影响肉类生产商的表现相对较强我们预计,受国内外肉价上涨影响,以及国内猪肉价格在去年受到非法猪肉问题的打击后出现上涨,我们研究的肉类生产商的综合收益将同比强劲回升至 71 亿泰铢的净利润(2066 年第四季度的综合净亏损为 9.86 亿泰铢)。过往是推动毛利率同比大幅提升、支撑公司业绩的关键因素。除 GFPT 仅经营鸡肉业务外,大多数公司都实现了盈利。由于鸡肉部件价格下降,预计净利润将同比略有下降。按季度计算,我们预计总净利润将下降 30%,原因是季节性出口低迷、国内鸡肉价格下降和国际猪肉价格下降。我们预计 Betagro (BTG.BK/BTG TB)* 将是集团中唯一一家净利润环比略有增长的公司,这得益于高利润分销渠道的扩张。这包括本季度的出口。肉价上涨将推动 2018 年第一季度盈利 我们预计,受肉价上涨推动,2018 年第一季度肉类行业的盈利势头将转为正值,国内猪肉和鸡肉价格本季度迄今分别上涨 5% 和 9%。同时,我们预计动物饲料成本将保持在低位。尤其是豆粕,其价格几乎处于四年来最低我们认为下一个障碍来自于 2067 年下半年鸡肉出口基数较高以及中国消费需求疲软。这将对正大食品 (CPF.BK/CPF TB)* 产生特别大的影响。产能扩张将成为 2025 年的主要催化剂。 2024 年全年产能扩张将成为 2025 年增长的关键动力。去年,BTG 扩大了其国内养猪和养鸡场的产能,这将受益于国内肉类价格上涨与此同时,泰国食品集团 (TFG.BK/TFG TB) 将受益于越南猪肉价格上涨。不过,GFPT (GFPT.BK/GFPT TB) 的新工厂竣工时间可能晚于原计划。原预计于 68 年第三季度开业
未精制(原)糖、经验证的可持续未精制(原)糖、糖蜜、用于生产乙醇的糖蜜、用于动物饲料的糖蜜、用于蒸馏的糖蜜、用于食品配料的糖蜜、结晶果糖粉、葡萄糖粉、一水葡萄糖、高果糖玉米糖浆、液体葡萄糖糖浆、麦芽糊精粉、麦芽糖浆、乙酰磺胺酸钾 (Ace-K)、阿斯巴甜、糖精钠、三氯蔗糖、木糖醇、天然玉米淀粉、改性玉米淀粉、玉米粉、天然木薯淀粉、木薯淀粉、小麦淀粉、苹果、葡萄、柠檬、芒果、橙子、梨、菠萝、番茄、芦荟、杏、香蕉、樱桃酸、番石榴、橘子、胡萝卜、椰子、百香果、桃子、椰果、草莓、碱化脂肪还原可可粉、去皮花生碎、碎花生、去壳芝麻、花生粉、花生酱/花生酱、花生、芝麻、花生碎、全澳洲坚果、无水乳脂、黄油、酪蛋白粉、全脂奶粉、全脂奶粉、脱脂奶粉、甜乳清粉、乳清蛋白浓缩物、全脂奶粉、AFP 卷、HDPE 树脂、LDPE 树脂、LLPDE 树脂、PP 树脂、PET 树脂、PS 树脂、不透明白色 r、rPET 薄片、rPET 树脂、rHDPE 树脂、rPP 树脂、玻璃瓶、纸、大卷、牛磺酸、酸度调节剂、无水柠檬酸、柠檬酸粉、一水柠檬酸、苹果酸、苹果酸粉、柠檬酸钠、柠檬酸钠粉末、抗坏血酸、抗坏血酸粉末、丙酸钙、丙酸钙粉末、谷氨酸钠、味精粉末、山梨酸钾、山梨酸钾粉末、苯甲酸钠、苯甲酸钠粉末、羧甲基纤维素 (CMC)、角叉菜胶、改性淀粉、天然玉米淀粉、果胶、木薯淀粉、黄原胶、青苹果香精、清凉薄荷、大米基葡萄糖糖浆、大麦、木薯片、可溶性干酒糟 (DDGS)、玉米、棉花、柑橘颗粒、鱼粉、大米、大豆、豆粕、大豆油、葵花籽油、硝酸铵、混合 NPK、NPK、尿素、甘蔗渣、甘蔗渣颗粒、椰子壳、椰子壳、混合热带草颗粒、秸秆颗粒、棕榈仁、稻壳、稻壳颗粒、木材颗粒、空果串、VIVE 验证的可持续生物质、传统能源、激励能源(可再生)、VIVE 或 I-REC 验证的可持续能源信用、含水乙醇、无水乙醇、燃料级乙醇、工业级乙醇、中性级乙醇、太阳能……
