这项调查由 Beacon Research (D) 和 Shaw & Company Research (R) 的两党团队于 2021 年 10 月 25 日至 11 月 7 日进行。它采用混合模式设计,由现场电话采访员收集了 998 份回复,另外 1525 份回复是通过在线收集的。调查的电话部分是一个概率样本,依赖于多阶段集群设计。49% 的电话是通过座机完成的,51% 是通过手机完成的。平均而言,采访持续了大约 20 分钟。为了确保结果准确反映该国的人口统计数据,它们根据美国人口普查局 2019 年美国社区调查中的年龄/性别、种族/地区和教育目标进行了加权。然后使用概率样本通过关键的人口统计和态度变量校准非概率在线样本(在同一日期进行)。对于 2,523 名受访者的全样本,估计误差幅度为 +/- 1.96 个百分点。子群体的误差幅度更大。
nuri.dudak@amasya.edu.tr摘要车辆是重要的发明,可以极大地改善人类生活的各个方面,并在几乎每个领域找到使用。一旦将工具引入了人类的存在,它们就可以节省时间,并且是复杂或无法通过人类权力来完成的任务。可以在诸如车辆分类和逃脱驾驶员的跟踪之类的情况下使用。在品牌和模型的帮助下跟踪车辆将为交通官提供独特的信息。此外,可以将不同尺寸和功能功能的车辆引向不同的车道。本研究研究了基于Yolov8(您只看一次版本8)的使用,并评估其对车辆品牌和模型分类的性能。yolov8在对象检测领域被称为一种有效方法,在本研究中用于对车辆的品牌和模型进行分类。在分类中,达到了94.3%的分类精度。关键字:车辆构成和模型识别,深度学习,Yolov8,分类
位于 Bassins à Flot 的湿船坞是波尔多这座港口城市的一个重要景观。作为该市北部地区重建的一部分,湿船坞已成为公共空间的主要区域。经过 18 个月的工作,其中一个重建项目最近已完工——由 Eiffage Construction Sud-Ouest 建造的 G7 和 G8 多功能建筑。由 Martin Duplantier Architects 设计的 4300 平方米的 G8 地块位于最后一段林荫大道和码头之间;它设有一所商学院和零售店。其引人注目之处在于四个混凝土立面。该建筑的底层大部分为开放式,让人回想起该地块的工业历史,同时赋予其抽象、永恒的美感。一楼有两个大露台,上面覆盖着混凝土凉亭(如上图所示),为游客创造了有利于互动的空间。(照片:Schnepp Renou。)
提出了一种使用太阳保护窗膜的被动方法。因此,作者认为,防晒涂层不能作为反激体提供所需的效果。文章[9] De criber基于铜化合物的薄膜,这些铜化合物保护窗户免受紫外线和可见红外范围的辐射。这些薄膜在500 nm范围内最有效地工作,这无法为扫描提供所需的保护,因为激光在650–3000 nm的波范围内工作。本文[10]的作者分析了减少玻璃振动并防止激光屋檐掉落的选项。纸张考虑了双层玻璃窗口对激光扫描的保护性能的设计影响。分析的结果表明,窗框只有1%的玻璃振动传输,并且其他所有内容都是通过窗玻璃传输的。
摘要 - 人类计算机的互动(HCI)随着计算机的诞生而出现,并且已经升级了数十年的开发。Metaverse对其沉浸式体验引起了很多兴趣,HCI是人民元的入口。可以预见的是,HCI将确定荟萃分析的浸入。但是,元中HCI的技术还不够成熟。我们应该在Metaverse中解决HCI的许多问题。为此,本文的目的是提供有关HCI在Metaverse中的关键技术和应用的系统文献综述。本文是对Metaverse的HCI的全面调查,重点是当前技术,未来的方向和挑战。首先,我们在Metaverse及其相互排斥的关系中简要概述了HCI。然后,我们总结了HCI及其未来特征在元视体中的演变。接下来,我们设想并介绍了元视频中HCI所涉及的关键技术。我们还回顾了Metaverse中HCI的最新案例研究。最后,我们重点介绍了这个有前途的领域中的几个挑战和未来问题。索引项 - 通用,互动,用户互动,challenges