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有效的批处理贝叶斯优化...
摘要 - Bayesian优化是模拟电路合成的有前途的方法。但是，贝叶斯优化框架的顺序性质显着限制了其充分利用现实世界计算资源的能力。在本文中，我们提出了一种通过多目标采集函数集合（MACE）进行有效的可行贝叶斯优化算法，以进一步加速优化过程。通过对改进概率（PI），预期改进（EI）和较低置信（LCB）的帕累托阵线进行抽样查询点，我们结合了最新的艺术习得功能的利益，以实现探索和剥削之间的精致折衷和无限限制的优化问题之间的脆弱交易。基于此批处理设计，我们进一步调整了约束优化问题的算法。通过将优化过程分为两个阶段，并首先关注找到初始可行点，我们设法获得了有关有效区域的更多信息，并可以更好地避免在不可行的区域周围采样。达到了第一个可行点后，我们通过对收购函数集合采用特殊设计的惩罚术语来赞成可行的区域。实验结果定量地表明，与批处理大小为15时，与差分进化（DE）相比，我们提出的算法可以将总体仿真时间减少到74倍（DE）。对于受限的优化问题，与基于加权的基于预期改进的贝叶斯优化（WEIBO）方法相比，我们提出的算法可以将优化过程高达15倍，当批处理大小为15时。
兰贝斯护理人员战略 2024-2029
2023-28 年联合健康与护理计划，我们将在 Living Well Network Alliance 和儿童与青少年联盟计划内开展工作，实现我们的宏伟目标，即发展、更新和巩固与我们支持的人及其护理人员的互动。这包括作为患者和护理人员种族平等框架 (PCREF) 计划的一部分实施变革，通过定期互动改善我们支持的黑人、LGBTQ+ 和其他少数族裔社区的人们的获取机会、体验和结果。
贝斯试奏 - 海军乐团
所有申请人必须在试镜前通过电子邮件向试镜主管发送申请人情况说明书和一页简历，以便进行登记。参加美国海军舰队乐队试镜的贝斯手必须使用电贝斯演奏。所有曲目必须使用背景音乐和下面提供的链接进行演奏。候选人必须提供自己的背景音乐。
与贝叶斯（Co-）飞行员的实验计划
在这次演讲中，我将讨论我们最近将贝叶斯ML工具整合到实验实验室工作流程中的一些努力。通过用专家知识增强ML以改善决策来解决数据限制。使用合成化学和共轭有机材料发现的示例，该讨论将强调ML支持基于实验室决策的机会和挑战。
新英格兰贝斯网站启动21-2-25
EnergyVault®开发并部署了旨在改变世界可持续能源储存方法的公用事业规模的存储解决方案。该公司的全面产品包括基于重力的存储，电池存储和绿色氢能存储技术。每个存储解决方案均由公司的硬件技术 - 局势能源管理系统软件和集成平台提供支持。该行业独有的，能源保险公司的创新技术组合提供了定制的短期和持久的储能解决方案，以帮助公用事业，独立的电力生产商和大型工业能源
贝叶斯强化学习可靠性分析
提出了一种结合贝叶斯推断的贝叶斯强化学习可靠性方法，以实现故障概率估计和增强学习指导的顺序实验设计。以可靠性为导向的顺序实验设计被构架为有限的马尔可夫决策过程（MDP），其相关的效用函数由对克里格估计的失败概率的认知不确定性度量定义，称为综合的错误分类概率（IPM）。在此Ba-sis上，定义了一个步骤的贝叶斯最佳学习函数，称为错误分类减少的综合概率（IPMR）以及兼容的收敛标准。采取了三种有效的策略来加速IPMR信息的顺序实验设计：（i）IPMR中内部期望的分析推导，将其简化为单个期望。（ii）替换IPMR替换其上限IPMR U，以避免对其集成的元素计算。（iii）IPMR U中正交集合和候选池的合理修剪以减轻计算机内存约束。在两个基准示例和两个数值示例中证明了所提出的APACH的功效。结果表明，与其他现有学习功能相比，IPMR U促进IPM的快速减少，同时所需的计算时间比IPMR本身要少得多。因此，提出的可靠性方法在计算效率和准确性方面都具有很大的优势，尤其是在复杂的动态可靠性问题中。
贝林斯菲尔德社区发展规划
1.5 地方规划中的政策 STRAT10：Berinsfield 花园村规定了 Berinsfield 花园村内的所有开发项目（定义为现有村庄）以及与现有村庄相邻的任何未来开发项目（包括政策 STRAT10i 中的战略分配范围内的土地）将如何满足花园村原则。该政策在规划期内分配了约 1,700 套新住宅用地，以及至少 5 公顷的额外就业用地和配套服务和设施。该政策为开发项目列出了一系列综合要求，包括按照商定的总体规划实施计划。政策 STRAT10ii：Berinsfield 地方绿地也与 Berinsfield 有关，并将 Berinsfield 中心的土地（在地方规划附录 2 中标识）分配为地方绿地。
伦敦兰贝斯的技能和就业...
在这种背景下，我们对技能，就业和培训的支持比以往任何时候都更加重要。我们已经知道，我们社区的大部分地区被排除在经济增长的机会之外，并且更广泛的劳动力市场变化已经看到许多人必须依靠低质量或不安全的工作，兼顾多个工作来满足住房的高昂成本并在市镇抚养家庭。这些社区中的许多社区受到了Covid-19的不成比例影响。我们自治市镇中太多的孩子仍在离开学校缺乏基本技能和资格，阻碍了他们获得不错的工作或在未来建立成功的职业的机会。对于他人而言，情况可能会更糟，有机会在以后的生活中获得新的技能，甚至更难获得。这使我们的许多居民陷入了低薪工作，几乎没有机会改善其前景或家人的前景。