量子信息及其与组合学的相互作用。本书部分是关于这些问题的进度报告。对我们来说,最大的惊喜是代数图理论的工具在多大程度上被证明是有用的。因此,我们对此比严格必要的更详细。其中有些是标准的,有些是旧的stu效应,有些是新材料(例如,可控性,强烈的既定性顶点),已开发用于处理量子步行。,但组合并不是一切:我们还会遇到谎言组,数字理论的各种范围以及几乎是周期性的功能。(因此,第二个惊喜是与我们的主题纠结的不同数学领域的数量。)我们不在这里处理离散的量子步行(请参阅[?])。我们不处理量子算法或量子计算,也不处理有关复杂性,误差校正,非本地游戏和量子电路模型的问题。我们讨论了一些相关的物理学。我们专注于在数学上有趣且具有一定的意义的问题,因为这种重叠通常是结果富有成果的标志。我们对许多人的这些笔记有有用的评论,包括戴夫·维特·莫里斯(Dave Witte Morris),蒂诺·塔蒙(Tino Tamon),萨莎·朱里什(SashaJurišic)以及他的研讨会成员,亚历克西斯·亨特(Alexis Hunt),戴维·费德(David Feder),亨利·刘(David Feder),亨利·刘(Henry Liu),Harmony Zhan,Nicholas Lai,Xiaohong Zhang Zhang,Sof a arnadottir a arnadottir,qiuting chen chen。。。。
“零信任”不仅仅是IT安全概念 - 它是我们数字现实的原则。它说:信任不是盲目授予的,但必须得到证明。如果您看马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在Meta的情况下做出的决定,这是不可能的,这是Elon Musk已经在X上引入的实践(曾经是Twitter)。后果?虚假信息的狂野增长,它消除了真理与谎言之间的边界。因素不是完美主义者,而是在数字信息泛滥中设定了最低标准。没有这种情况,社交网络将成为混乱的平台,从而促进有针对性的虚假信息,仇恨和分裂。假新闻传播的速度比真理更快 - 这一事实极大地危及民主国家和社会背景。Zuckerberg的决定可能是驱动的(并且是出于政治动机),但价格很高:失去的信任。这里的零信任成为强制性。与此一样,如果没有身份验证,就不允许任何设备进入网络,社交平台还必须创建识别和停止错误信息的机制。最大化利润而不是显示响应的算法是错误的方法。同时,我们被要求作为用户更加批判地提问。我的看法:没有恒定的数字空间就变为混乱。零信任应该是按照平台行事的原则 - 具有透明度,责任和勇气进行监管。您同意吗?分享您的想法!
量子信息及其与组合学的相互作用。本书部分是关于这些问题的进度报告。对我们来说,最大的惊喜是代数图理论的工具在多大程度上被证明是有用的。因此,我们对此比严格必要的更详细。其中有些是标准的,有些是旧的stu效应,有些是新材料(例如,可控性,强烈的既定性顶点),已开发用于处理量子步行。,但组合并不是一切:我们还会遇到谎言组,数字理论的各种范围以及几乎是周期性的功能。(因此,第二个惊喜是与我们的主题纠结的不同数学领域的数量。)我们不处理离散的量子步行。我们不处理量子算法或量子计算,也不处理有关综合性,误差校正,非本地游戏和量子电路模型的问题。我们讨论了一些相关的物理学。我们专注于在数学上有趣且具有一些物理意义的问题,因为这种重叠通常是结果的迹象。我们对许多人的这些笔记都有了有用的评论,包括戴夫·维特·莫里斯(Dave Witte Morris),蒂诺·塔蒙(Tino Tamon),萨沙·朱里什(SashaJurišic)及其研讨会成员,亚历克西斯·亨特(Alexis Hunt),戴维·费德(David Feder),亨利·刘(Henry Liu),和谐Zhan,尼古拉斯·莱(Nicholas Lai),张张。。。。
