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代理问：自主AI代理的高级推理和学习
大语言模型（LLM）在需要复杂推理的自然语言任务中表现出了显着的功能，但是它们在交互式环境中的代理，多步骤推理中的应用仍然是一个艰难的挑战。静态数据集上的传统监督预训练在实现在Web Navigation（例如Web Navigation）中执行复杂决策所需的自主代理能力时跌落。先前试图通过对精选的专家演示进行微调的微调来弥合这一差距 - 通常会遭受更复杂的错误和有限的勘探数据，从而导致了次优政策的结果。为了克服这些挑战，我们提出了一个框架，将带有指导的蒙特卡洛树搜索（MCTS）搜索与自我批评机制和使用直接优先优化（DPO）算法的非政策变体对代理相互作用进行迭代微调。我们的方法使LLM代理可以从成功和失败的轨迹中有效学习，从而改善其在复杂的多步推理任务中的概括。我们在网络商店环境（一个模拟的电子商务平台）中验证了我们的方法，在该平台上，它始终超过行为的克隆和加强基线，并在配备了进行在线搜索的能力时击败平均人类绩效。在实际预订方案中，我们的方法论将Llama-3 70B型号的零拍摄性能从18.6％升至81.7％的成功率（相对增长340％），经过一天的数据收集，并在线搜索中进一步增加到95.4％。我们认为，这代表了自主代理人能力的实质性飞跃，为在现实世界中更复杂和可靠的决策铺平了道路。
将最新的U-NET模型概括为子...
摘要。对肿瘤分割模型的一个关键挑战是适应各种临床环境的能力，尤其是在应用于质量差的神经数据时。围绕这种适应性的不确定性源于缺乏代表性数据集，使最佳模型在整个撒哈拉以南非洲（SSA）中发现的MRI数据中发现的不符合外表的模型没有展示的模型。我们复制了一个框架，该框架确保了2022个小子中的第二位置，以调查数据集组成对Mod-el绩效的影响，并通过使用以下方式培训模型来追求四种不同的方法：仅Brats-Africa Data（Train_ssa，N = 60），N = 60），2）Brats-Adult Glioma DATATS（2）BRATS-ADULT GLIOMA DATATS（TRAIT_ DATAT）（Train_gli，N = 1251） n = 1311）和4）通过进一步培训使用BRATS-AFRICA数据（Train_FTSSA）的Train_GLI模型。值得注意的是，仅在较小的低质量数据集（Train_SSA）上进行培训就产生了低于标准的结果，并且仅在较大的高质量数据集（Train_Gli）上训练，在低质量验证集中努力努力划定Odematous Tissue。最有希望的AP-PRACH（TRAIN_FTSSA）涉及预先培训高质量神经图像的模型，然后在较小的低质量数据集中进行微调。这种方法超过了其他方法，在Miccai Brats非洲全球挑战外部测试阶段排名第二。这些发现强调了较大的样品大小的重要性，并在改善分割性能中广泛接触了数据。此外，我们证明了通过在本地使用更广泛的数据范围对这些模型进行微调来改善此类模型的潜力。
Ginsenoside RB2通过向下改善心力衰竭 -
摘要背景：Ginsenoside RB2在心血管疾病治疗中有益，但其在心力衰竭（HF）中的作用却很晦涩。这项研究旨在研究Ginsenoside RB2对HF的影响和机制。方法：构建了左前降型分支结合的HF大鼠模型和氧气葡萄糖剥夺/二氧化剂（OGD/R）H9C2细胞模型。Ginsenoside RB2用于干预。心脏功能指数，miR-216a-5p表达，自噬，氧化应激，凋亡，细胞形态和增殖，以探索Ginsenoside RB2对HF的影响。miR-216a-5p的过表达用于探索HF上的人参皂苷RB2的特定机制。结果：Ginsenoside RB2改善了HF大鼠的心脏功能，包括降低心率，LVEDP和心脏体重/体重比，以及LVSP， +DP/DT MAX，–DP/DT Max，LVEF和LVF的增加。