学期学时20学期 - VI课程代码课程类型学会时间HQ-006古兰经强制性的翻译1 Chem-319物理化学I-I(化学动力学)强制性2 Chem-320物理化学化学(体温动力学)强制性2化学-321物理化学实验室强制性化学1 Chemistory 1 Chemistor 1 Chemistor 1 Chemistor 1 Comportor 2 Comprions 2 Comportion 1 Chemistor 1 Comportor 2 Comistry 1 Comportor 2 Cosistry 2 Comistry 1 Chemistry 1 Comportion 2 Comistor 2 Chem-323 Inorganic Chemistry-II (f-block elements) Compulsory 2 Chem-324 Inorganic Chemistry Lab Compulsory 1 Chem-325 Organic Chemistry-I (Reaction Mechanisms-I) Compulsory 2 Chem-326 Organic Chemistry-II (Spectroscopy) Compulsory 2 Chem-327 Organic Chemistry Lab Compulsory 1
● HW1:研究过程中的道德规范 - 这项作业将向学生介绍开展公平和道德研究的概念。重点将放在对 IRB 本质的历史理解上。学生将完成 CITI 人类受试者研究培训作为其作业的一部分。● HW2:数据和预测中的偏见 - 学生将学习将基本的数据挖掘技术应用于数据。学生将设计和对大型数据集进行统计测试。这些测试将围绕公平概念以及如何利用技术来识别不公平进行设计。● HW3:NLP 中的偏见 - 学生将学习命名实体识别中的性别偏见。解决这项作业需要基本的自然语言处理技术,包括基于转换器的语言模型,如 BERT。● HW4:网络中的偏见——在这项作业中,学生将学习和应用基本的网络技术来发现网络中的性别偏见。女性在网络中的代表性是更多还是更少?她们是否倾向于占据比男性更高或更低的中心位置?注意:在书面和编程作业中,描述和分析的完整性和清晰度与最终的正确答案一样重要。仅发送单个最终值(即使正确)是不够的。请参阅下表:
如果您有任何需要学术调整的情况,例如身体或学习障碍,请在课程开始的第一周内通知我,我会尽力满足您的需求。但是,要获得官方的残疾相关学术调整和/或辅助工具,残疾学生还必须尽快联系残疾资源和教育服务 (DRES)。要联系 DRES,您可以访问 1207 S. Oak St., Champaign,拨打 333-4603,发送电子邮件至 dthe isability@illinois.edu 或访问 DRES 网站。如果您担心自己患有与残疾相关的疾病,并且会影响您的学业进步,校园内有学术筛查预约,可以通过访问 DRES 网站并选择页面底部的“注册学术筛查”来帮助诊断之前未确诊的残疾。
课程描述人工智能探索及其在学校的实际应用通过演示、实际使用示例、实施工具和资源以及互动活动向您介绍人工智能 (AI) 领域及其在 K-12 环境中的应用。本课程重点介绍人工智能技术的各个方面,这些技术有可能促进和利用学习,并解决学校和社区中的实际问题。作为教育工作者,您还将学习向学生揭示人工智能技术如何融入我们生活的许多不同方面。您将积极参与课程内容,参与在线活动并完成动手作业以应用您的学习。在整个课程中,您将获得可供借鉴的策略,因为您将开发一个基于项目的单元,学生可以在其中应用人工智能来解决问题。
本课程的主要目的是学习参与自主机器人和/或智能代理的设计和操作的理论和实验基础。介绍性讨论涵盖了机器人感知,计划和控制的子主题。其他主要主题包括机器人零件设计,感官集成,运动运动学,仿真测试(ROS/ROS2),未建模的环境/社会因素以及现场部署方面。除了标准的地面机器人系统外,我们还将涵盖水下机器人技术和空中机器人技术的类似主题和设计选择。本课程的所有材料和家庭作业都是根据现代机器人技术广泛接受的实践开发的。本课程的预期副作用是增强您的专业知识:
