Gissen 1.5 11,Simon Eaton 1,Mina Ryten 1,Martin Feelisch 3.4,
新加坡的自然17:e2024025出版日期:2024年3月27日doi:10.26107/nis-2024-0025©新加坡大学新加坡大学生物多样性记录记录:Katydid,Glenophisis singapura,Nee Singapura,Nee Swamp Forest Ivan neo *&Ting wai wai wai wai kit emage nee * nee * nee * nee * n neo * n neo * n neo * n nee * n emery * n emectection ney * n emery * n.iv ne ne. * iv。作者),e0544274@u.nus.edu推荐引用。neo i&ting WK(2024)生物多样性记录:Katydid,Glenophisis Singapura,Nee Soon Swamp Forest。新加坡的自然,17:e2024025。doi:10.26107/nis-2024-0025主题:glenophisis singapura(昆虫:骨翅目:tettigoniidae)。主题确定为:Ming Kai Tan。地点,日期和时间:新加坡岛,中央集水区自然保护区,尼很快沼泽森林; 2023年1月16日;大约2136小时。栖息地:与淡水沼泽森林接壤的成熟次要森林。观察员:明坦,伊万·尼奥和泰·韦套件。观察:观察到一个约3厘米体长的女性例子,右后腿缺失,在低植被中栖息在叶子上(图。1),并且对观察者的存在没有反应。备注:新加坡的谷胱甘肽Singapura(Tan,2012年)被描述为新加坡,尚未在国外记录。似乎很罕见,似乎仅限于中央集水区的森林,在沿着步枪范围的林下植物和Nee Suon Swamp Forest发现了它(Tan,2012; Tan,2017年)。目前的记录证实了该物种在后者位置的持续存在。Zootaxa,3185:64–68。Lee Kong Chian自然历史博物馆,新加坡国立大学,101页。Lee Kong Chian自然历史博物馆,新加坡国立大学,101页。注意:此观察是在NPARKS允许NP/RP22-096的Faunistic田野调查中进行的。引用的文献:Tan Mk(2012)新加坡的新谷胱甘肽(骨翅目:tettigoniidae:hexacentrinae)的新物种,具有物种的关键。tan MK(2017)武吉及中央集水区的骨翅目(第2部分):Suborder Ensifera,第二版。上传于2012年11月14日。http://lkcnhm.nus.edu.sg/nus/images/pdfs/lkcnhm_ebooks/orthoptera_part2.pdf(2024年3月23日访问)
对浸润产品的需求不断上升,这使谷胱甘肽是一种具有抗氧化特性和黑色素发生调节作用的三肽,将其作为对常规剂的潜在更安全的替代品的重点。此叙述性评论旨在评估口服,局部和静脉注射谷胱甘肽在皮肤亮化疗法中的功效和安全性。口服给药显示出明显但可变的黑色素水平降低,副作用有限。局部配方可提供优质黑色素的减少和皮肤质地改善,但可持续性变化。静脉注射谷胱甘肽虽然具有快速作用,但与严重的安全问题有关,例如过敏反应和肝毒性,由于缺乏标准化的剂量方案而进一步加剧了。当前的证据支持谷胱甘肽作为脱位剂的潜力,但强调了对严格的大规模临床试验的需求,以建立长期安全性,最佳剂量和标准化应用。在获得此类数据之前,临床医生和消费者应谨慎行事,以确保安全有效的皮肤病学实践,尤其是在静脉内使用。
背景和目的:谷胱甘肽合成酶缺乏症 (GSSD) 是一种常染色体隐性遗传病,文献中描述了约 80 名患者。目前,人们对 GSSD 的基因型-表型相关性知之甚少,尽管可以通过突变分析在一定程度上预测其严重程度。在这里,我们描述了四名患有 GSSD 的患者,并评估了他们的基因型和表型。此外,我们还提供了最新的文献综述。方法:我们回顾性地审查了巴勒斯坦耶路撒冷 Al-Makassed 医院过去十年中所有患有 GSSD 患者的病历。我们回顾了医疗管理的文献和最新的治疗研究,并讨论了表型-基因型相关性。结果:我们描述了四名确诊为 GSSD 的患者。临床表现的严重程度各不相同,但患者通常表现为溶血性贫血和乳酸性酸中毒。尿液有机酸分析显示大量乳酸和焦谷氨酸排泄。所有患者均接受了 N-乙酰半胱氨酸、维生素 E、维生素 C 和碳酸氢钠治疗。除一名患者在两个月大时死亡外,所有患者在治疗后均有显著改善。结论:GSSD 的表现与许多其他疾病相似,有时会导致诊断延迟。早期开始治疗可以改善临床结果和整体发展。如果高度怀疑患有 GSSD,则重要的是考虑进行 mRNA 测序,以防止在存在剪接位点突变时延误诊断。
