XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System调性
量子状态和渠道的确切纠缠成本...
本文在自由量子操作下建立了模拟量子通道的确切纠缠成本的单个字母公式，该量子量操作完全保留了部分转移的阳性（PPT）。首先，我们基于双方状态的κ键入的概念，引入了点对点量子通道的κ范围措施，并为其建立了几种基本特性，包括摊销崩溃，ppt superchannels下的单调性，ppt superchannels，addi-timitive timity，addi-timitive timitive timity，正常化，归一化，忠诚和非conconvexity。第二，我们介绍并解决了在平行和顺序设置中模拟量子通道的确切纠缠成本，并借助免费的PPT保护操作。尤其是我们确定在这两种情况下的纠缠成本均由相同的单个字母公式给出，κ键入量子通道。我们进一步表明，该成本等于发件人和接收器可以共享或生成的最大κ键。该公式可以通过半限定程序来计算，从而可以为一般量子通道提供有效的可计算解决方案。指出，顺序制度比平行制度更强大，当PPT超通道是免费的时，我们结果的另一个无表面含义是，这两个制度对于精确的量子通道模拟都具有相同的功率。对于几个基本的高斯量子通道，我们表明确切的纠缠成本由Holevo -Werner公式[Holevo and Werner，Phys提供。修订版A 63，032312（2001）]，给出了这些通道的孔波妻子数量的操作含义。
电子健康记录对患者护理和结果的影响：全面评论
电子健康记录（EHRS）已彻底改变了医疗保健服务，为患者护理和结果提供了许多好处。这篇全面的综述研究了EHR对患者护理和结果的影响，强调了现有文献的关键发现。EHR通过提高患者信息的可访问性和准确性可显着改善患者护理。使用EHRS，医疗保健提供者可以轻松访问患者记录，包括病史，药物和实验室结果，从而导致更明智的决策和改善的护理协调。EHR还促进了医疗保健提供者之间的沟通，从而可以更好地护理协调并减少医疗错误。此外，已经证明EHR可以通过支持循证实践和临床决策来改善患者的结果。EHR可以提供预防保健和筛查的警报和提醒，帮助医疗保健提供者遵守最佳实践和准则。此外，EHR可以实时监视患者数据，从而可以尽早发现潜在的健康问题和及时的干预措施。尽管有这些好处，但EHR的实施和使用仍存在挑战。需要解决诸如互操作性，数据安全性和提供商倦怠之类的问题，以充分意识到EHR在改善患者护理和结果方面的潜力。总而言之，EHR对患者护理和结果产生了变革性的影响，提高了护理的可及性，准确性和协调性。但是，需要进行持续的努力来应对挑战并确保在医疗保健提供中有效使用EHR。
2020 年 10 月致读者的评论......
对 2050 年前欧盟基于大规模存储的 PtG 转换的 STORE&GO 路线图读者的评论 STORE&GO 项目于 2016 年启动，一直运行到 2020 年 2 月。因此，路线图中的内容和结论反映了在此期间产生的结果。由于欧盟政治层面与此同时也发生了一些根本性进展，例如“欧洲绿色协议” [1]、欧盟能源系统整合战略和氢能文件 [2] [3] 以及 2030 年气候目标计划 [4] 的发布，作者觉得有必要让读者思考一下他们认为这些新发展与 STORE&GO 文件内容的关系，以及它们可能会改变结论。关于 STORE&GO 路线图的文本，最近的发展似乎普遍强调了 STORE&GO 的关键点，即需要采取紧急和渐进的方式实现“分子绿化”，尤其是天然气。 《欧洲绿色协议》中建议的一些行动已经解决了这一问题，因此可以说它们符合路线图的建议。《欧洲绿色协议》2030 年气候目标计划中提到了一个更雄心勃勃的中期减排目标，即 55% 而不是之前的 40% [4]。我们认为，这个新目标不会改变路线图中得出的结论。相反，它强调需要采取战略性和协调性的方法来保证能源市场运转良好、技术高效、可再生气体供应充足，正如路线图“2050 年欧盟能源图景”中所述。在《推动气候中性经济：欧盟能源系统一体化战略》[2] [5] 一文中，该团队还欢迎一些与路线图建议高度一致的建议行动：
