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。如果我的宝宝患有与预测的不同,会发生什么?在0.1%的病例中(1000分之一),怀孕的测试将预测您的宝宝是d阴性的,但是当婴儿出生后测试时,发现它们是阳性的。一些d负且患有阳性婴儿并且在怀孕后期没有抗D的女性,她们与血液混合在一起,产生抗D抗体)。如果发生这种情况,您的宝宝出生后将为您提供抗D。如果在下一次怀孕中血液中存在抗体,您将受到密切监测,可能需要专业护理。如果我去另一家医院怎么办?威尔士以外的医院可能遵循不同的政策,即使您的婴儿为d负面,也可能会提供抗D注射。向医院工作人员展示您的测试结果,这将在您的所有威尔士产妇记录中。在哪里可以获得更多信息?https://phw.nhs.wales/services-and-teams/secreening/htenatal-screening-wales/https://111.wales.nhs.uk/rhesusdisease/
皮特·史密斯1 *,史蒂文·J·戴维斯2,菲利克斯·克鲁特齐格3,4,萨宾·福斯3,扬·米克斯3,5,6,贝诺伊特·加布里埃尔7,8,埃茨希·盖托9,埃茨西·盖托9,罗伯特·杰克逊·杰克逊·杰克逊·韦特尔·韦特尔·范·沃里恩12,13 , David 15 , Glen Peters 19 , Robbie Andrew 19 , Volker Krestha 20 , Pierre Friedlingstein 21 , Thomas Gasser 16,22 , Arnulf Grübler 15 , Wolfgang K. Heidu 23 , Matthiaas Jonas 15 , Chris D. Jones 24 , Florian Kraxner , José Roberto Morera 26 , Nebojsa Nakcenovic 15 , Michael Obeersteiner 15 ,Anand Patwardhan 27,Mathis Roner 15,Ed Rubin 28,Ayyob Sharifi 29,AsbjørnTorvanger 19,Yoshiki Yamagata 30,Jae Edmonds和Cho Yonssung 32 32 32
随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.:“机器人危险控制系统设计的动作链模型”,IEEE Trans. on Reliability,第 39 卷,第 2 期,(1990 年 6 月)。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.(2015 年):”
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德国理论物理学家 Sabine Hossenfelder 在一段 YouTube 视频中批评了这项工作,该视频的观看人数超过 25 万,他指出,“这项实验中的负时间与时间的流逝无关——它只是一种描述光子如何穿过介质及其相位如何变化的方式。”
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