引言最大化(IM)问题围绕从社交网络中提取一部分,也称为种子节点的子集(也称为种子节点)。IM的实际应用从流行病学到营销,由于其现实世界中的多样化,它成为研究的人口。先前对IM的研究,尽管在有效种子节点选择方面产生了显着的进步,但由于时间复杂度过多或影响效率低下而产生了良好的发展。为了克服这一点,我们的方法在网络的影响力传播和执行时间之间取得了平衡,这是开发有效的IM算法所必需的。,我们通过合并量子启发的元毛术(MH)(MH),借鉴了量子物理学原理,例如Schr¨odingerWave方程和Delta电位领域(Ross 2019),从而解决了解决方案的问题,并通过合并量子启发的元毛术(MH)来解决局部最佳点(MH)。这些方法产生了令人鼓舞的结果,如随后的部分所述。IM算法遵循一个序列过程,首先使用Louvain算法识别重要的通信结构。在社区内的种子节点的选择是通过称为局部影响估计量或谎言的目标函数来促进的。一旦通过DQSSA从Lie函数获得溶液和其他基线方法,根据Infectim概率超参数的不同基线方法(IC)扩散模型,可用于量化跨图的影响。
化学部向科学家,研究人员,学生,专业人士和行业人员致敬,参加了一日全国性的“聚合物科学技术进步(APST-2024)”,于2024年3月16日与孟买工业化学协会合作。学术和工业审议将来自著名的科学家和专家。科学会议的重点将放在聚合物科学的新兴趋势上。会议的目标和范围:自史前时代以来已经使用了自然聚合物,并且在许多世纪以来都经过经验进行了修改和处理,以用于广泛的应用,例如纸莎草纸。然而,社会以“贝克利特”的发明为第一个合成聚合物。随着未来的发展,塑料和其他合成聚合物将在医学,电子,航空航天和晚期结构复合材料中发挥越来越多的作用。新产品将在世界各地制造和模制。即使将来,聚合物科学和技术的重要性也有望增长。谎言正在控制新分子体系结构的挑战仍然很多。我们需要定义和响应世界需求,并改善该主题领域的沟通和学习。本次会议旨在通过为聚合物科学组织提供宝贵的论坛,以在聚合物社区中分享和交流思想,以增强我们的未来战略和活动。会议将涵盖以下领域;我们希望这次会议能够促进新的思想和概念,这将成为聚合物科学技术领域进行渐进研究的动力。
去年,一个遗憾的是,一个名为趋势的趋势是从蒂克托克(Tiktok)的黑暗大锅中浮现出来的:床腐烂。“腐烂”是在封面下度过一天,滚动电话,小睡,盯着天花板。一些医生称赞这种做法是一种必要的休息形式;其他人警告说,这可能表明抑郁症。但是,当一个应该起来的时候,躺在床上徘徊的习惯已经普及。这是一种涉及对世俗关怀的蔑视的做法,在社会的负责任成员和在毯子下方依靠的毛毯之间的紧张关系。这是一个存在的严峻连续性,在高成就的骗子和Dissolute Layabout之间滑冰。尽管我们对完成事情的社会偏见仍然存在,并且我们不喜欢懒惰的行为,但我认为有必要使故意无活动的无活跃。一个朋友向我介绍了“躺下”,这种放松方式至少在品牌方面,它更加受人尊敬。躺下是听起来的样子:脚下的短暂。这是一种休息的形式,可以在没有懒惰建议的情况下借用午睡的恢复性益处。一个人不会从街头衣服上换成躺着的衣服。这不是一个全面的,需要卧床的静修,而是一个故意的充值,然后再恢复生活才能恢复生活。谎言可能涉及阅读或打sn,或者只是在窗外考虑世界。那么,这个周末您将如何度过?希望,您可以在完成工作和根本没有完成的工作之间找到一些舒缓的平衡。
本卷是在非缔合环和代数研究的计算机特别会议的产物,该会议于1976年1月22日至26日在圣安东尼奥的美国数学学会第82届年会上举行。在过去的10到15年中,计算机已用于非缔合环和代数。但是,尚未报道这项工作的许多计算方面。因此,参与类似努力的研究人员几乎不知道其他工人在做什么。大约有50人参加了特别会议,有14张20分钟的论文(两篇逐个标题)。本卷中的十篇论文基于会议上发表的论文。本卷包括描述使用计算机解决问题的算法方法的论文,描述可能适合计算机解决方案的问题的论文以及呈现数据结构和其他计算技术的论文,这些技术可能在计算代数方面有用。在这些论文讨论的数学思想中,是非缔约代数,代表理论和谎言代数的结构理论中的身份处理。编辑希望这一卷将其他人对计算代数的快速发展领域感兴趣。他们希望这种兴趣将导致计算机科学家与代数技术的传统用户之间的互动,并将导致这两个学科的进一步进步。agarwal进行必要的艺术品,并向学术媒体的工作人员致力于他们的兴趣与合作。,我们要在特别会议上向演讲者表示感谢,以表明那些将演示文稿发展为本卷中的演示者的人,以便他们愿意与该项目的编辑合作,向南希·克雷斯曼(Nancy Cressman)合作,以最终形式键入论文,并向ANI键入论文!
