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化学介导的与大藻的相互作用对珊瑚健康产生负面影响，但会导致珊瑚微生物组的变化有限
1新加坡国立大学新加坡国立大学实验海洋生态实验室，新加坡； jovenaseah@u.nus.edu（J.C.L.S. ）; dbspat@nus.edu.sg（p.a.t.） 2新加坡新加坡技术大学新加坡环境生命科学工程中心，新加坡637551，新加坡； peiyipeg001@e.ntu.edu.sg（P.P.Y.T. ）; ldeignan@ntu.edu.sg（l.k.d. ）; diane.mcdougald@uts.edu.au（D.M. ）; scott.rice@csiro.au（S.A.R.） 3澳大利亚微生物学研究所，悉尼，悉尼，悉尼，新南威尔士州，2007年，澳大利亚 *通信：jenjennyfong@gmail.com†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。 ‡当前地址：澳大利亚河流研究所的沿海和海洋研究中心的格里夫五学院 - 海岸和河口，内森校园，格里夫大学，布里斯班，澳大利亚昆士兰州布里斯班4111。 §当前地址：联邦科学与工业研究组织（CSIRO），农业和食品，一种系统健康的微生物组，堪培拉，堪培拉，澳大利亚第2601号法案。1新加坡国立大学新加坡国立大学实验海洋生态实验室，新加坡； jovenaseah@u.nus.edu（J.C.L.S.）; dbspat@nus.edu.sg（p.a.t.）2新加坡新加坡技术大学新加坡环境生命科学工程中心，新加坡637551，新加坡； peiyipeg001@e.ntu.edu.sg（P.P.Y.T.）; ldeignan@ntu.edu.sg（l.k.d.）; diane.mcdougald@uts.edu.au（D.M.）; scott.rice@csiro.au（S.A.R.）3澳大利亚微生物学研究所，悉尼，悉尼，悉尼，新南威尔士州，2007年，澳大利亚 *通信：jenjennyfong@gmail.com†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。 ‡当前地址：澳大利亚河流研究所的沿海和海洋研究中心的格里夫五学院 - 海岸和河口，内森校园，格里夫大学，布里斯班，澳大利亚昆士兰州布里斯班4111。 §当前地址：联邦科学与工业研究组织（CSIRO），农业和食品，一种系统健康的微生物组，堪培拉，堪培拉，澳大利亚第2601号法案。3澳大利亚微生物学研究所，悉尼，悉尼，悉尼，新南威尔士州，2007年，澳大利亚 *通信：jenjennyfong@gmail.com†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。‡当前地址：澳大利亚河流研究所的沿海和海洋研究中心的格里夫五学院 - 海岸和河口，内森校园，格里夫大学，布里斯班，澳大利亚昆士兰州布里斯班4111。§当前地址：联邦科学与工业研究组织（CSIRO），农业和食品，一种系统健康的微生物组，堪培拉，堪培拉，澳大利亚第2601号法案。
问题的核心：精神压力和负面情绪如何影响心房颤动
心房纯化（AF）是心律不齐的最常见形式，影响了世界人口的2％ - 3％。精神和情绪压力以及某些心理健康状况（例如抑郁症）已被证明显着影响心脏，并被建议在AF发作时充当独立的危险因素和触发因素。在本文中，我们回顾了当前的文献，以研究心理和情绪压力在AF发作中的作用，并总结了当前有关大脑与心脏之间相互作用的知识，以及在压力反应中涉及的皮质和皮层途径。对证据的审查表明，心理和情绪压力对心脏系统产生负面影响，可能增加发展和/或触发AF的风险。需要进一步的研究，以进一步了解精神压力反应中涉及的皮质和亚皮质结构，以及它们与心脏系统的相互作用，这可能有助于定义新的策略和干预措施，以防止开发和改善AF的管理。
