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电动汽车充电、太阳能发电和住宅负荷的建模和预测
城市和农村能源系统正在经历现代化。这种现代化的动机是提高这两个系统的可持续性。这种现代化的一些特点包括工业、交通和供热制冷负荷的电气化。此外，建筑应用光伏 (PV) 系统的数量有所增加，客户负荷的灵活性也有所提高。本论文旨在加深对未来城市和农村能源系统中电力生产和消费的认识。总共开发了三个模型并应用于案例研究：空间电动汽车 (EV) 充电模型、住宅负荷预测模型和晴空指数 (CSI) 生成模型。EV 空间模型的结果表明，电动汽车的充电具有聚集效应。如果所有电动汽车在到达时都使用 3.7 千瓦的电量进行机会性充电，那么大面积范围内最多 19% 的电动汽车会同时充电。将充电延迟到 22:00 之后将导致同时性因子显著增加 — — 达到 59%。对两种住宅负荷预测模型进行了比较。两种模型的均方根误差 (RMSE) 均小于 4%。一个模型的预测比另一个模型略微敏锐 — — 2.6% — — 并且可变预测间隔 (PI) 在夜间减小。关于农村和城市地区光伏发电和电动汽车充电的时空匹配，结果表明，城市各个部分的建筑类型与时间匹配之间没有相关性。住宅区和工作区都有相似的时间匹配。这是因为城市屋顶的朝向和停车场的大小。考虑到电动汽车充电对瑞典某市 (Herrljunga) 配电网的影响，结果表明，3.7 kW 充电器最多会导致电网电压下降 1%。没有出现欠压现象。综上所述，城市和农村能源系统可以承受未来几年光伏和电动汽车的渗透。然而，极端情况下可能需要增加灵活性或对系统进行升级。
无人驾驶车辆系统工作负荷的基础
本文识别并描述了无人驾驶车辆系统中影响操作员工作负荷的因素。我们的目标是为开发用于设计和操作复杂人机系统的工作负荷模型提供基础。1986 年，Hart [1] 开发了一种基础性的工作负荷概念模型，该模型为应用最为广泛的工作负荷测量技术——NASA 任务负荷指数 [2] [3] 奠定了基础。然而，自那时以来，模型和因素识别以及工作负荷控制措施取得了许多进展。此外，鉴于技术进步（包括自动化和自主性），需要进一步盘点和描述影响人类工作负荷的因素。因此，我们提出了一个工作负荷构造的概念框架，并提出了可能影响操作员工作负荷的因素分类。这些因素称为工作负荷驱动因素，与各种系统元素（包括环境、任务、设备和操作员）相关。此外，我们还讨论了如何操纵工作负荷调节因素（例如自动化和界面设计）来影响操作员工作负荷。我们认为，在构建复杂的人机系统时，需要考虑工作量驱动因素、工作量调节因素以及驱动因素和调节因素之间的相互作用。
Robert Herms 认知负荷的有效语音特征...
认知负荷的自动识别是开发自适应系统的重要一步，该系统能够为用户提供动态支持，以便将所经历的负荷保持在最佳范围内，从而实现最大生产力。语音包含大量信息，已被确定为衡量用户认知负荷的潜在方式。本论文的重点是语音特征对自动认知负荷评估的有效性，特别关注该研究领域的新视角。引入了一个名为 CoLoSS 的新认知负荷数据库，其中包含执行学习任务的用户的语音记录。该数据收集与现有的认知负荷数据库形成对比，因为尚未采用学习任务，并且除了迄今为止考虑的离散负荷水平外，它还提供连续的数字标签。CoLoSS 语料库与 CLSE 数据库（其中采用了 Stroop 测试的两个变体和一个阅读广度任务）一起构成了评估的基础。研究了不同类别的各种声学特征（包括韵律、语音质量和频谱）的相关性。此外，还引入了 Teager 能量参数（该参数在压力检测中已被证明非常成功）进行认知负荷评估，并展示了如何使用自动语音识别技术来提取用户认知负荷的潜在指标。作为进一步的贡献，提出了三个手工制作的特征集。通过使用为三类分类（低、中、高认知负荷）设计的独立于说话者的系统进行识别实验，系统地评估了提取的特征的适用性。测试了特征组合、特征选择过滤器、特征规范化方法和模型参数方面的各种配置。为了证明所提出的特征集的泛化能力，进行了跨语料库实验。此外，介绍了一种基于语音的认知负荷建模的新方法，其中负荷表示为连续量，因此其预测可以视为回归问题。在 CoLoSS 语料库上对回归算法的评估揭示了使用自动特征子集选择的优势。
比较 NASA-TLX 量表、改良 Cooper-Harper 量表和平均心跳间隔作为模拟飞行任务期间飞行员心理负荷的测量指标
ESSN 1366-5847 出版商：Taylor and Francis 这是 Taylor & Francis 于 2018 年 4 月 30 日在《人体工程学》上发表的一篇文章的已接受手稿，可在线获取：http://www.tandfonline.com/ 10.1080/00140139.2018.1471159 版权所有 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或收费。未经版权所有者书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权所有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本，包含同行评审过程中商定的任何修订。已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异，如果您想引用已发布版本，建议您查阅已发布版本。
电气负荷的设计和实施...
