一种集成工具,用于比较不同组成(单体,低聚物,杂膜复合物)的蛋白质,RNA和DNA的3D结构,以及成对和多扣比对。纸(外部站点):https://www.nature.com/articles/s41592-022-01585-1
人造实体之间的人类相似性和美学偏好之间的关系被认为是由n形的立方“不可思议的山谷”功能建模的,该功能受到概念上的批评和缺乏pars症的影响。这里有人认为,不符合性效应可能是由通过感知专业化调节的偏差的线性函数来建模的。在一个实验中比较了两种模型,该实验具有五种逐渐变形的面部类型(卡通,CG,绘图,真实,机器人)。对直立和倒立面孔的识别表现被用作专业措施。专业化显着调节失真对不符合性的线性效应,并且可以比传统的不可思议的山谷更好地解释数据。因此,不可思议的山谷可以更好地理解为专业化敏感的线性函数的调节函数。这个更简单,更准确的模型与神经认知理论兼容,可以解释传统不可思议的山谷以外的不隔离效应。
气道疾病通常伴有炎症,而炎症长期以来被认为是导致患者出现阻塞、粘液分泌过多、呼吸困难、咳嗽和其他特征性症状的原因。因此,临床干预通常针对炎症来逆转肺部病理并降低发病率。气道和肺部受神经纤维亚群的密集支配,这些神经纤维不仅受肺部炎症的影响,而且可能还是免疫细胞功能的重要调节器。这种双向神经免疫串扰由免疫细胞和气道神经纤维之间的紧密空间关系、互补的神经和免疫信号通路、局部专门的气道化学感应细胞和专用的反射回路支持。在本文中,我们回顾了有关该主题的最新文献,并介绍了支持神经免疫相互作用在气道炎症中的作用的最新证据。此外,我们扩展了这些证据,综合考虑了这些发现的临床转化,以改善呼吸道疾病患者的管理。© 2023 美国过敏、哮喘和免疫学学院。由 Elsevier Inc. 出版。保留所有权利。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可,根据 未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是 预印本的版权持有者(此版本于 2021 年 7 月 8 日发布。;https://doi.org/10.1101/2021.07.07.451518 doi:bioRxiv 预印本
a b s t r a c t“建筑2025”是2013年引入的英国(英国)政府战略,旨在通过达到2025年的概述绩效目标。但是,仅剩几年才能达到目标,目前尚不清楚有多少行业能够满足它们的成就。本文回顾了实现策略目标的进展。利用从96名英国建筑专业人员那里收集的数据来评估实现英国“建筑2025”战略目标的关键障碍。结果表明,行业专业人员不确定到2025年达到整体成本和时间目标的减少。但是,他们对减少温室气体排放和贸易差距更为积极。在关键障碍方面,结果表明,不愿采用变革,缺乏新技术的实施,行业中的分裂以及未能采用现代建筑方法作为战略目标的关键障碍。这项研究是对英国“建筑2025”战略的进度和障碍进行全面评估的首次尝试。结果加强了政府倡议改变该行业的呼吁。
1 塞浦路斯研究所考古与文化科学技术研究中心 (STARC),尼科西亚,塞浦路斯 d.abate@cyi.ac.cy 2 摄影测量与测绘组,ICube-TRIO 实验室 UMR 7357 INSA 斯特拉斯堡,法国 arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 第二委员会 关键词:捆绑调整、摄像网络、风筝摄影、考古文献、DBAT 摘要:价格实惠且现成的无人机系统 (UAS) 进入商业市场,最近提升了考古学家的测绘能力。硬件解决方案确实得到了更精确的飞行计划软件的支持,从而可以提高 3D 模型在空间分辨率和几何精度方面的可靠性。然而,在过去的几十年里,航空摄影主要是利用安装在风筝、气球和杆子上的成像传感器进行的。尽管这些平台是一种经济实惠且用户友好的解决方案,但它们的使用无法按照有序的数据收集方式收集图像,因此在网络设计中引入了可能妨碍摄影测量重建的因素。本研究旨在通过使用商业软件和 DBAT(阻尼束调整工具箱)重新处理在联合国教科文组织考古遗址 Khirokitia Vouni(塞浦路斯)收集的各种数据集,评估束调整 (BA) 的准确性和摄影测量重建的可靠性。1.介绍
