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World File Search System调查小组
飞机事故调查报告 B737- MAX 8, ET-AVJ
2019 年 3 月 10 日，UTC 时间 05:47 左右，埃塞俄比亚联邦民主共和国交通运输和物流部和埃塞俄比亚民航局获悉，ET 302 航班从亚的斯亚贝巴博莱国际机场起飞几分钟后，无线电和雷达失去联系。在毫无疑问地确定飞机失踪后，埃塞俄比亚当局成立了一个技术调查小组。根据《公约》第 26 条和国际民航组织附件 13“飞机事故和事故征候调查”，交通运输和物流部部长颁布部长令，成立了一个由埃塞俄比亚民航局调查员组成的调查委员会 (IC)，以开展调查。同一法令指定了一名主管调查员 (IIC) 立即领导和启动调查。根据附件 13 的规定，参与调查的人员包括：ECAA 和埃塞俄比亚航空集团 - EAIB 的技术顾问 NTSB - 设计和制造商所在国的认可代表 BEA - 认可代表，为读取 DFDR 和 CVR 提供设施和专家的国家以及 EASA - 仅在初步报告期间认可的代表
年度报告2022
1 EBITA是一项非美国GAAP措施，是指在商誉和无形资产损害之前的运营收入。2现金转换是一项非美国GAAP措施，在利息和税收之前被计算为自由现金流，除以EBITA，不包括一次性。自由现金流是一种非美国GAAP措施，被计算为经营活动的现金流量，较少的资本支出。3的2022年，由董事会提出。CHF 0.65（26％）每股从资本捐款中支付的股份，而不是瑞士预扣税。4净债务EBITDA是一项非US GAAP措施，在期间末期以净债务除以最后四个季度，EBITA不包括一次性和折旧。净债务是一项非美国GAAP措施，包括短期和长期债务较少现金和现金等效物以及短期投资。5税总计是支付的所得税，已支付的营业税以及雇主工资和社会保障税的总计。6 PearmonENPS® - 工作日Pearpen员工语音调查小组用来收集员工在工作中的经验的反馈。
三军家庭背景质量报告持续
2024 年 7 月 1 联系方式 家庭持续态度调查 (FamCAS) 的统计主管是分析局调查团队的负责人。电子邮件：Analysis-Surveys-Enquiries@mod.gov.uk 2 简介 FamCAS 是单一服务家庭调查中的一组三军问题。FamCAS 是国防部 (MOD) 收集有关正规训练服务人员配偶/民事伴侣的观点和经验信息的主要方式之一。FamCAS 询问了多个领域的观点和经验，包括儿童保育、部署、教育、就业、医疗保健、家庭生活、住房和武装部队公约。FamCAS 的目标人群是受过训练的英国正规服务人员（包括廓尔喀人）的配偶/民事伴侣。对于 2024 年的调查，实地工作于 2024 年 2 月 7 日至 2024 年 4 月 22 日进行。在 2010 年引入三军 FamCAS 问题之前的许多年里，各个军种都进行了单独的家庭调查。这些调查为单个军种人员的政策制定提供了信息。然而，每个调查的个体性质使得难以了解三军范围内的家庭问题并比较各军种的数据。2011 年《武装部队法》规定每年向议会提交一份武装部队契约报告。该报告必须阐述政府如何在医疗保健、住房和教育等关键领域支持武装部队、他们的家人和退伍军人。FamCAS 问题有助于解决这些问题，为我们提供了服役人员家人的观点和意见。他们提供统计数据以加强部门内部基于证据的决策。尽管单个军种的研究人员负责运行和管理单个军种家庭调查，但其中包含一组协调的 FamCAS 问题。国防参谋长 (CDP) 委托分析局调查小组整理每项调查的答复、验证和分析数据以及发布三军种 FamCAS 报告。 3 统计处理 FamCAS 流程分为八个阶段。下面简要介绍每个阶段。 第 1 阶段：问卷设计 由国防部总部和每个单个军种的工作人员组成的工作组与分析调查小组会面，以商定问卷。有三个单独的问卷，每个军种一份。大多数问题对所有军种都是通用的；但是，每个军种都有几个仅适用于其军种的问题。第二阶段：样本设计、选择和清理 2024 年，为 FamCAS 选择了超过 29,000 名经过培训的英国正规服务人员的不比例分层随机样本。调查团队设计并选择样本。