帕金森病的进展模型
在这项工作中，我们开发了统计方法，根据患者的重复测量结果对疾病进展进行建模，重点关注帕金森病 (PD)。一个关键挑战在于 PD 患者之间存在固有的异质性，以至于现在怀疑 PD 包含多种亚型或运动表型。为了深入了解疾病进展，研究建议在多个时间点为每个患者收集广泛的标记物测量值。这些数据允许通过统计建模研究疾病的进展模式。在第一部分中，我们模拟了 PD 标量标记物的进展。我们扩展了疾病进展模型，即纵向时空模型。然后，我们提出解决数据缺失问题，并对不同性质的标记物的联合进展进行建模，例如临床评分和从成像模式中提取的标量测量。通过这种方法，我们模拟了 PD 的早期运动进展，并在第二项研究中模拟了特发性 PD 进展的异质性，重点关注睡眠症状。在论文的第二部分，即独立的部分，我们处理了医学图像的纵向建模。对于这些高维数据，深度学习通常被使用，但主要是在横断面设置中，忽略了可能的内部动态。我们建议利用深度学习作为降维工具来构建疾病进展的时空坐标系。我们首先利用这种灵活性来处理多模态数据。然后，我们利用假设随时间单调性而产生的自我监督，为建模时间变异性提供更高的灵活性。
通过合并大小方向的大脑结构变化定量和张量多任务学习
摘要 - 预测阿尔茨海默氏病（AD）进展的机器学习（ML）技术可以极大地帮助研究人员和临床医生建立有效的AD预防和治疗策略。数据形式的单调性和医疗数据稀缺性是当前限制ML方法性能的主要原因。在这项研究中，我们提出了一种新型的基于相似性的定量方法，该方法同时考虑了脑生物标志物之间结构变化的幅度和方向关系，并将量化数据编码为第三阶张量，以解决数据形式单调性问题，然后将量张量的多任务学习模型相结合以预测AD AD Progssive。在此模型中，对每个患者的预测都被视为一项任务，每个任务共享通过张量分解获得的一组潜在因素，任务之间的知识共享可以改善模型的概括并解决医疗数据稀缺问题。该模型可用于有效预测AD积分磁共振成像（MRI）数据和AD患者在不同阶段的认知评分的进展。为了评估所提出方法的有效性，我们利用阿尔茨海默氏病神经影像学计划（ADNI）进行了广泛的实验。结果表明，所提出的模型比各种认知评分上的单项任务和最先进的多任务回归方法更准确，一致地预测AD的进展。所提出的方法可以识别患者的大脑结构变异，并将其应用于可靠地预测和诊断AD进展。
LSVT大型锻炼作为亨廷顿氏病患者的治疗方法：病例报告。
背景：亨廷顿氏病是一种以唱片，肌张力障碍和松曲肌症为特征的疾病。总体而言，缺乏与亨廷顿氏病理治疗干预措施有关的质量研究。LSVT大计划训练患有帕金森氏病的人更正常地使用身体，应应用于其他神经系统群体。病例描述：该患者是一名48岁的男性，在寻求物理治疗前六年被诊断出患有亨廷顿氏病。他最近一直在恶化脉络膜症状和平衡控制降低。他最近在淋浴中跌倒了，由于今年秋天，他的活动水平大大降低了。临床印象：确定该患者可能由于其总体运动控制和协调性减少而适合LSVT大型运动进行治疗。干预：LSVT大型锻炼以及平衡训练，协调培训，有氧运动以及患者和家庭教育，在门诊物理治疗中接受了八周的治疗。的结果：使用拖网，特定的运动协调测试和使用卡拉OK阶梯踏板进行总体运动协调测试来测量这些干预措施的有效性。讨论：此案报告的目的是描述一种与患者教育，协调培训和享受亨廷顿氏病的患者的平衡培训结合使用的重大协议。多学科的方法以及多种物理治疗对于该患者的成功是必要的。进一步的研究对于确定LSVT大型运动是否有效地治疗患有神经系统疾病的患者除了帕金森氏病外是否有效。