它还下调了miR-216a-5p表达和增强的OGD/R诱导的心肌细胞生存能力。Ginsenoside RB2上调的Bcl2，LC3B II/I和Beclin1，以及HF/R-RATS和OGD/R-诱导的H9C2细胞的心肌中的BAX，CASPASE-3和P62下调的Bax，Caspase-3和P62。此外，Ginsenoside RB2增加了SOD和CAT的水平，但降低了HF大鼠心肌和OGD/R诱导的H9C2细胞中MDA和ROS的水平。然而，miR-216a-5p的过表达促进了心肌细胞的凋亡和氧化应激并抑制自噬，从而逆转了人参皂苷RB2对HF对体内HF的治疗作用。结论：Ginsenoside RB2通过增强自噬并通过miR-216A-5p下调来增强自噬并减少凋亡和氧化应激，作为HF的治疗干预效果。进一步的研究可以探索其在临床试验中的应用，并研究其效果的复杂机制网络。
信息技术 - 技术 - 遗传学 -
摘要在当前的全球景观中，物流是经济增长的基石，是全球经济发展的基础。经济发展的快速速度要求越来越有效的物流系统支持这一增长。信息技术（IT）的整合通过增强供应链活动的准确性，速度和协调来彻底改变物流。它在改善物流绩效中起着至关重要的作用，从优化库存管理到简化运输和仓储过程。诸如实时跟踪，自动化和数据分析之类的解决方案已成为旨在提高运营效率和客户满意度的物流公司必不可少的工具。尽管采用了越来越多的采用，但仍需要进一步的研究来探索IT对马来西亚物流部门公司企业绩效的具体影响。本研究调查了IT部署对马来西亚物流行业绩效的影响，重点关注跟踪，安全和安全，客户服务和IT集成等关键领域。将采用一种定量方法，通过对马来西亚物流行业的384名活跃参与者进行的调查来收集数据。调查结果表明，IT在跟踪，安全性，客户服务和总体IT系统中的集成大大提高了组织绩效。本研究为物流公司提供了宝贵的见解，旨在通过更有效，有效的IT策略来提高绩效，从而为物流领域内的IT投资和系统实施提供了战略基础。关键字：影响，信息技术，物流行业，绩效介绍物流涵盖了采购，存储和运输过程的战略协调和管理，以确保商品按时和最佳条件交付。有效的运营管理在物流领域至关重要，尤其是在当今竞争激烈的全球环境中，在当今的全球环境中，执行高效和具有成本效益的操作至关重要。物流涉及对收购，存储和运输资源到其预期目的地的系统管理（《经济时报》，2024年）。
立即增强研究与创新（Brain）Act
立即提高研究与创新（Brain）ACT：一种及时，全面和互补的方法，用于推进研究并创新对脑肿瘤以及罕见和顽固的癌症背景的治疗：恶性脑肿瘤是今天的恶性和顽固的敌人，今天在美国有超过一百万的人与初级脑肿瘤相处。除了数十万被诊断为转移性脑癌的美国人外，可能会在2024年诊断出另外94,000个。单一诊断对患者及其亲人产生严重影响，从大脑功能的变化到降低独立性 - 常常会威胁生命。仍然停滞不前，相对生存率仅为35.7％。仅批准了几种治疗方法来治疗恶性脑肿瘤。这些都不是平均两年以上或被认为是治愈性的，并且从来没有针对小儿脑肿瘤患者开发和批准的药物。小儿脑肿瘤现在是19岁及以下儿童和年轻人与癌症相关死亡的主要原因。问题：在过去的十年中，需要更多的工具和增强的协调来打败脑肿瘤，癌症研究中的基因组学和免疫疗法旋转已迎来了针对许多不同形式的癌症患者开创性的新疗法和精确药物的时代。《大脑法》与许多现有的法律和政策有关。在高水平上，它将：然而，这些进步尚未在罕见和顽固的癌症（例如恶性脑肿瘤）中表现出成功。尽管有希望提高，但现实是要实现针对脑肿瘤的额外有意义的进展，需要更多，资金大量和协作性研究，以推动这些顽固，难以治疗和侵略性癌症患者的创新解决方案。此外，开发护理和公共教育模型系统以及意识对于为这一紧急，未满足的医疗需求而取得进展至关重要。现在是全面，整体立法的时间，以进一步促进征服和治愈脑肿瘤的原因 - 一劳永逸。提出的综合解决方案：大脑行为加强研究和创新（Brain）ACT将使脑肿瘤患者和与罕见且高度致命的癌症有关的研究受益。
能源和可再生能源部长...
