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利用数据网络的数字转换效应
全球制造供应链正在进行以各种数字技术为动力的数字化转换（DT）。在稳定和动荡的环境中，DT通过增强供应链敏捷性有助于保护供应链性能。尽管对数字技术的使用及其对供应链的影响的研究正在增长，但缺乏总体的理论镜头来综合其各种功能，效果和益处。为了解决这一差距，我们将数据网络效应的概念调整到供应链环境中，并提出DT通过增强供应链弹性（SCRES）和鲁棒性（SCROB）功能来改善供应链性能。为了验证我们的假设，我们对数据收集进行了大规模调查，并进行了部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM），以进行数据分析。结果证实了DT对供应链性能的积极影响以及scrob和scre的中介作用。我们的研究通过引入有关供应链数据网络效应的新理论观点来促进在供应链中对DT的持续讨论。
双场量子键分布，具有完全离散的相随机化
摘要 - 本文提出了一种新的机器人辅助双侧上肢训练策略，重点是用户上肢的双边协调。该策略是在双侧上肢康复装置（Bulred）上实施和评估的，该装置是由两个Maxon DC电动机促成的H机器人机制。控制系统由位置控制器，入学控制器和一种自适应算法组成，其中根据培训性能，通过会话修改了会话。此策略还与特定于主题的工作区集成在一起，以增强培训安全性。通过主动达到任务对五个受试者进行了实验。结果表明，提出的培训策略需要双侧上肢的显着协调，以完成任务完成，并且能够根据参与者的培训表现将控制参数调整到适当的难度水平。未来的工作将集中于对上肢障碍患者的临床评估。
适用于自主连接对象的超低功耗宽带 NMOS LC-VCO 设计
摘要 — 本文介绍了一种完全集成的亚阈值 LC 压控振荡器 (VCO)。还提出了一种设计方法来寻找降低功耗的最佳参数。该方法已应用于设计不同频带的振荡器。此外，自适应体偏置技术已用于改善启动约束并允许对 PVT（工艺、电压和温度）变化具有很高的免疫力。利用所提出的方法，在 0.13μm CMOS 中实现了在 5 GHz ISM（工业、科学和医疗）频段工作的 VCO。它在 0.39V 电源电压下仅消耗 468 μW。这使得满足自主连接对象和物联网应用所需的规格成为可能。测得的振荡频率可以从 5.14 GHz 调整到 5.44 GHz。获得的相位噪声在布局后仿真 (PLS) 中约等于 – 112 dBc/Hz，在测量中约等于 -104.5 dBc/Hz。
脱离网格可持续性的可再生能源系统
天文学的碳足迹的很大一部分源于化石燃料，供应天文学的电压需求。在这里，我们探索了新计划的Atacama大型孔径亚毫米望远镜的各种孤立的低碳电源系统设置，并将它们与商务型柴油机发电系统进行比较。设计系统中包含的技术是光伏，浓缩太阳能，柴油发电机，电池和氢存储。我们将电力系统优化模型大大调整到该案例研究中，并以望远镜预计的能源需求，2030年的成本假设以及特定地点的容量因素为食。我们的结果表明，LCOE的最低成本系统为$ 116/MWH，主要使用光伏和电池和燃料电池在进口和现场产生的绿色氢配对。一些柴油发电机运行用于备份。与企业相比，该解决方案将使望远镜的功率侧碳足迹减少95％。
海军部 2022 财年 (FY) 预算 ...
