能在组织的整体方案中的地位。课程材料
33:010:416 课程名称：审计分析 - myRBS
本课程首先介绍审计业务中经常使用的各种分析方法。接下来，学生将学习在初步分析程序中经常用于审计业务的一些审计分析方法。此阶段强调的方法包括描述性统计和推断性统计。随后，本课程研究审计风险评估阶段使用的基本分析技术，例如分层、汇总和老化分析。之后，学生将学习使用可视化的探索性数据分析，这是一种越来越流行的方法。学生将学习如何使用 EY ARC 开发的案例以应用方式使用 Tableau 等工具。接下来，本课程介绍了审计实质性测试和控制测试阶段的更高级分析，即本福特定律分析、序列和差距分析、重复记录分析、异常值检测（使用聚类分析）、逻辑回归、内部控制违规和欺诈交易检测（分类技术，如决策树和基于规则的系统）和模式识别。
29:010:423 课程名称：高级会计 - myRBS
本高级会计课程的使命是帮助学生获得成功从事会计职业所需的技术工具和一般背景知识。与这一总体目标一致，高级会计课程的目标是让学生深入了解与企业合并、合并财务报表、外币折算和交易以及分部会计相关的会计概念和实践。大多数章节都由一个讲座课程讲授，然后是 Connect 计算机化家庭作业课程。家庭作业问题将在讲座课程后布置，一些问题将在家庭作业课程中讨论。建议的解决方案将在家庭作业课程后发布在 Canvas 上。
33:010:401 课程名称：高级会计 - myRBS
i) 在存续公司的账簿上记录合并；ii) 按照权益法对被投资方进行会计处理；iii) 合并母公司和子公司并消除公司间交易；iv) 根据 ASC Topic 280 编制经营分部披露；v) 记录以外币计价的交易；vi) 使用远期外汇合约对冲暴露的外币资产、承诺和预测交易；vii) 翻译和重新计量外币财务报表；viii) 使用基金会计和应用修改后的权责发生制概念；ix) 核算政府基金的交易并编制政府实体的财务报表；x) 识别各种基金类型的交易：政府基金、自有基金和信托基金。
课程名称：先进半导体封装的协同设计和建模
电子设计自动化 (EDA) 和多物理建模（电气、热和机械）支持的芯片封装系统协同设计是先进半导体封装的关键基础技术。全球半导体行业都依赖这些软件工具来开发先进的半导体封装产品，用于消费电子、运输、航空航天、数据中心、物联网、人工智能、工业和可再生能源等市场的微电子和电力电子封装。美国、欧洲、印度和世界各地最近颁布的芯片法案就是明证，这些行业需要员工具备由 EDA 和多物理建模与仿真支持的协同设计数字技能。这是一门实践课程，包含理论和设计、建模和仿真工具的使用。课程目标/学习成果
课程名称：先进半导体封装的协同设计和建模
由多物理建模（电气、热和机械）支持的芯片封装系统协同设计是先进半导体封装的关键基础技术，可满足超越摩尔定律（例如超越摩尔定律）的需求。全球半导体行业正依靠这些软件工具为消费电子、运输、航空航天、数据中心、物联网、人工智能、工业和可再生能源等市场的微电子和电力电子封装开发先进的半导体封装产品。美国、欧洲、印度和世界各地最近颁布的芯片法案证明了这一点，这些行业需要员工具备由多物理建模和仿真支持的协同设计数字技能。这是一门讲座和实践课程，包含设计、建模和仿真技术的理论和使用。课程目标/学习成果
2025 年冬季课程名称：最后一年的顶点项目......
1. 学生必须在秋季学期获得各自项目主管的及格分数。这包括在专业考量和实践报告中获得及格分数（其中包括令人满意的项目时间表和令人满意的小组项目参与度），以及整个学期成绩至少获得 50% 的分数。这是在冬季学期继续该项目的必要标准。2. 课程及格标准：最终技术报告至少获得 50% 的分数，整个学期成绩至少获得 50% 的分数，最终项目财务报告通过。3. 上述所有项目可交付成果都是强制性的，必须在 Brightspace 课程页面上提交，逾期罚款为每天 25% 的成绩。4. 访问硬件实验室和计算资源的条件是成功完成课程期间提供的任何健康和安全培训和模块。
课程名称 PPL 理论 课程代码 AVM111 课程类型 ...
航空法和空中交通管制程序：国际民用航空公约 - 空中航行、航空器适航性、航空器国籍和登记标志、人员许可、空中规则、空中运营、空中交通管理、航空情报服务、机场、搜索和救援、安全、航空器、事故调查、国家法律。 人为表现：基本概念、航空中的人为因素、基础航空生理学和健康维护、人与环境、基础航空心理学、人为错误和可靠性、决策、避免和管理错误 - 驾驶舱管理、人为行为、危险态度的识别（错误倾向）。 气象学：大气、气温、大气压、空气密度、ISA、高度计、风、湍流、热力学、云、雾、薄雾、霾、降水、气团和锋面、压力系统、气候学、飞行危险（结冰、湍流、风切变、雷暴、逆温、山区危险、能见度降低现象）、气象信息、天气图、飞行计划信息、气象服务。 通信：VFR 通信、定义、一般操作程序、相关天气信息术语 (VFR)、通信故障、遇险和紧急程序、甚高频传播的一般原则和频率分配。 飞行原理（飞机）：亚音速空气动力学、基本概念、定律和
课程名称应用人工智能和机器学习中的高级证书程序
• Data scientists and data analysts: Looking to advance their skills in cutting-edge AI and ML techniques and tools • Software engineers: Seeking to transition into AI and ML roles or enhance their existing projects with AI capabilities • Business analysts and consultants: Aiming to leverage AI to drive data-driven insights and decision-making • Product managers and product owners: Interested in incorporating AI and ML into product development and strategy • Executives和领导者：渴望了解AI和ML