塔斯马尼亚政府仍然致力于为塔斯马尼亚人提供最低的能源价格。它将在抓住塔斯马尼亚州世界一流的可再生能源提供的机会，以支持就业机会，增强我们的能源安全，响应房屋和企业的电气化不断增长，并提供行业发展所需的力量，以支持就业机会。塔斯马尼亚州是世界上仅有的少数司法管辖区之一，可以说是100％完全自给自足的可再生能源产生。通过立法的塔斯马尼亚可再生能源目标，有一个目标是在2040年之前将我们的可再生能源产生加倍。政府正在实施塔斯马尼亚可再生能源行动计划和塔斯马尼亚可再生氢行动计划。和关键的战略可再生能源项目正在进行中，包括全国电池，Marinus项目，可再生氢，陆上以及近海可再生能源开发。塔斯马尼亚州的位置良好，可以鼓励新的和新兴的行业，利用塔斯马尼亚州的可再生能源优势，同时支持现有行业过渡到降低排放能源的过渡。政府2024年2月提交了上一个议会建立的能源事务询问的询问，提供了有关政府的方法和关键现有能源计划的更多详细信息。下面提供了有关与委员会的参考条款有关的最新发展和公告的更多信息。这包括对各州和英联邦监管批准的协调，国有能源业务，地方政府和地方社区的协调。这包括塔斯马尼亚州政府与澳大利亚政府合作的领域，以支持补充目标，以发展我们可再生能源行业并使经济脱碳。可再生能源批准途径（REAP）于2024年1月24日，政府发布了其可再生能源批准的途径，以协助继续推出主要的可再生能源项目。收获是一系列行动，它将通过增加关键和复杂需要导航的许多接口的协调来支持可再生能源项目，例如风电场和传输线。收获的组件包括：
Deepfake 技术对社交媒体的影响：检测...
迪亚拉大学摘要：深度伪造技术可以操纵和伪造音频、视频和图像，由于其具有欺骗和操纵的潜力而引起了广泛关注。随着深度伪造在社交媒体平台上的激增，了解其影响变得至关重要。本研究调查了深度伪造技术在社交媒体上的检测、错误信息和社会影响。通过全面的文献综述，该研究考察了深度伪造的发展和能力、现有的检测技术以及识别它们的挑战。探讨了深度伪造在传播错误信息和虚假信息方面的作用，强调了它们对公众信任和社会凝聚力的潜在影响。研究了深度伪造的社会影响和道德考虑，以及法律和政策应对措施。讨论了缓解策略，包括技术进步和平台政策。通过阐明这些关键方面，本研究旨在帮助更好地理解深度伪造技术对社交媒体的影响，并为未来的检测、预防和政策制定工作提供参考。关键词：Deepfake、社交媒体、人工智能、生成对抗网络、深度神经网络。简介 Deepfake 技术是指使用人工智能 (AI) 技术，特别是机器学习 (ML) 算法，以令人信服的方式操纵和伪造音频、视频和图像，从而欺骗观众。它利用深度神经网络 (DNN)、生成对抗网络 (GAN) 和其他高级算法来创建高度逼真的合成媒体 (Kietzmann 等人，2020 年；Jones，2020 年；Veerasamy & Pieterse.，2022 年)。Deepfake 因其能够生成令人信服的伪造品而备受关注，这些伪造品与真实录音难以区分。该技术采用两步过程：在大量真实媒体数据集上训练 DNN 以学习模式，然后利用这些知识通过更改或替换媒体中的元素来生成新内容 (Nowroozi 等人，2022 年)。在音频处理方面，deepfake 算法可以通过分析源录音中的语音模式、音调和语调来以惊人的准确度模仿声音 (Gao, 2022)。这可以创建与特定个人声音相似的全新音频片段。对于视频和图像处理，deepfake
体内哺乳动物干细胞中的G1/s转变自主受细胞尺寸的自主调节