1. 了解人工智能的法律和伦理含义,以及它们如何影响社会、组织和个人。 2. 分析人工智能应用和技术对政府、行业和公众等各利益相关者的潜在影响。 3. 批判性地理解人工智能的潜在风险和好处,以及如何在最大化好处的同时降低风险。 4. 了解法律、法规和道德在塑造人工智能发展和使用方面的作用。 5. 了解如何将道德原则和框架应用于人工智能相关的决策。 6. 了解人工智能运行的社会、文化和政治背景,以及这些背景如何影响人工智能的发展和部署。 7. 了解公共政策在规范和塑造人工智能发展和使用方面的作用。 8. 了解研究伦理在人工智能中的作用以及人工智能研究人员的道德责任。 9. 了解不同观点和声音在塑造人工智能发展和使用方面的作用,包括代表性不足的群体和边缘化社区的观点。 10.了解人工智能在促进或阻碍社会公正和平等方面的作用。
5. 将“C”语言结构应用于算法,编写“C”语言程序。 第一单元 一般基础知识:计算机简介:计算机框图、计算机的特点和局限性、计算机的应用、计算机的类型、计算机的世代。 算法和编程语言简介:算法 – 算法的主要特征、流程图、编程语言 – 编程语言的世代 – 结构化编程语言 – 正确、高效和可维护的程序的设计和实现。 第二单元 C 语言简介:简介 – C 程序的结构 – 编写第一个 C 程序 – C 程序中使用的文件 – 编译和执行 C 程序 – 使用注释 – 关键字 – 标识符 – C 中的基本数据类型 – 变量 – 常量 – C 中的 I/O 语句 – C 中的运算符 – 编程示例。决策控制和循环语句:决策控制语句简介 – 条件分支语句 – 迭代语句 – 嵌套循环 – Break 和 Continue 语句 – goto 语句 第三单元数组:简介 – 数组声明 – 访问数组元素 – 在数组中存储值 – 数组操作 – 一维、二维和多维数组、字符处理和字符串。 第四单元函数:简介 – 使用函数 – 函数声明/原型 – 函数定义 – 函数调用 – return 语句 – 传递参数 – 变量范围 – 存储类 – 递归函数。 结构、联合和枚举数据类型:简介 – 嵌套结构 – 结构数组 – 结构和函数 – 联合 – 联合数组变量 – 结构内的联合 – 枚举数据类型。
详细课程大纲 第一单元:变换微积分拉普拉斯变换:拉普拉斯变换、性质、逆、卷积、用拉普拉斯变换求某些特殊积分、初值问题的解。傅里叶级数:周期函数、函数的傅里叶级数表示、半程级数、正弦和余弦级数、傅里叶积分公式、帕塞瓦尔恒等式。傅里叶变换:傅里叶变换、傅里叶正弦和余弦变换。线性、缩放、频移和时移性质。傅里叶变换的自互易性、卷积定理。应用于边界值问题。第二单元:数值方法近似和舍入误差、截断误差和泰勒级数。插值 - 牛顿前向、后向、拉格朗日除差。数值积分 - 梯形、辛普森 1/3。通过二分法、迭代法、牛顿-拉夫森法、雷古拉-法尔西法确定多项式和超越方程的根。通过高斯消元法和高斯-西德尔迭代法求解线性联立线性代数方程。曲线拟合-线性和非线性回归分析。通过欧拉法、修正欧拉法、龙格-库塔法和预测-校正法求解初值问题。
总学时:56 单元 1. 微生物学的简介、历史和范围 14 小时 1. 微生物和生命起源。 2. 微生物学的历史发展 - 自然发生和生物发生理论。 安东尼·冯·列文虎克、爱德华·詹纳、拉扎罗·斯帕兰扎尼、路易斯·巴斯德、约瑟夫·利斯特、罗伯特·科赫、亚历山大·弗莱明、贝耶林克、维诺格拉茨基和伊万诺夫斯基的贡献。 3. 印度科学家对微生物学领域的贡献。 4. 作为一门现代和相关健康科学的微生物学范围。 5. 微生物学的分支。 单元 2. 微生物学中使用的仪器和染色技术 14 小时 显微镜 1. 显微镜原理 - 分辨力、数值孔径、焦距和放大倍数 2. 显微摄影原理。 3. 工作原理和应用 a) 简单和复合显微镜 b) 暗场显微镜 c) 荧光显微镜 d) 电子显微镜 -TEM 和 SEM