在网上银行服务中采用人工智能聊天机器人时减轻客户的负面看法：相关差距和未来研究议程
摘要 摘要 全球不同工业领域对人工智能应用的日新月异和日益增长的兴趣促使学者和从业者不断关注与该主题相关的每一条信息和有前途的想法，以增强消费者在使用银行移动应用程序或任何其他在线服务时的体验和兴奋感。银行业采用人工智能聊天机器人的水平有望提升服务体验。然而，由于与信任、隐私、安全和情感联系相关的问题，在与这些人工智能聊天机器人打交道时仍然存在犹豫，目前还没有解决这些显著复杂性的有希望的数据。本文阐明了现有的人工智能聊天机器人文献，以便全面了解相关研究的差距，以便理想地减轻这些负面观点，并为未来的学者提供进一步的方向。此外，本文强调了在处理此类人工智能聊天机器人时产生这些负面情绪和犹豫的最重要原因。此外，在本报告中，将重点介绍这一研究领域可能和潜在的贡献。
人工智能对数字营销的负面影响
ADHIK CHOWHAN 1、SHREYANSH JAISWAL 2、PROF. DEEPAK MANGAL 3 1、2、3 计算机科学与信息技术系，Jain 管理研究中心（准大学） 摘要 - 人工智能 (AI) 彻底改变了数字营销的运作方式，使营销人员能够个性化内容和广告、优化活动并取得更好的效果。然而，人工智能在数字营销中的兴起也带来了负面后果，可能对消费者和营销人员都造成伤害。本研究论文探讨了人工智能在数字营销中的阴暗面，特别是研究了使用人工智能技术可能产生的负面影响。我们使用定性研究方法，对学术和行业文献进行了系统回顾，确定并分析了人工智能在数字营销中负面影响的案例研究和例子。我们的研究结果表明，人工智能可能导致意想不到的后果，例如偏见、侵犯隐私、失业和创造力下降。我们讨论了这些负面影响对营销人员、消费者和整个社会的影响，并提出了减轻数字营销中与人工智能相关的风险的建议。本文最后指出，虽然人工智能可以成为数字营销人员的强大工具，但其使用必须以道德考虑和对负责任创新的承诺为指导。
工资、通胀和负面供给冲击
过去几个月，由于进口驱动的供应冲击，通货膨胀率急剧上升至 10% 甚至更高，这对工资制定者构成了严峻挑战。到目前为止，集体谈判工资几乎没有对当前的通货膨胀上升做出反应。然而，鉴于工资方程的实证估计和工资谈判的制度特征，可以预期工资增长将滞后地对更高的通货膨胀做出反应。谈判工资的前瞻性指标也表明未来工资增长会更高。这就提出了一个问题，即工资增长应在多大程度上弥补通货膨胀。我们认为，基于集体谈判保持工资份额不变的隐含目标，名义工资应与劳动生产率以及产出价格或核心通胀的增长保持一致，而不是与总消费者价格通胀保持一致。
早期生活应力偏见会响应负面反馈并增加杏仁核的体积和对后期生活压力的脆弱性
早期的压力（EL）或逆境，特别是在儿童时期忽视和虐待的形式，与成年后的精神和身体健康状况不佳有关。然而，这些关系是由EL本身的后果还是其他经常与EL同时发生共发生的暴露的后果介导的。为了解决这个问题，我们在大鼠中进行了一项纵向研究，以隔离EL对与焦虑和抑郁有关的区域脑体积和行为表型的影响。我们使用了慢性ELS的重复母体分离（RMS）模型，并在整个成年期进行了行为测量，包括概率逆转学习（PRL），对渐进率任务，蔗糖偏好，新颖性偏好，新颖性反应性，新颖的反应性以及对高架的焦虑行为进行响应。我们的行为评估与磁共振成像（MRI）相结合，以定量三个时间点的区域脑体积：立即在RMS之后，成年后不进一步压力，并且成年后期后期有进一步的压力。我们发现RMS引起了持久的，性二态的偏见，对PRL任务的负面反馈做出了反应。RMS还放慢了PRL任务的响应时间，但没有直接影响任务性能。rms动物也对第二种压力源具有独特的敏感，该压力源不成比例地损害其性能，并减慢了对PRL任务的反应。MRI显示RMS动物的杏仁核体积较大。尽管对“抑郁症状”和“焦虑症”行为的常规测试缺乏影响，但这些行为和神经生物学效应仍然持续到成年，并且缺乏任何Anhedonia的证据。我们的发现表明ELS具有长期的认知和神经行为效应，与成年后的压力相互作用，并且可能与理解人类焦虑和抑郁的病因有关。
减少气候变化的负面影响，蓝色生长...