＃相应的作者隶属关系：1联合和结缔组织疾病生物化学的部门，德国乌尔姆大学骨科系，骨科系：骨关节炎，鼻溶治疗，鼻溶治疗，衰老，衰老，dasatinib，dasatinib，dasatinib，dasatinib，dasatinib，dasatinib，dasatinib，烟素，槲皮素，脊髓素，小节型与老年人的相关性是扮演的较高的娱乐性，该效果是扮演的较高的病原体，是扮演较大的疾病，是扮演的较高的病原体，并且是缺陷的作用。骨关节炎（OA）。基于此，我们使用dasatinib（d）和槲皮素（Q）（Q）测试了鼻溶性组合疗法（Q），对年龄的人类关节软骨细胞（HAC）以及在OA影响的软骨组织（OARSI 1-2级）中测试了鼻溶治疗。用D+Q刺激在软骨外植体和孤立的HAC中选择性地消除了衰老细胞。此外，该疗法显着促进了软骨代谢，如COL2A1，ACAN和SOX9的基因表达水平增加，以及II型胶原蛋白II型和糖胺聚糖生物合成的升高所证明。此外，D+Q处理显着降低了SASP因子的释放（IL6，CXCL1）。RNA测序分析表明，合成代谢因子Inter，Inter，FGF18，IGF1和TGFB2的上调，以及对细胞因子和YAP-1信号传导途径的抑制作用，并解释了在治疗后软体动物促进的基础机制。因此，用D+Q处理的细胞的条件培养基对未处理的HAC刺激，同样诱导了软骨的表达。详细的分析表明，软骨代谢作用主要归因于dasatinib，而槲皮素或Navitoclax的单疗法应用并未促进软骨代谢。总体而言，D+Q治疗恢复了OA HAC中的软骨表型，最有可能通过减少SASP因子和增长因子上调来创建亲核代谢环境。因此，这种鼻溶性方法可能是一种有前途的候选者，可以作为一种疾病修饰骨关节炎药物。
实现卓越诊断：以公平视角制定和使用患者报告措施的路线图
摘要背景：诊断卓越是指获得关于患者病情的准确和精确解释的最佳过程，并结合患者及其护理伙伴的观点。患者报告措施 (PRM) 旨在捕获患者报告的信息，有助于实现诊断卓越。我们旨在制定一套路线图，阐明目标并指导诊断卓越 PRM 的开发（“路线图”）。方法：我们使用来自环境文献扫描、专家咨询和患者声音的迭代输入，并采用以人为本的设计 (HCD) 和以公平为重点的路线图。这些方法的最终活动是专家召集。结果：使用 PRM 可以实现诊断卓越的多个目标，包括但不限于：(1) 用于诊断连续性的 PRM、(2) 诊断 PRM 警报、(3) 基于 PRM 的质量改进、(4) 用于研究的 PRM、(5) 用于常规筛查的 PRM、(6) 基于 PRM 的诊断卓越人群水平模式，以及 (7) 支持患者讲述故事的 PRM。公平被视为一个跨领域目标。总之，这些目标和未来目标共同支持实现患者报告的诊断卓越愿景。路线图是一种动态工具，用于说明 PRM 与特定步骤的关系，这些步骤具有实现目标的反馈回路、预期时间范围（8-15 年）、要培养的协同作用以及要克服的挑战。路线图在遵循 PRM 的开发、认可、实施和扩展阶段以及根据这些措施采取行动方面非常实用。时间范围估计假设这些阶段之间立即过渡，并且不会通过激励和主动协调来加速。结论：诊断卓越 PRM 有可能将患者的观点、公平性和可实现的目标联系起来。路线图提供了一种设计方法，使不同利益相关者能够协调测量活动。路线图还强调了从临床环境到公共卫生环境收集和使用患者报告信息的方式的多样性。患者报告的诊断卓越不能仅仅通过自上而下的努力来建立，而应该从自下而上的方法中受益。关键词：诊断错误、患者安全、医疗错误、以人为本的设计、以患者为中心版权：© 2024 作者；由克尔曼医科大学出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可条款分发（https://creativecommons.org/licenses/ by/4.0），允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。引文：McDonald KM、Gleason KT、Jajodia A、Haskell H、Dukhanin V。实现诊断卓越：以公平视角制定和使用患者报告指标的路线图。Int J Health Policy Manag。2024；13：8048。doi：10。34172/ijhpm.8048
