XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System谵妄
术前 MRI 脑表型与老年人术后谵妄相关
术后谵妄倾向的潜在结构相关性仍然很大程度上未知。对术前脑磁共振成像 (MRI) 标记物的综合分析可以提高我们对谵妄病理生理学的理解。因此，我们旨在识别计划接受重大择期手术的老年患者的不同 MRI 脑表型，并评估这些表型与术后谵妄之间的关系。通过对老年患者 (n = 161，平均年龄 71，标准差 5 岁) 的 MRI 脑部扫描确定神经退行性和神经血管性脑部变化的标记物，其中 24 人 (15%) 患上谵妄。进行了层次聚类分析。我们发现了六组具有不同 MRI 脑表型的患者。逻辑回归分析显示，多重负担病理患者发生术后谵妄的几率较高（n = 15 (9%)，比值比（95% 置信区间）：3.8 (1.1–13.0)）。总之，这些结果表明，不同的 MRI 脑表型与大型择期手术后发生谵妄的不同风险相关。MRI 脑表型有助于更好地了解术后谵妄易感性的结构相关性。
引用： Decros A, Minoc E- M, Lelong-Boulouard V, et al. 质子泵抑制剂暴露与谵妄之间的关联：描述性和不确定性
摘要 目的 质子泵抑制剂 (PPI) 暴露可导致低钠血症，这是谵妄的常见原因。文献中提出了 PPI 暴露与无低钠血症的谵妄之间的关联。我们旨在描述谵妄报告与 PPI 暴露之间的关联，并评估 PPI 与有无低钠血症的谵妄之间的关联。设计 对索赔数据进行描述性和不成比例分析。设置 1991 年 1 月 1 日至 2022 年 2 月 9 日之间的世界药物警戒数据库 VigiBase。主要和次要结果测量在第一部分中，我们描述了怀疑与 PPI 或 PPI 与其他药物相互作用有关的谵妄报告。在第二部分中，使用谵妄病例和非病例来评估不成比例信号，使用报告 OR (ROR) 来评估 PPI 暴露与谵妄或谵妄/低钠血症并发事件之间的关联。结果 我们发现了 2395 份怀疑与 PPI 暴露有关的谵妄报告。奥美拉唑、埃索美拉唑和泮托拉唑是报告最多的 PPI。11% 的报告存在低钠血症。不成比例分析包括 1 264 798 份使用 PPI 患者的药物不良反应报告，其中包括 19 081 份谵妄报告。我们没有发现 PPI 使用与谵妄之间关联的不成比例信号（ROR 0.89，95% CI 0.87 至 0.91）。我们发现 PPI 的使用与谵妄/低钠血症并发事件有关（ROR 1.53，95% CI 1.41 至 1.65）。结论 大多数怀疑与 PPI 有关的谵妄报告不包括同时发生的低钠血症。然而，与其他药物相比，PPI 未观察到谵妄报告比例不均衡的显著信号，除了与低钠血症相关的谵妄病例。低钠血症可能是将 PPI 暴露与谵妄联系起来的主要机制，这种可能性应在前瞻性研究中进一步探索。试验注册号 NCT05815550 。
快速手持式连续脑电图有可能检测老年人的谵妄症
意识错乱评估方法-ICU (CAM-ICU) 是唯一在老年和重症监护患者群体中得到验证的谵妄筛查工具。3–9 CAM-ICU 在研究中使用时具有高敏感性 (93-100%) 和特异性 (98-100%)，因此受到重症监护医学会 (SCCM) 的推荐。3,4 然而，在临床实践中，镇静剂的使用和脑损伤阻碍了对多达 58% 的 ICU 患者的准确评估。加上临床医生评分者间信度 (43-47%) 挑战和实践漂移，阳性谵妄病例的识别率约为 20%。10,11 即使确诊，谵妄也常常被认为是痴呆或其他原因造成的。12 因此，迫切需要一种能够早期准确检测的客观生理监测器。
2024a_1103_01.pdf - 已推出 - Colorado.gov
该法案禁止执法人员、紧急医疗服务提供者或其他急救人员在培训中使用“兴奋性谵妄”一词。治安官不得在事件报告中使用“兴奋性谵妄”一词来描述一个人。验尸官或其他有权确定死因的人员不得在死亡记录上将“兴奋性谵妄”登记为死因
使用机器学习算法和 SHapley Additive exPlanations 预测老年患者术后谵妄症的模型
术后谵妄（POD）是老年髋部骨折患者常见且严重的并发症。识别出POD的高危患者有助于改善髋部骨折患者的预后。我们对2014年1月至2019年8月期间接受骨科手术治疗髋部骨折的老年患者（≥65岁）进行了回顾性研究。采用常规逻辑回归和五种机器学习算法建立POD的预测模型。采用逻辑回归方法构建POD预测列线图。计算受试者工作特征曲线下面积（AUC-ROC）、准确度、灵敏度和精确度来评估不同的模型。使用Shapley加性解释（SHAP）解释个体的特征重要性。约797名患者参加了该研究，POD的发生率为9.28%（74/797）。年龄、肾功能不全、慢性阻塞性肺病 (COPD)、抗精神病药物的使用、乳酸脱氢酶 (LDH) 和 C 反应蛋白用于构建 POD 的列线图，AUC 为 0.71。五种机器学习模型的 AUC 分别为 0.81（随机森林）、0.80（GBM）、0.68（AdaBoost）、0.77（XGBoost）和 0.70（SVM）。六种模型的敏感度范围从 68.8%（逻辑回归和 SVM）到 91.9%（随机森林）。六种机器学习模型的精确度范围从 18.3%（逻辑回归）到 67.8%（SVM）。使用逻辑回归和五种机器学习算法构建了髋部骨折患者 POD 的六种预测模型。机器学习算法的应用可以提供便捷的 POD 风险分层，使老年髋部骨折患者受益。