三倍暴露：减少气候变化，蓝色增长和保护对沿海社区的负面影响David A. Gill 1 *，Jessica Blythe 2，Nathan Bennett 3,4,5，3,4,5，Louisa Evans 6，Louisa Evans 6，Katrina Brown 6，Katrina Brown 6，Kathel A. Turner 7，Turner A. Turner A.达令11，安东尼奥·迪·佛朗哥12，格雷厄姆·爱泼斯坦13，埃斯特拉迪瓦里14,15，诺拉J.灰色16，Georgina G. Gurney 17，Rebecca P. Horan 1，Stacy D. Jupiter 18，Jacqueline D. Lau 19,20，Natali Lazzari 10,21,22，Peni Lestari 23，Shauna L. Mahajan 24夏洛特·K·惠特尼（Charlotte K.1。杜克大学海洋实验室，尼古拉斯环境学校，杜克大学，北卡罗来纳州博福特，28516，美国2。加拿大安大略省圣凯瑟琳斯布罗克大学的环境可持续发展研究中心。3。加拿大温哥华的人民海洋倡议4。人民与海洋专业集团，环境，经济和社会政策委员会，国际自然保护联盟，瑞士腺体5.Equalsea Lab，圣地亚哥大学，西班牙6。地理，环境，科学和经济学院。埃克塞特大学，埃克塞特，英国7。 环境与可持续发展研究所，埃克塞特大学，佩林，英国8。 政治，安全和国际事务学院，国家综合沿海研究中心（UCF沿海），美国中部佛罗里达大学9。 滑铁卢，加拿大安大略省。 14。埃克塞特大学，埃克塞特，英国7。环境与可持续发展研究所，埃克塞特大学，佩林，英国8。 政治，安全和国际事务学院，国家综合沿海研究中心（UCF沿海），美国中部佛罗里达大学9。 滑铁卢，加拿大安大略省。 14。环境与可持续发展研究所，埃克塞特大学，佩林，英国8。政治，安全和国际事务学院，国家综合沿海研究中心（UCF沿海），美国中部佛罗里达大学9。 滑铁卢，加拿大安大略省。 14。政治，安全和国际事务学院，国家综合沿海研究中心（UCF沿海），美国中部佛罗里达大学9。滑铁卢，加拿大安大略省。14。维多利亚大学维多利亚大学环境研究学院，不列颠哥伦比亚省V8W 2Y2，加拿大10。国家科学研究中心，PSLUniversitéParis，Criobe，Cnrs-Ephe-Upvd，Maison del'Océan，195 Rue Saint-Jacques，75005 Paris，法国，法国11。 野生动物保护协会，海洋计划，布朗克斯纽约，10460，美国12。 Stazione Zoologica Anton Dohrn，西西里海洋中心综合海洋生态系 滑铁卢大学环境，资源与可持续发展学院。 生态部，莱布尼兹热带海洋研究中心（ZMT），德国不来梅15。 海洋生态学系，生物学和化学学院（FB2），不来梅大学，德国不来梅，16。 Guelph大学地理，环境与地理学系，加拿大N1G 2W1，17。 艺术，社会和教育学院，詹姆斯·库克大学，昆士兰州汤斯维尔4811，澳大利亚18。 野生动物保护协会，美拉尼西亚计划，萨瓦，斐济19。 澳大利亚研究委员会珊瑚礁研究中心，詹姆斯·库克大学，澳大利亚昆士兰州汤斯维尔，澳大利亚20。 Worldfish，Batu Maung，马来西亚21。 Vicerectorat de Recerca，巴塞罗那大学，西班牙，Gran，De Les Corts Catalanes，585，08007巴塞罗那西班牙22。 环境技术的跨研究（Cretus），圣地亚哥大学应用经济学系，15782 Santiago de Compostela，Coruña，西班牙Coruña，西班牙23。 野生动物保护协会，印度尼西亚计划，JL。 马拉巴尔1号11号，印度尼西亚16128 24。国家科学研究中心，PSLUniversitéParis，Criobe，Cnrs-Ephe-Upvd，Maison del'Océan，195 Rue Saint-Jacques，75005 Paris，法国，法国11。野生动物保护协会，海洋计划，布朗克斯纽约，10460，美国12。Stazione Zoologica Anton Dohrn，西西里海洋中心综合海洋生态系滑铁卢大学环境，资源与可持续发展学院。生态部，莱布尼兹热带海洋研究中心（ZMT），德国不来梅15。海洋生态学系，生物学和化学学院（FB2），不来梅大学，德国不来梅，16。