模型来规划城市的电力调度方式,估计城市电力负荷的未来趋势,并确定将电力损耗降至最低并维持稳定供需平衡的发电量(Mahajan 等人,2022 年)。准确的城市智能电力负荷预测对于城市电网保持稳定和财务可持续性至关重要。由于企业在周日停止运营,城市电力负荷数据中的电力负荷规模在周日通常比工作日小。这导致电力负荷预测中的数据不一致。现有的多模型系统(Huseien 和 Shah,2022 年)根据各种负荷分布划分电力负荷数据集,然后为每个子集创建预测模型并提供不同的预测。然而,开发包含许多模型的模型会增加总成本,并将电力分布的共享特性分割到各种负荷分布变化中(Xie 等人,2024 年)。
电力市场受到两步过程的影响(剩余负荷分布更广泛,然后是可调度电源的优先顺序更严格)。随着时间的推移,这些因素会导致价格波动加剧。但在第一阶段
摘要:创伤性脑损伤 (TBI) 和创伤性脊髓损伤 (SCI) 是由于外部物理损伤导致中枢神经系统 (CNS) 受损而导致的。由 CNS 创伤导致的功能障碍取决于机械冲击的方式、严重程度和解剖位置以及组织的机械特性。虽然生物机械损伤是 CNS 创伤病理生理学的启动因素,但目前尚不清楚解剖负荷分布和由此产生的细胞反应。例如,主要反应阶段包括诸如膜对离子和其他分子的通透性增加等事件,这可能会引发复杂的信号级联,从而导致长期损伤和功能障碍。损伤参数与细胞变化和随后的缺陷之间的相关性可能会导致更精确的耐受标准并促进开发更好的防护装备。此外,对损伤生物力学的理解的进步对于体外和体内实验研究的开发和解释至关重要,并且可能通过确定损伤反应时间范围内的损伤机制来开发新的治疗方法。在这里,我们讨论了与中枢神经系统创伤生物力学相关的基本概念、用于实验模拟 TBI 和 SCI 的损伤模型,以及用于改善对主要损伤机制的当前理解的新型多层次方法。
系统操作员工具以确保电力系统的充足性......................................................................................................................................... 127 图 6.1. 短期供需平衡应对突发事件的挑战......................................................................................................................................... 135 图 6.2. 风电和太阳能光伏发电装机容量的实时监控和预测确定性分布......................................................................................................... 138 图 6.3. 设定点变化对供需平衡和频率的影响......................................................................................................................... 139 图 6.4. 接近实时交付时影响供需平衡的 98% 置信区间减小......................................................................................................... 141 图 6.5. 根据所考虑的时间范围,2035 年典型时刻的可用储备......................................................................................................................... 143 图 6.6. 1,200 MW 发电机组损失后的储备激活顺序......................................................................................................... 144 图 6.7.图 7.1. 2019 年和 2035 年 3 月中午的典型预期 15 分钟备用要求 ...................................................................................................... 149 图 7.1. 2019 年和 2035 年的典型电力生产和负荷分布 ............................................................................................. 163 图 7.2. 当前和 2035 年法国输电网南北轴线上潮流的预期演变 ............................................................................................. 164 图 7.3. 德国风力发电对法国输电网的影响 ............................................................................................................................. 165 图 7.4. 2025 年、2030 年和 2035 年,在缺乏网络改造的情况下,法国输电网的主要制约因素 ............................................................................................. 166 图 7.5. 高可再生能源情景下 2035 年目标网络的额外限制 ............................................................................................................. 169海上风电场连接示例 ................................................................................................................ 172 图 7.7. 2040 年与 2020 年相比的新互连机会 ................................................................................ 174 图 7.8. 架空电力线的年龄金字塔 ...................................................................................................... 175 图 7.9. 风电场安装前后区域线路的电力流动 ...................................................................................................... 177
披露:作者对于本研究没有任何需要披露的信息。简介:半月板对于膝关节的负荷分布、减震和稳定性至关重要。半月板损伤会导致疼痛、活动受限和易患骨关节炎。虽然传统治疗方法不能恢复半月板功能,但生物制造有望生成具有仿生血管化和非血管化区域的半月板结构 1 。然而,这种模拟通常是通过软水凝胶或厚的应力屏蔽纤维实现的。熔融电写 (MEW) 通常用于为具有 µ m 级纤维的水凝胶提供长期机械稳定性 2 。熔融电纤颤 (MF) 使用类似原理,但通过使用牺牲材料,可以实现纳米级纤维 3 。本研究旨在通过融合 MEW 和 MF 来制造区域性半月板结构。 MEW 提供直接的机械稳定性,而 MF 引导胶原蛋白排列以刺激结构 ECM 元素的沉积,从而实现长期的机械稳定性。方法:使用 MEW(聚己内酯 (PCL))和 MF(PCL/PVAc,比例 = 20:1(MEW:MF))打印菱形(15、30、60 °)和盒子状结构(300 x 300 µm)。通过乙醇/PBS 洗涤溶解 PVAc,并在支架上接种人源半月板祖细胞(hMPC,密度 = 5*10 6 细胞/毫升)。进行压缩和拉伸测试(动态机械分析仪,TA Q800)。用免疫荧光可视化细胞(Dapi、肌动蛋白)和 I 型胶原蛋白引导。为了将脉管系统纳入外部区域,将血管和血管周围细胞(HUVEC:2.5*10 6 细胞/ml 和 MSC:5*10 6 细胞/ml)接种到支架的外部区域。)通过免疫荧光(CD-31 和 a-SMA)研究血管网络的形成。结果部分:MF 纤维引导 MPC(肌动蛋白 +)和 I 型胶原蛋白沉积,而 MPC 聚集在 MEW 微纤维上,I 型胶原蛋白主要沉积在这些聚集体周围(图 1A)。此外,与 MEW PCL 支架或非增强凝胶相比,MF-MEW 的汇聚为半月板结构提供了更高的压缩 E 模量,尤其是随着时间的推移(图 1B)。评估血管分区显示所有结构的总血管长度保持不变,并且与非增强凝胶相比更大(图 1C)。讨论:本研究强调了 MEW 和 MF 融合以引导细胞和 ECM 引导的潜力。MEW/MF 胶原引导可能归因于随着时间的推移更好的基质弹性。此外,本研究展示了生物打印机械能力和半月板构造的第一步,其中包括仿生血管和无血管区。意义/临床意义:这些发现与生成高度多孔但机械稳定的半月板植入物有关,这些植入物可实现胶原对齐,从而实现潜在的长期稳定机械性能。此外,这些结构可用于包括半月板血管和非血管成分的体外研究,以进一步获得半月板再生的基础知识,最终改善患者护理。参考文献:
图 8.27- 用储能和风能夏季容量替换 FB Culley 3 .............................................................. 250 图 8.28- 用储能和风能冬季容量替换 FB Culley 3 .............................................................. 251 图 8.29- 用储能和风能替换 FB Culley 3 ............................................................................. 251 图 8.30- 用储能和太阳能夏季容量替换 FB Culley 3 ............................................................. 252 图 8.31- 用储能和太阳能冬季容量替换 FB Culley 3 ............................................................. 252 图 8.32- 用储能和太阳能替换 FB Culley 3 ............................................................................. 253 图 8-33- 投资组合 NPVRR(百万美元) ............................................................................................. 254 图 8-34- 研究期间投资组合的 CO 2 总排放量 ............................................................................. 254 图 8-35- IRP 投资组合平衡记分卡颜色编码比较................................................ 258 图 10-1 – 实施时间表 ...................................................................................................................... 285 图 11.1 – 供暖度日数 ........................................................................................................................ 