Qubit和一个超导谐振器Senlei Li 1,Shane P. Kelly 2,Jingcheng Zhou 1,Hanyi Lu 3,Hanyi Lu 3,Yaroslav Tserkovnyak 2,Hailong Wang 1,*,*和Chunhui Rita Rita Rita Rita Rita du 1,3加利福尼亚大学,加利福尼亚州洛杉矶分校的天文学90095,美国3加州大学圣地亚哥分校,美国加利福尼亚州92093,美国 *相应的作者:hwang3021@gatech.edu; cdu71@gatech.edu摘要:由多种材料组成的混合系统具有不同的物理性能和可调互动,为实现变革性量子创新提供了有希望的途径。固态自旋矩和超导电路由于其互补的设备性能和量子机械性能而在这种情况下脱颖而出。在这里,我们报告了单个氮呈(NV)自旋量子置量和芯片上超导谐振器的实验整合,以实现多模式量子应用。具体来说,我们已经观察到超导性增强了NV自旋弛豫,该弛豫显示了相似的希贝尔 - 塞子峰特征。在连贯的相互作用方向上,我们表明超导谐振器模式能够激发NV Rabi振荡。利用扫描NV磁力测定法,我们进一步可视化了超导谐振器的微观电磁行为,揭示了纳米级超导涡流的形成和演变。我们的结果强调了利用NV中心和超导电路设计混合系统以推动迅速发展的量子革命的潜力。当前的研究还将为测试和评估微型超导电子产品的未来设计和性能改进的新途径。
列出了针对奇异状态及其特性的纳米光共振系统的基本效应。与晶格的几何形状和材料组成密切相关,在光谱中出现谐音的明亮木 - 纳尔和非谐音的暗通道。明亮的状态对应于高反射率引导模式共振(GMR),而暗通道代表连续体(BIC)中的结合状态。即使在简单的系统中,具有可调带宽的奇异状态也是孤立的光谱线,这些频谱线与其他共振特征广泛分离。在适度的晶格调制下,随之而来的是泄漏的频段元数据,融合了模态频段并导致偏移黑色状态和反射性BIC,以及在高反射宽带内的跨媒介BIC。rytov-type有效培养基理论(EMT)被证明是描述,制定和理解共振光子系统中集体GMR/BIC基本面的有力手段。,此处显示了不对称场的废弃Rytov分析解决方案,以预测深色BIC状态基本上是针对相当大的调制水平的。等效EMT均匀膜的繁殖结构提供了对经常引用的嵌入BIC特征值的定量评估。作品以实验验证关键效应结束。
图。1。操作理论。a。设备示意图。芯片激光泵隔离环,其输出被敲击以向激光提供反馈。当环向顺时针方向泵送时,从反馈注入路径到激光传播的功率与环的逆时针模式并不谐音,并完全回到激光器中,使其稳定。b。在背面反射的影响下设备。反向反射的功率(在泵附近的频带中)与环的逆时针模式并不倾斜,无法倾倒,无法到达激光器。c。在顺时针(红色)和逆时针(蓝色)模式的隔离器环的传输频谱。虚线显示了环的退化冷腔光谱。这种分裂是由于环中的自相和横相调制之间强度的2时差异所致。d。反馈对激光线宽的影响。
摘要 - 对生成对抗网络(GAN)的理解进步已导致视觉编辑和合成任务的显着进步,并利用了嵌入在预训练的gan的潜在空间中的丰富语义。但是,现有方法通常是针对特定的gan体系结构量身定制的,并且仅限于发现不促进局部控制的全球语义方向,或者需要通过手动提供的区域或细分口罩进行某种形式的监督。从这个角度来看,我们提出了一种建筑敏锐的方法,该方法共同发现代表空间部分及其外观的因素,以一种完全无监督的方式。这些因素是通过在特征图上应用半非谐音张量分解来获得的,这反过来又可以通过像素级控制来实现上下文感知的本地图像编辑。此外,我们表明发现的外观因子对应于无需使用任何标签的概念的显着图。对广泛的GAN体系结构和数据集进行了实验,表明,与最新的状态相比,我们的方法在训练时间方面更有效,最重要的是,提供了更准确的局部控制。