Guelph大学地理，环境与地理学系，加拿大N1G 2W1，17。 艺术，社会和教育学院，詹姆斯·库克大学，昆士兰州汤斯维尔4811，澳大利亚18。 野生动物保护协会，美拉尼西亚计划，萨瓦，斐济19。 澳大利亚研究委员会珊瑚礁研究中心，詹姆斯·库克大学，澳大利亚昆士兰州汤斯维尔，澳大利亚20。 Worldfish，Batu Maung，马来西亚21。 Vicerectorat de Recerca，巴塞罗那大学，西班牙，Gran，De Les Corts Catalanes，585，08007巴塞罗那西班牙22。 环境技术的跨研究（Cretus），圣地亚哥大学应用经济学系，15782 Santiago de Compostela，Coruña，西班牙Coruña，西班牙23。 野生动物保护协会，印度尼西亚计划，JL。 马拉巴尔1号11号，印度尼西亚16128 24。Guelph大学地理，环境与地理学系，加拿大N1G 2W1，17。艺术，社会和教育学院，詹姆斯·库克大学，昆士兰州汤斯维尔4811，澳大利亚18。野生动物保护协会，美拉尼西亚计划，萨瓦，斐济19。澳大利亚研究委员会珊瑚礁研究中心，詹姆斯·库克大学，澳大利亚昆士兰州汤斯维尔，澳大利亚20。Worldfish，Batu Maung，马来西亚21。Vicerectorat de Recerca，巴塞罗那大学，西班牙，Gran，De Les Corts Catalanes，585，08007巴塞罗那西班牙22。环境技术的跨研究（Cretus），圣地亚哥大学应用经济学系，15782 Santiago de Compostela，Coruña，西班牙Coruña，西班牙23。野生动物保护协会，印度尼西亚计划，JL。马拉巴尔1号11号，印度尼西亚16128 24。全球科学，世界野生动物基金会，1250 24th St NW Washington D.C. 20037 USA 25。Talanoa Consulting，Suva，Fiji 26。Emmett环境与资源跨学科计划，斯坦福大学，473，Via Ortega，Y2E2 Suite 226，美国加利福尼亚州斯坦福大学27.海洋解决方案中心，斯坦福大学，473，Via Ortega，Y2E2 Suite 193，美国加利福尼亚州斯坦福大学，美国28。Charles Telfair Center，Charles Telfair校园，Moka，80829，毛里求斯29。 中央海岸土著资源联盟，坎贝尔河，不列颠哥伦比亚省，加拿大30。 巴斯克气候变化中心，巴斯克大学的科学校园，莱奥阿48940，西班牙毕尔巴鄂31. 野生动物保护协会，肯尼亚海洋计划，POB 99470，肯尼亚80107 *通讯作者：David.gill@duke.eduCharles Telfair Center，Charles Telfair校园，Moka，80829，毛里求斯29。中央海岸土著资源联盟，坎贝尔河，不列颠哥伦比亚省，加拿大30。巴斯克气候变化中心，巴斯克大学的科学校园，莱奥阿48940，西班牙毕尔巴鄂31.野生动物保护协会，肯尼亚海洋计划，POB 99470，肯尼亚80107 *通讯作者：David.gill@duke.edu野生动物保护协会，肯尼亚海洋计划，POB 99470，肯尼亚80107 *通讯作者：David.gill@duke.edu
可能负面供应冲击破坏其他脆弱的...
也许最重要的问题是，全球债务比率6数十年来一直在上升，即使在全球金融危机之后，这种情况仍在继续。此外，随着大流行的开始，增加的速度急剧加速。国际金融研究所7估计比率为280％（2008年底），上升到321％（2019年），然后上升360％（2021年峰值）。此外，该债务的质量一直在下降。公司的债务评级一直在下降，新债券问题的比例越来越高于“垃圾”水平。8进一步的债务降级将使许多机构不符合购买资格的许多此类债券。此外，向公司贷款越来越涉及更高的杠杆作用，浮动费率，并且是“盟约光”。这意味着随着公司破产的利率上升和异常较低的恢复率，风险的增加。最后，国际货币基金组织估计9个低收入国家中有60％的国家已经“处于或处于高债务困扰风险”，这一水平自2015年以来增加了一倍。的确，欧洲统计局变得如此担忧，以至于2022年10月初，它要求美联储阻止货币收紧，以减轻较高债务的较高债务的压力。
附件4论文的摘要卡世界对能源的需求主要由非可再生资源满足，而非可再生能源具有负面影响