CMF 79 进度表 - 美国陆军
SSG：无 SFC：调查组 NCO/联络 NCO/SARC NCO/SHARP NCO/AMEDD 招聘 NCO、助理作战 NCO、条令 NCO、指导顾问、教员/作家、主教练、作战 NCO、专业发展 NCO (G-1)、研究与整合 NCO、SORB 招聘人员、培训开发人员、培训管理、虚拟招聘人员、虚拟招聘站指挥官 MSG：助理监察长（RA 和 AR）、平等机会顾问、调查组 NCOIC、联络 NCOIC、SARC NCOIC、SHARP NCOIC/教职员工发展部 NCOIC/连长-1SG 课程教员/作家、研究与整合 NCOIC、RRC 部门负责人、高级指导顾问、高级主教练、高级作战 NCO、高级专业发展 NCO (G-1)、高级人事发展 NCO、培训管理 NCOIC CSM/SGM：USAREC 监察长 SGM， USAREC 调查小组 SGM、USASMA 教员、USASMA 研究员教员、USASREC 参谋 SGM 职位/USASREC G-3 SGM、招聘和留任学院 (RRC) 部门 SGM、CMF 79 支持者 SGM、BDE/BN 行动 SGM
作者：Dominik Andrzej Stecula (1); Ozan Kuru (2); Kathleen Hall Jamieson (3) 所属机构：(1, 2, 3) 安纳伯格公共政策中心
• 利用 2019 年两个时期（即 2019 年 2 月 28 日至 3 月 25 日和 2019 年 9 月 13 日至 10 月 2 日）从具有全国代表性的美国人调查小组收集的证据，我们研究了反疫苗接种主张的广泛性、持续性以及与个人的媒体消费和对医学专家的信任程度之间的关系。 • 我们发现，相当多的人对疫苗存在至少某种程度的误解：18% 的受访者错误地表示，疫苗会导致自闭症的说法非常准确或有点准确，15% 的人错误地认为，疫苗充满毒素的说法非常准确或有点准确，20% 的人错误地表示，父母选择推迟或分散接种疫苗而不是依赖官方的 CDC 疫苗接种时间表都没有区别的说法非常准确或有点准确，19% 的人错误地认为，通过感染疾病而不是接种疫苗来产生免疫力的说法非常准确或有点准确。 • 在许多情况下，那些报告对医疗机构信任度较低的人与相信疫苗错误信息的人是同一组人（即对医疗机构的不信任与
关于检测、感知和避免技术的文献综述...
目录 页码 执行摘要 ix 1. 介绍 1 1.1 背景 1 1.2 目标和目的 1 1.3 调查小组 2 1.4 报告内容 2 2. DSA 系统工程审查方法 2 3. DSA 术语 4 3.1 看见和避让规则制定的历史 4 3.2 飞行员的看见和避让角色 6 3.3 UAS DSA 8 4. DSA 的信号检测方法 11 4.1 介绍 11 4.2 响应偏差和响应标准 12 4.3 可辨别性 14 4.4 SDT 摘要 15 5. DSA 技术审查 15 5.1 合作技术 16 5.1.1 交通警报和防撞系统 16 5.1.2 广播式自动相关监视 16 5.1.3 交通咨询系统 17 5.1.4 在 UAS 上使用合作技术的影响 18 5.2 非合作技术 18 5.2.1 主动系统 19 5.2.2 被动系统 21 5.2.3 被动系统和测距 23 5.3 自适应技术 24 5.4 DSA 演示和测试 24 5.5 实现可视性的替代方法 26
COVID-19 疫苗相关心肌炎 - Pro Memoria
