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引入心理负荷评估以设计虚拟现实训练场景
由于虚拟现实 (VR) 模拟的灵活性和可重复性，训练是虚拟现实 (VR) 的主要用例之一。然而，在训练场景设计中，用户的认知状态，特别是心理工作量 (MWL) 的使用仍然很大程度上尚未得到探索。在本文中，我们建议在设计涉及 VR 中多个并行任务的复杂训练场景时考虑 MWL。所提出的方法基于对训练应用中每个潜在任务配置引起的 MWL 的评估。评估之后，将使用生成的模型来创建能够随时间调节用户 MWL 的训练场景。基于多属性任务电池 II 的 VR 飞行训练模拟器说明了这种方法，它征求不同的认知资源，能够生成 12 种不同的任务配置。进行了第一项用户研究 (N = 38)，使用自我报告和绩效测量来评估每种任务配置的 MWL。然后使用此评估来生成三个训练场景，以便随着时间的推移诱导不同级别的 MWL。第二项用户研究 (N = 14) 证实，所提出的方法能够随着时间的推移在每个训练场景中诱导预期的心理工作量。这些结果为进一步研究如何使用 MWL 调制来改进 VR 训练应用铺平了道路。
虚拟现实中脑力负荷的利用
这三年以极快的速度过去了，其中一些重要的时刻将铭刻在我的心中，特别是感谢这份手稿。这是我向所有以某种方式为这一结果做出贡献的人表示感谢的机会。我首先要感谢评审团的所有成员：Catherine Pelachaud 博士，她让我有幸主持了我的论文答辩，Daniel Mestre 博士和 Mark Billinghurst 教授。我还要感谢安东尼·斯蒂德教授，他在国际交流的背景下慷慨地接受了我在伦敦大学学院的接待，尽管不幸的是，由于大流行，这并没有发生。这对我来说是一种荣幸和高兴，我希望在未来几年有机会参观虚拟环境和计算机图形小组。每个人都花了很多宝贵的时间来阅读我的作品。我很荣幸也很高兴能够得到高素质研究人员的评估，我特别感谢他们提出的相关、丰富和建设性的评论。不用说，我接下来要感谢我的主管，没有他们，这一切都是不可能的。在我论文的这三年里，我有难得的机会被才华横溢、在场且充满爱心的导师包围。非常感谢你所做的一切，阿纳托尔。您不断的鼓励、您的经验以及您对孩子福祉的重视
使用 TOPSIS 模型增强 3D 沉浸式环境中的认知负荷评估
研究提出了基于感知的认知工作量评估方法，以帮助 VR 开发人员和用户在使用 VR 应用程序时测量他们的工作量。基于生物传感器测量工作量的方法已经取得了显著进展，而基于主观方法的评估仍然依赖于标准问卷，例如 NASA-TLX 表、主观工作量评估技术和改良的 Cooper Harper 量表。预定义的问题使操作员能够比使用生物反馈更轻松地进行实验和分析数据。然而，由于用户之间未察觉的内部变化和未知因素，主观评估过程可能会使结果产生偏差。因此，有必要有一种方法来处理和分析这种不确定性。我们建议使用按与理想解决方案的相似性排序性能技术 (TOPSIS) 模型来分析 NASA-TLX 表以测量整体用户工作量，而不是使用经典的加权总和法。为了展示 TOPSIS 方法的优势，我们进行了用户实验来验证该方法及其在 VR 中的应用，同时考虑了包括 VR 平台和场景密度在内的因素。测试了三种不同的加权方法，包括模糊逻辑中的模糊层次分析法 (AHP)、基于成对比较的经典加权法和均匀加权法，以了解 TOPSIS 模型的适用性。TOPSIS 的结果一致
使用集成生理传感器实时识别用户心理负荷 - VR HMD
本文介绍了一种通过定制带有生理传感器的商用 HMD 来实时识别虚拟现实中用户心理工作量的“一体化”解决方案。首先，我们介绍了构建系统所采用的硬件和软件解决方案。其次，我们详细介绍了用于自动识别用户心理工作量的机器学习方法，这些方法基于著名的随机森林算法。为了收集数据来训练系统，我们对 75 名参与者进行了广泛的用户研究，使用 VR 飞行模拟器来诱导不同程度的心理工作量。与之前根据标准化任务（例如 n-back 任务）或预定义任务难度标记数据的研究不同，参与者在实验过程中被询问他们感知到的心理工作量水平。利用收集到的数据，我们能够训练系统以对四种不同程度的心理工作量进行分类，准确率高达 65%。此外，我们讨论了信号标准化程序的作用、不同生理信号对识别准确度的贡献，并将使用嵌入 HMD 中的传感器获得的结果与商业级系统进行比较。初步结果表明，我们的流程能够实时识别心理工作量。总之，我们的结果表明，这种将生理传感器直接嵌入 HMD 的一体化方法是实现
通过最大化肿胀诱导的盐负荷
