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World File Search System调查
对人工智能在...的应用的调查
摘要：印度税收是发展中经济体公共财政的主要来源。长期以来，印度税收制度一直受到逃税和管理不力等问题的困扰。必须不断设计税务管理系统以减少错误并加快决策速度。印度税务系统面临劳动力短缺的困扰，无法完成数据输入、退税检查、税务审计等劳动密集型工作。印度政府最近宣布将在税务评估系统中使用人工智能和机器学习，以便结合分析技术处理不断变化的税务形势。在税收领域，人工智能 (AI) 是一个相对较新的发展。印度政府最近表示，将采用由人工智能驱动的匿名税务评估系统。本文旨在探讨人工智能 (AI) 在印度税收制度中的作用。基于税务知识、税务教育、法律制裁、税收制度复杂性、与税务机关的关系、对税务制度公平性的感知、对税务遵从的道德和态度、对违法行为和处罚的认识、税务教育、审计可能性等变量，我们有兴趣了解纳税人如何看待这些变量。引言：人工智能的最新进展使税务专业人士能够使用新的统计和分析工具，从而提高了效率并提供了便利。这些工具已成为避免基于电子表格的数据处理和分析的混乱和复杂的方法框架的基石。人工智能提供了模拟税收风险，可以帮助做出更复杂的人为决策。政客们一直对税收很感兴趣。它是政府的主要资金来源。由于印度税收制度复杂，纳税人难以掌握，纳税人不愿意提交纳税申报表，导致政府收入损失。由于税收制度的复杂性，纳税人被鼓励寻求专家的帮助，这为逃税留下了可能性。纳税人还描述了税务部门腐败和所得税官员骚扰的例子。主要目标是利用这项技术为纳税人提供及时的服务，提高税收制度的准确性和透明度。印度税收制度将从人工智能中受益匪浅。印度政府在 2019 年表示，由于税务系统人员短缺，以及审查纳税申报表和进行审查的劳动密集型工作，人工智能和机器学习将用于税收评估过程。该计划实施的主要目标是简化税法，
人工智能在调查、打击和
摘要 近年来，新型犯罪不断涌现，社区和居民的安全受到严重威胁。传统的刑事侦查手段过于被动，在预防和打击犯罪方面效果不佳。目前，人工智能正以多种方式被应用，如视频图像识别、犯罪数据挖掘、犯罪预测等，以加强警务和刑事侦查。当然，人工智能的部署也存在着隐患，例如潜在的隐私侵犯。为了使人工智能能够更好地应用于刑事侦查活动并预测其发生，本文主要介绍人工智能目前在刑事侦查中的主要用途，并针对问题和危害提出合理的建议。 关键词：危害、识别、侦查、建议、情报 引言 当前最热门的研究课题之一是人工智能，简称AI。“人工智能”一词最早由约翰·麦卡锡在1956年的达特茅斯会议上使用，这标志着人工智能的正式开始，始于1950年的“图灵测试”[1, 2]。人工智能在发展过程中几乎触及社会各个方面，包括政治、经济、医疗、生物等。如同大数据时代的出现使得犯罪分子的犯罪变得更加容易一样，它也催生了新的犯罪方式和新的犯罪类型，打破了传统犯罪时空的界限，使传统的侦查模式和侦查手段无法快速有效地破案，这就产生了必要的环境。鉴于人工智能在刑事侦查中的重要作用，一些学者开始研究人工智能在该领域的具体应用。例如，Arshath Raja等人利用机器学习（ML）对犯罪模式进行识别和聚类，提高了犯罪模式识别的准确性[3]；McKendrick利用人工智能通过对相关数据量的分析来预测恐怖袭击，以便科学有效地部署反恐资源[4]； Helm 和 Hagendorff 阐述了人工智能在打击隐蔽组织犯罪结构方面面临的挑战，人工智能只能检测到一小部分隐蔽组织犯罪。研究问题 - 研究的问题仅限于定义人工智能在刑事调查工作中的作用，包括打击各种犯罪并预测其发生，以促进实现刑事司法。研究的重要性 - 法医、人工智能和机器学习起着非常关键的作用。调查人员可以使用这两种技术自动化他们的程序，使他们能够迅速识别信息和见解，节省时间。请继续阅读，了解人工智能如何改善法医调查和犯罪侦查领域。
人工智能综合调查...