碳经济学资本市场的双重作用改变了净零成本曲线
在本报告中，我们研究了资本市场对可持续发展的深度参与如何通过高碳投资和低碳投资的资本成本差异推动脱碳。这对碳经济学成本曲线产生了双重影响，降低了具有良好监管透明度的低碳发展的资本成本（在过去十年中推动了可再生能源成本的约 1/3 缩减），同时增加了高碳行业的资本成本。我们发现，碳价的有限范围和协调性（按全球加权平均数计算，从 2020 年的 2.2 美元/吨上涨至目前的 4.5 美元/吨）与投资者通过长期碳氢化合物投资的更高资本成本（根据我们的估计，为 40-80 美元/吨）收取的隐含碳价之间存在明显的不匹配。我们认为，全球政策与资本配置之间的这种不匹配正在推动脱节的脱碳进程，从而导致关键能源、材料和重型运输部门的结构性投资不足（与 10 年平均水平相比，其现金流再投资平均减少约 40%）。这可能会在长期内推高大宗商品价格，引发人们对负担能力的担忧，但也使脱碳技术相对更具吸引力。目前石油、天然气和煤炭价格的上涨（与 2020 年平均水平相比）意味着碳氢化合物全周期二氧化碳当量排放量将增加 80 美元/吨，并推动了 2021 年碳经济学成本曲线与 2020 年相比下降 12% 的三分之二。我们认为，今年“旧碳经济的复仇”对脱碳的推动力比清洁技术创新更大。
neffy：用于计算有效序列数量的多功能工具
在最近的应用中，MSA的构建从有趣的查询顺序开始。该过程涉及搜索数据库以查找类似于查询的序列并将其对齐。DNA/RNA测序技术的最新进展扩大了Pub-LIC数据库，使能够产生具有高序列多样性的MSA [13，14]。通常认为这种MSA提供了更丰富的进化和协调性的见解，因此它们可以提高使用模型来下游任务的模型的有效性[9]。但是，由于MSA可以包含冗余序列，因此序列的数量本身可能不是其多样性的准确反映。“有效序列的数量”的概念，NEFF解决了这种冗余，并评估了MSA的质量。较高的NEFF值通常表明MSA更多样化和信息丰富，从而导致预测接触图和蛋白质或RNA分子的三级结构的精度[15，16]。例如，当NEFF值低于30 [5]时，Alphafold的准确性大大下降。此外，对于使用RNA的MSA作为输入的RNA结构预测模型（例如Trrosettarna），预测准确性与NEFF [7]相关，而对于高质量的MSA，这些模型可以胜过其他方法[17]。我们介绍了Neffy，这是一种快速而专用的独立工具，用于NEFF计算。neffy具有唯一装备的分析MSA，并在蛋白质和核酸序列的多种MSA格式中计算NEFF。它集成了NEFF工具（请参阅表1）中的所有功能，并提供一组新功能。neffy是在C ++中开发的，以实现最佳性能，并作为包装C ++可执行文件的Python库提供。这种方法可以使无缝集成到基于Python的工作流程中，从而简化了更广泛的受众的使用，同时保持效率。
关联玻色子量子场多模态的纠缠和光学非经典性
有几种方法可以质疑物理系统状态的具体量子力学特性。首先，人们可能会问它的相干性有多强。量子态相干叠加的存在是物质波干涉现象的起源，因此，这是一个典型的量子特征，对此提出了几种测量和证据（有关最近的综述，请参阅 [1]）。其次，当所研究的系统是二分或多分系统时，其组成部分的纠缠是另一个内在的量子特征。有大量文献探讨了各种测量方法来量化给定状态中包含的纠缠量 [2–14]。最后，对于玻色子量子场的模式，出现了第三种非经典性概念，通常称为光学非经典性。根据格劳伯的观点，光场的相干态（及其混合态）被视为“经典”，因为它们具有正的格劳伯-苏达山 P 函数 [15]。