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工作负荷的时间相关电迁移建模......
摘要 — 电迁移 (EM) 一直被认为是后端互连的可靠性威胁因素。自旋转移力矩磁性 RAM (STT-MRAM) 是一种新兴的非易失性存储器，近年来备受关注。然而，相对较大的工作电流幅度是这项技术的一大挑战，因此，EM 可能是一个潜在的可靠性问题，即使对于这种存储器的信号线也是如此。工作负载感知的 EM 建模需要捕获存储器信号线中随时间变化的电流密度，并能够预测 EM 现象对互连整个生命周期的影响。在这项工作中，我们提出了一些方法，可以在各种实际工作负载下有效地模拟典型 STT-MRAM 阵列中与工作负载相关的 EM 引起的平均故障时间 (MTTF)。这允许执行设计空间探索以共同优化可靠性和其他设计指标。
考虑电负荷和热负荷的智能建筑能源管理系统建模与优化
摘要：预计未来 20 年，建筑物的能源消耗将增加 40%。电力仍然是建筑物使用的最大能源来源，对电力的需求也在不断增长。需要制定建筑能源改进策略来减轻不断增长的能源需求的影响。在建筑物中引入智能能源管理系统是一个雄心勃勃但越来越容易实现的目标，由于其在节省建筑物能源消耗成本方面的潜力，该系统正在全球各个地区和企业市场中获得发展势头。本文介绍了一种连接到双向电网的智能建筑能源管理系统 (SBEMS)。智能建筑具有热能和电能回路。风能和光伏可再生能源、电池存储系统、辅助锅炉、基于燃料电池的热电联产系统、邻近建筑物的热量共享和储热罐是智能建筑的主要组成部分。已经为拟议的 SBEMS 开发了一个约束优化模型，并使用最先进的实数编码遗传算法来解决优化问题。通过八个模拟案例强调了所提出的 SBEMS 的主要特点，同时考虑到了智能建筑组件的各种配置。此外，电动汽车充电也是有计划的，并将结果与非计划充电模式进行了比较，这表明电动汽车充电的计划进一步提高了智能建筑运营的成本效益。
评估默契协调游戏中认知负荷的电生理模型
摘要：之前的研究显示，有些人比其他人更善于协调；然而，直觉（系统 1）和深思熟虑（系统 2）思维模式在隐性协调任务中的相对权重仍未得到解决。为了解决这个问题，我们从参与者在进行语义协调任务时记录的脑电图 (EEG) 中提取了一个电生理指标，即 theta-beta 比率 (TBR)。结果表明，个人协调能力、游戏难度和反应时间均与认知负荷呈正相关。这些结果表明，更好的协调员在协调时更多地依赖于复杂的思维过程和更深思熟虑的思考。我们提出的模型可用于评估个人在面对需要不同程度资源分配的不同任务时所进行的推理深度。本文讨论了研究结果以及未来的研究方向。
利用配电网中的电池储能系统进行峰值调节：一种减少本地和全局峰值负荷的新方法
摘要：全球电力需求的不断增长以及即将到来的电动汽车充电选项整合，给电网带来了挑战，例如线路过载。随着锂离子电池成本的不断下降，存储系统成为传统电网增强的一种替代方案。本文提出了一种电池储能系统的运行策略，针对工业消费者，旨在改善配电网并节省工业消费者的电费。目标是通过调整单个工业消费者站点的电池储能系统控制来降低现有配电网公共耦合点的峰值功率。作为这项工作的一部分，我们调整了一个开源模拟工具，该工具可以真实模拟不同运行模式下的存储系统对配电网的影响。关于存储系统额外压力的更多信息来自基于六个关键特征的详细分析。结果表明，采用组合方法可以降低局部峰值负载和全局峰值负载，同时不会显著增加储能压力。公共耦合点的峰值负载减少了 5.6 kVA 至 56.7 kVA，并且对于存储系统的额外压力，在六个月的模拟中平均仅高出 1.2 个完整等效周期。
利用眼动监测设备监测空中交通管制员认知工作负荷的研究概述
空中交通管制员（ATCO）将成为对航空运输系统影响最大的部门。ATCO 的职责是按照地面管制员的要求防止飞机在空中相撞并消除可能造成的混乱。作为高风险职业群体之一，ATCO 承担着非常高的认知工作量，这对飞行安全至关重要。然而，据观察，文献中对在不同任务难度下有经验和没有经验的 ATCO 之间可能出现的认知工作量差异的研究相当不足。本研究介绍了认知工作量测量方法和 ATCO 认知工作量的研究。在本研究中，解释了确定认知工作量及其测量方法的重要性。此外，还介绍了与 ATCO 认知工作量相关的文献研究，特别是使用眼动仪的研究。
使用眼动监测设备监测空中交通管制员认知工作负荷的研究概述
