电子管的使用并不局限于私营企业。一位名叫埃德温·霍华德·阿姆斯特朗的工程系学生与普平一起在哲学厅地下室用 Audion 电子管进行实验,这时他发现了如何通过再生电路放大无线电信号。1913 届的阿姆斯特朗在第一次世界大战期间驻扎在法国,在那里他发明了超外差电路来调谐和检测敌机点火系统的频率。战后,阿姆斯特朗改进了他的调频 (FM) 方法,到 1931 年,他既消除了静电,又永远提高了无线电广播的保真度。2003 年,哲学厅实验室被指定为国家历史地标,阿姆斯特朗贡献的历史意义得到了美国政府的认可。
1 赫尔辛基大学神经科学中心,Haartmaninkatu 8, 00290 赫尔辛基,芬兰 2 喀山联邦大学计算数学与信息技术研究所,Kremlyovskaya 35,喀山 420008,鞑靼斯坦,俄罗斯; anton@egorchev.ru(AAE); fmmusin@kpfu.ru (调频); rumgimadutdinov@stud.kpfu.ru (RMG) 3 俄罗斯喀山联邦大学物理研究所,Kremlyovskaya 16a,喀山 420008,鞑靼斯坦; nikita.lipachev@gmail.com(荷兰); alvaraganov@gmail.com (AVA) 4 俄罗斯喀山联邦大学基础医学和生物学研究所,卡尔马克思街 74,喀山 420015,鞑靼斯坦; anastasiia_melnikova@outlook.com 5 俄罗斯鞑靼斯坦喀山联邦大学人工智能、机器人与系统工程学院,Kremlyovskaya 18,喀山 420008; hide.kashipov@gmail.com(ARK); dmitry.kfu@ya.ru (DEC) 6 赫尔辛基大学生物医学成像部,Haartmaninkatu 8, 00014 赫尔辛基,芬兰; dmitry.molotkov@embl.it * 通讯地址:paveliev@outlook.com
1 植物科学研究实验室,图卢兹第三大学,CNRS,UPS,UMR 5546,24 Chemin de Borde Rouge,31320 Castanet-Tolosan,法国; ying.dai@lrsv.ups-tlse.fr (YD); annabelle.dupas@lrsv.ups-tlse.fr (广告); luciano.medina@lrsv.ups-tlse.fr (LM); nils.blandel@lrsv.ups-tlse.fr (注意); san-clemente@lrsv.ups-tlse.fr(HSC); ladouce@lrsv.ups-tlse.fr(荷兰); mounet@lrsv.ups-tlse.fr(调频); grima@lrsv.ups-tlse.fr (JG-P.) 2 UMR 990,水果基因组学和生物技术,图卢兹大学,INP-ENSA 图卢兹,Avenue de l'Agrobiopole,31326 Castanet-Tolosan,法国; guojian.hu@etu.ensat.fr 3 TBI,图卢兹大学,CNRS,INRAE,INSA,31400 图卢兹,法国; Myriam.Badawi@univ-lemans.fr(MB); hernandg@insa-toulouse.fr (GH-R.) 4 海洋分子健康实验室,MMS EA2160 勒芒大学,72085 勒芒,法国 * 通讯地址:wang@lrsv.ups-tlse.fr
John Chowning 教授从 1967 年开始率先研究调频 (FM) 声音合成算法。他关于“声音的位置和运动”的发明披露是 OTL 在 1970 年办公室成立后处理的首批案例之一。1974 年,Chowning 在斯坦福大学成立了音乐和声学计算机研究中心 (CCRMA),该中心至今仍是计算机音乐和相关研究的主要中心之一。雅马哈于 1975 年获得了他发现的许可,生产出有史以来最成功的数字合成引擎系列。FM 合成声音最终在 20 世纪 80 年代的几乎每首流行音乐中占据重要地位,例如麦当娜和菲尔柯林斯的作品。FM 声音合成是 OTL 的第一个“本垒打”,并且多年来一直是该大学收入最高的许可证之一。
AFUR 非洲公用事业监管机构论坛 AGO 汽车 燃气 石油 AI 人工智能 ccTLD 国家代码顶级域名 CDMA 码分多址 CoK 基加利市 DOA 数字对象架构 DTH 直接到户 DTT 数字地面电视 DVC 驾驶员职业卡 EACO 东非通信组织 ECOWAS 西非国家经济共同体 EDPRS 经济发展和减贫战略 EREA 东非能源监管机构协会 ESAWAS 东部和南部非洲水和卫生监管机构协会 EUCL 能源公用事业有限公司 EVDO 演进数据优化 EWTSAN 电力、水和卫生 FM 调频 FTTH 光纤到户 GDP 国内生产总值 GSM 全球移动通信系统 HPP 水电站 ICANN 互联网名称与数字地址分配机构 ICT 信息通信技术 IGTVS 国际网关流量验证系统 IPP 独立电力生产商 ISP 互联网服务提供商 ISPC 国际信令点代码 ITU 国际电信联盟 KP 基布耶电力 LPG 液化石油气石油气
