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Speeland Alex K.G.
2022-Current计划召集人，医学人文课程，临床医学学院，Hkumed。责任包括战略课程设计和开发，组织国际审阅者，演讲者和客人，增强员工士气和其他职责。2022-Current协调员，医学人文学科年度课程，Hkumed（280名学生）。责任包括在5个模块上组织HKU员工和外部社区合作伙伴，支持涵盖叙事医学的35个研讨会，医学史（X2），正念和表现的35个研讨会的课程设计，协调和其他任务。2021年电流协调员，医学人文研讨会系列“对话与联系”，Hkumed。在25个活动中找到演讲者并组织研讨会，包括临床医学，公共卫生，社会科学，创意实践和其他领域的教授和同事，请参阅此处的最新演讲：https：//mehu.hku.hk/category/2023-2024/2023-2024/ 2023-Current Chrent Caurrent Caperent Capeart Capeort委员会。我为医学伦理和人文科学部门设置了DRPC。目前负责两名博士学位学生。Mehu，临床医学院，Hkumed。2023年流动的均等机会顾问，医学伦理与人文科学部门，香港大学。2023 Creator，3D Medical Student Creative Works的虚拟画廊，展示了香港大学10年医学人文教育的50多种最佳学生作品（带有注释）。包括视觉艺术品，诗歌，短片，音乐表演等等：https：//mehu.hku.hk/virtual-gallery/ 2022-Current全球协调员，香港人类学学会，Hong
培训与学习中心，NIT Warangal
序言是在NIT Warangal建立了培训与学习中心（CTL），并从最低的手段建立了赠款。教育，通过其计划“ Pandit Madan Mohan Mahan Malaviya国家教师与教学任务（PMMMNMTT）”。在该计划下，仅专门为CTL活动建造了一栋单独的建筑物，其最先进的培训设施包括用于生产和上传视频的工作室，并在高等教育的各种主题上进行视频和电子讲座，培训大厅，培训教师在各种科学和技术，人文和社交科学，林语和沟通技巧，脚步，脚步， 等。 该中心的重要目标之一是为高等教育中的科学，工程，社会科学学科的有抱负，新入选和在职教师进行培训计划。 CTL的其他活动包括准备印刷和电子学习材料，提供在线课程，课程设计，进行教育技术和教学法的研究，并与ICT集成到ICT中。 CTL有针对边缘化和女教师的特殊培训计划。等。该中心的重要目标之一是为高等教育中的科学，工程，社会科学学科的有抱负，新入选和在职教师进行培训计划。CTL的其他活动包括准备印刷和电子学习材料，提供在线课程，课程设计，进行教育技术和教学法的研究，并与ICT集成到ICT中。CTL有针对边缘化和女教师的特殊培训计划。
课程和教学大纲-M.Sc.化学
培训与学习中心（CTL）已在NIT Warangal建立，并从最小的赠款中建立。教育，通过其计划“ Pandit Madan Mohan Mahan Malaviya国家教师与教学任务（PMMMNMTT）”。在该计划下，仅专门为CTL活动建造了一栋单独的建筑物，其最先进的培训设施包括用于生产和上传视频的工作室，并在高等教育的各种主题上进行视频和电子讲座，培训大厅，培训教师在各种科学和技术，人文和社交科学，林语和沟通技巧，脚步，脚步， 等。 该中心的重要目标之一是为高等教育中的科学，工程，社会科学学科的有抱负，新入选和在职教师进行培训计划。 CTL的其他活动包括准备印刷和电子学习材料，提供在线课程，课程设计，进行教育技术和教学法的研究，并与ICT集成到ICT中。 CTL有针对边缘化和女教师的特殊培训计划。 关于FDP：等。该中心的重要目标之一是为高等教育中的科学，工程，社会科学学科的有抱负，新入选和在职教师进行培训计划。CTL的其他活动包括准备印刷和电子学习材料，提供在线课程，课程设计，进行教育技术和教学法的研究，并与ICT集成到ICT中。CTL有针对边缘化和女教师的特殊培训计划。关于FDP：
项目团队培训指南Oracle HCM这是...