1 全南国立大学医学院心血管医学系，韩国光州市东区白西路 160，邮编 61469；2 全南国立大学医院心血管医学系，韩国光州市东区帝峰路 42，邮编 61469；3 全南国立大学和顺医院心血管医学系，韩国全罗南道和顺市西阳路 322，邮编 58128；4 韩国疾病预防控制局 COVID-19 疫苗接种工作组不良事件调查小组，五松保健技术管理综合大楼，韩国忠清北道清州市兴德区五松邑五松生命2路 187，邮编 28159； 5 韩国大田 35015 大田市中区文华路 282 号忠南国立大学医院内科心脏病学部；6 韩国首尔市江南区彦州路 211 号延世大学医学院江南 Severance 医院心脏中心心脏病学部；7 韩国首尔市江南区逸文路 81 号成均馆大学医学院三星医疗中心心脏血管卒中研究所医学部心脏病学部
金融管理研究生课程中的人工智能：调查结果
摘要 目的：本文旨在确定金融管理领域研究生对人工智能 (AI) 的认识、偏好、重要性和应用有效性。研究设计和方法：采用调查方式进行试点研究，并使用重要性-绩效分析 (IPA) 方法分析调查结果。调查小组由在金融管理研究生学习框架内开发的最终项目的个人组成，与例如ACCA、CIMA、CFA。调查结果：所得结果发现，在金融管理领域的教育过程中需要融入人工智能领域的知识。调查结果将用于修改金融管理领域研究生课程的内容。启示与建议：经验丰富的专业人士和管理人员获得 AI 知识的唯一机会是参加研究生学习。现有的研究生课程经过灵活修改，可以持续融入有关最新 IT 解决方案和 AI 的知识。然而，这需要对发展中市场的需求进行永久研究。贡献与增值：我们生活中社会经济领域的数字化进程转化为大量数据的传输、收集和存储，并要求利用基于人工智能 (AI) 的技术和算法来实施新技术和解决方案。SARS-CoV-2 大流行增加了对现代 IT 解决方案的需求，例如：财务管理。文章类型：研究文章
美国海军杂志 2022 年 8 月
作为 2022 年环太平洋军演 (RIMPAC) 的一部分，来自美国海岸警卫队和美国陆军的潜水员和船只操作员与韩国海军和澳大利亚可部署地理空间调查队的潜水员合作，练习在模拟飓风过后评估和清除水下危险。此次演习是美国海岸警卫队首次与国际合作伙伴合作，也是美国海岸警卫队领导的首次环太平洋军演人道主义援助和救灾演习。太平洋地区潜水部队经理、海岸警卫队首席准尉布莱恩·科尔特说：“建立关系可以提高互换性，这对于救灾和清除水下危险来说至关重要。本周我们将了解原因。我们使用部署在美国海岸警卫队船上的澳大利亚声纳系统扫描港口，然后与美国和韩国潜水员团队一起清除他们发现的水下危险。如果太平洋地区任何地方发生自然灾害，今天在这里的团队很有可能并肩作战，拯救生命并开展救援工作。” 演习测试了消除水下危险的几种能力，这是灾难响应中的关键一步，因为大多数救援物资，特别是岛国的救援物资，都是通过船舶运送的。 澳大利亚皇家海军的一支调查小组搭乘美国海岸警卫队海事安全与安保部队檀香山的一艘船，对水下危险进行调查。
用于控制洗钱的信息技术
控制国际犯罪的关键可能在于切断非法利润流向犯罪组织。据估计，每年可能有 3000 亿美元的“脏钱”被洗白，其来源和所有权在通过金融机构和跨越国界时被掩盖，以隐藏和保护它免受执法当局的追捕。犯罪组织和合法企业一样，享有在国家之间转移资金的快捷且几乎无风险的渠道——电汇系统。非法电汇很容易隐藏在美国每天发生的 700,000 笔大多合法的电汇中，这些电汇的金额远远超过 2 万亿美元。参议院政府事务委员会常设调查小组委员会要求 OTA 评估拟议使用人工智能研究技术来监控电汇流量和识别可疑转账。由于技术原因，全自动计算机筛查电汇几乎是不可能的。然而，OTA 分析师开发并评估了多种替代技术配置，这些配置与某些法律和制度创新相结合，可以大大提高执法机构发现和起诉试图利用美国金融机构和电汇系统的洗钱者的能力。虽然所有这些提议的配置都涉及一些经济和社会成本，包括可能削弱金融隐私，但建议采取策略来尽量减少这些成本，同时提高信息技术在控制洗钱方面的潜在效用。