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World File Search System谱法
通过超高性能液相色谱与串联质谱法
抽象的姜黄素化合物是生姜中重要的生物活性化合物，但它们的分析受到低浓度的限制。在当前的研究中，使用超高绩效液相色谱和串联质谱法（UHPLC-MS/MS）建立了一种高度敏感和可靠的方法，用于同时定量检测三种姜黄素化合物。通过单个因子实验优化了提取溶剂，提取溶剂的量，超声处理时间和振荡时间。方法验证结果表明，回归系数高于0.9990，线性度令人满意。矩阵效应可忽略不计，值为94.6％–98.8％。三个峰值水平的回收率在81.7％至100.0％之间，精度小于5.4％。该方法可用于确定姜样品中的姜黄素成分，因为结果表明它易于使用，可行，可重复和准确。
使用UV-VIS光谱法测定金属氧化物中的带隙
这项研究的发现突出了使用Agilent Cary 5000 UV-VIS-NIR分光光度计与Agilent Cary Winuv软件相结合的有效性，以对半导体材料进行准确且可靠的带隙分析。祈祷的Mantis扩散反射配件的整合确保了可重复的样品定位和测量。通过软件的内置计算器函数促进波长扫描的第一个衍生物的使用，被证明是确定频带隙的简化且精确的方法。获得的带隙值与已建立的文献一致，证实了这种方法的有效性。此方法为在光催化和太阳能转化等领域工作的研究人员提供了一种强大而有效的工具，从而使各种材料中电子结构的精确表征能够精确表征。
摘要开发并验证了稳定性鉴定色谱法，以同时估算
摘要开发并验证了稳定性色谱法，以同时估算散装和片剂剂型的Remogliflozin和Teneligliptin。在210 nm处进行RP-HPLC洗脱液，并通过脑C18（4.6 x 150mm，4.8µm）进行色谱图。含有乙腈的流动相：以70:30服用的pH 4.4的OPA缓冲液以1.0 ml/min的流速为1.0 ml/min，温度保持在30°C，并以流速为1.0 ml/min。根据ICH Q2（R1）指南对所提出的方法进行了验证。Remogliflozin和Teneligliptin分别在2.222分钟和2.748分钟内洗脱。该方法的remogliflozin（r 2 = 0.999）的线性为12.5-75µg/ml，对于teneligliptin（r 2 = 0.999），方法为1.25-7.5μg/ml。Remogliflozin的平均恢复百分比为100.07％，在三个不同的水平上，十二列汀的平均恢复百分比为100.13％。在可接受的限制内发现方法可重复性和中间精度的结果。LOD和LOQ值从Remogliflozin和Teneligliptin的回归方程中获得的值分别为0.22、0.68和0.05、0.15。此外，强制退化研究的结果表明该方法是稳定的，表明它可以将主动分析物与降解产物区分开。开发的稳定性指示方法在研究的浓度范围内是线性的，并且精确，准确，特定和健壮。因此，它可以成功地用于常规分析和稳定性研究。关键字：Remogliflozin，Teneligliptin，RP-HPLC，稳定性。生物。第15卷[5] 2024年9月。收到04.06.2024修订版11.07.2024接受了17.09.2024如何引用本文：Dasari Vasavi D，Anil K D，Anil K D，Anantha M，P.Anitha。稳定性指示Remogliflozin和Teneligliptin的RP-HPLC方法。150-156
使用UV/VIS光谱法的市售茶饮料中单宁的定量评估
这项研究用UV/VIS分光光度法定量地分析了商用茶饮料中的单宁含量。单宁是多酚化合物，会影响茶的风味，质量和健康益处。测量单宁含量的传统方法通常需要大量的样品制备，耗时并涉及危险试剂。该项目旨在使用更简单的方法简化过程：UV/VIS分光光度法。该研究包括从茶样品中提取和纯化单宁，校准曲线的创建以及各种商业茶类型的分析，包括茉莉绿茶，冰柠檬茶，白葡萄绿茶和芦荟和冰冰的红茶。结果表明，风味茉莉绿茶含有最高的单宁浓度（2.9166 ppm），而冰柠檬茶的浓度最低（2.284 ppm）。这些发现对于改善饮料行业的质量控制并提高消费者对茶营养价值的认识很有价值。
肌电脑炎患者和健康志愿者的色氨酸代谢物的非靶向代谢组学和定量分析：使用高分辨率质谱法
摘要：肌腱脑脊髓炎/慢性疲劳综合征（ME/CFS）是一种慢性，复杂的疾病，其特征是严重且经常使身体和精神疲劳失败。到目前为止，科学家还没有完全指出疾病的生物学原因，但它影响了全球数百万的人。为了更好地了解ME/CFS，我们将38个ME/CFS患者血浆中的代谢网络与24名健康对照参与者进行了比较。除了测量包括色氨酸及其代谢产物在内的靶向物质以及酪氨酸，苯丙氨酸，B族维生素和harbosoxanthine的测量外，这涉及一种未靶向的代谢组学方法。我们观察到几种代谢途径的显着改变，包括维生素B3，精氨酸 - 丙啉和天冬氨酸 - 天冬酰胺途径，在未靶向的分析中。与对照组相比，有针对性的分析表明，ME/CFS患者中3-羟基氰酸，3-羟基基硝酸，低黄嘌呤和苯丙氨酸的水平变化。这些发现表明ME/CFS患者的免疫系统反应和氧化应激的潜在改变。关键词：高分辨率质谱，肌电脑脊髓炎（ME/CFS），神经退行性疾病，代谢组学，靶向分析，未靶向分析，生物标志物