摘要 — 随着电动汽车和用于缓冲光伏能源的家用电池市场的不断增长,电网一体化锂离子电池的数量在过去几年中不断增加。除了主要用途之外,这些电池还可用于为电网提供服务,如调峰或调频。然而,此类服务对电池所有者的盈利能力仍然是一个有争议的问题。特别是,由于能量吞吐量增加而导致的电池性能下降被认为是盈利运营的主要障碍。本文提出了一种调度方法,该方法考虑了电池老化与各种运行参数的非线性依赖关系以及实时价格和价格预测,以计算最佳充电/调度计划。该方法适用于从四个不同电力市场获得的价格数据。调查部分证实了现有的盈利能力问题,但进一步表明,明确考虑电池性能下降可以产生有利可图的结果。探索使用总边际价格和位置边际价格以及不同预测范围和时间分辨率的各种场景,以确定有利的运营条件。索引术语 — 电池、电池退化、电动汽车、电网整合、调度
近年来,印度已具备向农村社区广泛传播知识和信息的能力。然而,我国农村人口在获取重要信息方面仍然存在问题,这些信息以他们能够感知的形式存在,从而无法及时做出决策来改善农业生产。过去几年,创新理念应运而生。目前,印度农业社区面临着最大限度地提高作物产量的诸多问题。信息的用途广泛且多种多样。因此,进行了这项研究以评估使用 ICT 的机会。本研究在比哈尔邦的两个区(即萨马斯蒂普尔和卡蒂哈尔)的四个村庄进行。共选取了 100 名受访者,即每个区 50 名农民、每个街区 50 名农民和每个村庄 25 名农民参与本研究。农民对移动设备的普及程度很高,其次是电视、调频/广播、互联网和 Whatsapp。其他方式包括视频会议、Facebook、You tube、电子书/电子杂志、农民帮助热线、个人电脑/笔记本电脑、电子邮件、门户网站(互联网)和农民可用/访问的 CD/DVD。
2G 第二代 3G 第三代 4G 第四代 5G 第五代 ASP 应用服务提供商 CA 肯尼亚通信管理局 Dare 1 吉布提 非洲区域快线 1 DDOS 分布式拒绝服务 DoS 拒绝服务 DSL 数字用户线 DTH 直接到户 DTT 数字地面电视 EAC 东非共同体 EASSy 东非海底电缆系统 FM 调频 FTTH 光纤到户 FTTO 光纤到办公室 FY 财政年度 GB 千兆字节 Gbps 千兆比特每秒 ICT 信息和通信技术 JTL 贾米电信有限公司 Kbps 千比特每秒 KE-CIRT/CC 肯尼亚国家计算机事故响应小组/协调中心 LION 2 下印度洋网络 2 LTE 长期演进 MB 兆字节 Mbps 兆比特每秒 MNO 移动网络运营商 MoU 使用分钟数 MVNO 移动虚拟网络运营商 NCC 国家网络安全中心 OTT Over-The-Top 媒体服务 PCK 肯尼亚邮政公司 PEACE 巴基斯坦和东非 Connecting Europe PLC 公众有限公司 SEACOM 海底通信有限公司 SIM 用户识别模块 SMS 短信服务 TEAMS 东非海洋系统
摘要:风力涡轮机叶片 (WTB) 是由复合多层材料结构组成的关键子系统。WTB 检查是一个复杂且劳动密集型的过程,其失败会给资产所有者带来巨大的能源和经济损失。在本文中,我们提出了一种用于叶片复合材料的新型无损评估方法,该方法采用调频连续波 (FMCW) 雷达、机器人和机器学习 (ML) 分析。我们表明,使用 FMCW 光栅扫描数据,我们的 ML 算法(SVM、BP、决策树和朴素贝叶斯)可以区分不同类型的复合材料,准确率超过 97.5%。SVM 算法的性能最佳,准确率为 94.3%。此外,所提出的方法还可以获得检测表面缺陷的可靠结果:层间孔隙率,总体准确率为 80%。特别是,SVM 分类器的最高准确率达到 92.5% 至 98.9%。我们还展示了检测复合材料 WT 结构中 1 毫米差异的气孔的能力,使用 SVM 的准确率为 94.1%,使用 Naïve Bayes 的准确率为 84.5%。最后,我们创建了物理复合材料样品的数字孪生,以支持 FMCW 数据相对于复合材料样品特性的集成和定性分析。所提出的方法探索了一种用于复合材料非接触表面和地下的新型传感方式,并为开发替代的、更具成本效益的检测方法提供了见解
部署储能系统可起到调峰调频的作用,解决我国清洁电力系统灵活性有限的问题,保证电网的稳定性和安全性。本文对用于储存和输送1kWh电能的磷酸铁锂(LFP)电池系统进行了全面的环境影响分析。将铜、石墨、铝、磷酸铁锂和用电量设置为不确定性和敏感性参数,变化范围为[90%,110%]。结果表明,全球变暖潜力为9.08E+01kgCO2当量,化石资源使用量为1.21E+03MJ,不确定性范围分别为[8.54E+01,9.23E+01]和[1.15E+03,1.23E+03]。生产安装过程中的电力消耗是气候变化的最大贡献者(CO 2 当量排放),占39.71%,主要来自不可再生能源,其次是正极材料(27.85%)和负极材料(18.36%)。处置和回收过程可以减少排放,但需要额外使用1.17%的化石资源。电量的Sobol T指数在酸化、气候变化、化石资源使用和电离辐射方面最高。通过考虑中国在《巴黎协定》2°目标下2020年至2050年电力结构的路径,评估该系统的环境减排潜力。结果表明,更绿色的电力结构可使酸化影响减少 24.59%,气候变化影响减少 35.74%,化石资源使用量减少 33.24%,电离辐射影响减少 44.13%。本研究全面介绍了与磷酸铁锂电池及其行业相关的环境影响减少情况。