具有跨机队配置。这意味着可以在一个通用文档中为由多种飞机型号和制造商组成的机队执行 ELA 更新。该电子表格的设计尽可能直观和不言自明，目的是让 SAS 的所有部门都能使用它。航空电子部门能够轻松访问特定飞机的修改历史记录，并且可以将注册任务分配给从事修改工作的整个工程师组。这样一来，航空电子部门的工作量就大大减轻了，从而有更多的时间执行其他重要任务。由于缺少先前修改的文档，可能会发生电气过载，而由于此类事件而停飞的飞机会造成巨大的损失。电气过载也是航空公司的主要安全隐患。ELUS 是一种可以帮助 SAS 避免未来发生此类情况的工具。
脑电图与任务参与度和心理负荷的相关性...
简介：在操作环境中持续监控任务参与度和心理工作量水平的能力可以显著提高军事和工业环境中的绩效、生产力和安全性。本研究确定了使用脑电图 (EEG) 参与度和工作量指标进行操作监控的可行性，这些指标是在执行认知测试期间不引人注意地获取并量化的。方法：在一个或多个任务期间，使用无线传感器耳机 (F3-F4、C3-C4、Cz-POz、F3-Cz、Fz-C3、Fz-POz) 从 80 名健康参与者的受试者那里获取脑电图，这些任务包括：多级正向/反向数字跨度、网格回忆、轨迹和心理加法、20 分钟警觉和图像/言语学习和记忆测试。使用从 EEG 功率谱（1-40Hz 的 1-Hz 区间）得出的模型选择变量的二次和线性判别函数分析，计算了每 1 秒 EEG 的参与度和工作量指标。结果：在受试者中，在 20 分钟警觉性测试中，参与度下降，但工作量没有下降。与识别/回忆期相比，在语言和图像学习与记忆的编码期间，参与度和工作量显着增加。在正向和反向数字跨度、网格回忆和心理加法测试中，随着难度水平的增加，工作量线性增加，但参与度没有增加。EEG 测量与主观和客观绩效指标相关。讨论：这些数据表明 EEG 参与度反映了信息收集、视觉扫描和持续注意力。EEG 工作负荷会随着工作记忆负荷的增加而增加，并且在解决问题、整合信息、分析推理过程中也会增加，并且可能更能反映执行功能。以秒为单位检查 EEG 会发现，与特定任务事件相结合时，工作负荷和参与度水平之间存在关联，这提供了初步证据，表明以秒为单位的分类反映了任务绩效的参数。
姜提取物和盐对发酵非洲蝗虫种子（Parkia biglobosa）微生物负荷的影响的比较研究。
摘要本研究旨在获取生姜粉和盐对发酵非洲蝗虫种子（Parkia biglobosa）微生物负荷的比较效果。在存储时确定发酵豆样品中的微生物负荷。The results showed that the locust bean seeds (plain) without any preservatives have 5 5 5 5 5 high microbial load of (6.8x10 )Cfu/g and (6.5x10 ) Cfu/g, (8.5x10 ) Cfu/g and (7.2x10 )Cfu/g, (8.8x10 ) and 5 (7.4x10 ) Cfu/g in week zero, 1 and 2 respectively with no growth of fungi.在第1周的零周中，盐分揭示的TVC和TCC为4.3x10和2.4x10 cfu/g，在第1周，TVC和TCC为5 5 5 5 6.5x10 cfu/g和4.3x10 cfu/g，而第2周的第2周的TVC为3.8x10和TCC，TVC和4.3x10 cfu/g是很多，而TCC的数量太大。 在零周中用姜粉保存的发酵非洲蝗虫种子是TVC 5 5 5 5 5.2x10和第1周的TCC 4.8x10，TVC和TCC为3.3x10 cfu/gand 5.2x105，而第2周的总可行数量和大肠杆菌的总数和总体可行的数量和总数过多，无法计数。 鉴于上面的结果，与普通的蝗虫种子和加入姜粉相比，添加盐浓度来保存parkia biglobossa种子几乎没有微生物负载数。 结果暗示，盐是蝗虫种子的最佳防腐剂，用于更长的保质期，如果将姜提取物用作防腐剂，则应连续添加盐，以防止许多微生物Count Parkia Biglobossa种子的生长。在第1周的零周中，盐分揭示的TVC和TCC为4.3x10和2.4x10 cfu/g，在第1周，TVC和TCC为5 5 5 5 6.5x10 cfu/g和4.3x10 cfu/g，而第2周的第2周的TVC为3.8x10和TCC，TVC和4.3x10 cfu/g是很多，而TCC的数量太大。在零周中用姜粉保存的发酵非洲蝗虫种子是TVC 5 5 5 5 5.2x10和第1周的TCC 4.8x10，TVC和TCC为3.3x10 cfu/gand 5.2x105，而第2周的总可行数量和大肠杆菌的总数和总体可行的数量和总数过多，无法计数。 鉴于上面的结果，与普通的蝗虫种子和加入姜粉相比，添加盐浓度来保存parkia biglobossa种子几乎没有微生物负载数。 结果暗示，盐是蝗虫种子的最佳防腐剂，用于更长的保质期，如果将姜提取物用作防腐剂，则应连续添加盐，以防止许多微生物Count Parkia Biglobossa种子的生长。在零周中用姜粉保存的发酵非洲蝗虫种子是TVC 5 5 5 5 5.2x10和第1周的TCC 4.8x10，TVC和TCC为3.3x10 cfu/gand 5.2x105，而第2周的总可行数量和大肠杆菌的总数和总体可行的数量和总数过多，无法计数。鉴于上面的结果，与普通的蝗虫种子和加入姜粉相比，添加盐浓度来保存parkia biglobossa种子几乎没有微生物负载数。结果暗示，盐是蝗虫种子的最佳防腐剂，用于更长的保质期，如果将姜提取物用作防腐剂，则应连续添加盐，以防止许多微生物Count Parkia Biglobossa种子的生长。