人工智能的影响在各个行业和领域都很明显。人工智能系统正在医疗保健领域用于疾病诊断、药物发现和个性化治疗计划。在金融领域，人工智能算法用于欺诈检测、算法交易和风险评估。在交通运输领域，人工智能实现了自动驾驶汽车、预测性维护和交通管理。随着人工智能的不断发展，关于其伦理影响的讨论和担忧不断出现。需要认真解决隐私、偏见、透明度和工作流失等问题，以确保负责任和合乎道德地开发和部署人工智能技术。该领域历史悠久，从基于规则的系统开始，逐渐发展为统计和概率方法。人工智能在各个领域产生了重大影响，并提出了需要解决的重要伦理问题。
对 PFAS 污染的调查
1.4 3M公司两次（第一次是在2000年，第二次是在2022年）引领行业退出PFAS的生产。2000年，3M公司宣布将逐步停止生产全氟辛酸（PFOA）和全氟辛烷磺酸（PFOS）（最受关注的PFAS类型）。因此，3M公司大约20年来没有生产过水成膜泡沫（AFFF）。两年前，3M公司再次引领行业，宣布退出所有PFAS的生产。该公司宣布将在2025年底前停止生产，并按计划完成。该公司还宣布将努力停止在其产品组合中使用 PFAS。与 3M 公司业界领先的决策相反，其他 PFAS 制造商在 2000 年选择不退出 PFOA 和 PFOS 市场，并继续生产其他类型的 PFAS 以满足市场对这些产品的需求，包括澳大利亚。
人工智能网络安全调查
人工智能是一个更广泛的领域，涵盖基于知识的系统、数据驱动和机器学习的系统，包括经典机器学习（监督学习、无监督学习）、深度学习和强化学习，指的是开发能够执行需要人类智能的任务的系统。人工智能的使用正在增长。2023 年 4 月，估计英国所有企业中有 16% 采用了至少一种人工智能技术 1，随着更易于访问和更强大的生成式人工智能模型的增长，这一数字可能会大幅增加。企业越来越多地使用人工智能带来了巨大的机遇；然而，如果没有适当的保障措施，也存在重大风险。网络安全尤其如此，这是人工智能系统安全的必要先决条件。正是在这种背景下，DSIT 委托 IFF Research 对英国企业进行初步研究。
脑力负荷与……关系的调查
摘要 心理工作负荷反映了满足客观和主观绩效标准所需的注意力资源水平，可能受到任务需求、外部支持和过去经验的影响。心理工作负荷和职业疲劳通常被认为是工作场所事故的主要原因。本研究旨在调查德黑兰一家通信服务公司行政人员的工作负荷与职业疲劳之间的关系。在本研究中，向 94 名行政服务员工（69 名女性和 25 名男性）提供了一份人口统计特征问卷，包括年龄、体重指数 (BMI)、教育水平和工作经验。然后使用瑞典职业疲劳清单问卷来确定工作疲劳。NASA-TLX 心理工作负荷问卷用于评估心理工作负荷。最后，数据通过SPSS 20版进行分析，进行描述性统计、Pearson相关性检验和ANOVA检验。结果表明，NASA-TLX女性的脑力负荷（59.14）大于男性（54.56）。结果还显示，瑞典职业疲劳量表（SOFI）女性（30.12）大于男性（28.12）。此外，Pearson相关性检验表明，NASA-TLX与SOFI之间存在显著相关性（r=0.76，P<0.0001），随着脑力负荷的增加，职业疲劳也随之增加。换句话说，随着脑力负荷的增加，职业疲劳也随之增加。最近的一项研究结果显示，行政人员的脑力负荷与职业疲劳之间存在显著相关性，即随着脑力负荷的增加，职业疲劳也随之增加。关键词：心理工作负荷、职业疲劳、行政人员 引言 组织和人体工程学因素影响通信服务公司办公室工作人员的职业疲劳和心理工作负荷之间的关系。高工作负荷会给组织带来很多层面的成本，包括员工的工资下降
Value-catalogue-2020-1.pdf - 天然气调查
gas-servei.com › wp-content › 上传 PDF 2020 年 1 月 31 日 — 2020 年 1 月 31 日 N 系列真空泵 适用于 R407C、R404A、R507A、R134a 制冷剂。 . 价值创造价值。
发电投资调查
2. 潜在开发项目数量进一步增加 − 与上次调查相比，已承诺发电量大幅增加，年发电量（建成后）从 2,600 吉瓦时增加到近 5,000 吉瓦时。这略高于取代系统中不经济的热力发电所需的发电量。2021-2025 年期间的年开发率（基于已完成或已承诺的项目）是 2011-2020 年期间年开发率的三倍多。 − 与上次调查相比，到 2027 年可能完成的“积极推进”发电项目数量也有所增加（主要是太阳能和风能）。此类项目的年发电量从 12,700 吉瓦时增加到 20,800 吉瓦时。 − 分布式发电发展迅猛，包括大型公用事业规模项目，但中型和小型太阳能活动也在增长，尽管这只占发电管道的一小部分。 − 大多数开发商都在开发太阳能、风能或地热项目。人们对电池和其他灵活发电厂（例如生物燃料）也感兴趣，但目前还很有限。