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摘要：本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明，数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分，表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出，并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明，学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现，学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此，学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词：人工智能；移动学习；谷歌应用；技术。引用方式：Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (1)，121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18
摘要：本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明，数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分，表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出，并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明，学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现，学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此，学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词：人工智能；移动学习；谷歌应用；技术。引用方式：Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究，11 (1)，121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18
人工智能 (AI) 平台市场
• 阿里云 • 亚马逊网络服务公司 • 谷歌有限责任公司 • IBM 公司 • 微软公司 • Palantir 科技公司 • Salesforce.com 公司 • SAP SE • SAS 研究所 • 塔塔咨询服务有限公司
量子计算i Servizi Finanziari
在2021年3月，法国谷歌和Sangouard发表了一项研究（2），该研究显示了如何在177天内使用“独奏” 13,436 QUIBIT 在177天内违反2048 RSA协议
超过100个量子比特的超导量子计算
谷歌去年 12 月发布的 105 量子比特 Willow 处理器获得了广泛赞誉，不仅因为其质量和规模，还因为它能够承载低于阈值的表面码存储器——这种存储器可能对容错量子计算很有用 [ 1 ]。现在，潘建伟和他的同事们提出了祖冲之 3.0，它有 105 个量子比特，排列成 15 × 7 的阵列，还有 182 个量子比特耦合器（图 2 ) [ 2 ]。研究人员通过对 83 个量子比特的子集进行 32 个逻辑周期的随机电路采样来测试他们的新设备。他们确定，最强大的经典计算机需要数十亿年的运行时间才能模拟他们的量子处理器在 100 秒内生成的概率分布。这一性能比谷歌的 67 和 70 量子比特的 Sycamore 处理器 [ 6 ]（Willow 的两个前身）高出几个数量级。
2021-2022 年度报告
作为谷歌的一名软件工程师，Lily Tang 表示她不仅运用了自己的技术技能，还运用了她在亚洲科学家和工程师协会和计算机科学和工程女性等学生组织中获得的领导经验。
2. 建筑业人工智能市场及技术趋势
- - (美国)微软、谷歌的人工智能自律提案，计算机协会的道德与职业行为准则以及其他私营公司正在制定和实施人工智能法规，对政府主导的法规进行适当监控、评估和管理的需求日益增加。
2024101031.pdf
课程：自然语言处理简介活动：使用谷歌翻译查找拼写相同的单词课程：NLP 应用程序课程：重新审视 AI 项目周期聊天机器人探索 NLP 在日常生活中的各种应用，例如聊天机器人、情绪分析和自动摘要
观点：利用过程知识、解决方案和人工智能优化气候模型
1 加州理工学院，美国加利福尼亚州帕萨迪纳市 2 谷歌研究中心，美国加利福尼亚州山景城 3 太平洋西北国家实验室，美国华盛顿州里奇兰 4 苏黎世联邦理工学院，瑞士苏黎世市
追踪技术：隐私监管、执行和风险
科技巨头们以各种方式响应了 CCPA 的号召，包括苹果在 2020 年首次推出的一系列 iOS 隐私功能，谷歌同年宣布将逐步淘汰 Chrome 中的第三方 Cookie。苹果新的 iOS 隐私功能包括应用程序跟踪透明度，要求应用程序事先征得用户同意才能进行跨应用程序跟踪（将从某个应用程序收集的数据与从其他公司的应用程序或资产收集的数据关联起来），并阻止发布商访问未同意用户的广告 ID。苹果的举措比 CCPA 的选择退出指令更进一步，对跨应用程序跟踪施加了选择加入要求，对广告收入和移动设备上成熟的广告投放和衡量模式产生了立竿见影的影响，再加上谷歌的声明，进一步强调了需要新的广告模式，以更保护隐私的方式处理消费者数据。