执行摘要:马来西亚的《2007 年生物安全法》和《生物安全法规》目前正在接受生物安全部的审查。目前还没有正式的时间表说明何时发布修订内容以征求公众意见。目前,马来西亚没有关于转基因生物 (GMO) 低水平存在 (LLP) 的法规或政策,2023 年 8 月 14 日星期一与利益相关者举行了一次公开咨询,重点关注转基因生物低水平存在 (LLP) 的发展计划和战略行动。此次磋商是世界银行全球环境基金 (GEF6) 资助下的外联计划的一部分。在磋商会议期间,主要利益相关者提议举行一次后续会议,但后续会议没有确定的日期。由于马来西亚是《卡塔赫纳生物安全议定书》的缔约方,马来西亚关于活体转基因生物 (LMO) 的立场可在生物安全信息交换所查阅。马来西亚的植物生物技术产品研究很少,迄今为止仅限于几个未完成的项目。因此,该国没有进行转基因植物的商业化生产。马来西亚畜牧饲料行业是转基因产品的重要进口国,截至 2023 年 9 月,已有 57 种转基因产品正式获准进口和上市。自 2022 年 6 月以来,马来西亚生物安全部没有批准任何新活动。该国从多个来源进口饲料成分,包括阿根廷、巴西、加拿大和美国。2022 年,玉米总进口量接近 348 万公吨 (MMT),主要来自阿根廷和巴西。2022 年大豆进口量为 722,000 公吨,其中 60% 以上来自美国。2022 年豆粕进口总量接近 133 万公吨,主要来自阿根廷。马来西亚卫生部 (MOH) 于 2013 年发布了关于 GE 标签的规定,规定 GE 含量超过 3% 的产品必须贴上标签。但是,这些规定尚未实施。鉴于马来西亚依赖进口 GE 玉米和大豆作为动物饲料,畜牧业支持采用生物技术,这从大量进口 GE 玉米和大豆中可以看出。马来西亚目前没有动物生物技术产品开发。马来西亚伊斯兰发展局 (JAKIM) 反对在马来西亚生产和开发用于消费的动物生物技术产品。然而,JAKIM 允许使用 GE 谷物作为动物饲料。有关马来西亚生物技术报告的更多信息,请参阅马来西亚:食品和农业进口法规和标准出口证书报告 (FAIRS) 2023。
摘要 从埃及土壤和食物来源中分离出产生磷脂酶 C (PLC) 的细菌。通过 16S rRNA 测序,将一种强效假单胞菌分离物鉴定为 P. fluorescens MICAYA,并以基因登录号 (OQ231499) 记录在 GenBank 中。通过 Plackett Burman 和中心复合设计进行优化发现,豆粕、酵母提取物、NaCl 和蛋黄显著提高了磷脂酶 C 的产量。Michaelis-Menten 动力学确定了 K m 为 0.4 mg/ml 蛋黄,V max 为 287 U/ml。Box Behnken 设计确定了 395 U/ml 磷脂酶 C 产量的最佳 pH 值为 6.5、0.55 g/l CaCO 3、1.05% 蛋黄、48.5°C。该磷脂酶对人成纤维细胞表现出低细胞毒性。磷脂酶 C 浓度(0.2-1 ml)可有效脱胶芝麻、洋甘菊、西洋菜、荷荷巴油、橄榄、黑种草和蓖麻油。磷脂酶 C 浓度为 0.4-0.8 ml/L 时磷脂减少率最高。荧光假单胞菌磷脂酶 C 提供了一种可生物降解的化学脱胶替代方法。总之,统计优化成功提高了磷脂酶 C 的产量。表征发现该酶在碱性 pH、中等温度和蛋黄底物下效果最佳。已证明多种植物种子油具有生物脱胶能力。