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2024 非财务数据工作簿-rlc notes.xlsx
Amtex 磅秤与系统地磅检查 $840.00 教育服务中心地区 20 电子资源培训与 TexQuest 帮助台支持 $637,495.56 Kristin Crawford 员工评估 $1,836.00 M Ann Attal 员工会议注册 $4,590.00 Rebecca Elder-文化遗产保护有限责任公司保护评估 $2,331.38 Scott Jennings 艺术保护艺术保护 $7,120.00 德克萨斯图书馆协会会议展位和计划会议空间及设备租赁 $52,875.01 Tharseo Group LLC 会议协助服务 $9,900.00 德克萨斯大学奥斯汀分校拨款财务管理 $15,000.00 德克萨斯大学奥斯汀分校德克萨斯数字导航器计划评估 $25,000.00 德克萨斯大学奥斯汀分校就业参与调查 $2,419.00 德克萨斯大学奥斯汀分校LSTA 成果服务报销费用 $7,245.00 德克萨斯大学奥斯汀分校对机构 LSTA 项目五年计划的强制性联邦评估 $4,312.50 工人援助计划公司员工援助计划 $5,715.90 $776,680.35
定义财务数据策略、企业信息模型和治理模型
企业信息模型为组织的业务流程和报告提供了基础。它将通用的 ERP 软件包转换为特定的结构，以满足组织的需求。理想的企业信息模型应该是强大的、有针对性的，并且适合组织的业务模式，同时仍允许新产品发布、重组或收购的灵活性。复杂、分层且定义明确的企业信息模型应该为企业提供灵活的报告、协调的交易处理、业务模型敏捷性以及交易和盈利能力的扩展视图。
llms and rag用于金融科技域中的财务数据
摘要：粘蛋白O-聚糖siAllyl TN抗原（STN，NEU5ACα2-6GALNACα1 -O -ser/Thr）是与不同类型的癌症相关的抗原，通常与转移和较差的预后风险有关。尽管努力开发具有高特异性和免疫疗法特异性的抗STN抗体，但引发高糖结构的高亲和力抗体的挑战限制了它们的有效性，导致滴度较低和较短的保护持续时间。缺乏对抗STN抗体特异性的实验结构见解，阻碍了它们对癌细胞识别的优化。在这项研究中，我们使用了一种全面的结构方法，结合了X射线晶体学，NMR光谱，计算方法，聚糖/糖肽微阵列和生物物理技术，以彻底研究L2A5的STN识别分子基础L2A5，这是一种新型的抗细流的抗细胞抗细胞抗抗细胞Monoclonal Antoclonal antibody（MAB）。我们的数据明确地表明，L2A5片段抗原结合（FAB）特异性结合了核心STN部分。nmr和X射线结构数据提出了与Ser或Thr和L2A5 Fab相关的STN部分形成的复合物的相似结合模式。糖部分类似地在mAb的副群中定向，而neu5ac部分建立了与受体和Galnac部分的密钥相互作用，提供了其他接触。此外，L2A5对与癌症相关的MUC1和MUC4粘蛋白衍生的STN糖肽表现出良好的特异性，这可能有助于其对肿瘤细胞的选择性靶向。关键字：聚糖，唾液酸，抗体，NMR，X射线晶体学■简介这种新发现的知识有望在诊断和针对STN表达癌症（例如乳腺癌，结肠直肠癌和膀胱癌）的诊断中的合理改善和潜在应用，从而改善患者护理。
截至 2025 年 3 月 31 日的第三季度补充财务数据（IFRS）
本材料包含有关集团财务业绩和其他数据的预测、预计、目标、计划和其他前瞻性陈述。此类前瞻性陈述基于公司根据披露此类陈述时可用的信息做出的假设、估计、展望和其他判断，涉及已知和未知的风险和不确定性。因此，预测、计划、目标和其他陈述可能无法按描述实现，实际财务结果、成功/失败或开发进度以及其他预测可能与本文所述存在重大差异。
分析AI驱动的加密解决方案在保护SMB的财务数据中的效率
人工智能的出现（AI）为数据加密引入了一个新的维度，从而增强了数据保护措施。本综述旨在分析AI驱动的加密解决方案在保护中小型企业的财务数据中的效率，并将其与传统的加密方法进行对比。具体来说，它探讨了对称和非对称加密的优势和缺点，以及AI如何转化这些方法。通过检查加密中AI的当前状态及其潜在的未来发展，该评论旨在全面了解中小型企业如何在日益数字的世界中更好地保护其财务数据。目的是评估AI驱动的解决方案是否比传统方法具有显着优势，并确定SMB在选择加密策略时应考虑的关键因素。
