本章探讨人工智能 (AI) 对数学教育的影响,包括教学、研究和管理。人工智能在重塑生活的同时,也改变了数学的教学和学习方式。本章回顾了人工智能如何增强教学方法,提供个性化学习和交互式方式来理解复杂的数学概念。它还讨论了人工智能在数学研究中的作用,特别是在解决复杂问题方面的作用,以及它对研究领域的影响。此外,本章还介绍了人工智能在行政任务(如课程设计和政策制定)中的应用,并使用数据分析。它解决了一些挑战,包括道德问题和教育工作者需要适应的问题。本章最后介绍了人工智能在数学教育中的未来前景,提倡一种平衡的方法,充分利用人工智能的潜力,同时坚持数学学习和探究的核心原则。
简介:近年来,全球教育发生了范式的转变;尤其是在生命科学中,专业化已经开始共享应用研究和开发中的共同空间。将跨学科的方法扩展到本科课程,这是一项关于共和国大学生物工程课程入门课程的案例研究(乌拉圭大学)。目标:Covid-19大流行导致将生物工程课程转移到虚拟方式上,改变了教学动力学。本研究旨在分析对虚拟学习新模型的适应。方法:随着时间的推移,分析了不同的课程指标,并对课程的学生和教授进行了调查。结果:尽管虚拟方式提出了一些新的挑战,但总体学生的表现并没有下降。结论:生物工程课程介绍了有趣的内容,尤其是在其课程设计和学生参与中,特别是在其虚拟模式下进行了重塑。
摘要 本研究的重点是将概念图方法应用于课程设计创新。研究目的是探索如何利用概念图教学方法帮助学习者搭建知识支架,使学习者通过概念图将零散的知识组织起来,建构有意义的知识。换言之,它帮助学习者将抽象的概念以具体的方式呈现,并明确概念与事实之间的关系,将新信息与先前知识联系起来,从而进行有意义的学习。当然,本研究也分析了概念图的优缺点及其局限性。虽然概念图教学方法存在耗时、主观性较强、对概念本身没有解释等缺点,但概念图教学方法利大于弊。它将重要的事实、概念和关系可视化,不仅有助于知识的建构和记忆、意义的交流和协商、学习结果的评价和改进,还有助于信息的组织和思想的创新。它仍然被认为是一种强大的教学工具。
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<摘要> 在本演讲中,我们报告了使用生成式 AI 的课程设计及其在一年级教育中实施的结果,旨在帮助学生获得大学学习的技能。具体而言,关于创意生成方法(曼陀罗艺术、KJ 方法)和批判性阅读,学生在课堂和作业中同时使用人类和生成性人工智能,比较两者之间的差异,并回答有关在作业中同时使用人类和生成性人工智能的印象以及对实现教育目标的影响的问题。 他们还思考并回答了生成式人工智能的使用将如何影响大学学习的意义。在大学一年级教育中使用生成式人工智能可以为学生在大学学习的早期阶段提供思考学习意义的机会,但也有人提出,平衡效率和创造力将是一个挑战。
欢迎教师及其相关的博士后或研究生参加这个激动人心的 2024 年夏季计划,该计划将提供框架,帮助学者将 3.0 学分的量子计算课程引入他们的大学!C 2 QA 致力于支持教师,指导他们在机构中设计和实施 QIS 课程所需的技能和知识。C 2 QA 讲师将提供资源,例如课程设计支持和可根据其大学规格定制的教学实验室。参加今年的计划还可能为教师提供机会领导 2025 年夏季 BNL 的 QIS 102:应用量子计算课程。这些要素将支持学习并为参与者提供工具、知识和支持,以支持其机构内的 QIS 程序开发。QIS 102 将由 David Biersach 博士领导。通过一系列演示和动手编程实验室,参与者将:
