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马萨诸塞州峰值发电厂
马萨诸塞州共有 23 座燃油和燃气调峰发电厂以及大型电厂的调峰机组，可满足全州的峰值电力需求。这些设施既包括旨在快速启动并满足峰值需求的燃气轮机，也包括现在不经常用作调峰电厂的老式蒸汽轮机设施。马萨诸塞州三分之二的调峰电厂主要燃烧石油，超过 90% 的调峰电厂已使用超过 30 年，导致存在大量低效电厂，每单位发电量都会产生高温室气体和标准污染物排放量。此外，许多此类电厂都位于城市、低收入和少数民族社区，这些社区的弱势群体已经承受着高水平的健康和环境负担。这些电厂通常规模较小且运行频率不高，这表明它们可能是用储能技术替代的良好目标。马萨诸塞州制定了积极的清洁能源和能源存储部署目标，为利用能源存储、太阳能、需求响应和其他清洁替代品取代全州脆弱社区中效率低下、排放高的峰值电厂提供了机会。
Pacifica插件混合峰
5年/100,000公里的动力总成有限保修不适用于用于某些商业用途的车辆。有关详细信息，请参见您的零售商。+混合动力汽车由5年或100,000公里的完全可转让的动力总成有限保修（以先到者为准。某些条件可能适用）$ 0免赔额加24小时的路边援助，以及8年或160,000公里的完全可转移的高压电池和混合系统有限保修（以第一为例为准。某些条件可能适用。）+电池电动汽车由8年或160,000公里的完全可转移的高压电池和电子通行有限保修（以先到者为准。某些条件可能适用）$ 0免赔额，以及5年或100,000公里的24小时路边援助。+ SRT车辆由3年或60,000-®
COVID19 气温超调报告
填写此报告以收集疫苗制造商进行稳定性测定所需的信息。对于有问题的疫苗，请将疫苗标记为“请勿使用”，如果适用，请将其移至可以以正确温度储存的装置。下载您的数字数据记录器数据以收集有关偏差持续时间的信息。在与制造商确定其有效性并将偏差报告给纽约州卫生部疫苗计划 (vaccinetempexcursion@health.ny.gov) 之前，请勿接种任何受影响的疫苗。
风能的分布式稳健优化策略...
摘要：随着风电、光伏等可再生能源的不断扩张，其波动性和不确定性对系统调峰带来重大挑战。为加强系统的调峰管理和风电与光伏发电的融合，本文提出了一种结合深度调峰的风电-光伏热储电力系统分布式稳健优化调度策略。首先，建立了火电机组详细的调峰过程模型，建立了考虑碳排放的风电-光伏热储多能源耦合模型。其次，针对风电-光伏输出的变化性和不确定性，利用1-范数和∞-范数约束场景概率分布模糊集，建立了数据驱动的分布式稳健优化调度模型。最后，通过列和约束生成算法（C&CG）对模型进行迭代求解。结果表明，所提出的策略不仅增强了系统的峰值负荷处理和WD-PV集成，而且提高了系统的经济效率并减少了系统的碳排放，实现了模型经济性和系统稳健性之间的平衡。
利用电池储能系统和基于服务的商业模式方法创造价值
摘要 储能电池系统 (BESS) 将在从传统能源系统向未来可再生能源占比更大的分散式能源系统的转变中发挥重要作用。同时，电池的高投资成本对瑞典能源系统的发展和转型构成了挑战。本研究通过一个案例研究考察了电池系统的技术和经济性能，该案例研究中电池系统连接到一台垃圾真空机，其每日功率峰值高于基本需求。电池系统的目的是将其与调峰和 Svenska Kraftnät 的电网服务市场结合起来。本研究还研究了基于服务的商业模式（其中电池所有权转让给第三方）如何影响价值主张、价值创造和价值获取。本研究的结果表明，通过调峰可以实现实际成本节约，并且通过为电网服务提供电池可以创造收入机会。此外，情景建模根据某些运营见解表明，在一定水平的电网服务补偿下，尽可能高地进行调峰是最有利可图的。事实证明，提供电池服务可以为客户和公司带来额外好处，而社会和环境则首先受益于电池技术本身。关键词 电池系统、BESS、价值主张、价值创造、价值获取、商业模式、调峰、电网服务
校园微电网中基于电池的能源优化的峰值预测
基于电池的能源存储已成为各种电网能源优化（如调峰和成本套利）的有利技术。电池驱动的调峰优化的一个关键组成部分是峰值预测，即预测一天中需求最大的时段。虽然之前已经有大量关于负荷预测的研究，但我们认为，预测个人消费者或微电网需求高峰期的问题比预测电网规模的负荷更具挑战性。我们提出了一种基于深度学习的峰值预测新模型，该模型可以预测每天需求最高和最低的 k 个小时。我们使用来自 156 栋建筑的真实微电网的两年跟踪来评估我们的方法，并表明它比用于峰值预测的最先进的负荷预测技术高出 11-32%。当用于基于电池的调峰时，我们的模型每年可为该微电网的 4 MWhr 电池节省 496,320 美元。