高次谐波桨距长期以来一直是一种有吸引力但尚未开发的方法,用于减少振动转子载荷和由此产生的机身振动。这个概念很简单。大多数直升机振动源于转子叶片在方位角周围旋转时遇到的不均匀速度分布。这种不均匀分布是由于叶片相对于飞行方向不断变化和转子下方不规则的涡流尾流造成的。由此产生的叶片攻角随方位角的变化包含转子轴速度的每个谐波。然而,只有某些谐波会引起振动载荷并传递到机身。许多谐波会在各个叶片上产生载荷,这些载荷在轮毂处完全相互抵消。高次谐波叶片螺距叠加在传统的零和每转一的叶片螺距控制上,是一种选择性控制攻角谐波的方法。•会产生振动,
高次谐波桨距长期以来一直是一种有吸引力但尚未开发的方法,用于减少振动转子载荷和由此产生的机身振动。这个概念很简单。大多数直升机振动源于转子叶片在方位角周围旋转时遇到的不均匀速度分布。这种不均匀分布是由于叶片相对于飞行方向不断变化和转子下方不规则的涡流尾流造成的。由此产生的叶片攻角随方位角的变化包含转子轴速度的每个谐波。然而,只有某些谐波会引起振动载荷并传递到机身。许多谐波会在各个叶片上产生载荷,这些载荷在轮毂处完全相互抵消。高次谐波叶片螺距叠加在传统的零和每转一的叶片螺距控制上,是一种选择性控制攻角谐波的方法。•会产生振动,
高次谐波桨距长期以来一直是一种有吸引力但尚未开发的方法,用于减少振动转子载荷和由此产生的机身振动。这个概念很简单。大多数直升机振动源于转子叶片在方位角周围旋转时遇到的不均匀速度分布。这种不均匀分布是由于叶片相对于飞行方向不断变化和转子下方不规则的涡流尾流造成的。由此产生的叶片攻角随方位角的变化包含转子轴速度的每个谐波。然而,只有某些谐波会引起振动载荷并传递到机身。许多谐波会在各个叶片上产生载荷,这些载荷在轮毂处完全相互抵消。高次谐波叶片螺距叠加在传统的零和每转一的叶片螺距控制上,是一种选择性控制攻角谐波的方法。•会产生振动,
高次谐波桨距长期以来一直是一种有吸引力但尚未开发的方法,用于减少振动转子载荷和由此产生的机身振动。这个概念很简单。大多数直升机振动源于转子叶片在方位角周围旋转时遇到的不均匀速度分布。这种不均匀分布是由于叶片相对于飞行方向不断变化和转子下方不规则的涡流尾流造成的。由此产生的叶片攻角随方位角的变化包含转子轴速度的每个谐波。然而,只有某些谐波会引起振动载荷并传递到机身。许多谐波会在各个叶片上产生载荷,这些载荷在轮毂处完全相互抵消。高次谐波叶片螺距叠加在传统的零和每转一的叶片螺距控制上,是一种选择性控制攻角谐波的方法。•会产生振动,
乘数/除法器和轮齿字段设置为产生 56.25 的“结果转速比”。这意味着实际原始速度信号除以 56.25 个齿,而不是 45 个齿。也就是说,6000 RPM 的高压轴速度被此 MPC-4 视为 (6000 x 45)/56.25 = 4800 RPM。因此,使用此速度通道作为参考的任何窄带处理(例如1X)实际上将监控真实速度的 0.8X。这样,VM600 可以配置为跟踪预设的窄带跟踪谐波 1/3X、1/2X、1X、2X、3X 和 4X 之外的任何谐波。
消费者的需求将设计推向3级DC快速充电,以减少沿主要路线的等待时间。当电池接近充电(通常为80%)时,控制器会适应“ trick滴充电”。这增加了相对的谐波幅度,这可能会对分布资产产生负面影响。因此,EV充电器功率质量建模应包括各种电荷状态。设计人员和安装人员应考虑所有不同的负载状态(而不仅仅是满载),以正确评估系统谐波。
17 图 2:启动电机时产生的 RMS 电压和电流 28 图 3:电力传输和分配 29 图 4:120/240 V 单相服务 29 图 5:典型的 208 V 三相星形连接服务 30 图 6:接地星形连接 31 图 7:典型的住宅服务 31 图 8:带有分支配电板的服务 32 图 9:典型的变压器安装 34 图 10:没有正确设备连接的设备 34 图 11:具有正确设备连接的设备 36 图 12:电能质量问题的要素 40 图 13:计算机对线路电压变化和干扰的敏感性曲线 - ITIC 曲线 50 图 14:谐波在基波上的叠加:最初同相 51 图 15:谐波在基波上的叠加:最初异相 52 图 16:谐波的主要来源 53 图 17:三相控制负载产生的谐波
摘要我们介绍了利用激光多普勒振动仪(LDV)技术的基于氮化铝(ALN)的压电微压超声传感器(PMUT)的非线性。在谐振频率上工作的PMUT将压电层激发到了强非线性区域。观察到非线性现象,例如频移和非平面外位移幅度。使用压电非线性的数学模型用于分析非线性行为,并随后获得了二阶压电系数。在PMUT非线性产生的大约120个谐波下,在相对较高的电压的单色AC信号下实验获得。此外,可以精心控制谐波的数量。开发了三种不同的应用程序来利用声学混合微型系统和射频(RF)领域中的谐波世代。ALN压电非线性的观察和分析可能有益于基于Aln薄片的PMUT的进一步理解。我们认为,生成的谐波可以在信号处理和调制中的多种应用中使用。