摘要:谷胱甘肽过氧化物酶(GPXS)形成了一个广泛的抗氧化剂蛋白家族,对于维持真核细胞中的氧化还原稳态必不可少。在这项研究中,我们使用了一种结合生物信息学,分子生物学和生物化学的综合方法来研究GPX在无活性氧中的作用,在无活性氧中排毒在单细胞真核模型生物体中,系统发育和机械经验模型分析提供了有关四膜hymena的GPX与系统发育相关物种的直系同源酶之间的进化关系的指示。silico基因表征和文本挖掘用于预测GPXS与其他与生理相关的过程之间的功能关系。GPX基因包含启动子区域中保守的转录调节元件,这表明转录受到专门信号通路的严格控制。通过研究铜(CU)暴露后的基因转录和酶活性的时间过程,在实验验证下进行了生物信息学的发现。结果强调了GPX在排毒途径中的作用,通过对GPX基因表达的复杂调控,使Tethraymena能够在高CU浓度和相关的氧化还原环境中生存。
摘要:谷胱甘肽S-转移酶(GSTS)是II期代谢酶的主要类别。除了它们在排毒中的重要作用外,GST还在各种疾病的发生和发展中发挥了不同的生物学活性。在过去的几十年中,探索肿瘤耐药性中GST过表达的机制已经付出了很多研究兴趣。相应地,许多GST抑制剂已经开发和应用,仅或与化学治疗药物结合使用,用于治疗多药耐药性肿瘤。在其他疾病中的新作用(例如肺纤维化和神经退行性疾病)已被识别出来。这篇评论首先总结了GST的作用及其在上述疾病中的过表达,重点是调节细胞信号通路和蛋白质功能。其次,目前在临床前开发和临床阶段中的特定GST抑制剂被库存。最后,讨论了GST抑制剂在靶向细胞信号通路和细胞内生物学过程中的应用,并促进了疾病治疗的潜力。综上所述,这项综述有望提供有关GST过表达与人类疾病之间互连的新见解,这可能有助于针对GST的未来药物发现。
本文的原始版本包含在控制蛋白质实验的错误上,该实验不是氮固定的BAP-种植培养物(不带NH 4 +),而是氮恢复BAP +(包含5 mm NH 4 +)培养。我们通过在整个文本中将“ n-replete”替换为“ n-replete”来纠正此错误。校正的示例如下:在摘要中:通过将这些蛋白质在Alnus Glutinosa nodules中比较相对于N-复制纯培养物的蛋白质分析,以碳源为碳源和硝基源为氮基因,从而对这些蛋白质进行比较越丰富。有250种蛋白质在折叠变化(FC)≥2阈值时明显过多,而在体外氮气中具有相同特征的1429。在材料和方法中:作为参考,用一系列针(21g,23g,25g,27g)注射后,将F. alni细胞接种,并在250 ml的BAP培养基中生长10天(对应于250 mL指数期的结束),并用ammonium(5 mm)(5 mm)在500 mL Erllenmeyereyer -eff tomes phss中喂食。找不到囊泡。如下所述:使用氮剂量的丙酸式纯纯培养物作为参考,在折叠变化≥2250蛋白(补充表S1)下生产的三种生物学重复(补充表S1),其中100个具有FC≥4.38(表1)。和此处:在F. alni蛋白中,氮酶蛋白是最多的氮蛋白,在10个最高10的最高含量为7中,用作参考氮气复发纯培养物。如图1:图1。frankia alni基因组的圆形图与结节中的蛋白质过多相对于沿基因组沿着基因组的氮纯培养(FC≥2)而言。如补充材料表S1的标题:表S1:在结节中鉴定的弗兰基亚蛋白清单,氮气纯培养物及其光谱计数。和此处的致谢:感谢Elise Lacroix为温室管理(Universition for Lyon Univers)和Aude Herrera-Belarossi(Lyon Univers)提供氮气 - 珠子 - 毛细血管弗兰基亚细胞。
1天然产物生物合成研究部,瑞肯可持续研究科学中心,瓦科,日本西塔玛,2,农业教职员工,塞特苏丹大学,日本大阪,日本大阪,3个学位课程,生命与地球科学学位课程研究科学,瓦科(Wako),日本西塔玛(Wako),日本5分子结构特征单元,瑞肯(Riken)可持续研究科学中心,瓦科(Wako),西塔玛(Saitama),日本,6化学资源开发研究部,瑞科可持续研究科学中心,瓦科(Wako),西塔玛(Wako),日本瓦科(Wako),日本7号生命科学学院,东京大学(Tokyo University of Compied of Prancied of Phassied of toky of toky of toky of toky of to of to of to wako农业,金代大学,奈良,奈良,日本,9,农业技术与创新研究所,金奈大学,奈良,奈良,纳拉,日本,10个生命科学生命科学中心,托苏库巴高级研究联盟(TARA),塔斯科巴大学,tsukuba大学,tsukuba,tsukuba,tsukuba,ibaraki,ibaraki
非接触式伤害在职业足球运动员中普遍存在。然而,关于此主题的大多数研究都是回顾性的,仅着眼于全球局势系统(GPS)指标和伤害发生之间的统计相关性,忽视了伤害的多因素性质。这项研究介绍了使用机器学习,利用GPS数据和特定于玩家的参数的自动伤害识别和预测方法。分析了来自葡萄牙第一分区团队的34名男性专业球员的样本,将弹射器接收器的GPS数据与机器学习模型的描述性变量结合在一起 - 支持向量机(SVMS),Feedforward神经网络(FNNS),以及适应性增强(Adaboost),以预测受伤。这些模型,尤其是具有成本敏感学习的SVM,在检测伤害事件,达到71.43%的敏感性,74.19%的特异性和总体准确性74.22%方面表现出很高的精度。关键预测因素包括玩家的位置,会话类型,播放器负载,速度和加速度。开发的模型以其平衡的灵敏度和特异性,无大量手动数据收集的效率以及预测短时间伤害的能力而着称。这些进步将有助于教练人员确定高风险的球员,优化团队绩效并降低康复成本。