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基准负荷谬误
澳大利亚悉尼 2052 电子邮件：m.diesendorf@unsw.edu.au 摘要 有人声称大规模发电系统不能以可再生能源为基础，因为后者被认为是“间歇性”能源，无法提供基载（24 小时）电力。本文表明，实际上存在多种可再生能源，它们具有不同类型的时间变化性。其中一些具有与煤炭类似的变化性（例如生物电、热岩地热、带热储存的太阳能热电），因此是基载。虽然大规模风力发电具有不同的变化性，但它可以借助少量峰值负荷发电厂（例如燃气轮机）取代一些基载煤炭。混合使用不同类型的可再生能源可以取代传统发电系统，并且同样可靠。简介 来自煤炭和核能行业以及 NIMBY（Not In My Backyard）组织的可再生能源反对者正在传播这样的谬论，即可再生能源无法提供基载电力来替代燃煤发电。 甚至政府部长和一些 ABC 记者也在宣传这种传统的“智慧”，尽管它是错误的。 其政治含义是，如果人们普遍相信这一谬论属实，可再生能源将永远只是一个小众市场，而无法发挥其成为一套主流能源供应技术的真正潜力。 驳斥这一谬论的关键逻辑步骤如下： • 无论有没有可再生能源，都不存在完全可靠的发电站或发电系统。 • 电网已经设计为能够应对需求和供应的变化。 为此，它们拥有不同类型的发电站（基载、中间负荷和峰值负荷）和备用发电站。 • 一些可再生电力来源（例如生物能源、太阳能热电和地热）具有与燃煤发电站相同的可变性，因此它们属于基载。它们可以集成到电网中而无需任何额外的备用，就像高效能源利用一样。 • 其他可再生电力来源（例如风能、不带储能装置的太阳能和径流式水力发电）具有与燃煤发电站不同的可变性，因此必须单独考虑。 • 风力发电提供了第三个可变性来源，可以集成到已经必须平衡可变传统供应和可变需求的系统中。
ERCOT——负荷削减
作为德克萨斯州电网运营商，ERCOT 负责保持电力供应与客户用电量（也称为“需求”）之间的平衡。电力供应主要来自遍布全州的发电机。ERCOT 不拥有或运营这些发电机。发电公司使用各种燃料来发电，包括天然气、煤炭、核能、风能和太阳能。风能和太阳能发电机提供的电力全天都在变化 - 简而言之，风不会一直吹，太阳也不会一直照耀，因此需要不同类型的发电来全天候供电。由于客户出于不同原因增加或减少用电量，需求也会全天变化。其他新兴技术，如屋顶太阳能和电网级电池，正在成为平衡供需的更大因素。
运营商负荷监测与管理
摘要：由于高度自动化车辆和系统的引入，操作员（驾驶员、飞行员、空中交通管制员、生产过程经理）的任务正在从“主动控制”转变为“被动监控”和“监督”。由于这种转变，任务负荷和工作负荷的作用正在减少，而心理负荷的作用正在增加，因此新类型的负荷可能被定义为信息负荷和通信负荷。本文讨论高度自动化系统中操作员的负荷监控和管理。本研究 (i) 介绍了操作员角色的变化和负荷管理的要求，(ii) 定义了操作员模型，(iii) 描述了传感器的可能应用及其与操作员工作环境的集成，以及 (iv) 开发了负荷观察和管理概念。有一些测量分析的例子，并讨论了验证的概念。本文主要讨论操作员，特别是飞行员和空中交通管制员 (ATCO)。
大负荷部件对接机制
目前，空间站平台对接装置被动部分已完成定型，需要一种能够利用原位资源在轨组装大型有效载荷的对接机构。本文提出一种紧凑、高精度双组件对接机构的设计，用于大型空间载荷的对接。首先，提出主动侧和被动侧的参数设计，并建立捕获机构的约束方程。接下来，提出一种先粗校正、后精校正的渐进定位方法。分析双组件的校准和定位性能，初步捕获较大的偏差，随后实现电气和液压连接器的高精度对接。单、双组件的静态分析表明，承载能力与直径呈正相关。在原型测试期间，测得的最大位置偏差在X方向为0.12 mm，在Y方向为0.5 mm，在Z方向为0.07 mm。双组件联合操作时最大角度偏差为0.04°。最后，分析了轨道对接轴向和径向条件的影响，验证了载荷要求。本研究为未来大型空间载荷对接机构的研制提供了理论和技术指导。