从那时起，多年来人们开发了多种光学非经典性测量方法，以测量与光学经典状态的偏离 [15–41]。光场量子态的这三种不同的、典型的量子属性被认为可作为量子信息或计量学的资源 [38, 39, 42–44]。那么自然而然地就会出现一个问题：这些属性之间有着什么样的定量关系。例如，在 [45] 中，给出了使用非相干操作从具有给定相干度的状态中可以产生多少纠缠的界限：这将相干性与纠缠联系起来。在 [46] 中，状态的相干性和光学非经典性被证明是相互关联的：远对角线密度矩阵元素 ρ ( x, x ′ ) 或 ρ ( p, p ′ ) 的显著值（称为“相干性”）是状态的光学非经典性的见证。我们的目的是建立多模玻色子场的光学非经典性和二分纠缠之间的关系。直观地看，由于所有光学经典态都是可分离的，因此强纠缠态应该是强光学非经典态。相反，仅具有弱光学非经典性的状态不可能高度纠缠。为了使这些陈述精确且定量，我们需要测量纠缠度和光学非经典性。作为评估二分纠缠的自然指标，我们使用形成纠缠 (EoF) [4]。关于光学非经典性，我们使用最近引入的单调性 [38, 39]，我们将其称为总噪声单调性 ( M TN )。它是通过将纯态上定义的所谓总噪声∆x2+∆p2扩展到混合态（通过凸屋顶结构，参见(1)）得到的，对于该值来说，它是光学非经典性的一个完善的量度[38–41]。我们的第一个主要结果（定理 1 和 1'）在于，对于 n = n A + n B 模式的二分系统的任意状态 ρ，EoF(ρ) 关于 M TN (ρ) 的函数有一个上限。特别地，当 n A = n B = n/ 2 时，这个上限意味着包含 m 个纠缠比特的状态必须具有光学非经典性（通过 M TN 测量），并且该光学非经典性随 m 呈指数增长。作为应用，我们表明，当可分离纯态撞击平衡光束分束器时可以产生的最大纠缠度由该状态的光学非经典性的对数所限制，通过 M TN 测量。换句话说，虽然众所周知分束器可以产生纠缠 [28, 47, 48]，但纠缠量受到本态光学非经典性程度的严重限制。定理 1 和 1' 中的界限可以很容易地计算出纯态的界限，因为 EoF 与还原态的冯·诺依曼熵相重合，而 M TN 与总噪声相重合。然而，对于混合态，界限与两个通常难以评估的量有关。我们的第二个主要结果（定理 2）解决了这个问题
机密
➢ 确保高效调度：短期批发市场需要发展，但它们仍应是确保发电厂高效调度和电力市场合同结算的主要机制； ➢ 释放新产能投资：长期合同（双边差价合约、电力购买协议、在证券交易所交易的“10 年以上”期货等）将有助于释放加速可再生能源部署所需的投资。长期合同为能源消费者、资产开发商和投资者提供了确定性，并减少了短期价格波动的影响。除了拍卖，政府还应支持市场驱动的项目。 ➢ 加速电网建设：系统运营商、可再生资产开发商、技术供应商和最终用户需要从早期设计阶段开始进行更深入的合作，以加速电网发展和优化并创造位置投资信号。 ➢ 充分利用电网：为缓解电网短缺和结构性拥堵，创造灵活的容量，我们需要对可再生能源进行有限的集中式或区域性拍卖，并与储存设施（短期和长期）共置，同时加速电网建设和优化。 ➢ 确保能源安全：长期充足机制（容量补偿机制）应与实现气候中和完全一致。它们只应部署在暂时需要它们来确保供应安全的国家。它们应满足从欧洲投资银行（EIB）贷款政策标准开始并随着时间的推移而降低的排放性能标准。它们应限于提供所需的充足性，并旨在最大限度地减少对能源市场的扭曲影响； ➢ 推动能源系统整合：必须改进平衡市场（包括跨境交易）以及双边差价合约的设计和实施，以激励风电场更响应市场和系统的运营； ➢ 奖励灵活性：辅助服务必须设计为提供长期的可见性和协调性，以推动对新的灵活资源的投资。