马拉维亚教师培训中心 (MMTTC) 是根据“马拉维亚教师培训计划 (MMTTP)”的计划在瓦朗加尔 NIT 建立的。根据该计划,已建造了一座单独的建筑专门用于 MMTTC 活动,其中配备最先进的培训设施和培训大厅,用于培训科学技术、人文和社会科学、语言学和沟通技巧、教育学和认知评估等各个主题领域的教师。该中心的重要目标之一是为高等教育科学、工程、社会科学学科的有抱负、新入职和在职教师开展培训计划。 MMTTC 的其他活动包括提供在线课程、课程设计、开展教育技术和教学法研究以及将 ICT 融入教学过程。MMTTC NIT Warangal 一直按照 PMMMNMTT 指南和 UGC 规定以在线和离线模式开展各种项目。
制定这些培训指南是为了帮助培训经理和课程设计人员创建高效、有效的培训计划,以满足航空信息服务的运营要求。通过开发模块化格式的统一方法,这些指南提供了足够的灵活性,可以满足大多数 AIS 组织的培训需求。这些指南以共同核心内容和培训目标的形式呈现,为设计人员、讲师和学生提供了透明度。讲师可以自由创建自己的课程计划。提出了两个阶段的 AIS 培训。第 1 阶段是面向所有 AIS 学生的基础课程,无论目的地如何,主要以知识为基础。第 2 阶段遵循 CASP(通用 AIS 员工分析)小组开发的 AIS 功能,本质上是在职培训,包括课堂学习。它的方法更实用。本指南旨在作为工作文件,为详细培训计划奠定基础。
Pratschke,B。Mairéad。2024。生成的AI和教育:数字教学,教学创新和学习设计。(教育中的弹簧桥)。Cham:S Pringer Nature瑞士。 119页。 Pratschke的书解决了一个及时,变革性的话题:将生成人工智能(Genai)整合到教育中。 作者探讨了教学法的不断发展的景观,因为AI技术越来越嵌入到教学实践,课程设计和数字学习环境中。 此讨论是在数字教学和教育创新的更广泛背景下进行的,为快速前进的AI技术及其对当代教学实践的影响提供了全面的看法。 Pratschke 具有关键的镜头,可以在AI支持的教育中导致收益,挑战和未来潜力,这使这本书对当前的教育研究做出了重大贡献。 它是教育者,研究人员和教育技术爱好者的重要资源,对AI对数字教学的影响,教学创新和学习设计进行了详尽的分析。Cham:S Pringer Nature瑞士。119页。 Pratschke的书解决了一个及时,变革性的话题:将生成人工智能(Genai)整合到教育中。 作者探讨了教学法的不断发展的景观,因为AI技术越来越嵌入到教学实践,课程设计和数字学习环境中。 此讨论是在数字教学和教育创新的更广泛背景下进行的,为快速前进的AI技术及其对当代教学实践的影响提供了全面的看法。 Pratschke 具有关键的镜头,可以在AI支持的教育中导致收益,挑战和未来潜力,这使这本书对当前的教育研究做出了重大贡献。 它是教育者,研究人员和教育技术爱好者的重要资源,对AI对数字教学的影响,教学创新和学习设计进行了详尽的分析。119页。Pratschke的书解决了一个及时,变革性的话题:将生成人工智能(Genai)整合到教育中。作者探讨了教学法的不断发展的景观,因为AI技术越来越嵌入到教学实践,课程设计和数字学习环境中。此讨论是在数字教学和教育创新的更广泛背景下进行的,为快速前进的AI技术及其对当代教学实践的影响提供了全面的看法。Pratschke 具有关键的镜头,可以在AI支持的教育中导致收益,挑战和未来潜力,这使这本书对当前的教育研究做出了重大贡献。 它是教育者,研究人员和教育技术爱好者的重要资源,对AI对数字教学的影响,教学创新和学习设计进行了详尽的分析。具有关键的镜头,可以在AI支持的教育中导致收益,挑战和未来潜力,这使这本书对当前的教育研究做出了重大贡献。它是教育者,研究人员和教育技术爱好者的重要资源,对AI对数字教学的影响,教学创新和学习设计进行了详尽的分析。