表征与液相色谱质谱法（LC-MS）的肽相关病毒（AAV）衣壳蛋白的基于液相色谱（LC-MS）的肽映射和翻译后修饰分析（PTMS）
肽映射样品制备：AAV8参考材料在2x10 13 Vg/ml的浓度下包含20μl的总体积。这导致消化的估计总蛋白浓度为0.12μg/μL，总蛋白质为2.4μg。将AAV样品在6 m尿素中变性，在80℃以1 mm DTT变性30分钟，然后用15 mm iodoacetamide烷基化在黑暗中的室温下在室温下30分钟。将还原和烷基化的样品冷却至室温，并用3次同等体积的缓冲液（50 mM Tris-HCl和1 mm CaCl 2 [pH 7.5]）稀释，将尿素浓度降低至<2M。然后将样品降低到<2M。然后用0.4 µ µGGGRYPSIN或CHYMOTRYPESIN或CHYMOTRYPSIN或CHYMOTRYPRYRYPERSIN或CHYMOTRYPRYRYPRYRYPRYRYPRYRYSIL逐夜消化。通过将甲酸添加到最终浓度的10％中终止消化，并将样品直接注入LCMS-9050进行分析。
“液相色谱-质谱法分析食品中的兽药和农药”
近年来，食品安全领域对液相色谱-质谱 (LC-MS) 的兴趣日益浓厚，催生了各种创新且前景广阔的应用。这篇综合综述旨在研究食品化学污染物领域的样品制备和 LC-MS 策略。这项探索需要对过去十年的同行评审文献进行深入研究，特别关注专门用于测定兽药和农药的方法。此外，还概述了 LC-MS 筛选方法的相关发展和应用，强调了它们的优势和局限性。其中包括推进该领域 LC-MS 方法的预期方向，以帮助研究人员选择最合适的筛选分析方法。
探测钙钛矿太阳能电池的元素扩散和辐射耐受性通过无损的卢瑟福反向散射光谱法
混合有机 - 无机卤化物钙钛矿的太阳能电池近年来引起了人们的兴趣，这是由于其对限制和空间应用的潜力。对接口的分析对于预测设备行为和优化设备体系结构至关重要。研究掩埋界面的最先进的工具本质上具有破坏性，并且可能导致进一步的退化。离子束技术，例如Rutherford反向散射光谱法（RBS），是一种有用的非破坏性方法，用于探测多层钙钛矿太阳能电池（PSC）的元素深度谱以及研究各个接口跨接口物种的各种元素之间的相互膨胀。此外，PSC正在成为空间光伏应用的可行候选者，研究其辐射诱导的降解至关重要。RB可以同时利用它们在空间轨道中的存在，分析设备上He + Beam引起的辐射效应。在当前工作中，使用2 meV He +梁来探测具有构建玻璃 /ito /ito /iTO /sno 2 /cs 0.05（MA 0.17 fa 0.83）0.95 pb（I 0.83 BR 0.17）3 /sipo-houso-houso-obso-soptAd /moo 3 /moo 3 /au。在分析过程中，设备活性区域暴露于高达1.62×10 15 He + /cm 2的辐射，但尚未观察到梁诱导的离子迁移的可测量证据（深度分辨率约为1 nm），暗示PSC的高放射耐受性。另一方面，年龄的PSC在设备的活动区域中表现出各种元素物种的运动，例如Au，Pb，in，Sn，Br和I，在RBS的帮助下进行了量化。
拉曼光谱法诊断为脑神经胶质瘤导航未来：人工智能对医院管理的变革性影响 - 全面审查
这项全面的评论探讨了人工智能（AI）对医院管理的变革性影响，研究其应用，挑战和未来趋势。将AI纳入行政职能，临床操作和患者参与度具有巨大的希望，以提高效率，优化资源分配和革新患者护理。但是，这种演变伴随着需要仔细导航的道德，法律和运营考虑因素。评论强调了关键发现，强调了对医院管理的未来的影响。它要求采取一种积极主动的方法，敦促利益相关者对教育进行投资，优先考虑道德准则，促进合作，倡导周到的监管，并接受创新文化。医疗保健行业可以通过集体行动成功地导航这个变革性时代，以确保AI有助于更有效，更容易获得的以患者为中心的医疗保健。
通过傅立叶变换红外光谱，MALDI-MAS光谱法和WHO
1利物浦大学感染学院临床感染系，兽医与生态科学研究所，兽医与生态科学研究所，罗纳德·罗斯大厦系统，分子与综合生物学，利物浦大学，生物科学大楼，皇冠街，利物浦，英国4 4 4 4章，诺拉·本瓦尔·本特·阿卜杜勒拉赫曼公主学院，利雅得，11671年，沙特阿拉伯，11671年，阿拉伯人，11671年，阿拉伯人5英国利物浦的利物浦热带医学学校7传染病系，Alder Hey儿童NHS基金会信托基金会，英国利物浦Eaton Road * *作者。