到目前为止的进展虽然数字贫困一直存在于大流行之前,但Covid-19揭示了自治市镇的不平等现象,并加剧了其影响。为了回应,理事会一直在扩大数字包容性工作,与学校,志愿和社区组织以及公司合作伙伴一起工作,以识别,重新解决(或购买),并为需要它的居民分发数字设备和支持技能开发。委员会举措包括向弱势儿童分发1000多个DFE笔记本电脑,通过图书馆提供数字支持,通过成人学习提供数字技能,通过自愿和社区部门的赠款为数字设备提供资金,并促进公众捐款。数字排除和贫困是一个只能与广泛合作伙伴解决的问题。我们召集了一个本地的数字包容网络,以支持许多本地倡议,包括TechAid,Connecting Tulse Hill,Lambeth Forum Network,Uk UK Lambeth,Disability Advision Service Lambeth和Lambeth Citizens。
18 世纪,托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes) 提出了一个激进的想法:用概率来表示我们认为假设正确的程度 (Bayes, 1763/1958)。他在一场赌博游戏中这样做:在经历了一定数量的输赢之后,你赢的概率有多大?使用概率论根据数据更新我们的信念程度的想法是我们现在所说的贝叶斯规则的基础(见图 1)。贝叶斯可能认为他的工作具有较低的概率,而这一模型在 200 多年后成为贝叶斯认知模型的基础,该模型从理性信念更新的角度解释人类行为(例如,Griffiths 等人,2010 年)。贝叶斯认知模型解释了归纳推理——从有限的数据得出不确定结论的过程,例如根据在对话中听到的新词推断其含义。在贝叶斯模型中,这种推断是将数据(例如,你听到新词的上下文)与我们对世界的现有期望(例如,对一个词可能具有何种含义的期望)相结合的结果。这些期望以假设的“先验分布”来表达,更合理的假设具有更高的先验概率。这捕捉到了学习者的“归纳偏差”——那些影响学习者选择的假设的数据以外的因素(Mitchell,1997)。先验分布可以定义为
2018 年,美国估计有 42,220 例肝细胞癌和肝内胆管癌新发病例和 30,200 例死亡病例 [1]。这些死亡病例大多数是由于肝细胞癌 (HCC),这是最常见的原发性肝癌 [2]。在全球范围内,肝癌是癌症死亡的第四大原因 [3]。HCC 最常与慢性乙型肝炎病毒或丙型肝炎病毒感染有关,尤其是并发肝硬化,这限制了手术切除的可行性 [4]。对于适合手术的患者,肝移植和手术切除仍然是早期 HCC 最有效的治疗方法。不幸的是,绝大多数患者在被诊断为 HCC 时已处于晚期,肿瘤无法切除。以往,晚期HCC预后不佳,治疗仅限于经动脉化疗栓塞、射频消融、放射治疗和全身药物治疗[5]。欧洲SHARP试验首次证明,多靶点小分子酪氨酸激酶抑制剂(TKI)索拉非尼可延长不可切除的HCC患者的中位生存期,优于安慰剂[6]。随后,更多靶向药物相继问世,并在II期或III期临床试验中证明其有效且安全[7]。尽管已有研究将这些药物的有效性和安全性与索拉非尼或安慰剂进行了比较,但尚未进行过头对头比较[8]。为了进一步评估靶向药物治疗HCC患者的疗效和安全性证据,我们进行了贝叶斯网络荟萃分析(NMA)以比较不同HCC靶向药物的生存期、客观缓解率(ORR)和不良事件(AE)。
直线加速器相干光源 X 射线自由电子激光器是一种复杂的科学仪器,每天会多次更改配置,因此需要快速调整策略来减少连续实验的设置时间。为此,我们采用贝叶斯方法通过控制四极磁铁组来最大化 X 射线激光脉冲能量。高斯过程模型为机器响应提供了相对于控制参数的概率预测,从而在寻找全局最优时实现了探索和利用的平衡。我们表明,可以从存档的扫描中学习模型参数,并且可以从光束传输中提取设备之间的相关性。结果是一个样本高效的优化程序,结合了历史数据和加速器物理知识,大大优于现有的优化器。
副标题 D — 空军计划第 131 节最低作战中队水平。第 132 节修改轰炸机的兵力结构目标。第 133 节最低轰炸机兵力水平。第 134 节战术空运飞机的最低库存要求。第 135 节空中加油机的库存要求。第 136 节授权使用 F-35A 战斗机 AT-1 至 AT-6。第 137 节 F-35 飞机枪炮系统弹药。第 138 节延长 RC-135 飞机退役资金限制。第 139 节修改 U-2 和 RQ-4 飞机退役限制。第 140 节修改 E-8 JSTARS 飞机退役资金限制。 141. 限制在欧洲战区内撤资 F-15C 飞机。第 142 节。机载情报、监视和侦察的现代化计划。第 143 节。RC-26B 有人驾驶情报、监视和侦察飞机。第 144 节。禁止为近距空中支援整合组提供资金。第 145 节。KC-46 飞机远程视觉系统限制的必要解决方案。第 146 节。移动目标指示器要求和先进战斗管理系统能力分析。第 147 节。研究评估关键任务领域成本效益的方法。
1 范德堡大学医学中心过敏、肺部和重症监护医学科,田纳西州纳什维尔;2 法国里昂路易普拉德尔医院国家罕见肺部疾病参考中心 (Orphalung),ERN-LUNG;3 法国里昂克劳德伯纳德大学里昂第一分校,UMR754,INRAE;4 北卡罗来纳州格林斯伯勒 Cone Health 的 PulmonIx, LLC;5 比利时鲁汶大学医院间质性肺病科肺病学系;6 英国伦敦帝国理工学院国家心肺研究所;7 犹他大学健康学院呼吸、重症监护和职业肺病科,犹他州盐湖城;8 德国美因茨大学医学中心和美因茨 Marienhaus 诊所美因茨肺脏中心肺病学系; 9 西班牙马德里自治大学公主医院肺病科 ILD 部门;10 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华不列颠哥伦比亚大学医学系和心肺创新中心;11 加利福尼亚州洛杉矶加利福尼亚大学放射科;12 加利福尼亚州洛杉矶 MedQIA LLC;13 加利福尼亚州南旧金山 Pliant Therapeutics, Inc.;14 密歇根州安娜堡密歇根大学肺部和重症监护医学科
通过应用人工智能对核电站运行产生的大量文本信息进行搜索和分类,我们有望提高搜索效率,在短时间内找到合适的信息,并通过自动分类提高信息分析的精细度。为此,我们使用基于向量空间模型的人工智能语义检索来检索信息,评估其有效性并提取问题。
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