1. 了解人工智能的法律和伦理含义,以及它们如何影响社会、组织和个人。 2. 分析人工智能应用和技术对政府、行业和公众等各利益相关者的潜在影响。 3. 批判性地理解人工智能的潜在风险和好处,以及如何在最大化好处的同时降低风险。 4. 了解法律、法规和道德在塑造人工智能发展和使用方面的作用。 5. 了解如何将道德原则和框架应用于人工智能相关的决策。 6. 了解人工智能运行的社会、文化和政治背景,以及这些背景如何影响人工智能的发展和部署。 7. 了解公共政策在规范和塑造人工智能发展和使用方面的作用。 8. 了解研究伦理在人工智能中的作用以及人工智能研究人员的道德责任。 9. 了解不同观点和声音在塑造人工智能发展和使用方面的作用,包括代表性不足的群体和边缘化社区的观点。 10.了解人工智能在促进或阻碍社会公正和平等方面的作用。
● HW1:研究过程中的道德规范 - 这项作业将向学生介绍开展公平和道德研究的概念。重点将放在对 IRB 本质的历史理解上。学生将完成 CITI 人类受试者研究培训作为其作业的一部分。● HW2:数据和预测中的偏见 - 学生将学习将基本的数据挖掘技术应用于数据。学生将设计和对大型数据集进行统计测试。这些测试将围绕公平概念以及如何利用技术来识别不公平进行设计。● HW3:NLP 中的偏见 - 学生将学习命名实体识别中的性别偏见。解决这项作业需要基本的自然语言处理技术,包括基于转换器的语言模型,如 BERT。● HW4:网络中的偏见——在这项作业中,学生将学习和应用基本的网络技术来发现网络中的性别偏见。女性在网络中的代表性是更多还是更少?她们是否倾向于占据比男性更高或更低的中心位置?注意:在书面和编程作业中,描述和分析的完整性和清晰度与最终的正确答案一样重要。仅发送单个最终值(即使正确)是不够的。请参阅下表:
3-4 人小组的学生将阅读研究论文,其中利用索引构建、查询处理、容错检索、向量空间建模、概率信息检索、链接分析等信息检索方法来解决研究相关问题。学生将使用从 Kaggle、Github、UCI、KDD 等平台获取的标准数据集来实现研究论文。将这些方法应用于标准数据集将使学生能够增强对信息检索的理解和技能。
将别人的作品转向其他人•在不给予信贷的情况下复制单词或想法未能在报价标记中添加报价给出有关报价来源的不正确信息更改单词而不得复制源句的句子而不给出信用给予信用不给您的源头复制如此多的单词或概念,无论您是构成您的工作,无论您是构成您的工作,无论您是在您的工作中,无论您是不属于您的工作窃是非常严重的罪行,将受到大学纪律委员会的相应惩罚。 避免意外窃的最佳方法是在寻求其他资源的帮助之前独自工作。 vii。 作弊作弊的描述非常广泛,可以总结为“不诚实的表演”。 一些可以认为是作弊的事情如下:将别人的作品转向其他人•在不给予信贷的情况下复制单词或想法未能在报价标记中添加报价给出有关报价来源的不正确信息更改单词而不得复制源句的句子而不给出信用给予信用不给您的源头复制如此多的单词或概念,无论您是构成您的工作,无论您是构成您的工作,无论您是在您的工作中,无论您是不属于您的工作窃是非常严重的罪行,将受到大学纪律委员会的相应惩罚。避免意外窃的最佳方法是在寻求其他资源的帮助之前独自工作。vii。作弊作弊的描述非常广泛,可以总结为“不诚实的表演”。一些可以认为是作弊的事情如下:
本课程将探讨计算和人工智能引发的一系列哲学问题,涉及逻辑、心灵哲学、科学哲学和伦理学等主题。我们将首先研究霍布斯、莱布尼茨和笛卡尔等哲学家开发的早期计算理论。虽然这些思想家生活在现代人工智能出现之前的几个世纪,但他们的工作为人类思维和机械推理之间的关系提供了宝贵的见解。
成功完成本课程后,学生将能够:• SLO1:学生将能够使用服务器实现预处理和清理大数据• SLO2:学生将能够实现最先进的机器学习和深度学习模型• SLO3:学生将能够根据上下文解释模型结果• SLO4:学生将能够理解预处理、维度的高级方法
VII. 学生责任 学生有责任了解并遵守与参加本课程相关的所有大学学术规定。这些规定具体包括出勤要求和学生学术行为准则。 学术诚信 大学希望学生以最高的学术诚信对待学术活动。请参阅本科生学术规定。 添加和删除 希望删除或添加课程的学生应查看本科生学术规定。 出勤 苏丹卡布斯大学对学生出勤有明确的要求,详见本科生学术规定。 评估和评分
3. Manning, Christopher D. “人类语言理解与推理。” Daedalus (2022) 151, no. 2: 127-138。4. Srivastava, Aarohi, Abhinav Rastogi, Abhishek Rao, Abu Awal Md Shoeb, Abubakar Abid, Adam Fisch, Adam R. Brown 等人。“超越模仿游戏:量化和推断语言模型的能力。” arXiv preprint arXiv:2206.04615 (2022)。5. Devlin, Jacob, Ming-Wei Chang, Kenton Lee 和 Kristina Toutanova。“ Bert:用于语言理解的深度双向转换器的预训练。” arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018)。 6. Radford, Alec、Karthik Narasimhan、Tim Salimans 和 Ilya Sutskever。“通过生成式预训练提高语言理解能力。”(2018 年)。7. Chen, Mark、Alec Radford、Rewon Child、Jeffrey Wu、Heewoo Jun、David Luan 和 Ilya Sutskever。“从像素生成预训练。”国际机器学习会议,第 1691-1703 页。PMLR,2020 年。
组合电路-半加器和全加器,触发器-SR触发器、D触发器、JK触发器、T触发器,序贯电路-触发器输入方程、状态表、状态图和问题。数字元件:集成电路,解码器-3到8线解码器,NAND门解码器,八进制到二进制编码器,多路复用器-4到1线多路复用器,寄存器-带并行负载的4位寄存器,移位寄存器-带并行负载的双向移位寄存器,二进制计数器-4位同步二进制计数器。
如果您有任何需要学术调整的情况,例如身体或学习障碍,请在课程开始的第一周内通知我,我会尽力满足您的需求。但是,要获得官方的残疾相关学术调整和/或辅助工具,残疾学生还必须尽快联系残疾资源和教育服务 (DRES)。要联系 DRES,您可以访问 1207 S. Oak St., Champaign,拨打 333-4603,发送电子邮件至 dthe isability@illinois.edu 或访问 DRES 网站。如果您担心自己患有与残疾相关的疾病,并且会影响您的学业进步,校园内有学术筛查预约,可以通过访问 DRES 网站并选择页面底部的“注册学术筛查”来帮助诊断之前未确诊的残疾。