不变流形的直接参数化方法是一种模型订购降低技术,可以应用于PDES所描述的非线性系统和离散化的非线性系统,例如具有有限元过程,以得出有效的还原级模型(ROM)。在非线性振动中,它已经应用于自主和非自治问题,以提出可以使用几何非线性计算结构的主链和频率响应曲线的ROM。虽然先前的发展使用一阶扩展来应对非自主术语,但通过提出不同的处理,此假设在这里放松了这个假设。关键思想是通过与强迫相关的其他条目扩大参数坐标的尺寸。通过这种启动假设得出了一种新的算法,并且作为关键的结果,可以得出可以得出通过同源方程式出现的共振关系,涉及强迫频率的多次出现,表明有了这一新的开发,可以得出具有超旋转共振的系统的ROM,可以得出。该方法已在涉及梁和拱门的学术测试案例上实施和验证。在数值上证明,该方法为涉及3:1和2:1超谐音共振的问题生成有效的ROM,以及对于系统上一阶截断的系统的融合结果,在非自治术语上显示出明显的限制。
预训练的视觉语言(V-L)模型(例如剪辑)表现出了出色的泛化能力,可以在下游任务下进行。但是,它们对选择输入文本提示很敏感,需要仔细选择及时模板才能表现良好。受到自然语言处理(NLP)文献的启发,最近的剪辑适应方法学习提示是作为下流任务的文本输入的文本输入。我们注意到,在剪辑的单个分支(语言或视觉)中使用提示将代表改编为亚最佳选择,因为它不允许在下游任务上动态调整两个表示空间。在这项工作中,我们提出了视觉和语言分支的多模式提示学习(枫),以证明视觉和语言代表之间的一致性。我们的设计促进了视觉语言提示之间的牢固耦合,以确保相互协同作用并宣扬学习独立的单模式解决方案。,我们在不同的早期阶段学习了单独的提示,以逐步建模阶段的特征关系,以允许丰富的上下文学习。我们评估了方法对新的类别,新的目标数据集和看不见的主要变化的三个代表性任务的有效性。与最先进的方法合作社相比,枫木表现出良好的性能,并且在新型类别上获得了3.45%的绝对增益,而总体谐音均值为2.72%,平均有11种不同的图像识别数据集。我们的代码和预培训模型可在https://github.com/muzairkhattak/multimodal- strick-learning上找到。
已经详细研究了各种基于GE的样品的声子行为。该研究包括GE膜(无定形,部分结晶并与氧气合金),结晶Ge晶片(原始和氧气合金)和Geo 2粉末。热退火后获得的含氧样品和GE晶片对应于亚化学计量的GEO 2或所谓的GE + GEO X系统,在这种情况下[O] 〜40 at。%。对这种GE + GEO X系统进行了彻底的检查 - 根据温度依赖性的拉曼scat ting,根据现有的理论模型(涉及非谐音声子耦合和热膨胀过程)进行分析,以及对文献的批判性综述 - 表明实际上独立的ge - ge-和ge - ge-和ge - ge-和ge - 和ge - ge - ge - - ge-和o的结构的存在和化学秩序均存在了结构(均与结构)的化学效果。此外,有关声子频率(ω),线宽度(γ)和散射GE + GEO X系统的主要特征表明它们在温度传感应用中的适合性。因此,实验确定的参考曲线(即,ω(t),γ(t)和i s(t)数据中描述的用简单数学函数)提高了温度准确性,以20 k的顺序为0。当前形式所考虑的一切,目前,这项工作介绍了有关GE + GEO X系统的首次全面分析,此外,还提出了作为拟议的有效培养介质,以适用于光学的有效介质。