288 图 11.2 – 制冷度日数 ........................................................................................................................ 289 图 11.3 – 总峰值需求要求(MW),包括损耗和街道照明 ............................................................. 292 图 11.4 – 总能源需求(GWh),包括损耗和街道照明 ............................................................. 292 图 11.5 – 住宅能源(GWh) ............................................................................................................. 293 图 11.6 – 商业(GS)能源(GWh) ................................................................................................ 293 图 11.7 – 工业(大型)能源(GWh) ................................................................................................ 294 图 11.8 – 历史峰值需求 ................................................................................................................ 294 图 11.9 –历史能量................................................................................................................................ 295 图 11.10 – 历史年度负荷形状................................................................................................... 295 图 11.11 – 冬季峰值日................................................................................................................... 296 图 11.12 – 典型的春季日............................................................................................................. 296 图 11.13 – 夏季峰值日........................................................................................................................................ 297 图 11.14 – 典型的秋季日 ...................................................................................................................... 297 图 11.15 – 一月负荷 ................................................................................................................................ 298 图 11.16 – 二月负荷 ................................................................................................................................ 298 图 11.17 – 三月负荷 ................................................................................................................................ 299 图 11.18 – 四月负荷 ................................................................................................................................ 299 图 11.19 – 五月负荷 ................................................................................................................................ 300 图 11.20 – 六月负荷 ................................................................................................................................ 300 图 11.21 – 七月负荷 ................................................................................................................................ 301 图 11.22 – 八月负荷 ................................................................................................................................ 301 图 11.23 – 九月负荷 ................................................................................................................................ 302 图 11.24 – 十月负荷................................................................................................................... 302 图 11.25 – 11 月负荷 .......................................................................................................................... 303 图 11.26 – 12 月负荷 .......................................................................................................................... 303 图 11.27 – 安装的空气污染控制设备 ...................................................................................................... 304 图 11.28 – CSAPR 季节性 NOx 配额 ...................................................................................................... 305 图 11.29 – CEI South 成本效益测试效益和成本摘要 ............................................................................. 309 图 11.30 – 2021-2023 计划总 kWh 能源节省量 ............................................................................. 309 图 11.31 – 2021 年评估的电力 DSM 计划节省量 ............................................................................. 310 图 11.32 – 2022 年电力 DSM 运营计划计划节省量 ............................................................................. 311 图11.33 – 2023 年电力需求侧管理运营计划项目节省额 .............................................................. 311 图 11.34 – 避免的成本 ................................................................................................................................ 312 图 11.35 – 近似净和总可靠发电能力 .............................................................................. 314 图 11.36 – 新建替代方案 .............................................................................................................. 315 图 11.37 – CEI 南部负荷分布(兆瓦) ............................................................................................. 318 图 11.38 – 天然气(亨利枢纽)价格分布(名义美元/百万英热单位) ............................................................. 319 图 11.39 – 煤炭价格分布(名义美元/百万英热单位) ............................................................................. 320 图 11.40 – 太阳能资本成本替代方案(100 MW)(美元/千瓦) ............................................................................. 321 图 11.41 – 风能资本成本替代方案(200 MW)(美元/千瓦) ............................................................................. 322 图 11.42 – 锂离子50 MW/ 200 MWh 电池存储资本成本替代方案 ($/kW) ...................................................................................................................................................................... 322