数据显示,与未使用杀菌剂的平台相比,放置在添加杀菌剂的平台凹坑中的鸡蛋污染沙门氏菌负荷的减少率约为150%;同样,与未使用杀菌剂的受污染平台相比,放置在添加杀菌剂的平台和托盘上的鸡蛋污染沙门氏菌负荷的减少率分别约为180%和140%。
Peder EZ Larson 放射学和生物医学成像系 加利福尼亚大学旧金山分校 1700 Fourth Street Byers Hall Suite 102 旧金山,CA 94158 电子邮件:peder.larson@ucsf.edu 电话:415-514-4876,传真:415-514-4451 总字数(正文):~3800 简称:超极化[2- 13 C]丙酮酸心脏 MRS 关键词:超极化 13 C MR 波谱、代谢、口服葡萄糖负荷试验、TCA 循环、丙酮酸 缩写:TCA 循环 – 三羧酸循环、FA – 脂肪酸、ALCAR – 乙酰肉碱、CAT – 肉碱乙酰转移酶
摘要:全球电力需求的不断增长以及即将到来的电动汽车充电选项整合,给电网带来了挑战,例如线路过载。随着锂离子电池成本的不断下降,存储系统成为传统电网增强的一种替代方案。本文提出了一种电池储能系统的运行策略,针对工业消费者,旨在改善配电网并节省工业消费者的电费。目标是通过调整单个工业消费者站点的电池储能系统控制来降低现有配电网公共耦合点的峰值功率。作为这项工作的一部分,我们调整了一个开源模拟工具,该工具可以真实模拟不同运行模式下的存储系统对配电网的影响。关于存储系统额外压力的更多信息来自基于六个关键特征的详细分析。结果表明,采用组合方法可以降低局部峰值负载和全局峰值负载,同时不会显著增加储能压力。公共耦合点的峰值负载减少了 5.6 kVA 至 56.7 kVA,并且对于存储系统的额外压力,在六个月的模拟中平均仅高出 1.2 个完整等效周期。
摘要。目的。通过同时收集多模态生理数据和参与者反应数据来研究任务负荷对表现的影响。同时还获得了对问卷的定期响应。目标是确定最能作为任务表现预测指标的模态组合。方法。一组参与者执行了一项基于计算机的视觉搜索任务,模仿邮政编码分类。必须将一个五位数字分配给六个不同的不重叠数字范围之一。试验以逐步增加任务难度的块形式呈现。同时收集参与者的反应以及 32 个通道的脑电图 (EEG) 数据、眼动追踪数据和皮肤电反应 (GSR) 数据。在实验的离散时间点使用 NASA 任务负荷指数自我报告工具。主要结果。随着认知任务负荷的增加,低 β 频率 EEG 波 (12.5-18 Hz) 更加突出,其中大部分活动发生在额叶和顶叶区域。同时还伴随着更频繁的眨眼和瞳孔扩张。眨眼持续时间与任务表现密切相关。GSR 信号的相位成分与认知工作负荷有关,而紧张成分则表示更普遍的唤醒状态。参与者报告的主观数据 (NASA TLX) 显示挫折感和心理工作负荷增加。基于单因素方差分析,EEG 和 GSR 与感知工作负荷水平提供了最可靠的相关性,并且是绩效预测最具参考价值的指标(结合起来)。重要性。在与任务相关的活动期间,许多模态都会发挥作用。这些模态中的许多如果适当分组,都可以提供有关任务表现的信息。这项研究表明,虽然 EEG 是任务表现的良好预测指标,但 GSR 等其他模态会增加更准确预测的可能性。此外,在受控的实验室条件下,可以分离最具参考价值或最少数量的模态以在实际工作环境中进行监控。
空中交通管制员 (ATC) 操作员需要始终集中精力监控导航、辐射以及监督和执行飞机引导。显然,这样的工作会导致工作人员的精神负荷。基于这些问题,有必要对 XYZ 机场 ATC 操作员的精神负荷进行分析研究。精神负荷的测量可以通过两种方式进行:主观测量和客观测量。精神负荷的主观测量可以用 NASA-TLX 方法进行。而客观测量可以通过生理测量来完成,例如通过心率。结果表明,XYZ 机场 ATY 操作员的精神负荷属于高类别,并且主观测量结果非常高。绩效水平是导致 ATC 操作员感知到高精神负荷的主要因素。而通过客观测量发现,空管人员的脑力负荷处于中等水平。
需要澄清的是,资源充足性分析只是衡量电力系统无法满足负荷的风险。它可以量化短缺事件发生的可能性及其严重程度,但它本身并不能确定所需资源的数量或特征。要确定需求,资源充足性分析(以没有足够资源满足负荷的概率来衡量)必须转化为容量需求。在许多司法管辖区,这是通过计划储备裕度 (PRM) 来实现的,它量化了相对于峰值负荷的剩余容量 (MW),以满足 10 天 LOLE 目标所需的剩余容量,是用于确定总系统需求的指标。由于不同的资源具有不同的运行特性和可用性,因此需要确定每种资源对 PRM 的估计贡献。我们称贡献认证指标为“容量值”,通常以“容量值”来衡量。
需要澄清的是,资源充足性分析只是衡量电力系统无法满足负荷的风险。它可以量化短缺事件发生的可能性及其严重程度,但它本身并不能确定所需资源的数量或特征。要确定需求,资源充足性分析(以没有足够资源满足负荷的概率来衡量)必须转化为容量需求。在许多司法管辖区,这是通过计划储备裕度 (PRM) 来实现的,它量化了相对于峰值负荷的剩余容量 (MW),以满足 10 天 LOLE 目标所需的剩余容量,是用于确定总系统需求的指标。由于不同的资源具有不同的运行特性和可用性,因此需要确定每种资源对 PRM 的估计贡献。我们称贡献认证指标为“容量值”,通常以“容量值”来衡量。
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ESSN 1366-5847 出版商:Taylor and Francis 这是 Taylor & Francis 于 2018 年 4 月 30 日在《人体工程学》上发表的一篇文章的已接受手稿,可在线获取:http://www.tandfonline.com/ 10.1080/00140139.2018.1471159 版权所有 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。可以下载副本用于个人非商业研究或学习,无需事先许可或收费。未经版权所有者书面许可,不得复制或大量引用本项目。未经版权所有者正式许可,不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本,包含同行评审过程中商定的任何修订。已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异,如果您想引用已发布版本,建议您查阅已发布版本。