每天都会接待Amazon,eBay和Airbnb等现代在线平台。同时,他们接待了数百万卖家。在这些平台上互动的大量公司和消费者的存在,以及这些交互产生的大量数据,导致最近使用机器学习算法来设定价格的公司最近在公司中激增,希望能比竞争对手获得优势。反过来,这些算法引起了监管机构1和经济学家2的关注,因为它们可以导致事实上的犯罪结果,而无需任何人类干预,从而避免了现有的反托拉斯法律。然而,这种环境的结果是另一个经常被忽视的结果:它涉及平台与卖在其上的公司之间的急性信息不对称。3虽然公司通常只能通过监视自己的交易来获得有关平台上潜在消费者集的最佳粗略信息,但平台能够生成有关这些消费者特征的详细数据。响应这种信息不对称,许多平台开发了与公司本身使用的定价算法相似的推荐算法。这些算法然后为如何根据平台的私人信息提供有关如何对其商品定价的建议。这些价格建议算法对使用在线平台的公司和消费者的后果尚不清楚。但是,他们批判性地认为公司将平台的建议解释为廉价谈话。Pavlov和Berman(2019)在平台是否应该集中定价的背景下研究它们的用途,并发现与集中定价相比,与价格建议结合使用的定价和价格建议可以通过增加的竞争来使消费者受益。相比之下,在本文中,我认为构建价格建议算法可以解决两个技术问题 - 否则,该平台可以处理其数据并为潜在的大量公司提供有用的价格建议,也是一个战略性问题,这是一个战略性问题,这是一个战略性问题 - 它允许平台与公司共享其私人信息的特定计划,从而使其不得不廉价地进行交谈,因此可以使该公司的私人信息交流。由于价格建议算法允许平台投入给定的价格建议方案,因此平台在构造它们时会面临信息设计问题。一方面,他们可以与公司共享更多信息,从而允许公司设置
2 我们没有发现证据表明在线劳动力市场出现过剩是因为在线劳动力的购买者已经取代了受监管的线下就业。在附录 D 中,差异估计表明,在我们的样本期间,与控制州相比,提高当地最低工资的美国各州的在线职位发布或招聘没有变化。此外,Horton、Johari 和 Kircher(2021 年)报告称,如果没有平台,只有 15% 的受访平台买家会在当地招聘。这表明在线和线下工作之间的替代弹性有限,在这种情况下,任何在线工作的损失都会破坏净盈余。 3 以拼车平台为重点的相关研究量化了需求和供给( Hall、Horton 和 Knoepfle ,2021 年),分析了峰时定价带来的盈余( Castillo ,2020 年),衡量了灵活性的价值和司机对监管的支持( Chen、Rossi、Chevalier 和 Oehlsen ,2019 年;Katsnelson 和 Oberholzer-Gee ,2021 年),并评估了线下溢出效益( Gorback ,2020 年)。 4 Mechanical Turk 等微任务在线劳动力市场使用的合同形式更接近固定价格合同,但也存在一些有意义的差异。有关更多详细信息,请参阅 Benson、Sojourner 和 Umyarov( 2020 年)以及 Dube、Jacobs、Naidu 和 Suri( 2020 年)。
ELLIIT 的合作伙伴包括林雪平大学 (LiU)、隆德大学 (LU)、布莱金厄理工学院 (BTH) 和哈尔姆斯塔德大学 (HH)。林雪平大学是协调合作伙伴。在林雪平大学,计算机科学、电气工程和技术科学三个系的大部分成员都参与其中;一些项目有其他系的 (共同) PI。在隆德大学,活动主要集中在自动控制、计算机科学、电气和信息技术以及数学科学中心四个系。在 BTH,活动集中在计算机科学、健康和软件工程三个系。在哈尔姆斯塔德大学,活动以信息技术学院为基础,分为两个组成系:实时计算和电子与嵌入式系统;以及智能系统和数字设计。
在2024年12月8日至12日,斯德哥尔摩环境学院使用低排放分析平台(LEAP)进行了为期5天的气候缓解计划研讨会,用于马尔代夫的气候缓解和能源专家。培训的目的是增强马尔代夫追踪温室气体(GHG)排放和缓解工作的能力,并支持该国履行其根据《巴黎协议增强的透明度框架(ETF)》下的报告义务。培训是由气候变化,环境和能源部(MCEEE)提供的,是马尔代夫(CBIT MALDIVES)项目的更广泛能力加强的一部分,以提高气候变化缓解和适应性行动,并由全球环境设施(GEF)资助,并由联合国环境支持。