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基于机器学习的院外心脏骤停（...
心脏骤停是关键的医疗紧急情况，即立即反应对于患者生存至关重要。对于院外心脏骤停（OHCA）尤其如此，在此阶段，紧急医疗服务的行动显着影响结果。然而，在韩国，由于处理大量紧急电话的调度员缺乏调度员而引起的挑战。在这种情况下，基于机器学习的OHCA检测计划的实施可以帮助响应者并提高患者的生存率。在这项研究中，我们通过制定基于机器学习的OHCA检测计划来应对这一挑战。该计划分析了响应者和呼叫者之间对话的成绩单，以确定心脏骤停的实例。提出的模型包括用于这些对话的自动转录模块，基于文本的心脏骤停检测模型以及必要的服务器和客户端组件以进行程序部署。重要的是，实验结果证明了模型的有效性，根据F1度量，达到79.49％的性能得分，并将心脏骤停检测所需的时间减少了15秒钟。尽管使用了有限的数据集，但这项研究强调了心脏骤停检测计划的潜力，作为响应者的宝贵工具，最终提高了心脏骤停的生存率。
救护车合同履行情况报告
每年有超过 25 万美国人受到 EMS 治疗的院外心脏骤停 (OHCA) 的影响，是美国伤残调整生命年 (DALY) 的第三大原因，仅次于心血管疾病和背痛。通常，十分之一的患者可以存活至出院，其中 80% 的患者没有或有中度神经残疾。心脏骤停复苏是衡量社区应急准备程度的重要指标。成功的复苏需要一系列人员的参与，包括旁观者、紧急医疗调度员、急救人员、护理人员和医院提供者。
JR 九州 x 日立联合利用 AI 实现运行重新调度操作的自动化...
目前，当列车运行因灾难或其他原因中断时，交通调度员必须手动重新组织列车运行*，并且可能需要很长时间才能恢复运行。本次验证试验中，日立开发的技术将与JR九州的现场数据相结合，同时验证利用JR九州丰富的知识和技术诀窍的AI学习模型。通过自动化交通重新调度，我们旨在提高运输调度人员的工作效率并缩短恢复运营所需的时间来改善服务。
CDL A 级，全职，路线送货司机机会
进行设备检查前后、EVIR 检查。 对照发票检查和核实货物。 成功操作 PeopleNet 与调度员沟通并维护驾驶员日志。 手动计算和验证香烟条。 利用 Bluebird 扫描技术扫描产品。 利用拉出式坡道卸载干燥产品和手提箱。 通过侧门卸载冷藏和冷冻产品和手提箱。 领取退回的物品。 将空托盘和手提箱固定在拖车中。 保持拖拉机和拖车内部的清洁。
李叶荣、刘毅人、黄云。 2018.VicSim：通过情感和语言保真度增强受害者模拟。诉讼中
场景 用户担心楼上传来的巨响，他们认为那是他们大楼的二楼。用户提供的位置是“庭院公寓”，并分享了有关噪音的详细信息，包括噪音来自他们上方，并且发生在夜间和下午。用户还提到他们是加州大学洛杉矶分校的学生，他们没有向大学报告噪音。调度员派了一名警官到该地点，用户与警官 Jane 进行了交谈。警官确认噪音来自楼上，他们会进一步调查。序数：第二次时间：夜间时间：下午头衔：学生组织：加州大学洛杉矶分校人员：Jane
培训手册 - AviationChief.Com
1955 年，国际民航组织空中航行委员会指出，航空公司不时要求澄清运行控制的行使。当时缺乏普遍确立的原则来规范运营商的此类控制行使，尽管在世界某些地区，此类原则和做法早已存在。为此，发布了一项通函，解释了机长和地面人员之间共享建议和责任的概念，合作程度取决于许多因素，例如运营规模、可用设施和运营商设立的运营系统。这一概念与简单的调度不同，在调度中，地面人员的主要职责是协助机长进行飞行前规划，在航路和飞行后协助机长，其中许多运营职责由地面人员分担。重点强调了获取和提供飞行中飞机所需信息的责任。因此，这第一份通告成为 1956 年在蒙特利尔举行的国际民航组织第三次空中航行会议审议这一主题的基础。讨论主要涉及提供气象信息，对运行控制的一般概念和目的没有做出明确说明。然而，在随后的几年中，许多国家得出结论，为了实现空中交通的高效和安全流动，必须对飞行运行进行监督。因此，引入了飞行运行官员（也称为飞行调度员或飞机调度员）来提供这种监督，并充当飞行中飞机与地面服务之间以及机组人员与运营商地勤人员之间的密切联系。
人工智能辅助紧急医疗服务呼叫中心软件
概述 人工智能辅助的紧急医疗服务软件是一种强大的数据集成工具，它利用计算技术的进步来指导紧急呼叫中心调度员确定状态、状况，并为现场的患者护理和处置提供实时建议 [1]。调度中心可以使用可定制的平台来避免不必要的急诊室就诊，快速检测危及生命的情况，战略性地分配资源，并向响应人员提供详细的位置信息。与 EMS 部门合作，算法可以帮助检测危急的医疗紧急情况。这种基于数学的方法有可能将可预防的住院人数降低近 50% [2]。该技术通过聆听和分析对话和背景噪音来发挥作用；将每个呼叫与数千个过去的数据点进行比较。通过分析可用信息，该技术可以为调度员提出相关问题，以找到有效的患者管理建议。重要的是，该软件仅作为对接线员的建议。由于软件可能没有适用于新情况的数据，因此必须由接线员做出决定。人工智能产品可以帮助接线员识别医疗紧急情况的性质、所需的援助类型以及如何最好地简化应急响应。将人工智能集成到 EMS 呼叫中心可以帮助急救人员和呼叫中心操作员在医疗紧急情况下做出明智的决定。当与历史数据点和现有协议相结合时，人工智能辅助的 EMS 呼叫中心可以通过启用机器学习模型来建议资源分配并传播重要信息，从而减轻急救人员和医疗界的压力。
当今牛奶供应链的解决方案
派遣管理，核对并说明从拾取到工厂交付的每一个预定运动。在继续随着您的业务和技术增长的同时，该解决方案将订单和路线整合到易于使用的时间表视图中，并与贸易伙伴优雅地处理牛奶交换。此外，调度利用实时负载状态提供调度员，并接收植物的关键见解，以符合时间表合规性，负载位置，缺少负载，重量差异等等。，为了促进每天处理数百个负载的便利性，派遣处理了常见问题，例如负载重新分配，拒绝，管理持有和安排和计划进出。
军警庆祝 82 周年住房市政厅帮助......
伦纳德伍德堡交通车队的车辆调度员汤米·摩根 (Tommy Morgan) 周一将一辆电动汽车插入该设施在 5267 号楼外的七个新太阳能充电站之一。与过去几个月在设施内安装的其他充电站不同，上周安装的太阳能充电器均为政府所有，不与电网相连。伦纳德伍德堡和国防部的其他部门正在为其非战术车队进行电气化。目前这里有 20 辆政府所有的电动汽车，还有更多的插电式混合动力汽车，预计在下一个财政年度还会有 20 辆电动汽车到位。