利用 SAP 业务技术平台 (BTP) 将财务数据转化为战略洞察
摘要：本文探讨了 SAP 业务技术平台 (BTP) 与人工智能 (AI) 在财务报告领域的突破性融合，强调了它们在将财务数据转化为高管战略见解方面的变革性作用。通过引入自动评论生成功能，这种集成使 BTP 能够将复杂的财务数据集转换为连贯的叙述，为决策者提供可操作的情报。BTP 位于人工智能进步和财务分析的结合点，有助于将复杂数据无缝转换为叙述或评论报告，从而为决策者提供连贯性、洞察力和可访问性。本文深入探讨了 BTP 在财务报告中功能的潜在机制，涵盖数据解释、语言处理、评论生成和定制，从而提高了报告的效率、准确性和可访问性。通过细致的探索，本文阐明了 BTP 对财务报告评论的贡献，包括提高效率、准确性、可扩展性和个性化的财务见解交付。此外，它还面临着 BTP 应用中固有的挑战，包括技术复杂性、道德考虑以及现有技术在捕捉财务复杂性方面的限制。展望未来，本文设想未来人工智能和机器学习的不断进步将完善 BTP 功能，提供更加复杂和细致入微的财务洞察，为最高层企业领导的战略决策提供支持。关键词：BTP、人工智能、机器学习、SAP 分析、财务报告、数据治理、SAP ERP、SAP RISE、云产品。1. 简介在商业领域，财务分析和报告是战略决策和运营监督的重要支柱。这些流程为高级管理层和利益相关者提供了对公司业绩、财务状况和未来前景的重要洞察。传统上，编制财务报告和分析是一项劳动密集型工作，需要大量时间和专业知识来解读复杂的数据集并将其转化为可操作的商业智能。随着业务的扩张和数据量的激增，对更高效、更准确、更易用的财务报告方法的需求变得越来越迫切。人工智能 (AI) 在金融领域的发展彻底改变了这一格局。人工智能技术逐渐承担了更复杂的角色，自动化了日常任务并实现了高级预测分析，从根本上重塑了财务实践。在这些技术中，商业技术平台 (BTP) 已成为一种特别创新的工具。BTP 是人工智能的一个子集，专注于从数据生成自然语言文本，促进将原始财务数据转化为连贯的叙述性报告。此功能不仅简化了报告流程，还提高了财务数据的可解释性，使缺乏广泛财务背景的决策者更容易获得见解。本文旨在深入探讨 BTP 对财务分析和报告的变革性影响。通过研究 BTP 如何将复杂的财务数据集转换为叙述性文本，我们将探索其在提高高级管理层财务评论的效率、准确性和可访问性方面的作用。通过这一探索，本文试图强调战略
Biocytogen Pharmaceuticals（Beijing）Co。，Ltd。
本公告中规定的截至2024年12月31日止年度公司及其子公司（一起）的主要财务数据是根据国际财务报告标准准备的初步财务数据，并且尚未得到公司审计师的审核。结果，本公告中提到的财务数据与审计的财务数据之间可能存在差异。最终数据应是在截至2024年12月31日的年度的年度业绩公告中披露的数据。投资者在此提醒投资者的投资风险。
精神健康金融技术（金融科技）
财务稳定是对精神疾病患者的关键挑战。有症状的时期通常体现在财务决策不良的情况下，包括强迫支出和冒险行为。本文探讨了开发财务技术（Fintech）的研究机会和挑战，以支持患有心理健康的人。特别是我们关注客观的财务数据可能导致新颖的心理健康评估和干预方法。我们使用了一个患有双相情感障碍（即n = 1个案例研究）的数据来说明收集和分析客观财务数据以及心理健康因素以及心理健康因素的可行性。尽管我们还没有发现统计学上的显着趋势，也没有发现我们的发现是可以推广的，但我们的方法可以深入了解使用客观的财务数据来识别预警信号，从而为患有严重精神疾病的人提供先发制人的护理。我们还确定了访问客观财务数据的挑战。本文概述了当前可用的数据，可以使用的数据以及使用金融数据时要考虑的因素。我们还探索了未来的方向，用于开发干预措施以支持财务福祉和稳定。此外，我们已经描述了财务数据驱动的评估和干预方法的技术，道德和公平挑战，并提供了解决这些挑战的广泛研究议程。
