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World File Search System课程设计
第2级CRC，数字学习和开放教育的新兴技术-Athabasca University
该大学的开放和数字学习环境加上灵活，自节奏和基于队列的入学率使学习者可以从各个步行和生活阶段进行学习者，从而通过高等教育来改变自己的生活和社区。Athabasca University提供信用和非学分的学习经验，这些学习经验可导致专业，本科，硕士和博士证书，包括不断发展且全面的学科范围。作为数字化和分布式学习的全球领导者，大学与学习者的互动和终身联系一直在学习模型，课程设计，教学法，学习者支持服务，传统和非传统途径以及教育技术应用中不断创新。
基于能力的课程 (CBC) 的技术援助 (TA)----25 X 3.indd
教育部现邀请符合条件的咨询公司（“顾问”）表明其对提供服务的兴趣。感兴趣的顾问应提供信息，证明其具有提供预期服务所需的资格和相关经验。入围标准应为：（a）在国家课程开发/审查和课程支持材料开发以及基于能力的课程设计方面的经验；（b）支持国家课程开发的证据；（c）具有详细职责范围内所列学术和经验要求的关键专家。入围阶段不会对关键专家进行评估。
微电子学硕士（ME）BITS - BITS Pilani，迪拜校区
近年来，微电子行业取得了惊人的增长，通过在集成电路 (IC) 中集成大规模晶体管，设计和开发了功耗极低的高性能计算机。该 ME 课程旨在让学生深入了解使用各种电子设计自动化 (EDA) 工具研究和设计最先进的微电子系统。课程设计符合现代 IC 设计行业标准。以下重点领域提供兼职和全日制博士学位 * 仪器仪表与控制 * 通信工程、网络 * RF、微波、天线设计和无线系统 * 电力系统与电气工程、可再生能源、智能电网 * 电力电子与驱动器
创建和评估前三级人工智能......
编程和 Turtle 机器人 [4]，其设计是作为学习活动，而不是课程。迄今为止，很少有关于高等教育前正式人工智能课程设计的研究 [3]。2018 年，科技公司商汤科技出版了第一本高中教材系列——《人工智能基础》[5]，该系列教材侧重于技术内容，专为具有较强工程背景的学生设计。最近，麻省理工学院 [6] 研究了针对幼儿园儿童学习的不同动手机器人学习活动，并强调学生的学习过程。高等教育前人工智能课程仍然缺乏完整，因为课程设计必然涉及教学法和评估等额外要素。
Schoology 数字学习领袖学院调查结果报告 2024
Schoology 数字学习领袖学院是教育工作者学习如何为学生创建和促进在线学习的宝贵资源。该课程概述了在 Schoology 学习管理系统中编写内容的最佳实践。它包括教育工作者可以利用的工具的演示，以提高学生的学习能力。课程设计在清晰度和参与度方面表现出色，这一点可以从协调一致的学习目标、用于自我评估的综合反思文件和使参与者能够练习和分析在线教学策略的交互式学习体验中看出。通过学习平台的课程体验井井有条，可以轻松导航，同时也鼓励同伴之间的反馈和协作。
设计体现数学学习的理论和实践
体现的数学学习是基于人类通过有目的的运动，感官的使用以及创造和利用工件与身体和社会环境互动的能力。作为一个田间范式，体现的学习源于认知科学的体现转弯，它坚持认为，感知和动作是我们思维的形式上是我们思维的组成型 - 认知是固有的模态和位置的活动（例如，Chemero，2013），它吸引了身体与世界与世界（Gibson，gibson，1986，1986年）的物理互动。因此，认知（包括学习和知识）源于感知和运动系统的活动，因此，依次是由身体的物理特性和运动能力塑造的（Glenberg，2010年）。这些想法为更新课程设计和学习和教学资源提供了强大的动力（Shapiro＆Stolz，2019年）。
