XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System谈论
我们如何谈论算法和算法媒体期货？在数据驱动媒体个性化的公民理事会中使用小插图和方案
抽象的“新”媒体和算法规则是许多新兴技术的基础，这在现场工作中提出了特殊的挑战，因为其设计的不透明度，有时甚至是他们的真实或可感知的地位“还不是在这里”，这使得在该领域中谈论这些具有挑战性。在本文中，我们使用三阶段公民理事会的见解，调查了公民对数据驱动的媒体个性化发展的看法，以反思在数据收集的数据收集中使用未来取向的小插曲和场景的潜力，以了解用户体验，期望和算法的道德。我们介绍了以用户为中心的算法研究中使用小插曲作为数据收集方法的一部分的可能性和潜力，该研究邀请用户对算法的上下文经验，但也可以对当代数据依赖的社会中的好处进行更多的规范思考。
Braves Development Co.首席执行官谈论电池，Henry Development
来自《亚特兰大商业纪事》：https：//www.bizjournals.com/atlanta/news/2024/02/02/28/battery-truist-truist-park-park-mike-mike-plant.html.html
149 当我们谈论认知时我们在谈论什么？人类、控制论和系统发育概念图式
当我们谈论认知时，我们在谈论什么？1 本文将概述目前在解释认知能力的科学中所使用的三种广泛的概念方案。一种是人类中心方案，即人类认知，直到最近它还主导着我们对认知的思考。另一种是控制论计算方案，即控制论认知，它植根于认知科学，在人工智能、计算神经科学和生物控制论等领域蓬勃发展。第三种是进化生物学方案，即系统发育认知，它根据我们对进化生物的所有其他特征所采取的基于系统发育的方法来概念化认知。这些方案在实践中并没有明显的区别，但它们在认知概念上有显著差异，并奠定了不同的研究问题和方法。目前还不清楚它们最终会如何关联，尽管我将在下面考虑它们目前如何关联。
谈论人工智能的产生：版权和生成式人工智能供应链（简短版）
“生成式人工智能是否侵犯版权？”是一个紧迫的问题。这也是一个难题，原因有二。首先，“生成式人工智能”不仅仅是一家公司的产品。它是一个庞大的松散相关技术生态系统的统称。这些系统的行为不同，并引发不同的法律问题。其次，版权法非常复杂，而生成式人工智能系统设法触及了它的许多角落。它们引发了作者身份、相似性、直接和间接责任以及合理使用等诸多问题。这些问题不能孤立地分析，因为到处都有联系。我们的目标是让混乱变得有序。为此，我们引入了生成式人工智能供应链：一组相互关联的阶段，将训练数据转化为生成数据。供应链揭示了公司和用户做出对版权产生影响的选择的所有地方。它使我们能够追踪上游技术设计对下游使用的影响，并评估在这些复杂的社会技术系统中，当发生侵权时，谁应对侵权负责。由于我们与生成式人工智能技术密切相关，因此我们能够更多地阐明版权问题。我们确定了法院在处理这些问题时需要做出的关键决定，并指出了不同责任制度可能产生的后果。本文是即将在《版权协会杂志》上发表的一篇法律评论文章的精简版。
如何谈论气候变化和GBR Factsheet
[1] Waters等。（2024）标志性场所，集体效力和负面情绪在气候变化沟通中的作用。环境科学与政策，151，103635。[2] Andrews等。（2022）有太多帮助的方法：如何促进气候变化的缓解行为。环境心理学杂志，81，101806。[3]教堂等。（2023）扩大我们对驱动管理参与的原因的理解：社会资本与参与自然管理的意愿之间的关系。环境管理杂志，342，118128。[4] Waters等。（2023）塑料动作还是分心？海洋塑料运动影响了一般和敬业受众的公众参与气候变化。海洋政策，152，105580。[5] Goldberg等。（2016）气候变化，大障碍礁和澳大利亚人的反应。Palgrave Communications，2，15046。[6] Curnock等。（2019）大规模珊瑚礁珊瑚礁大规模珊瑚礁之后，游客的情绪和气候风险感知发生了变化。自然气候变化，9，535-541。[7] Dean等。（2021）“为礁石采取行动？”- 澳大利亚人不会将礁石保护与个人气候相关的行动联系起来。保护信，14，E12765。
Chris Cerrone 和 Timo Andres 谈论音乐经济
