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加州电力行业脱碳方法以及可调度低碳技术的作用
加州参议院第 100 号法案设立了到 2045 年实现零碳电网的目标，这为目前可用的低碳可调度能源为加州脱碳做出贡献打开了大门。本研究利用加州的详细容量扩展和调度模型来评估低碳可调度资源对加州未来能源的作用。结果表明，包括可调度的低碳资源在内，可显著降低脱碳系统的成本。此外，为更多资源留出可选性，可减少未来能源系统成本在不同技术成本估算、天气模式和运营约束条件下的不确定性。虽然加州 2045 年零碳电网政策为可选性建立了强有力的前提，但其他监管更新对于有效部署低碳可调度资源也是必要的。
利用高速公路休息区为电动汽车充电
16. 摘要 加州的政策鼓励快速采用零排放电动汽车用于轻型和货运应用。该项目探讨了在加州高速公路休息站设置充电设施可能对电力需求、电网运行以及太阳能和风能等可再生能源融入加州能源结构的影响。假设电动汽车数量不断增长以满足州目标，估计全州电力需求的增长，并确定最具吸引力的充电站位置。该项目使用加州大学戴维斯分校开发的加州特定电力调度模型，估计了这些站点的汽车充电将如何影响加州的可再生能源削减。它估计了充电基础设施对加州电力系统的影响，以及如何利用它们来减少到 2050 年大量太阳能渗透造成的鸭子曲线效应。
焦点一：电力市场的竞争、参与和结构
2021 年底前完成，并确定了根据需要从现有设计过渡的方法。此外，从此日期起，LMP 模型可以与绑定调度模型和日内市场并行运行，这样就可以在 LMP 模拟中检测到必要的调整后做出节点价格的应用决定，以此作为解决拥堵管理效率低下和提高市场透明度、效率和价格形成的手段。 3 该提案将通过提供位置价格信号，促进在中央和分布式层面引入新一代技术。图 ES-1 说明了拟议的路线图。虽然这种方法是合理的，但团队的一些成员仍然认为，更直接、更快速的改革途径（没有临时改革）最终可能会提供更平稳的过渡，并愿意参与有关这种方法的任何后续磋商。 4
多时间规模的经济优化派遣公园综合能源系统
公园综合能源系统（PIE）在实现可持续能源发展和碳中性方面起着重要作用。此外，其优化调度可以提高能源利用率的效率并降低能源系统的运行成本。然而，可再生能源的随机性和波动性和负载不稳定都为其最佳操作带来了挑战。提出了一个最佳的派对框架，该框架在三个不同的时间尺度下构建了操作模型，包括日前，日内和实时。考虑到不同时间尺度下的响应特征和成本组成，需求响应也分为三个级别。示例分析表明，多时间尺度优化调度模型不仅可以达到派对的供求平衡，从而减少了可再生能源的频率和压力载荷曲线的自动，还可以降低运行成本并提高能源系统的可靠性。
System Modeling and Optimal Dispatching of Multi-energy ...
摘要 - 多能源的协调操作和综合利用需要系统的研究。多能微电网（MEMG）是一个带有MulTiple输入和输出的耦合系统。在本文中，提出了一个基于统一能量流的系统模型来描述静态关系，并提出了一个模拟能量存储模型来表示能量转移过程的时间依赖性特征。然后，使用分段线性近似和con-vex松弛，建立了MEMG的最佳调度模型作为混合企业线性编程（MILP）问题。最后，系统模型和最佳调度方法在MEMG中得到了验证，包括区域电子，天然气和热供应以及可再生生成。提出的模型和方法为能量流分析和MEMG优化提供了一种有效的方法。
OG&E 2024 年全源 RFP 问答
答：虽然 OG&E 目前预计热能资源循环不会超过一天一次，但循环能力是理想的。市场动态需要灵活地改变运行配置，包括循环运行。应制定 LTSA 来处理基于启动或基于小时的运行。付款公式和停机时间应考虑合同期限内市场动态的变化，允许一年进行基本负荷运行，下一年进行循环运行。作为定量投标评估的一部分，OG&E 将利用经济调度模型来预测 SPP 综合市场中 RFP 文件中确定的每种情景和敏感性中的资源调度。单个资源调度可能会受到情景和敏感性的影响。如 RFP 中所述，定量评估将结合每个投标的情景和敏感性分析结果。投标人可以红线技术规范以符合其项目的能力，包括 LTSA 的条款。
考虑电力市场供电和负荷不确定性的综合能源系统鲁棒优化调度
摘要：综合能源系统是涉及多利益相关方、多能源协调运行的复杂能源系统，构建适应电力市场的综合能源系统调度方法是提高其规模化和可持续发展的关键。但综合能源系统供给侧和负荷侧的随机性给系统规划和调度带来进一步的挑战。因此，本文研究了考虑市场环境下供需不确定性的综合能源系统优化调度方法。首先建立综合能源系统供给侧和负荷侧的不确定性模型；然后建立基于稳健机会约束的优化调度模型，将备用容量约束设置为具有一定置信度的机会约束，使电力市场下系统利润最大化。最后，仿真表明，所提方法既保证了系统的稳健性，又提高了系统的经济性。该方法为探索电力市场环境下综合能源系统的发展机制与策略提供了思路。
可再生能源
本研究调查了在电力系统建模中加入频率控制约束如何影响未来发电和储能技术的投资和调度水平，包括高水平的可变可再生能源渗透。这是使用线性成本最小化投资和调度模型实现的，该模型使用了西班牙、爱尔兰、瑞典和匈牙利 2050 年的历史负荷、风能和太阳能条件。以每小时为时间分辨率，添加约束以确保在每个小时内都有足够的惯性功率和储备来控制电网的频率。比较有和没有这些约束时得到的结果，发现对结果的主要影响来自电池投资和运行。此外，研究发现，储备要求对系统组成和运行的影响大于惯性功率要求。© 2021 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
基于条件价值风险的有条件价值
抽象风力的不确定性来自风速的间歇性和波动，这给解决电力系统的动态经济调度问题带来了巨大的挑战。使用风存储组合系统，本文提出了一个动态经济调度模型，该模型考虑了基于条件价值风险（CVAR）的AC最佳功率流量。由于所提出的模型难以求解，因此我们使用Big-M方法和二阶锥形描述技术将其转换为可跟踪的混合式二阶圆锥编程（MISOCP）模型。通过比较IEEE 30总线系统的调度成本和IEEE 118-BUS系统的置信度不同，这表明CVAR方法可以充分估计风险并协助决策者根据其风险承受能力进行合理的派遣时间表。同时，可以通过分析不同存储能力和初始/最终状态下的调度成本风险来确定最佳的运营能源存储容量和初始/最终储能状态。