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World File Search System调度策略
增强运营弹性的综合电力和燃气社区能源系统协调运行和规划
摘要 电力和燃气一体化社区能源系统 (IEGS) 的耦合为能源供应侧发生不可预测的停电事故提供了替代运行模式。合理的运行策略和系统配置可以有效提高系统的弹性，使系统可靠、连续运行成为可能。基于 IEGS 的互补特性和备用能力，本文提出了一种以热储作为应急资源的增强弹性的多阶段调度策略。弹性调度框架包括滚动备用优化阶段、日前经济调度阶段和故障恢复阶段。利用滚动优化和日前调度产生的储能备用容量，当能源供应侧发生停电事故时，可优先满足多种形式的关键负荷。此外，制定了融合弹性运行策略的两级规划模型，以更好地适应源头应急。作为案例研究，将所提出的规划方法应用于有实际需求的 IEGS。结果表明,两级规划模型生成的配置能够满足日常应急故障储备要求,具有存储储备的弹性调度策略可以有效提高系统弹性能力。
运输研究部分B
已通过分析调度方法和仿真研究了共享的自动驾驶汽车（SAV）。一个普遍的兴趣问题是，每个SAV可以为多少客户提供服务，这必然取决于网络特征，旅行需求和派遣政策。我们确定了描述如果选择适当的调度策略可以提供的最大要求集的方程式。然后，我们提供一项派遣策略，以实现乘客吞吐量的预测水平。这是针对一般的SAV行为的一类，其中可能包括乘车共享，电动SAV充电，与公共交通或其组合的集成。我们通过定义马尔可夫链排队模型来实现这一目标，该模型接受了一般的SAV行为。我们说，如果等待时间保持界限，网络是稳定的，这相当于以与他们要求服务相同的速率为所有客户提供服务。我们给出了表征稳定区域的方程式 - 任何派遣政策都可以满足的要求。我们证明，外部的任何需求均不能完全满足。我们进一步证明，我们的调度策略使用Lyapunov Drift稳定了稳定地区的任何需求网络，并确立了可以满足的最大需求集。数值结果使用仿真验证了我们的计算，我们为大型城市网络计算𝜦计算𝜦提供了初始结果。
多时间尺度协调的最佳调度技术，用于多源互补的功率生成系统，源负载中具有不确定性
摘要：提出了一种考虑到源 - 负载不确定性的多源互补发电系统的最佳调度策略，以解决大规模间歇性可再生能源消耗和电力负荷不稳定性对电网调度的影响。不确定性问题首先转化为常见的研究情况，例如负载功率预测，太阳能和风能。向后的场景减少和拉丁超立方体抽样技术用于创建这些常见情况。基于此，提出了一个多源互补的发电系统的多时间尺度协调的最佳调度控制方法，其中提出了需求响应，并检查了风– Pv-pv-thermal-pump-pump-pump Pump Pump Pump的最佳操作。使用时间的电力价格优化了日期定价模式的电气负载，并且在日期安排中选择了两种需求响应负载。第二，最低的系统运营成本以及每个源的日期和日期调整最少，作为多次量度互补系统的多次协调调度模型的日期和日内阶段的优化目标。该示例研究表明，调度策略可能会增加消耗的可再生能源的量，最大程度地减少载荷频率，提高系统稳定性并进一步降低运营费用，从而证明建议策略的可行性和效率。
区域气电联供系统分布式注气经济调度分析
随着热电联产、燃气发电等能源转换技术的发展，区域综合能源系统中电、气、热等多种能源形式高度耦合。本文针对区域电力—天然气系统（REGS），重点研究电力系统与天然气系统的相互作用，提出一种基于分布式注气的REGS综合分析模型，以区域能源站（RES）为能量耦合环节，综合考虑分布式注气成本、弃风惩罚以及能源网络约束，优化REGS能量流，以最小化RES运行成本。进一步以多个RES和分布式注气为控制，研究各类可调资源对REGS运行成本经济性、可再生能源消纳灵活性以及压力保障能力安全性的影响。随后，研究了不考虑注气点的系统优化调度策略和考虑氢气或提质沼气作为注气属性的相应策略。数值算例表明，随着分布式注气点的引入，考虑沼气升级和注氢的经济调度策略提高了系统的经济性、降压水平和风电消纳率，对提高REGS的稳定性和灵活性具有重要意义。© 2020 由 Elsevier Ltd. 出版。