Bo Pei博士是一位热情的教育者，专注于技术，数据和教学法的交集。他提供各种课程组合，包括教育和大数据概论和学习分析的数据可视化。在跨学科合作的愿景的推动下，他渴望使计算和数据分析技能民主化，尤其是对于社会科学的人。通过他的创新教学方法和课程设计，PEI博士确保了学生不仅获得技术能力，而且还欣赏其在现实世界中其知识的更广泛的含义和应用。
1 WENQIU WU数字计算的课程建议算法
摘要： - 课程建议算法利用有关用户偏好，过去行为以及可能的其他因素（例如人口统计学或兴趣）的数据来建议相关课程。它采用了诸如协作过滤，基于内容的过滤或混合方法等技术来分析用户或课程之间的相似性并提出个性化建议。通过根据用户的反馈和互动不断提出建议，该算法旨在通过介绍与他们的兴趣和目标保持一致的课程来增强用户的学习经验。本文探讨了课程设计原理与建议系统的集成，以增强远程教育平台中的个性化学习经验。课程设计是通过将协作过滤与边缘计算模型的集成来进行的，以估计远程教育中的功能。协作过滤是通过估计功能的估计来应用于教育平台，并且为处理实施了边缘计算。随着在线学习的日益普及，越来越需要量身定制教育内容，以满足个人学习者的各种需求，偏好和技能水平。课程设计在塑造教育材料的结构和交付中起着至关重要的作用，而建议系统则利用用户数据提供个性化课程建议。通过整合这两个组件，远程教育平台可以创建量身定制的学习途径，以优化用户参与，保留和学习成果。通过向个人用户展示课程建议，进一步丰富了分析，并强调了建议系统如何利用课程设计方面来提供个性化的学习经验。
第一届人工智能设计大会论文集 dai digital 2020
虽然机器学习受到了生物学和热力学等多个领域的影响，但它与教育和人类学领域的联系却尚未得到充分探索。在人类世界中，我们知道个人的智力能力不能存在于真空中。相反，它们建立在精炼知识的转移以及我们与其他个体的关系之上，这些个体帮助我们观察世界并反思我们在其中的行为。在机器世界中，我们塑造学习者体验的工具仍然非常粗糙。在本文中，我们将教学和课程设计视为创造性行为，这对于人工智能的发展以及人机之间创造性伙伴关系的进一步发展至关重要。
AI驱动的教育技术：对课程设计的影响和
摘要：人工智能（AI）彻底改变了各个领域，教育也不例外。本评论文章探讨了AI驱动的教育技术对课程设计和实施的深远影响。通过检查2013年至2024年的进步，它突出了AI促进个性化学习，自动化管理任务并支持自适应课程框架的方式。从十多年的学术研究中汲取见解，本文确定了AI整合的好处，包括增强的参与度，实时分析和课程适应性。但是，诸如数据隐私问题，道德含义和数字鸿沟等挑战仍然是关键障碍。这些发现强调了涉及教育者，技术人员和决策者的协作方法的必要性，以确保公平的访问权限并有意义地实施AI工具在教育中。本文以可行的建议结论，以利用AI设计课程，以使学习者为AI-wiven驱动的未来做好准备，同时解决道德和实际考虑。1。简介人工智能（AI）纳入教育环境中，在过去十年中，课程设计和实施显着转化了。AI技术已经引入了个性化的学习经验，简化的行政任务并启用了自适应课程框架，从而重塑了传统的教育范式。最近的研究强调了AI对课程发展的多方面影响。这种演变反映了向更具动态和反应迅速的教育环境的转变，这些环境满足了个人的需求以及21世纪的迅速变化的需求。例如，AI驱动的工具可以分析大量的教育数据，以识别知识差距，推荐定制资源并实时更新课程内容，从而确保相关性和参与度（Youngstown State University，n.d。）。此外，AI通过支持多样化的学习方式和需求来促进包容性学习环境的创造，从而促进教育中的公平性（特奥会，2023年）。但是，AI的整合还提出了挑战，包括道德考虑，数据隐私问题以及教育工作者开发新能力以有效利用这些技术的必要性（美国教育部，2023年）。随着教育机构越来越多地采用AI驱动的技术，必须全面研究其对课程设计和实施的影响。本评论文章旨在探讨2013年至2024年教育中AI应用程序的进步，评估其对课程的影响，并讨论相关的
UKRI 研究财务可持续性数据包
教学和研究活动相互依存：国际学生收入的交叉补贴支持研究活动，前沿研究为课程设计和实践主导教学提供信息。研究收入与开展研究活动的成本之间的差距来自多种因素，包括大学对其研究组合做出的战略决策以及各种资金流，这些资金流共同构成了资助活动、支持研究生研究培训和机构自身资助研究的全部经济成本。在资金缺口方面需要考虑的其他因素：• 教学收入的增长受到以下因素的推动
铁路头站安全 培养强兵
更好地容纳和更有效地培训和教育陆军船舶职业领域以外的人员，使他们成为训练有素、受过良好教育的陆军水手。考虑到学生以前的课程反馈和对我们教授课程方式的非常彻底的评估，他对课程的重组至关重要，以确保学校培养出更有能力的水手。这是一项广泛的工作，涉及批判性分析、干部团队协作和对多个课程设计元素的评估，目标是进行改进以满足准备的最终目标