抽象背景/目的:胆管癌(CCA)是一种恶性和阴险的肿瘤,很难治疗。长的非编码RNA(LNCRNA)linc01123是一种生物分子,通过通过影响microRNA在基因表达中的调节功能来调节基因表达来影响癌症的进展。因此,这项研究研究了Linc01123与CCA之间的联系,并探讨了谎言机制。这项研究的目的是提供有关CCA管理的有价值的信息。材料和方法:在这项研究中收集了128名CCA患者中的肿瘤和正常帕拉卡氏菌组织样品。为测量LINC01123和miR-641表达特征,使用了定量逆转录 - 聚合酶链反应。使用了LINC01123和miR-641在CCA细胞中的生物学功能,使用了细胞计数KIT-8(CCK-8)以及Transwell迁移和入侵分析。使用双荧光素酶报告基准测定法和救援实验研究了该机制。结果:这项研究发现,在CCA组织和细胞中LINC01123的表达水平高于正常组织和细胞中的表达水平。linc01123促进了CCA细胞的增殖,迁移和侵袭能力,因此成为CCA中淋巴结转移和晚期TNM阶段的指标。此外,miR-641的表达与linc01123的表达负相关。linc01123通过下调miR-641影响了CCA的进展。结论:CCA肿瘤组织和细胞中LINC01123的上调。linc01123通过目标miR-641促进了CCA加重。linc01123可能是CCA将来治疗的目标。关键字:胆管癌,HCCC9810,HUCCT1,LINC01123,mir-641
贷款人独立工程师(Lie)的授权过程应每年或根据银行的需要进行。“通知兼申请表”将在银行的Corporate网站www.bankofindia.co.in上提供,“其他链接”。感兴趣的顾问将以银行规定的格式提交其申请,以及所有支持文件,向顾问的各个注册/行政办公室近的区域办公室/大公司分支机构(LCB)提交申请。Zonal Office/ LCB在所有申请的尽职调查后,应在申请窗口的最后一天的一个月内提交总部的技术评估部门。在截止日期之后收到的建议不得认识。应审查收到 /收集的申请,并应由主管委员会在总部的高管委员会决定。仅满足资格标准可能无法使申请人获得授权。将对应用程序进行评估/审查,例如经验,技术人员的资格和可用性,以前的处理项目类型的能力,特定部门/项目的专业化,样本/样品报告的质量和覆盖范围,对特定业务/基础设施领域的特定要求;区域/地区;专业知识等。如果任何申请人(公司/公司/个人/所有人/合作伙伴/董事/集团关注)在任何组织中都被判犯有不当行为,则他/她的申请将不被视为负责人。如果发现任何宗教谎言的表现不令人满意,或者发现他/她参与任何不当行为/不必要的实践/欺诈行为,则该银行可以全权酌情从面板中删除此类顾问,并且顾问的名称将被告知iba在成员银行中流通。将由银行自行决定和要求,而银行保留拒绝任何或 / /所有申请的权利,而无需分配任何理由。
抽象的心房颤动(AF)预测和筛查具有重要的临床兴趣,因为有可能预防严重的不良事件。能够检测短暂发作的心律不齐的设备现已广泛使用。最近有人提出,在抗植入式设备上检测到的一些高危患者可能会受益于抗凝剂,但长期管理在低风险患者中仍然具有挑战性,并且在监测器或可穿戴设备上检测到的AF的患者是该组中临床上有意义的心律失常负担的发展,这是尚不清楚的。对临床相关的AF的识别和预测对心脏病界至关重要。家族史和谎言遗传标记是AF的重要危险因素。最近的研究表明,多基因风险评分具有良好的预测能力,对临床AF预测评分的添加价值可能。人工智能是由指数置于计算能力和数字数据集中的指数启用的,在过去的十年中已获得了吸引力,并且使用单个或多个铅窦节律心电图对AF预测产生了越来越多的兴趣。整合这些新型方法可以帮助预测AF底物的严重程度,从而有可能提高AF筛查和个性化患者的管理有效性,这些患者呈现出诸如未确定源或亚临床AF的栓塞性疾病。本评论在预测AF的预测中介绍了有关深度学习和多基因风险评分的当前证据,并为将这些方式实施到临床实践中的可能方式提供了未来派的前景,同时考虑了当前的限制和所需的改进领域。