2.需要准确的数据 有效的州政策和实施需要数据,使州能够从尽可能准确的基线开始,根据进展情况衡量战略的有效性。迫切需要有关州内残疾人就业人数的数据。为了跟踪州在实现残疾人就业目标方面的进展,需要有一种可靠、方便的方式来报告州雇员的残疾状况。目前,LaGov HCM(人力资本管理)系统包含一个字段,州机构可以在其中记录员工的残疾状况;但是,这不是必需的报告字段。此外,即使在使用时,我们也不确定这些数据是基于员工的自我报告还是基于机构工作人员的观察。此外,该系统不包含高等教育机构、民选官员或其他未在 LaGov 系统中向其员工支付工资的实体的员工。截至今年春季,LaGov HCM 中约有 71 名员工被编码为残疾。这个数字不太可能准确。因此,我们没有全面的方法来确定路易斯安那州约 70,000 名分类和未分类员工中有多少残疾人。为了为这项计划建立基线,工作组已经起草了一份调查问卷,州长残疾人事务办公室将向州雇员发送一份调查问卷,要求他们自行报告其残疾状况。这项调查问卷可以持续用于跟踪与该基线数据相比的进展情况。3.有效利用路易斯安那州的快速通道机制可能会增加残疾人的雇用 通过在适当情况下减轻公务员要求的影响,快速通道机制可以加强残疾人的招聘和雇用,从而简化残疾人的就业。路易斯安那州公务员制度有一个快速通道机制,可以在此基础上支持增加残疾人在州政府职位的雇用。根据公务员规则 22.8(a) 的规定,任命机构可以填补空缺
• 为员工提供现代奴隶制意识培训,并告知他们在怀疑存在奴隶制或人口贩卖案件时应采取的适当行动 • 确保参与采购活动的员工了解并遵守现代奴隶制采购指南 • 继续整理和审查供应商批准调查问卷流程,以确保我们的供应链遵守《2015 年现代奴隶制法案》
您将被重定向到 Ariba 提案和调查问卷页面,在此页面上,您需要使用现有 Ariba Network 帐户的凭据登录或创建新的 Ariba Network 帐户。如果您已经拥有 Ariba Network 帐户,请按照幻灯片 9、10 中的步骤操作。如果需要创建新帐户,请按照幻灯片 11、12 中的步骤操作。
• 农场咨询小组举行了三次公开会议(2019 年 1 月 9 日、2 月 28 日和 3 月 28 日),该小组由农场咨询委员会、农场之友基金会和农场上活跃的主要合作伙伴组成,县政府通过该小组管理和监督农场的计划和项目。 • 两次社区会议(2019 年 1 月 31 日和 4 月 10 日),一次征求意见,另一次审查建议。 • 2019 年 1 月 18 日至 3 月 15 日期间提供在线调查问卷。共提交了七百九十五 (795) 份调查问卷。 • 274 个电子邮件地址的分发列表,以便让相关方了解更新的进展情况。 • 向社区团体、克拉克县议会社区协会和克拉克县历史保护委员会进行演示。 • 与县议会举行两次工作会议(2018 年 8 月 29 日和 2019 年 4 月 24 日) • 克拉克县规划委员会举行一次工作会议(2019 年 5 月 2 日)和一次公开听证会(2019 年 5 月 16 日)。 • 该计划于 2020 年 3 月 10 日通过。