在公用事业规模光伏太阳能系统中增加储能的财务影响
UL 模拟了许多因素，以确定与现场太阳能发电设施共置的电池储能系统 (BESS) 的最佳尺寸和配置。HOMER Front 的优化算法找到了最有效的调度策略，为计划参与批发能源和容量市场的电池充电。该软件还考虑了系统互连，这是一个关键因素，它对输出到电网的电力设置了硬性限制，这可能会限制收入。
考虑多个P2H提供综合需求响应的综合能源系统优化调度和控制策略
随着多能源负荷和可再生能源渗透率的提高，电热系统的谷值与峰值逐渐增大。虽然综合能源系统 (IES) 和电转氢 (P2H) 技术被广泛应用以提高能源效率、促进可再生能源的消纳，但是具有 P2H 的 IES 提供综合需求响应 (IDR) 的调度策略尚不清楚。因此，本文提出了一种具有多种 P2H 技术的 IES 提供 IDR 的最优调度策略。首先，建立描述多种 P2H 技术的统一数学模型，联合考虑启停和爬坡约束。然后，建立双层 P2H 耦合的 IDR 调度模型，其中上层是包含 P2H 和氢储能的 IES 模型并考虑电/气/热多能源耦合，下层是包含可转移负荷和减量负荷的灵活用户模型。采用 Karush – Kuhn – Tucker (KKT) 条件和大 M 方法将低层用户模型重新表述为几个互补的松弛约束。然后，整个模型被转化为可解的单层线性化模型。最后，案例研究表明，所提出的方法可以提高系统灵活性并有效降低负载峰谷差。此外，在 IES 中加入 P2H 和 HS 可以进一步优化整体经济效益、能源效率和消耗可再生能源的能力。
AI驱动的能源助理：智能调度模式
智能调度模式是基于人工智能和Growatt启动的大数据的综合智能模式，适用于欧洲市场中的动态电力价格应用程序方案。结合了区域历史气象信息和用户用户消耗习惯，此模式可以实现准确的发电预测和负载消耗预测。通过调用区域日电价数据，可以动态生成调度策略。这种逻辑的基本逻辑是以低廉的价格收取电力并以高价供电，这增加了最终客户的系统收入，并简化了设置过程。同时，它优化了负电价出口限制逻辑并支持查看历史调度计划。
区域供热与热能储存的整合
传统的能源系统建模和运行方法基于系统设计和性能优化。在系统设计优化中，满足热能或电能需求的系统的热特性或机械特性是单独得出的，没有与能源集成，也没有与需求交互，导致能源性能低效。本文对生物质能热电联产 (BCHP) 系统在区域供热系统中的集成以及与热能存储的耦合进行了重点回顾。在 BCHP 设计中，作为区域供热系统一部分的相关组件的适当尺寸非常重要，以提供最佳调度策略以及在与热能存储配合使用的同时最小化成本和环境影响。本文还研究了在区域系统背景下生物质能能源系统的可行性、评估和集成的未来战略。
Special Section on Distributed Integrated Multi-energy ...
目前，考虑工业园区工业生产过程（IPP）的限制，缺乏通用的统一建模和优化方法。在题为“考虑基于能量中心的工业流程的分布式集成多能系统的优化”的论文中，提出了一种工业生产过程的模型，通过将过程分为不同的调整步骤，提出。基于能量轮毂（EH）的概念，提出了一个多样的EH模型，考虑到电力，热，冷却和材料之间的燃料。考虑了IPP的一个张力能量中心，以分析工业园区分布的整数多能系统的通用能量。此外，还讨论了相应的最佳调度策略。模拟结果表明，DIM和IPP的协调优化可以实现工业园区的经济系统运营
使用粒子群优化算法实现并网住宅太阳能发电系统的日前最优能源调度
摘要 本文提出了并网住宅光伏系统的日前优化能源调度技术，以符合电价并优化家庭运营效益。该解决方案被视为优化问题，目标是最大化家庭能源效益，优化变量是电力调度率，即出售给电网的光伏电力与供应负载后的额外光伏能源之比。之后，使用粒子群优化 (PSO) 解决公式化的非线性优化问题。使用位于尼泊尔拉利特布尔的典型并网太阳能供电系统（具有太阳能光伏系统和电池储能系统）进行验证分析。研究结果表明，建议的能源调度策略与启发式优化方法相结合，可成功实现多种能源的优化能源调度，从而在分时电价下实现财务效益最大化。