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World File Search System负责任的
我们的负责任的人工智能原则
DXC 培育包容和公平的文化——这同样适用于我们对 AI 的使用。我们倾听客户的意见，并帮助他们在使用 AI 时避免歧视。具体来说，DXC 积极寻求通过以下方式防止、消除或减少 AI 输出中嵌入偏见的影响：
负责任的人工智能原则
6.准确性和遵守法律。我们努力在使用人工智能时随时提供可靠和准确的信息；并根据管辖法律法规开发和使用人工智能技术。7.人工智能素养。人工智能素养不再是技术团队的领域。通过对教育和培训的投资，我们开发资源来提高所有员工的技术素养，以培养包括道德在内的跨学科技能，这些技能对于我们实现这些原则至关重要。8.人工智能可持续性。我们致力于在电通内部和为客户利益促进人工智能的可持续使用，寻求以符合我们企业原则和可持续发展承诺的方式减轻负面的环境和社会影响。
负责任的人工智能认证
医疗行业内的 AI 系统目前价值 67 亿美元。RAII 与一家领先的美国健康保险公司合作制定政策、治理和评估工具，以开发和扩展其负责任的 AI 计划。通过这项努力，RAII 发现该组织需要采用特定于 AI 的治理实践，建立偏见测试能力，更新和改进数据收集实践，并引入与角色相关的负责任 AI 培训，以保护其组织及其客户免受使用 AI 系统时出现意外后果的影响。完成这些改进后，健康保险公司将能够证明其符合未来的 AI 法规。RAII 最初的医疗保健用例包括健康保险的自动预授权和使用计算机视觉技术诊断皮肤病。
负责任的人工智能进展报告
其他公司和学术机构提出的框架。我们更新的 AI 原则以大胆创新、负责任的开发和合作伙伴关系为中心，反映了我们在 AI 快速发展过程中所学到的东西。随着 AI 技术及其开发和用途的讨论不断发展，我们将继续从我们的研究和用户中学习，并创新负责任的开发和部署的新方法。与此同时，我们仍致力于通过发布此类报告与更广泛的生态系统分享我们所学到的知识，并通过与更广泛的社区持续互动、讨论和合作，帮助最大限度地发挥 AI 的益处。
负责任的人工智能和儿童
撰写本政策简报面临的一个关键挑战是，人工智能、以数据为中心的技术、社交媒体和数字技术等术语在各个学科内和跨学科的使用方式不一致。例如，人工智能一词经常用于描述以数据为中心或由预测算法驱动的应用程序，但不是“智能的”（McEwen，2023 年）。有时，人工智能是指预期的未来迭代。我们不会将此视为障碍，而是将其视为在相互关联的技术形式之间建立重要联系的机会，从长期建立的在线社交网络到新推出的生成式人工智能 (GenAI) 工具。在本简报中，我们使用“以数据为中心的技术”一词来描述现在主导我们信息社会的越来越多的应用程序、系统和设备，它们收集、发布、处理、分析和调动用户数据。这包括人工智能的多次迭代，也包括相关和先行的技术、系统和流程。