2025 年立法会议即将开始第 89 届立法会议将于 1 月 14 日星期二中午开始。TML 鼓励市政府官员与立法者保持联系。TML 创建了一个倡导工具包,提供资源、工具和培训,帮助市政府官员在国会大厦成功倡导。该工具包包含以下信息:(1) 立法程序;(2) 撰写有效倡导信的指南;(3) 在国会大厦作证的技巧等。工具包可在此处找到。TML 需要在会议期间的关键时刻动员我们的成员。基层参与计划 (GRIP) 就是其中一种方式。我们的 GRIP 调查侧重于各种项目,包括您的专业领域和与其他专业组织的参与情况。最重要的是,GRIP 调查会询问您对州立法者的了解程度,以及您是否愿意在会议期间与这些立法者沟通。 TML 的基层方法对于我们的努力至关重要。GRIP 调查可在此处找到。我们敦促所有尚未填写调查问卷的城市官员填写调查问卷。此外,TML 将于 1 月 16 日举办我们的第一次网络研讨会,向会员通报立法和其他紧迫事项。我们鼓励城市官员参加网络研讨会,以随时了解所有立法事项。有关网络研讨会的更多信息可在此处找到。
附录 2:开展数字鸿沟调查的详细战略和实施计划 58 附录 3:特立尼达和多巴哥数字鸿沟测量家庭调查:实地调查问卷 63 附录 4:与服务提供商和专门公共机构相关的问卷 固定电话提供商要回答的问题 ……………. 移动提供商要回答的问题 ……………….. 互联网提供商要回答的问题 ………………. 有线电视服务提供商要回答的问题 国家图书馆服务要回答的问题 社区发展部要回答的问题
该文件还旨在为金融科技和数字金融服务提供商建立标准化分类法,帮助根据业务模式、活动和产品区分这些实体。为起草该文件,我们向成员国发送了一份调查问卷,并对选定的中央银行进行了访谈。这种方法有助于收集有关 AFI 成员国金融科技和数字金融服务监管和市场情报方面数据处理实践的见解,并了解这些金融科技生态系统中数据治理的实施情况。
摘要:低能量利用率 (LEA) 会导致生理功能受损。越野跑是一项对体重敏感的运动,运动员更容易患上 LEA。我们旨在使用女性 LEA 问卷 (LEAF-Q) 来估计欧洲优秀越野运动员患 LEA 风险的患病率,并分析与 LEA 相关的人口统计学和身体特征。第 26 届欧洲越野锦标赛 (n = 602) 参赛的 18 岁以上运动员被邀请填写一份问卷 (社会人口统计学、训练、人体测量特征和 LEAF-Q)。共收集了 207 份有效调查问卷 (83 名女性,22.1 (4.0) 岁,124 名男性,22.3 (4.1) 岁),并排除了 16 份调查问卷。观察到运动员患 LEA 风险的患病率较高 (64.3%),女性高于男性(分别为 79.5% 和 54.0%,p < 0.001)。超过一半的运动员 (54.1%,n = 112) 报告每周排便一次或更少,而 33 名女性运动员 (41.3%) 报告月经不正常。总体而言,越野运动员患 LEA 的风险很高。此外,据报道,胃肠道和月经障碍的患病率很高。因此,应由多学科团队跟踪运动员,以告知、预防和治疗 LEA 及其影响。
摘要。使用人工智能(AI)来增强对环境,社会和治理(ESG)报告的可持续核算方法的前景。但是,这种采用也带来了以下政府需要解决的道德考虑:算法偏见,缺乏透明度和数据隐私。目的:该研究旨在回顾AI在增强ESG披露的质量和/或信誉方面的作用,同时还探讨有关使用AI的新兴道德问题,并在可持续会计中负责任地采用AI的方式,以提高利益相关者的信任。方法论:该研究通过分析了20个组织在ESG报告中应用AI的20个组织完成的调查问卷,并通过对30名从业者的访谈中的定性数据进行了调查问卷。参数,例如准确性,报告生成时间和利益相关者满意度。结果:评估结果表明,导航密钥的有效性的总体增强:ESG报告的具体准确性增加到17.67%,而产生报告的时间降至58.33%。对定性文献的分析强调需要应对实施AI时可能会经历的道德问题。结论:AI通过提高ESG报告标准,对更可持续的会计变化有望。然而,必须基于强大的道德和管理标准来纳入其进一步的应用,以克服缺乏理性和信任的方向。