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非优先调度可再生能源（NPDR）的处理
o 启动是指将发电机组从冷、暖或热（不同步）温暖状态带入同步状态的过程。o 无负荷成本是指作为商业报价数据的一部分提交的发电机组的运营成本要素，该要素与输出水平不变，并在输出水平大于零时始终产生。
微电网经济优化调度策略...
供电与供热系统的联系不断加强，关于热电联产微电网优化的研究也陆续出现。[1]提出了一种含风电、储能和热电联产机组的微电网多时间尺度优化模型。[2]和[3]利用电锅炉解耦热定额约束，解决了电力系统范围外火电厂的风电消纳问题。[4]在热电联产微电网中引入光热发电站辅助系统运行，为解决光伏发电问题提供了有效途径。[5]—[9]提出了一种电热联合调度模型，利用储热设备增加热电联产机组的弹性。文献 [10][11] 总结了光伏发电与热电联产的组合运行，一般配备一定容量的储热以补偿光伏电力输出的不稳定性。文献 [12] 总结了配备大储热容量的电热系统应对可再生能源消纳问题的应用前景。文献 [13]-[15] 提出了风储联合运行系统，具有一定的可调度性，但储能成本较高，实际应用中需慎重考虑。上述文献对热电联产微电网的讨论，均未考虑微电网运行中的需求响应。
HyperDrive：在边缘-云-空间 3D 连续体中调度无服务器功能
摘要 — 近几年来，低地球轨道 (LEO) 卫星的数量急剧增加。它们数量众多且轨道低，几乎可以在地球上的任何地方与卫星进行低延迟通信，高速卫星间激光链路 (ISL) 使卫星之间能够快速交换大量数据。随着 LEO 卫星计算能力的增长，它们正逐渐成为通用计算节点。在 3D 连续体中，地球上的云和边缘节点与太空中的卫星结合成一个无缝计算结构，工作负载可以在上述任何计算节点上执行，具体取决于它在哪里最有利。然而，在以大约 27,000 公里/小时的速度移动的 LEO 卫星上进行调度需要选择对所有数据源（地面和可能的地球观测卫星）延迟最低的卫星。面对太阳时，机载硬件的散热是一项挑战，工作负载不能耗尽卫星的电池。这些因素使得满足 SLO 比在边缘-云连续体（即仅在地球上）中更具挑战性。我们提出了 HyperDrive，这是一种专为 3D 连续体设计的无服务器功能的 SLO 感知调度程序。它根据功能的可用性和满足工作流的 SLO 要求的能力，将功能放置在云、边缘或空间计算节点上。我们使用具有高地球观测数据处理要求和严格 SLO 的野火灾害响应用例来评估 HyperDrive，结果表明，它能够设计和执行此类下一代 3D 场景，并且网络延迟比最佳基线调度程序低 71%。索引术语 — 无服务器计算、调度、3D 连续体、轨道边缘计算、LEO 卫星、SLO
AI驱动的能源助理：智能调度模式
智能调度模式是基于人工智能和Growatt启动的大数据的综合智能模式，适用于欧洲市场中的动态电力价格应用程序方案。结合了区域历史气象信息和用户用户消耗习惯，此模式可以实现准确的发电预测和负载消耗预测。通过调用区域日电价数据，可以动态生成调度策略。这种逻辑的基本逻辑是以低廉的价格收取电力并以高价供电，这增加了最终客户的系统收入，并简化了设置过程。同时，它优化了负电价出口限制逻辑并支持查看历史调度计划。
约束马尔可夫决策过程的原始对偶方法及其在队列调度和库存管理中的应用
即 [ a ] k ≤ [ b ] k ∀ k ∈ [ K ] 。给定一个向量 x ∈ RK ， [ x ] + = (max { [ x ] 1 , 0 } , ..., max { [ x ] K , 0 } )。
考虑封闭式配电系统和可再生能源的优化电力调度，实现能源社区福利最大化
摘要：监管委员会正在推广封闭式配电系统 (CDS)，它不同于传统的公共接入网络，可以由能源社区 (EC) 拥有和管理。CDS 中包含本地可再生能源潜力和充足的存储设备计划，允许 EC 成员之间进行合作，以降低运营支出 (OPEX)，提供相对于公共监管网络和电力市场提供的电价具有内部竞争力的电价。CDS 运营商可以承担新的角色，即发电和存储资产的集中能源调度员，以最大限度地提高 EC 成员的利润。本文提出了一种创新的最佳有功和无功功率调度模型，以实现社区福利最大化。该提案与现有的公共接入网络上基于社会福利的调度之间的一个关键区别是排除了外部批发电力市场的利润。所提出方法的重点是最大限度地提高所有社区成员的福利。采用基于单一边界的集体 EC 的薪酬框架，考虑基于位置边际定价 (CDS-LMP) 的成员之间的协议。案例研究的结果显示，欧盟委员会对 CDS、可再生能源和存储的投资运营支出减少了 50%，回收期为 6 年。
通过物联网和大数据在智能城市中的高级流量调度
研究表明，城市化已引起严重的交通拥堵，需要将技术纳入传统的运输行业。“智能城市交通系统”（SCTS）应用“物联网”（IoT）为城市有效的交通管理提供了潜在的答案。云计算涉及使用微电子传感器和无线通信以收集实时数据并优化流量的IoT。感知层涉及基于IoT的SCT中的数据采集。蚂蚁菌落优化（ACO）方法是高级算法的一个示例，该算法还考虑了当前的交通状况，交界处的延迟和单向街道。将信息素模型与局部搜索结合起来可提高ACO的效率。仿真还显示出更好的交通分布和移动，并且选择了更多的拥塞和最佳路线。安全对于处理通过加密和通信安全协议创建的巨大数据至关重要。
手册 12 传输和调度操作手册
图 1：默认发电机电压计划 ................................................................................................................................ 32 图 2：能源市场运营时间表 ................................................................................................................................ 36 图 3：市场概览 ................................................................................................................................................ 39 图 4：日前和调度日功能 ................................................................................................................................ 