空中交通管制员 (ATCO) 将成为对航空运输系统影响最大的部门。ATCO 的职责是防止地面管制员提供的空中飞机相撞并克服可能出现的混乱。ATCO 是高风险职业群体之一，因此，其极高的认知工作量对飞行安全至关重要。然而，据观察，文献中关于在不同任务难度下有经验和没有经验的 ATCO 之间可能出现的认知工作量差异的研究相当不足。本研究介绍了认知工作量测量方法和 ATCO 认知工作量的研究。在本研究中，解释了确定认知工作量及其测量方法的重要性。此外，还介绍了与 ATCO 认知工作量相关的文献研究，特别是使用眼动仪的研究。
航线变更和显示设计对模拟飞行任务中操作员态势感知、任务表现和心理负荷的影响
摘要：在异常或紧急情况下，意外事件引起的航路变更往往会对操作人员在飞行任务中的认知和行为产生不利影响。在这种情况下，尤其有必要研究通常基于常规环境设计的交互显示效用。本研究旨在探讨航路变更和显示设计对模拟飞行任务中操作人员态势感知、任务绩效和心理负荷的影响。24 名被试参加了一项实验，被试被要求在航路按计划和航路变更两种条件下执行三种显示设计的模拟飞行任务。采用主观测量、行为测量和眼动测量来评估被试的态势感知、任务绩效和心理负荷。结果表明，由于注意力资源的需求和供应之间的差距，意外航路变更增加了心理负荷，同时也降低了态势感知和任务绩效。在应对异常情况下的意外事件时，应重点降低操作人员注意力资源的需求。此外，合理的信息布局，如关键决策信息的中心布局设计，对提高异常情境下的态势感知和任务绩效比信息显著性更重要。然而，具有高显著性的指标可能对异常情境下的态势感知和任务绩效产生不利影响。
可以将脑电图作为评估软件程序员认知负荷的神经科学参考吗？
摘要：软件工程和软件可靠性的新兴研究领域是使用可穿戴生物传感器来监视软件开发任务期间软件开发人员的认知状态。目标是收集可以与与程序员的认知状态相关的易用错误的场景链接的生理表现。在本文中，我们研究了是否可以应用电解形态图（EEG）来准确地识别程序员的认知负载，与理解不同复杂性水平的代码的理解相关。因此，进行了一个涉及26个程序员的受控实验。我们发现，与Theta，Alpha和Beta脑波有关的特征具有最高的歧视能力，从而识别代码线并要求更高的心理努力。脑电图结果揭示了随着代码复杂性的增加，精神努力饱和的证据。相反，经典软件复杂性指标不能准确代表代码理解中涉及的心理工作。最后，提出了EEG作为参考，在特定的角度上，EEG与眼动跟踪信息的组合可以准确地识别与认知负载峰相对应的代码线，从而提供了参考，以帮助未来评估程序员对程序员使用可穿戴设备进行可穿戴的设备相结合的软件开发活动的确定性状态和时间准确性。
远程办公类任务期间心理负荷的非接触式生理评估
摘要。人类生理参数已被证明是可靠且客观的用户心理状态指标，例如心理工作负荷。然而，评估生理参数的标准方法通常具有一定程度的侵入性。这在很大程度上证明了监测工人对改善其工作条件的重要性。采用非接触式方法来估计工人的生理参数将非常合适，因为它不会干扰工人的工作活动和舒适度。此外，它非常适合远程办公环境。在本文中，参与者在处理算术任务时录制了面部视频，目的是 1) 评估通过面部视频分析估计心率 (HR) 的可能性，以及 2) 评估他们在不同实验条件下的心理工作负荷。还通过上一代智能手表估计了 HR。结果表明，通过非接触式技术和智能手表估计的 HR 没有差异，以及如何通过采用所提出的方法区分两种心理工作负荷水平。
多元分析揭示了工作记忆负荷的可概括的人类电生理特征
抽象工作记忆（WM）是一个在线内存系统，对于在正在进行的认知处理过程中以快速访问状态保持注入至关重要。因此，在提供WM载荷的时间解析索引的方法中具有很强的价值。尽管已经确定了单变量的EEG信号随着WM负载而变化，但多变量分析方法的最新进展表明，可能会有丰富的信息来源不会产生可靠的单变量标志。在这里，使用了四项已发表研究的数据（n = 286和> 250,000个试验），我们证明了对脑电图电压地形的多元分析提供了对WM中存储的项目数量的敏感指数，这些索引概括为新型人类观察者。此外，多元负载检测（“ MVLOAD”）可以在单试级别提供强大的信息，超过现有单变量方法的灵敏度。我们表明，此方法以（1）独立于备忘录的空间位置的方式跟踪WM负载，（2）足够精确地在存储的项目数量中划分项目划分，（3）可在不同的任务和刺激显示的跨个体差异，以及（4）与wm wm行为中的个体差异相关。因此，这种方法为单变量分析方法提供了强大的补充，并阐述了人类在线内存存储的时间解决方案。