对于中东的首席执行官来说,这是一个从根本上改变其创造,交付和捕获价值的基本方法的机会。根据我们的发现,过去五年来,超过一半的区域首席执行官通过创新产品和服务驱动了变化,而有53%的人专注于针对新的客户群来扩大其市场范围。此类创新的示例包括基于阿联酋的检测Revonco,6 AI驱动的多癌早期检测测试,它是重新确定医疗保健的,以及MENA MENA的第一个技术Unicorn,7,7正在彻底改变该地区的财务服务。此外,有43%的人与其他组织合作,有39%的目标是针对上市的新路线,而34%的人已经实施了新的定价模型 - 高于全球平均值。这强调了一个事实,即区域首席执行官更积极地接受创新,多元化和战略伙伴关系,以确保其组织为未来的成功提供了更好的装备。
参考表和单个军人家庭问卷的副本作为单独的文件发布,可在 FamCAS 网页上找到。另请参阅上述网页上的背景质量报告,了解调查方法、分析和数据质量考虑的完整详情。本报告仅对统计上显著的差异进行评论;统计测试的置信度为 99%。这是一个相当严格的水平,意味着在 FamCAS 结果中观察到的差异不代表整个军人家庭的可能性应该小于 1%。这降低了根据仅涵盖军人家庭样本的调查结果错误地得出实际变化结论的可能性。
接受调查的公司对于 AI 在职业养老金中的应用有着明确的期望。最重要的是,他们认为 AI 技术是使职业养老金服务更快、更好、更透明的合适手段。公司希望 AI 能够接管简单且标准化的任务。这使得高效处理日常任务成为可能,从而降低管理成本。此外,AI 解决方案有望减轻职业养老金专家的简单重复性任务。这使他们能够专注于需要人类专业知识和经验(并且只能由人类专家处理)的更复杂问题。通过减少工作量,公司不仅可以提高效率,还可以提高服务质量。总体而言,公司期待整个流程格局发生深刻变化。
经合组织最近对金融和制造业领域的雇主和雇员进行的调查揭示了人工智能对公司内部的影响——由于缺乏数据,这个问题很少得到研究。结果表明,员工和雇主对于人工智能对绩效和工作条件的影响普遍持非常积极的看法。然而,人工智能也引发了一些担忧,特别是关于工作稳定性的担忧——这是一个需要密切关注的方面。调查还显示,虽然许多员工在公司内部使用人工智能方面信任他们的雇主,但在这方面仍有改进空间。尤其是,调查显示,员工培训和咨询与员工对人工智能的积极看法相辅相成。
内容 关于这些统计数据 预备役持续态度调查 (ResCAS) 是三军对志愿预备役人员进行的年度调查,也是该部门收集志愿预备役人员态度和经验信息的主要方式之一。这些数据用于为薪酬、培训、设备、支持和服务条件 (COS) 等一系列领域的决策和政策制定提供信息和指导。调查于 2022 年 1 月至 3 月期间进行(陆军采用在线和纸质调查,皇家空军和海事预备役采用在线调查)。
埃森哲研究部对 21 个行业的 20,027 名消费者(瑞士:1,000 名)和 3,450 名 C 级高管(瑞士:100 名)进行了调查,以了解他们对新兴技术和创新及其组织的看法。主题包括生成式 AI 聊天机器人、AI 代理、空间计算体验和人机界面技术。调查于 2023 年 10 月至 2023 年 11 月在 20 个国家/地区进行。
显著的科学进步使得有效预防 COVID-19 的疫苗得以迅速研发。虽然医护人员 (HCW) 一直站在抗击疫情的最前线,但他们对疫苗的接受程度仍需进一步研究。我们在 2021 年 1 月至 2 月(即印度疫苗接种运动启动后不久)期间进行了一项网络调查,以评估印度医护人员对疫苗的接受程度。使用描述性统计数据检查受访者的人口统计数据和李克特量表反应。使用二项式逻辑回归分析来确定与疫苗接受度相关的因素。调查共获取了来自印度 25 个州和 5 个联邦属地的 624 名受访者;53.5% 为男性,中位年龄为 37 岁(IQR 32-46)。在所有受访者中,84.1% (525/624) 支持接种新冠疫苗,63.2% (141/223) 在调查期间未接种疫苗的人愿意接种疫苗。66.8% 的人表示相信政府消息来源、医疗服务提供者或科学期刊文章中有关新冠疫情的信息,而只有 4.5% 的人表示相信社交媒体中的信息。在尚未接种 COVID-19 疫苗的人群中,与疫苗接受度独立相关的因素包括年龄(45 岁以上人群的 aOR 3.50 [95% CI, 1.04–11.76],而 18-29 岁的年轻医护人员则为 45 岁以上人群),对疫苗有效性和安全性的信念(aOR 3.78 [95% CI, 1.15–12.38])以及是否提供免费/无成本疫苗(aOR 2.63 [95% CI, 1.06–6.50])。大多数受访者(80%)相信他们的医院有能力有效地向普通人群推广 COVID-19 疫苗。虽然印度医护人员对 COVID-19 疫苗接种的总体态度是积极的,但健康和年轻的医护人员的接受度较低。疫苗安全性和有效性的数据可用性以及成本考虑对于
ㅒ ㄡ ㄕ 评估 ㅆ ㅓ ㄩ ㅑ ㅁ ㅓ 准备会议纪要 ㄯ ︱ ㄧ 分析 发现违规行为 分析因素 发现异常 需求预测 分类 交通量 ㄑ ㄋ ㅛ 预测危险 ㅆ ㅓ ㄋ ỽ ㄇ 检测 估计损失金额 天气预报 制作地图 拥堵预测 未确定 / 未知
‐ 新加坡港口集装箱码头将进行整合、搬迁和自动化改造(以容纳更大的集装箱船并提高码头运营效率。码头将于 2021 年开始运营,预计 2040 年全面投入运营) ‐ 海外电子商务现场运营商已实现仓库货物拣选操作的自动化,减少了拣选工作时间。这里没有存储架;而是将产品放置在一个平台上,一个细长的机器人可以在下面爬行,然后机器人将其捡起。使用AI分析机器人的路径,使它们不会相互碰撞,因此在采摘过程中不会发生碰撞。 - 在荷兰等欧洲国家,已经建立了可以切换到仅限卡车的道路系统随时在车道间行驶。正在开发一种系统,该系统利用安装在道路上的摄像头不断监控车辆的移动并产生交通流(改变速度限制、指定和更改车道等)——朝着引入人工智能研究、技术开发、港口起重机自动化技术在国外先进集装箱码头已广泛采用,技术水平较高。
1993 年,第 103 届美国国会通过了《政府绩效与结果法案》(GPRA),要求联邦机构制定年度绩效计划和项目绩效报告以衡量项目目标的实现情况。2004 年《残疾人教育改进法案》(IDEA)重新授权时,也对州教育机构提出了类似的绩效计划要求。2 特殊教育项目办公室(OSEP)制定了 20 个 B 部分指标,指导各州实施 IDEA 以及如何衡量进展和绩效。2014 年,OSEP 修改了指标体系,合并了一些指标并创建了一个新指标。指标 8 要求各州衡量正在接受特殊教育服务的孩子的父母中报告学校通过促进父母参与来改善残疾儿童的服务和结果的父母所占百分比。