经济在音乐中扮演什么角色？我们谈论音乐时使用的语言与我们自己的音乐价值观和偏好有何关联？对于作曲家克里斯·塞罗尼和蒂莫·安德烈斯来说，经济是影响从概念到音乐会的整个作曲过程的基石。对于那些不熟悉克里斯和蒂莫并正在寻找一些背景信息的人来说，《纽约时报》的塞思·科尔特·沃尔斯昨天写了一篇关于他们的精彩专题文章。
谈论糖尿病：语言问题
Contributors: Susie Birney - PLwD, ICPO, Cathy Breen - HSE National Clinical Programme for Diabetes, Ann-Marie Creaven - University of Limerick, Sonya Deschênes - University College Dublin, Gráinne Flynn - PLwD, Thriveabetes, Tomás Griffin - University of Galway and Galway University Hospitals, Cameron Keighron - PLwD, University of乔安妮·洛（Joanne Lowe）戈尔韦（Joanne Lowe） - HSE国家糖尿病国家临床计划，米歇尔·劳瑞（Michelle Lowry） - PLWD，职业治疗师，艾米·麦金尼（Amy McInerney） - 艾米尔大学学院，埃米尔·莫里西（Eimear Morrisey） - 西尼德·鲍威尔大学（Eimear Morrisey） - 西尼德·鲍威尔大学（SinéadPowell） - 糖尿病 - 糖尿病 - 糖尿病 - 糖尿病
谈论COVID-19疫苗：5及以下儿童
日托，学前班和学校可能具有严格的隔离协议。让儿童保持最新状态会减少感染的机会，并需要错过学校/日托，课外活动或其他重要事件。二行促进疫苗接种与小儿人群的住院和学校缺席有关。增加的摄取（类似于季节性流感疫苗接种水平）的助推器可能会阻止从2022年10月至2023年3月到2023年5月的10,000个儿科住院和500万天的学校缺席。父母经常不得不在孩子生病时待在家里。疫苗接种使孩子保持健康，并允许父母继续工作。儿童在传输Covid-19中非常有效，可以使他们的祖父母，父母和社区成员生病。研究表明，儿童的存在，特别是年轻的孩子，与其他家庭成员（尤其是在三角洲和Omicron波浪中）发生SARS-COV-2感染的风险增加有关。我们如何交流疫苗会影响其收到的方式
语言的遗产：我们说什么，当我们谈论基因组学
我们“谈论”遗传学的方式在公众观众对此时是否感到轻松时起着至关重要的作用。我们的研究探讨了“我们所说的”和“人们听到的”在向社区群体提供有关基因组学数据集缺失的社区群体时是否有任何区别。，我们与100名英国公众成员进行了16个焦点小组，他们对基因组学有限的熟悉，并自我认同为与黑人非洲，黑人加勒比海和巴基斯坦血统以及来自各种祖先遗产的人的社区，这些遗产来自违法的社会经济背景。向参与者介绍了解释基因组学及其对这些的反应的口语消息。的结果表明，通过其潜在的利益构成基因组学的开始对话受到了愤世嫉俗和怀疑。派遣者认为历史和当前不公正是私人公司和政府的不信任的原因。取而代之的是，在介绍有关科学的任何细节之前，更有生产力的对话使某些人有疑问和有效的问题。要使基因组数据集多样化，我们需要在语言上与他们所处的公众受众相遇。我们的研究表明，研究人员和临床医生使用的基因组学每天都有与可能预期的不同。我们可能会无意间进一步揭开多样性计划旨在达到的观众。
谈论人工智能一代：版权和......
“生成式人工智能是否侵犯版权？”是一个紧迫的问题。这也是一个难题，原因有二。首先，“生成式人工智能”不仅仅是一家公司的一种产品。它是一个庞大的松散相关技术生态系统的统称，包括像 ChatGPT 这样的对话式文本聊天机器人、像 Midjourney 和 DALL·E 这样的图像生成器、像 GitHub Copi-lot 这样的编码助手，以及作曲和制作视频的系统。生成式人工智能模型具有不同的技术架构，并使用不同的算法在不同种类和来源的数据上进行训练。有些需要数月时间和数百万美元的训练，而有些则可以在一个周末内完成。这些模型以非常不同的方式提供给用户。一些是通过付费在线服务提供的，另一些则以开源模型分发，任何人都可以下载和修改它们。这些系统的行为不同，并引发不同的法律问题。第二个问题是，版权法非常复杂，而生成式人工智能系统却触及了其中的很多方面。它们提出了作者身份、相似性、直接和间接责任、合理使用和许可等诸多问题。这些问题不能孤立地进行分析，因为它们之间无处不在。生成式人工智能系统的输出是否合理使用可能取决于其训练数据集的组装方式。