当代的大规模视觉语言模型(VLM)具有强大的表示能力,使它们无处不在,可以增强图像和文本理解任务。他们经常以对比的方式受到大量图像和相应的文本字幕的对比方式进行训练。尽管如此,VLMS经常在构图推理任务上挣扎,这些任务对对象及其属性的复杂相互作用进行了精细的了解。此失败可以归因于两个主要因素:1)对比的方法传统上专注于从现有数据集中开采负面示例。但是,该模型可能不难区分阳性检查。替代采矿的替代方法是负样本2),但现有的生成方法主要集中于生成与给定图像相关的硬性负面文本。在另一个方向上进行挖掘,即生成与给定文本相关的负面图像样本已被忽略。为了克服这两种限制,我们提出了一个框架,不仅在两个方向上矿山,而且在这两种方式(即图像和文本)中产生了有挑战性的负面样本。利用这些生成硬性负样本,我们在涉及多模式综合推理的任务中显着提高了VLMS的性能。我们的代码和数据集在https://ugorsahin.github.io/enhancing-- vlm.html上发布。
与阿根廷其他地方政府类似,我们对门多萨的评级的负面看法反映了阿根廷富有挑战性的经济动态,包括其外部流动性恶化,这增加了在FX市场上的压力,这反映了总体信贷状况的进一步恶化。然而,最近几个月,阿根廷省份一直在改善其财务状况。但是,它们取决于外币的可用性来偿还其债务。中央银行的国际储备在2023年第一季度下降了,我们希望它们会承受更大的压力,因为持续的严重干旱袭击了农业出口,削弱了外国货币流入,并进一步限制了非主管实体将及时债务转换或转移货币转换或转移货币的能力。
由 Aaron Beck 提出的抑郁症认知理论得到广泛认可,该理论关注的是信息处理的偏见,强调情感和概念信息的消极方面。当前,人们试图发现这种认知和情感偏见的神经机制,并成功地确定了与情绪、注意力、沉思和抑制控制等几种偏见功能相关的各个大脑区域。然而,抑郁症患者如何发展出这种选择性消极处理的神经生物学机制仍存在疑问。本文介绍了一个以额叶边缘回路为中心的神经学框架,具体分析和综合了杏仁核、海马和内侧前额叶皮质内的活动和功能连接。首先,建立了正反馈回路如何在自动水平上导致抑郁症患者杏仁核持续过度活跃的可能解释。在此基础上,提出了两个假设:假设 1 围绕双向杏仁核海马投射,促进负面情绪和记忆的放大,同时阻碍海马吸引子网络中对立信息的检索。假设 2 强调腹内侧前额叶皮层通过与杏仁核和海马一起概括概念和情感信息,参与建立负面认知框架。本研究的主要目的是改进和补充现有的抑郁症病理模型,推动情感障碍神经科学当前理解的前沿,并最终有助于成功康复令人衰弱的情感障碍。
NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2):确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置,这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险,可能会迁移,使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂,取决于特定地点的考虑因素,例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者:Bryan Harre,NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni,美国 NRL 博士 日期:2022 年 11 月 9 日,星期三 时间:太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接,请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案,可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具,可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题:可持续的弹性修复演讲者:ITRC 日期:2022 年 11 月 17 日时间:太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会:https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息,请查看 ITRC 关于此主题的报告:https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集:现在到 2022 年 11 月 16 日链接:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新:2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地,活动举办批准将决定最终日期和地点。
课程描述:人类具有令人难以置信的幸福能力,但许多人坚持不懈地思考。这种限制了增长,能够找到激情或动力的能力,并且很简单地看不到明天的机会。重要的是要了解您的进化偏见背后的科学,以持续负面的经历。您知道吗,大脑中有一个特定的部分,杏仁核,这是您如何应对情况和经验的原因?神经科学表明我们专注于快乐思想的能力取决于杏仁核的反应。本课程的目标是教您如何训练您的思想以培养幸福并认识到大脑何时对您撒谎。Hardwiring Happine介绍了一个强大的四步过程,即H e l,它利用日常选择的隐藏力量来教您如何创建最终导致新习惯的新神经结构。治愈也适合所有教室,并为社会学习带来令人兴奋的新元素。知道您的大脑永远不会停止增长,并且有机会通过可访问和简单的步骤来培训大脑,以提高满足感和和平是一个美好的结果。艰苦的幸福是一门课程,可以改变您生活方式的过程,并加深您对幸福生活意味着什么的理解。请立即加入我。
粮食不安全是非洲气候变化带来的最大风险之一,那里有90%至95%的非洲粮食生产是雨天,很大一部分人口已经面临慢性饥饿和营养不良。尽管有几项研究发现了在气候变化情景下未来农作物产量损失的有力证据,但农作物和地区之间存在广泛的差异以及大型建模不确定性。这种不足的很大一部分源于气候预测,因为气候模型可能在模拟未来的降水和温度变化方面有所不同,这可能导致未来的作物产生情况。这项工作研究了西非气候变化对西非玉米,小米和高粱作物产量的影响,使用耦合模型对比项目对比项目第五阶段(CMIP5)和新一代来自耦合模型模型库库对间项目的气候模型的预测(CMIP5)(CMIP6)(CMIP6)。我们使用模拟作物建模框架来模拟历史和未来的作物产量,并使用引导技术来评估CMIP5和CMIP6合奏之间作物生产力的预计变化。使用新一代气候模型CMIP6,我们发现CMIP5模拟所示的负作物产量预测大大降低,当大气CO 2浓度在作物模型中所考虑时,也大大增加了作物产量。这种结果突出了在评估该地区气候变化的影响以及最终用户预期适应策略的差异方面仍然存在的巨大不确定性。CMIP5和CMIP6模拟之间作物产量影响的这些差异主要是由于西非温度和沉淀的气候不同。到本世纪末,CMIP6预测在本世纪中叶和较小程度上都显着湿润和凉爽。
方法:我们通过整合多个OMICS数据集对CRC中81个寿命相关基因的影响进行了全面分析。这种分析导致了两种不同的分子亚型的鉴定,并揭示了各个层的寿命相关基因的改变与肿瘤微环境(TME)内的临床病理特征,预后和细胞浸润特性有关。这些模型的培训和验证队列来自TCGA-COAD,TCGA-READ和GSE35279数据集。随后,我们开发了风险评分模型,并采用了Kaplan -Meier方法来估计总体生存(OS)。最终,我们建立了一个基于五个寿命相关基因的预后模型:BEDN3,EXOC3L2,CDKN2A,IL-13和CAPN9。此外,我们评估了风险评分与免疫细胞浸润,微卫星不稳定性和干细胞指数等因素之间的相关性。
摘要本文研究了“ Li”几何形状拓扑的创新负面群体延迟(NGD)理论。Li-Topology是一个非常简单且完全分布的电路,该电路由耦合线(CL)组成。考虑了CL耦合系数,延迟和衰减的LI S参数模型。NGD分析表明,开发了有关LI拓扑参数的NGD条件的可能性。表达了NGD特征作为NGD值,中心频率,带宽,传输和反射系数。Li-NGD理论通过微带技术实施的两个概念概念证明。计算的模型,模拟和测量值良好。正如预期的,在大约2.56 GHz和0.92 GHz时,Bandpass NGD呈现中心频率,NGD水平约为-0.9 ns和-3.7 ns,大小为li原型。出色的时间域分析,解释了带通道NGD的含义,其创新的衰减输出也呈现。时间域结果突出显示了不违反因果关系的时间及时的脉冲信号信封。
此预印本版的版权持有人于2025年2月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.11.25321773 doi:medrxiv preprint
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