博士学位论文提供可持续的多功能木质素生物 -
可持续的多功能木质素生物纤维复合材料由植物纤维制成和生物质衍生的，可修复的，可修复的可修复的可隔离的环氧性环氧聚合物的描述：重新纤维项目：重新纤维是由MarieSkłodowska-curie Actions（MSCA-DN）供应的博士网络（MARIE SKVODODOSKA-DN），该网络是由玛丽·斯科德（MarieSkłodowska-curie）竞争（MSCA-dn）的，瞄准了Bio-fibe to to to to to可再生，可回收的木材和植物纤维材料。重新纤维将在绿色/木质素化学，新的生物基材料和环境系统科学的学科中培训11个博士候选者（DC）。DC将建立在重新纤维联盟中生成的开创性发现的基础上，以便能够开发具有与化石基于化石的同类产品相同的完全可回收功能生物基的复合材料。他们将获得能力，不仅在突破性的科学领域，而且在跨学科和人际交往能力中。此外，他们将通过参与借调来扩大网络并获得经验（研究留在学术或工业合作伙伴的地点）。最后，DCS将通过开发在线研究和培训工具来学习最佳实践，从而使他们能够在学术和工业领域进行合作和协作。重纤维培训将为DCS作为未来领导者的就业能力做出贡献，同时支持欧洲的绿色过渡和可持续的循环经济。博士职位的描述：此博士学位论文提供是重新纤维项目（DC9）的一部分。特别是，UMLP有助于基于纤维素该项目的主要野心是使用可回收的木质素衍生的环氧树脂，聚氨酯以及植物纤维增强（黄素和大麻），开发高强度，轻巧，完全生物的基于生物的可回收复合材料。主要目标是：（1）发展植物纤维增强木质素衍生的环氧聚合物复合材料，适合于结构和多功能应用（建筑和运输部门）（2）评估其水分敏感性和耐用性（2），以通过实验和数字对植物的影响来评估其水分敏感性和耐用性（3）聚合物，以及损害的引发和传播（4），以评估其可回收性和再生复合材料的性能。（5）调查最有前途的植物复合材料的工业可行性关键词：植物纤维复合材料，木质素衍生的可回收聚合物，托管机构的耐用性描述：UMLP大学：UMLP大学：UMLP University玛丽·玛丽（UMLP）大学（UMLP）是法国大学，是一所实验性公共机构（EPE）的法国大学，在12月1日。自2025年1月1日起，它取代了Franche-Comté大学（https://www.univ-fcomte.fr/）和大学bourgogne-franche-comté大学（https://wwwwww.ubfc.fr/en/），在他们的学术和研究中构成了他们的学术和研究活动。UMLP通过利用其应用力学和先进材料科学的专业知识来开发和评估基于生物的复合材料，从而为重新纤维项目做出了贡献。Mat'eco团队（https：//www.femto-st.fr/en/research-departments/applied-mechanics/research-groups/mateco-team），由应用机制的Vincent Placet博士领导，侧重于原型化的原型，并向植物材料衍生出创新的材料。Mat'eco的工作强调了这些材料在各种环境条件下的机械表征，建模和测试，以确保其耐用性，可持续性和与行业绩效要求的一致性。作为重新纤维项目的一部分，UMLP积极参与工作包3（WP3），标题为“木质素重新组装为脚手架和材料制造”。