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数字前门技术用于在 NHS 谈话疗法评估之前对患者进行预评估 [HTE10052]：早期价值评估最终方案 Co
目录 ................................................................................................................................ 3 1 决策问题 ...................................................................................................................... 4 1.1 目的 ...................................................................................................................... 4 1.2 目标 ...................................................................................................................... 4 1.3 宗旨 ...................................................................................................................... 4 1.4 人群 ...................................................................................................................... 5 1.5 干预 ...................................................................................................................... 5 1.6 对照 ...................................................................................................................... 5 1.7 结果 ...................................................................................................................... 6 1.8 时间范围 ................................................................................................................ 6 2 数据收集方法 ................................................................................................................ 7 2.1 证据审查：系统文献检索策略 .......................................................................... 7 2.2 证据审查：研究选择 .......................................................................................... 7 2.3 证据审查：数据提取策略 .......................................................................... 8 2.4 证据审查：质量评估策略........................................................... 9 2.5 公司提供的信息 .................................................................................... 9 2.6 从 SCM 和其他关键利益相关者收集证据 .............................................................. 9 3 分析和综合方法 ................................................................................................ 10 3.1 确定的收益和成本证据 ................................................................................ 10 3.2 确定的经济证据 ............................................................................................. 10 3.3 差距分析 ............................................................................................................. 11 3.4 其他考虑事项 ................................................................................................ 11 4 作者的利益冲突 ...................................................................................................... 11 5 处理机密信息 ......................................................................................................11 6 里程碑 ................................................................................................................................ 11 7 参考文献 .............................................................................................................................. 12 8 附录 ................................................................................................................................ 13 8.1 附录 1 本 EVA 中包含的数字前门技术 ........................................................ 13 8.2 附录 2 MEDLINE 搜索策略示例 ...................................................................... 16
炉边谈话 - 2024 年 11 月 13 日：问答
因此，我研究了调查中提出的利弊，我认为更改名称的想法还没有经过深思熟虑。以下是许多成员的想法！1) P.Tech. 不是全国性的称号。并非所有省级工程技术协会都颁发 P.Tech。如果 OACETT 将该称号从 CET 更改为 P.Tech，它仍然不会获得全国认可。我们预见，OACETT 更改 CET 认证的任何决定只有在全国就 P.Tech 的使用达成共识的情况下才会做出。这就是为什么所有目前未使用 P.Tech. 的省级组织都在与其成员进行类似的磋商的原因。即使在年度股东大会上向 OACETT 成员做出的决定也可能取决于他们是否达成全国共识。
在2025年制造谈话点
在实施AI等技术时会获得优先级优先降低成本优先于长期战略收益。例如，任何简单地使用计算机愿景代替专家人类检查员来削减成本的组织都缺少机会利用这项基于AI的强大技术来进行战略性质量改进和最小化故障产品。质量改进比削减成本更具促进公司价值的提高，因为它们提高了声誉和市场份额，从而导致更大的竞争力，而不是简单地降低缺陷的直接成本。在2025年，领先的制造商将表现出不同的思维方式，将注意力转移到更全面的数字转型视图上，其中涵盖了质量增强，风险管理和供应链弹性将是至关重要的。
AI的谈话点在2025年
逻辑推理功能将是一个改变游戏规则的人，使AI能够充当反应性工具和业务策略的主动合作伙伴。AI将能够发展出导致结论的多个假设，提出一个验证它们的过程，并提出结论的有效性。传统的AI在逻辑上从观察到的现象和已知法律，追溯推理中得出了正确的“结论”，这种思维方式得出了一种最能解释观察到的现象的“假设”的思维方式，也将成为可能。从各种可能性中汲取创造性的“假设”将使人们能够发现人类无法想象的新规则。对推理和可解释的AI的这一运动对于做出越来越复杂的企业决策至关重要，并将有助于建立对AI系统作为可靠，负责任的助手的信任。
AI的谈话点在2025年
逻辑推理功能将是一个改变游戏规则的人，使AI能够充当反应性工具和业务策略的主动合作伙伴。AI将能够发展出导致结论的多个假设，提出一个验证它们的过程，并提出结论的有效性。传统的AI在逻辑上从观察到的现象和已知法律，追溯推理中得出了正确的“结论”，这种思维方式得出了一种最能解释观察到的现象的“假设”的思维方式，也将成为可能。从各种可能性中汲取创造性的“假设”将使人们能够发现人类无法想象的新规则。对推理和可解释的AI的这一运动对于做出越来越复杂的企业决策至关重要，并将有助于建立对AI系统作为可靠，负责任的助手的信任。
网络谈话点在2025-5GSA和AI
CV技术是5GSA加速如此之快的原因之一。这并不是什么新鲜事，但是视频质量的进步现在使得在私有5G网络上部署AI驱动的简历是可能的，并在监视和管理自动化系统时实现了前所未有的精度。是监督运输场中的起重机的运动还是在仓库中跟踪商品的确切位置，基于简历的解决方案都提供了确保平稳，无错误操作所需的实时数据。随着AI模型变得更加高效和负担得起，成本将下降，因此将这些解决方案集成到5G网络中不再仅限于大型企业。
公路谈话安大略省的运输技术转移...
AAM技术的好处•操作 - 公共和私营部门使用AAM技术来提高其运营效率。一些AAM操作包括监视野生动植物，检查桥梁是否有结构性问题以及搜救任务。•商品运动 - 像医疗用品一样，轻巧和紧急套餐可以绕过拥挤的高速公路并在AAM的支持下到达偏远社区。将来，在城市环境中，远程试验的飞机系统（也称为无人机）可以交付普通商品（例如杂货，包装）。•客运运输 - AAM飞机 - 与传统的航空运输方式相比，基础设施，运营和维护可能需要更少的基础设施，可能会增加访问包括城市和偏远地区在内的地区和整个地区。
Adele Clarke对TED谈话的情境分析
摘要摘要本研究探讨了Chatgpt-4在定性研究过程中的整合，重点介绍了Adele Clarke和分析TED Talks成绩单的情境分析方法。调查结果表明，Chatgpt在初始编码中快速处理数据的能力，表明了更广泛的类别，反映了Clarke的“情况”的复杂性，以认识到人类和非人类元素，论述，辩论以及问题，时间和空间。在分析不同地图类型（情境，社会世界和竞技场，位置）的数据时，Chatgpt-4“理解”其不同的分析目的，认识到不同级别的抽象和理论结构。这项研究强调了生成AI在将复杂的理论框架转化为情境图和视觉表示方面的挑战，并强调了有效提示策略的重要性。此外，该研究在定性研究中确定了生成AI的几个角色，包括共同分析师，顾问和教练，强调了人类研究人员在决策和解释中的核心作用。