测量士兵的认知负荷
Chapter 5 – Results: Metrics and Measures 5-1 5.1 Introduction 5-1 5.2 Physiological Measures 5-1 5.2.1 Cardiovascular – Heart Rate Variability (HRV) 5-1 5.2.2 Endocrine/Lymphatic – Metabolic Markers 5-2 5.2.2.1 Cortisol 5-2 5.2.2.2 Nitrate 5-4 5.2.3 Endocrine/Lymphatic – Electrodermal Activity (EDA) 5-4 5.2.4 Nervous System / Neuromotor – Electroencephalography (EEG) 5-5 5.2.5 Nervous System / Neuromotor – fNIRS 5-6 5.2.6 Nervous System / Neuromotor – Thermography 5-7 5.2.7 Nervous System / Neuromotor – Pupillometry 5-7 5.2.8 Nervous System / Neuromotor – Eye Movements and Fixations 5-8 5.2.9 Musculoskeletal – Blink Rate 5-9 5.2.10肌肉骨骼 - 肌电图（EMG）（手臂和面部）5-10 5.2.11肌肉骨骼 - 姿势稳定性5-10 5.2.12肌肉骨骼 - 步态5-11 5-11 5.2.13肌肉骨骼 - 头部倾斜5-12
运营商负荷监控与管理
摘要：由于高度自动化车辆和系统的引入，操作员（驾驶员、飞行员、空中交通管制员、生产过程经理）的任务正在从“主动控制”转变为“被动监控”和“监督”。由于这种转变，任务负荷和工作负荷的作用正在减少，而心理负荷的作用正在增加，因此新类型的负荷可能被定义为信息负荷和通信负荷。本文讨论了高度自动化系统中操作员的负荷监控和管理。本研究（i）介绍了操作员角色的变化和负荷管理的要求，（ii）定义了操作员模型，（iii）描述了传感器的可能应用及其与操作员工作环境的集成，以及（iv）开发了负荷观察和管理概念。有一些测量分析的例子，并讨论了验证的概念。本文主要讨论操作员，特别是飞行员和空中交通管制员（ATCO）。
从... 预测视觉感知和工作记忆负荷
摘要 — 近年来，使用生理传感器预测工作量的方法多种多样。然而，这些方法中的大多数都是在小数据集上训练模型，大脑中的通道位置数量很少，这限制了模型在参与者、任务或实验会话之间迁移的能力。在本文中，我们介绍了一种新方法，该方法使用基于认知负荷理论的方法并采用结合注意力机制和自监督标签增强 (SLA) 的双向门控循环单元 (BiGRU)，对大量跨参与者和跨会话的高密度功能近红外光谱 (fNIRS) 数据集进行建模。我们表明，我们提出的 CNN-BiGRU-SLA 模型可以学习和分类不同级别的工作记忆负荷 (WML) 和视觉处理负荷 (VPL) 在不同参与者之间。重要的是，我们利用多标签分类方案，我们的模型经过训练可以预测同时发生的 WML 和 VPL 水平。我们使用留一法 (LOOCV) 和 10 倍交叉验证来评估我们的模型。使用 LOOCV，对于二元分类（关闭/打开），我们在 22 位参与者（每位参与者参加了 2 次会话）中获得了 WML 的 0.9179 F1 分数和 VPL 的 0.8907 F1 分数。对于多级（关闭、低、高）分类，我们获得了 WML 的 0.7972 F1 分数和 VPL 的 0.7968 F1 分数。使用 10 倍交叉验证，对于多级分类，我们获得了