湿润水凝胶作为可扩展和低成本吸附剂而出现，用于大气水收集，除湿，被动冷却和热量储能。但是，使用这些材料的设备仍然表现出不良的性能，部分原因是水凝胶的水蒸气摄取有限。在这里，氯化氯化物溶液中水凝胶的肿胀动力学，对水凝胶盐载荷的影响以及所得的合成水凝胶 - 盐复合材料的蒸气吸收。合成了通过调整溶液的盐浓度和凝胶的交联特性，合成了极高的盐负荷的湿水凝胶，在相对湿度（RH）分别为30％和70％的相对湿度（RH）时，可以使前所未有的水吸收1.79和3.86 Gg-1。在30％RH时，这超过了先前报道的金属有机框架的水吸收超过100％和水凝胶的水，使吸收的吸收量超过了吸湿性盐基本限制的93％，同时避免了盐解决方案中常见的泄漏问题。通过对盐蒸气平衡进行建模，最大无泄漏的RH被阐明是水凝胶摄取和肿胀比的函数。这些见解指导具有特殊吸湿性的水凝胶的设计，使基于吸附的设备能够应对水的稀缺和全球能源危机。
市政负荷聚合和可再生资源开发报告
(i) 不迟于 2023 年 6 月 1 日，伊利诺伊州电力局应出具一份报告，评估如何利用市政当局、乡镇和县的电力负荷汇总来帮助实现本法案中概述的可再生能源目标。该报告应至少包含对其他州利用负荷汇总实现可再生能源目标的评估、利用负荷汇总实现可再生能源目标的任何已知或预期障碍，以及对州法律可能进行的变更的建议，这些变更是电力负荷汇总成为新可再生能源项目开发的驱动力所必需的。该报告应在该机构的网站上公布，并提交给州长和州议会。为了协助制定本报告，该机构可以聘请其专家咨询公司来制定其采购计划，如第 1-75 节第 (a) 款第 (1) 段所述。
第 08 项 SB 846 负荷转移目标 - 加州能源委员会
到 2023 年 6 月 1 日，委员会应与公共事业委员会和独立系统运营商协商，通过一项负荷转移目标，以降低净峰值电力需求，并在此后根据第 25302 条编制的每两年一次的综合能源政策报告中调整这一目标。在制定这一目标时，委员会应考虑 202 年劳伦斯伯克利国家实验室关于 2030 年转移资源的报告以及其他相关研究的结果。委员会应与公共事业委员会和独立系统运营商协商，建议增加需求响应和负荷转移的政策，这些政策不会增加温室气体排放或提高电价。根据此要求提出第一个负荷转移目标的工作人员报告于 2023 年 5 月发布。2023 年 5 月 31 日，CEC 审议了该报告和负荷转移目标以供采纳。
2023 年夏季负荷和资源评估。......
- ISO 对资源开发的评估表明，在实现传统的“每 10 年一天”（1/10）负荷损失预期 (LOLE) 规划目标方面取得了良好进展； - 在当前的高水力条件下，计划于 2023 年 6 月 1 日上线的资源机组超过 1/10 的规划目标，裕度约为 200 MW。在平均水力条件下，实现规划目标将缺口约为 1,100 MW； - 在当前的高水力条件下，计划于 2023 年 9 月 1 日上线的资源机组超过 1/10 的规划目标，裕度约为 2,300 MW。在平均水力条件下，该裕度将降至约 960 MW； - 尽管负荷从 2022 年到 2023 年有所增长，但这些结果与 2022 年夏季评估相比有了显着改善，当时在实现 1/10 的规划目标方面存在不足； - 这些结果没有考虑到过去几年出现的更极端的事件（例如极端干旱、野火以及持续发生的大面积区域供暖事件和其他干扰的可能性），这些事件继续对 ISO 电网造成较高的停电风险。
开发考虑不同程度的部分车辆自主性的驾驶员表现、态势感知和认知负荷模型
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基于微生物负荷的淀粉膜的土壤埋葬降解...
摘要：木薯淀粉（C）胶卷，木薯淀粉/壳聚糖（C/CS）膜（C/CS）薄膜和木薯淀粉/壳聚糖/壳聚糖/柠檬草精油（C/CS/LEO）通过土壤埋葬20天的掩埋，使用重量损失，傅里叶传输式semmircred semrors semmose（FTIR）（FTIR）（FTIR）（FTIR）（FTIR）（ftir）。FTIR分析表明，官能团的去除与淀粉膜减肥相对应。从SEM进行的观察结果表明，电影在退化过程中的外观发生了变化。使用板数方法确定20天埋葬后的土壤微生物的数量。在第20天，对照样本显示的微生物计数明显少于所有处理。通过测量芽的长度，根新鲜的重量和射击新鲜重量，研究了淀粉膜对水疗（ipomoea aquatica）生长21天的影响。发现用C/CS和C/CS/LEO膜在土壤中种植的水经过21天，显示出相似的芽长，芽新鲜重量和根重量。然而，与在C膜和对照的土壤中生长的水经短相比，它明显更高（p <0.05）。该研究得出的结论是，释放的壳聚糖会影响水流的生长。