进一步固定化和蛋白质工程可以提高磷脂酶 C 的工业效用。关键词:磷脂酶 C;荧光假单胞菌;培养基优化;油脱胶;酶动力学。 _____________________________________________________________________________________________________________ 1. 简介 磷脂酶 (PLC) 水解磷脂骨架中的磷酸二酯键,根据所涉及的具体磷脂种类产生 1,2-二酰基甘油和磷酸单酯。微生物磷脂酶是催化磷脂水解的酶。由于其广泛的底物特异性、温和条件下的高活性以及易于大规模生产,它们具有广泛的工业应用 [1]。磷脂酶已被用于修改磷脂结构以生产特定脂质、脱胶植物油、合成化妆品成分、改善面团的烘焙特性、产生风味和香气等 [2]。真菌、细菌和酵母等微生物来源的磷脂酶比植物和动物来源具有优势,因为它们可以通过发酵以高产量和纯度生产 [3]。最有效的真菌生产者是黑曲霉、环青霉和少根根霉。黑曲霉可产生高产量的磷脂酶 A1 和 A2 [4]。固定化黑曲霉磷脂酶 A2 对植物油的重复脱胶表现出良好的稳定性 [5]。最常见的细菌生产者是假单胞菌和芽孢杆菌。铜绿假单胞菌和蜡状芽孢杆菌产生胞外磷脂酶 C [6,7]。枯草芽孢杆菌分泌磷脂酶 A2,并且已经通过基因改造以提高产量。在稳定期,荧光假单胞菌可以产生各种具有抗菌潜力的次级代谢物,例如氢氰酸 (HCN)、绿脓杆菌素 (Pit) 和 2,4-二乙酰间苯三酚 (Phi),以及铁螯合代谢物 [8]。绿脓杆菌素、水杨酸和绿脓杆菌素。蛋白酶、磷脂酶 C 和脂肪酶是从各种环境中分离的荧光假单胞菌菌株产生的三种细胞外酶的例子 [9]。在稳定生长期测定的磷脂分解活性水平最高,表明生长阶段依赖机制负责诱导这些酶。此外,酵母生产者是隐球菌,它被固定化并用于大豆油脱胶。 Candida rugosa 是一种脂肪酶和磷脂酶生产者,固定化 C. rugosa 脂肪酶用于结构化脂质的生产 [10]。微生物磷脂酶,如磷脂酶 A1、A2、C 和 D,在脱胶、油脂酯交换、卵磷脂生物合成和废水处理应用中表现出良好的应用前景 [11]。它们的酶水解导致磷脂部分水解,使胶的分离更容易 [12]。响应面法 (RSM) 被有效地用于各种微生物产品的优化和建模 [13]。该方法结合了统计和数学技术,用于模型构建、评估几个独立变量的影响并获得变量的最优值。因此,本研究的目的是利用响应面法的统计方法优化荧光假单胞菌磷脂酶 C 的生产和表征,并研究其在某些植物油脱胶中的应用。油脂的酯交换、卵磷脂的生物合成和废水处理应用 [11]。它们的酶水解导致磷脂的部分水解,使胶的分离更容易 [12]。响应面法 (RSM) 被有效地用于各种微生物产品的优化和建模 [13]。该方法结合了统计和数学技术,用于模型构建、评估几个独立变量的影响并获得变量的最优值。因此,本研究的目的是利用响应面法的统计方法优化荧光假单胞菌磷脂酶 C 的生产和特性,并研究其在某些植物油脱胶中的应用。油脂的酯交换、卵磷脂的生物合成和废水处理应用 [11]。它们的酶水解导致磷脂的部分水解,使胶的分离更容易 [12]。响应面法 (RSM) 被有效地用于各种微生物产品的优化和建模 [13]。该方法结合了统计和数学技术,用于模型构建、评估几个独立变量的影响并获得变量的最优值。因此,本研究的目的是利用响应面法的统计方法优化荧光假单胞菌磷脂酶 C 的生产和特性,并研究其在某些植物油脱胶中的应用。