40 图 5：纠正控制策略 ............................................................................................................................................. 53 图 6：从世界时转换 ............................................................................................................................................. 64 图 7：RTC15 时间线 ............................................................................................................................................. 69 图 8：RTC 15 时间线 ............................................................................................................................................. 83 图 9：并行冲击测试 15 至 30 分钟 ............................................................................................................................. 84 图 10：调度和物理削减公司双边交易 ............................................................................................................. 92 图 11：NYISO 削减步骤 ............................................................................................................................. 94图 12：恢复缩减的双边交易 ...................................................................................................................... 94 图 13：NYISO 使用的交易转换缩减通知 ...................................................................................................... 95 图 14：调度和调度 LBMP 供应商和负载 ...................................................................................................... 95 图 15：单元启动特性 ...................................................................................................................................... 108 图 16：资源类别 ...................................................................................................................................... 109 图 17：不合标准处理 ...................................................................................................................................... 112 图 18：SRE 更换决策 ................................................................................................................................ 125 图 19：SRE 更换成本的分配 ...................................................................................................................... 130 图 20：实时调度时间线 ................................................................................................................................133 图 21：控制区域约束 ................................................................................................................................ 138 图 22：辅助服务需求曲线 ................................................................................................................................ 142 图 23：分级输电需求曲线 ................................................................................................................................ 148
药房操作和药物调度法 - 章程...
药剂师出于处方的目的，与记录相关或与记录相关的目的是安全的，并且仅可再现并可以由该人使用，并且（（b）关于由完整的药剂师签署的处方签署的处方，以便为处方的目的，该电子签名必须满足该段（a）的要求，并且必须满足该药物的独特商标。