肿瘤手术的脑康复
摘要 综述目的 本综述旨在总结当前关于术后认知并发症（如谵妄和认知功能障碍）的研究。其中包括对术前预防策略的讨论，如身体和营养预防以及最新的神经康复信息。 最新发现 目前预防术后谵妄的建议侧重于多组分干预。针对运动和营养的手术预防计划的最佳组成尚未确定。Neurobics 试验表明，认知预防可提高认知储备，可能成为多模式手术预防的有益补充。 摘要 肿瘤患者的围手术期管理通常与无数挑战相关，例如肿瘤相关病理的管理、新辅助治疗的不良事件以及与恶性肿瘤相关的慢性代谢和免疫变化。此外，肿瘤患者出现虚弱的风险增加，这会对术后恢复和进一步的癌症治疗产生不利影响。因此，肿瘤患者术后发生认知并发症的风险相当高，例如谵妄和认知功能障碍。在这篇综述中，我们讨论了术前康复对术后认知结果的影响。
综合护理计划
RHW 致力于为所有临床医生提供教育和培训。为了确保临床医生具备进行适当患者筛查和评估所需的教育和知识，我们提供了以下培训和教育。 跌倒预防 – 跌倒和跌倒危害 – 学习路径（HETI 代码 40063943）、临床工作人员跌倒后管理（HETI 代码 40101665）、成人跌倒风险筛查评估和管理计划（HETI 代码 40823720）学习路径 – 产妇跌倒后管理（HETI 代码 40101665） 压力损伤 – 压力损伤预防：风险评估 HETI 代码 115610702 和 115610919）、伤口评估（HETI 代码 40063891）、伤口管理（HETI 代码 42833429） 临终关怀 – 临终路径，包括高级护理计划、SHAPE 临终对话、临终支持性护理、以人为本的护理（HETI 代码 43392513） 营养 – 营养不良营养筛查（HETI 代码66794494) 谵妄和认知障碍 - 谵妄（第 1 阶段，HETI 代码 233003664）和谵妄（第 2 阶段，HETI 代码 266621954），困惑的患者：痴呆还是谵妄？ （HETI 代码 39966589） 自我伤害和自杀 - 新南威尔士州卫生守门人自杀预防培训（HETI 代码 208562351） 暴力和侵略 - 工作场所暴力与预防管理 - 意识（HETI 代码 39831935），工作场所暴力预防与管理 - 促进工作场所可接受的行为（HETI 代码 39964553），暴力与预防管理 - 法律和道德问题（HETI 代码 39964553），注意人身安全（HETI 代码 27624273），安全意识 - 所有员工（HETI 代码 194502198） 管理人员的暴力与预防管理（HETI 代码 39990453） 限制性做法 - 必须在患者的笔记中记录需要约束。请注意：软约束带位于值班办公室。它们是一次性的，只能使用一次。约束登记处位于值班办公室。
SeVA：一种适合老年人护理的人工智能解决方案住院老年人
摘要：谵妄症是一种危险的综合症，影响超过50%的住院老年人，每年造成1640亿美元的经济负担。对所有住院患者来说，系统地预防、识别和治疗这种综合症至关重要，以防止其短期和长期并发症。目前，还没有大规模使用基于人工智能的工具专注于医院环境中的谵妄管理。物联网在医疗领域的进步可以用来帮助临床团队管理医院患者的护理。人工智能的复兴带来了分析大量监测数据的机会。卷积神经网络和循环神经网络等深度神经网络彻底改变了计算机视觉和自然语言处理领域。动作识别和语言理解等深度学习任务可以纳入医护人员的日常工作流程中，以改善护理。通过利用人工智能和深度学习技术，我们开发了一个基于聊天机器人的监控系统（我们称之为 SeVA），通过使用人工智能情感平台来改善医务人员的工作量。SeVA 平台包括两个移动应用程序，可提供及时的患者监控、定期护理检查和健康状况记录功能。我们展示了在医疗保健环境中部署 SeVA 平台的当前进展。
JOSHUA R. COHEN，博士 - 罗格斯大学研究生院
康复人群。主要医学诊断包括脊髓损伤、创伤性脑损伤、中风、截肢、癌症、多发性硬化症和其他神经系统疾病。心理诊断包括创伤后应激障碍、焦虑、抑郁、痴呆、谵妄、药物滥用和依赖，以及较少见的躁郁症和精神病。● 以门诊和住院为基础进行神经心理学评估。● 门诊心理治疗。● 参与由职业、身体和语言组成的多学科团队
新闻专线 2024 年 10 月 28 日
危重疾病、老年人发烧和败血症、危重疾病老年人的护理评估和护理、老年人危重疾病的发病率、危重疾病的降级和姑息治疗、老年病例讨论、危重疾病老年人的出院计划以及护理危重疾病老年人的护士/护理人员倦怠综合症。技能课程包括谵妄和跌倒评估工具、危重评估量表-GCS、诺顿量表和 RASS、危重疾病的转移练习-胸部理疗和危重疾病老年人的肢体锻炼。收集了反馈意见，代表们对研讨会表示高度满意。泰米尔纳德邦护士和助产士委员会为研讨会颁发了 7 个学分。