减少研发 (R&D) 间接和间接全职当量 (FTE)。这项业务流程改进 (BPI) 改革计划代表海军部将间接和一般行政全职当量员工减少 3%，以共同努力抵消过去几年研发 NWCF 活动中表现出的全职当量增长。这项行动产生的效率将资助更高优先级的项目，使海军能够实现海上优势并与 NDS 中阐明的目标保持一致。(2022 财年：-4590 万美元) 舰队战备中心 (FRC) 间接全职当量减少。这项 BPI 改革举措代表着一项改进行动，旨在提高效率，从而减少间接全职员工，以便将资源从舰队战备中心 (FRC) 的间接成本重新调整到更高优先级的项目，使海军能够实现海上优势并与 NDS 中阐明的目标保持一致。(2022 财年：-4760 万美元)
ENTSO-E 讨论文件：2030 年欧洲电力市场的设计方案
就输电系统运营商面临的挑战而言，有些挑战如今已经非常明显，并且与当今目标模型在处理更大比例的可再生能源 (RES) 方面存在的一些已知限制有关：市场结果与电网实际状况之间的差距越来越大；确定最佳且被广泛接受的竞价区配置的挑战；市场各方指责输电容量被扣留且缺乏透明度；环路流量增加；需要进行大量重新调度和反向交易以纠正市场结果；以及有关电力系统灵活性的信息有限。此外，尽管政策制定者和利益相关者对输电系统运营商施加压力，要求其将关门时间调整到接近实时，但电力系统的安全性和正确平衡要求输电系统运营商在能源交付前留出最少的时间裕度。最后，市场规则、产品和流程需要进行调整，以反映需求方和供应方参与者不断变化的性质。
AN9705 相干采样的理论视图 | 瑞萨电子
对于 N 的数据集，结果表明 F/F S 的比率必须具有等效比率 k 0 /N，该比率为有理数。如果不满足此条件，则会出现频率区间的模糊。DAS 系统剩下三个选项。首先，它可以使用窗口补偿非相干采样引起的频率伪影。但是，如果 DAS 系统的寄存器和计算能力有限，则非相干采样的补偿只能是微不足道的。第二种选择是让 DAS 系统固定系统的采样频率，计算连续波的频率，从而得到等效比率 F/F S = k 0 /N，该比率为有理数，然后将输入连续波调整到计算出的频率。第三种选择是让 DAS 系统固定连续波频率，计算系统的采样频率，得到合理的等效比 F/F S = k 0 /N，并将采样频率调整为计算出的频率。后两种选择是大多数 DAS 系统的实用方法。
医生 AI：通过循环神经网络预测临床事件
利用电子健康记录 (EHR) 中的大量历史数据，我们开发了 Doctor AI，这是一种通用预测模型，涵盖观察到的医疗状况和药物使用情况。Doctor AI 是一种使用循环神经网络 (RNN) 的时间模型，开发并应用于 8 年来来自 26 万名患者和 2,128 名医生的纵向时间戳 EHR 数据。就诊记录（例如诊断代码、药物代码或程序代码）被输入到 RNN 中，以预测后续就诊的（所有）诊断和药物类别。Doctor AI 评估患者的病史以进行多标签预测（每个诊断或药物类别一个标签）。根据单独的盲测试集评估，Doctor AI 可以执行鉴别诊断，召回率高达 79%@30，明显高于几个基线。此外，我们通过将生成的模型从一个机构调整到另一个机构，而不会损失大量准确性，证明了 Doctor AI 具有很强的通用性。
AN9705 相干采样的理论视图 |瑞萨
对于 N 的数据集，结果表明 F/F S 的比率必须具有等效比率 k 0 /N，该比率为有理数。如果不满足此条件，则会出现频率区间的模糊。DAS 系统剩下三个选项。首先，它可以使用窗口补偿非相干采样引起的频率伪影。但是，如果 DAS 系统的寄存器和计算能力有限，则非相干采样的补偿只能是微不足道的。第二种选择是让 DAS 系统固定系统的采样频率，计算连续波的频率，从而得到等效比率 F/F S = k 0 /N，该比率为有理数，然后将输入连续波调整到计算出的频率。第三种选择是让 DAS 系统固定连续波频率，计算系统的采样频率，得到合理的等效比 F/F S = k 0 /N，并将采样频率调整为计算出的频率。后两种选择是大多数 DAS 系统的实用方法。
超冷极性分子中的稳健存储量子比特
具有长寿命相干性的量子态对于量子计算、模拟和计量学至关重要。在单重态振转基态中制备的超冷分子的核自旋态是编码和存储量子信息的绝佳候选。然而，重要的是要了解这些量子比特的所有退相干源，然后消除它们，以达到尽可能长的相干时间。在这里，我们使用高分辨率拉姆齐光谱法全面表征了光学捕获的 RbCs 分子超冷气体中存储量子比特退相干的主要机制。在详细了解分子超精细结构的指导下，我们将磁场调整到一对超精细状态具有相同磁矩的位置。这些状态形成一个量子比特，它对磁场的变化不敏感。我们的实验揭示了状态之间微妙的微分张量光移，这是由旋转状态的弱混合引起的。我们演示了如何通过将线性偏振陷阱光和施加的磁场之间的角度设置为魔角反余弦（1 / √