附件4摘要综合卡世界对能源的需求主要由非可再生资源满足，这对环境产生负面影响，因为它们有助于二氧化碳排放，温室效应和全球变暖。要促进替代清洁能源的开发，需要采取有效的策略。为此，能量杆代表了新建建筑物的有趣应用。能量杆是基础杆，与土壤相互作用的深度可用于开发低焓地热资源，还可以满足建筑物的能源需求。当杆配备了介导的管，直接连接到装甲笼，在内部，通过使用热泵，热电泵，热伏驱动器流体流动。这种液体能够与周围的地面交换热量，可让您在冬季加热建筑物并在夏季冷却，以减少和在某些情况下消除使用化石燃料。因此，能量杆满足了转移结构载荷（从结构到地面）和热量（从地面到结构）的双重任务，反之亦然。近年来，由于能源可持续性可获得的优势，这些系统的使用在公共和私营部门都构成了强烈的冲动，并且非常最新。论文分为七个章节和两个附录。在第1章中，概述了地球能源结构的主要特征。随后，注意力集中在能杆上。本章报道了艺术的状态，它参考了通过现场测试和实验室，数值分析和分析方法推导的杆子行为的主要特征，分组和分组。在第2章中，获得了能杆的最后一个极限状态的分析解决方案。这些解决方案代表了能量杆领域的绝对新颖性，并引起了几位杰出的研究人员对该主题的关注。在描述了所提出的模型后，对于均匀的土壤，BISINGURED和GIBSON的情况，以第二阶的微分方程的形式提出了运动曲线的数学表述。获得与温度变化所引起的轴向努力以及通过广义下土壤条件近似的轴向努力的确切溶液。最后，提出了弹簧的校准以及与实验数据和数值分析的比较。在第3章中描述了数值分析中使用的本构模型的数学结构。特别是，有或没有热部分的线性弹性模型，修改和型凸轮级的MOHR-COULOMB的配方。后者是由作者实施的，因此，在本章中，通过在排水且不排水条件下与三叠纪测试进行比较，可以验证该实现。在本章的最后一部分中，说明了随后的数值分析中使用的热力学配方。特别是，说明了轮廓条件，即用于杆和土壤的元素的类型和大小。 此外，还显示了杆的几何，机械和热特性以及土壤的机械和热土壤。 最后，提出了所使用的本构模型的校准，考虑到选择性模型被选为参考模型，以校准其他模型的参数。 第5章介绍了耦合的热力学热分析的结果。 随后，除了阐明头部键条件的选择外，还出现了极点和地面中的温度曲线。 对于自由极的条件，就轴向努力，下垂，平均变形和空点的位置讨论了每个构型模型的结果。 关于染色的极点，用轴向努力和平均变形描述了全局行为。，说明了轮廓条件，即用于杆和土壤的元素的类型和大小。此外，还显示了杆的几何，机械和热特性以及土壤的机械和热土壤。最后，提出了所使用的本构模型的校准，考虑到选择性模型被选为参考模型，以校准其他模型的参数。第5章介绍了耦合的热力学热分析的结果。随后，除了阐明头部键条件的选择外，还出现了极点和地面中的温度曲线。对于自由极的条件，就轴向努力，下垂，平均变形和空点的位置讨论了每个构型模型的结果。关于染色的极点，用轴向努力和平均变形描述了全局行为。此外，对于位于不同深度的极点界面的4个元素，还报告了响应，以体积和切割变形，间质压，局部下垂，偏离平面的努力以及Q-P计划中的加载路径的状态。本章的末尾致力于主要结果的综合。在第6章中，在单调热载荷条件下的分析方法和数值方法之间进行了比较。最后，报告了一种创新的迭代程序，用于据报道用于定义弹簧刚度的有效切割模块的估计。
人工智能不受监管的负面影响：对欧盟人工智能法案提案反馈的混合方法分析
人工智能的负面影响越来越明显，监管机构面临着平衡人工智能带来的机遇和风险的挑战。欧盟委员会的《人工智能法案》提案承担了这一艰巨的任务。使用拟议的混合方法分析了对该提案的 266 条反馈意见，以解决监管机构未能解决的人工智能的主要负面影响是什么的问题。该研究通过提供跨部门影响的映射并指出其不同特征，为有关人工智能负面影响的文献做出了贡献。通过主题建模发现，人工智能的主要负面影响集中在操纵、生物特征识别系统的使用、对工人和儿童群体的不利影响以及总体上潜在的侵犯人权行为上。引导式仔细阅读已确定影响群体最具代表性的反馈回应，表明影响既是个人的也是社会的，强调了缺乏针对社会层面影响的保护措施的问题。仔细阅读还提供了算法影响描述的用例，举例说明了 Smuha (2021a) 和 Tufekci (2015) 概述的负面 AI 影响的特质。建议通过制定针对社会影响的保护措施并建立补救机制来解决已确定的个人和社会影响，以寻求个人、社区和社会补救措施。在调查的回应中达成一致后，建议建立一个独立的机构，负责测量和监控人工智能系统，以增加有关负面 AI 影响程度及其产生机制的知识库。