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C -TEC太阳能，有限责任公司申报人-CT.GOV
1。2024年9月30日，C-TEC Solar，LLC（C-TEC）根据康涅狄格州一般法规（CGS）§16-50K和§4-176向康涅狄格州选址委员会（委员会）提交了请愿书，以要求对2.95-megawate（Megwawt）的构建，维护和相关的施工，以宣告为宣言性裁决。位于康涅狄格州庞培路汤普森（Pompeo Road）77号，以及相关的电气互连（请愿或项目）。（c-Tec 1，p。3）2。根据CGS§16-50K，理事会应行使其对生成设施的管辖权，通过宣告性裁定任何分布式资源设施，其能力不超过65 MW，除非该理事会发现理事会有实质性的不利环境效应。（Conn。Gen.Stat。§16-50K（2024））3。理事会对全州的电力设施具有专属管辖权。设施站点定义为具有指定边界的连续财产，包括但不限于租赁面积，通行权，通道和地役权，应找到或相关设备所在的设备，并建议将其定位。（CGS§16-50i（a）（3）；CGS§16-50X（2024）；康涅狄格州立机构（RCSA）§16-50J-2A（29）（2024）（2024））4。根据§16-50X，理事会对拟议的太阳能光伏电动发电设施的建设，维护和运营具有独家管辖权。（CGS§16-50X（2024））5。c-TEC是一家有限责任公司，其主要营业地点位于康涅狄格州布卢姆菲尔德的格里芬路1号。它是太阳能发电设施的开发人员和运营商。（c-Tec 1，p。4）6。该程序的一方是C-TEC。（记录）7。根据RCSA§16-50J-16，理事会可以随时在诉讼中的任何时间添加当事方和干预者。任何被授予身份的人都负责获取和审查程序的所有材料。（RCSA§16-50J-16（2024））8。在此程序中没有康涅狄格环境保护法（CEPA）干预者。（记录）9。根据RCSA§16-50J-40，C-TEC于2024年9月26日向所有基于认证的邮件以及所有联邦，州和地方官员以及CGS§16-50L（b）中列出的所有联邦，州和地方官员以及机构提供了请愿书的通知。未退还给毗邻财产所有者的三张认证邮件收据。C-TEC重新定义这些基于这些毗邻的业主的通知，于2025年1月9日。（C-TEC 1，附录M; C-TEC 3，响应2）
EU修订的产品责任指令
2025年1月2日，财政部的长期野舍投资审查条例（法规）在发布最终规则后生效。财政部还于2024年12月13日发布了一套新的常见问题解答，以进一步阐明最终规则中讨论的法规的各个方面。1该制度，被称为“反向CFIUS”（在美国外国投资委员会）禁止或禁止美国人对三个特定领域的某些投资提出通知要求：高级半导体，量子信息技术，量子信息技术以及某些强大的人工智能（AI）系统。此类投资只有在与“关注国家”有足够的联系时才被禁止或被通知，目前财政部仅限于中华人民共和国（包括香港和澳门；集体，中国）。规定在很大程度上跟踪了拟议的规则，即财政部去年夏天发布的规则2，尽管财政部也阐明了某些定义，并确定了许多例外的投资，这些投资将免于该法规的要求。但是，仍然存在歧义的几个领域 - 重要的是，围绕相关“知识”标准的实际实施的解释余地，尚待提交通知的实际机制尚待推出。尽管法规适用于目前相当有限的投资宇宙，但我们希望他们仍然对美国投资者征收不可忽视的勤奋要求，并可能设定
评估机器学习和传统统计模型，以评估英国生物库中中风风险预测的中风遗传责任的价值
2。MRC环境与健康中心，流行病学与生物统计学系，公共卫生学院，圣玛丽校园，诺福克广场，伦敦帝国学院，伦敦帝国学院，伦敦帝国学院，伦敦W2，英国，英国，伦敦帝国学院。
AI和可持续会计：平衡创新和责任ahmad yousef areiqat 1*，Hanan Abdelsalam Nimer Jaber 2
摘要。使用人工智能（AI）来增强对环境，社会和治理（ESG）报告的可持续核算方法的前景。但是，这种采用也带来了以下政府需要解决的道德考虑：算法偏见，缺乏透明度和数据隐私。目的：该研究旨在回顾AI在增强ESG披露的质量和/或信誉方面的作用，同时还探讨有关使用AI的新兴道德问题，并在可持续会计中负责任地采用AI的方式，以提高利益相关者的信任。方法论：该研究通过分析了20个组织在ESG报告中应用AI的20个组织完成的调查问卷，并通过对30名从业者的访谈中的定性数据进行了调查问卷。参数，例如准确性，报告生成时间和利益相关者满意度。结果：评估结果表明，导航密钥的有效性的总体增强：ESG报告的具体准确性增加到17.67％，而产生报告的时间降至58.33％。对定性文献的分析强调需要应对实施AI时可能会经历的道德问题。结论：AI通过提高ESG报告标准，对更可持续的会计变化有望。然而，必须基于强大的道德和管理标准来纳入其进一步的应用，以克服缺乏理性和信任的方向。
公司责任报告AI的破坏正在推动开发推理的创新
能够通过预测用户需求并主动执行设备和应用程序中的复杂工作流程来决策和任务管理。高通技术强调实时AI处理，使这些代理在设备中连续，安全地运行，同时依靠个人知识图，这些图表准确地定义了用户的偏好和需求，而无需任何云依赖性。随着时间的流逝，这些进步为AI奠定了基础，以自然语言和图像，基于视频和手势的互动简化了人们如何与技术互动。展望未来，高通技术也是体现AI时代的定位，其中AI功能被整合到机器人技术中。通过利用其在推理优化方面的专业知识，高通技术旨在为机器人，无人机和其他自主设备提供实时决策，从而在动态，真实世界的环境中进行精确的交互。
企业社会责任（CSR）报告2023
在近年来，我们一直在运营的各个层面上整合可持续和道德实践。我们对企业社会责任的承诺超出了道德义务；这是一个核心战略选择。我们认为，一种可持续的商业方法不仅对我们的成功，而且对全球社区的福祉至关重要。这一承诺是由我们熟练和热情的员工推动的，他们带来了创新的想法，在日常运营中实施实践解决方案，并受益于我们的客户，合作伙伴和供应商的持续支持。
在计算连续体中，负责任，值得信赖和能源效率的AI
摘要 - 作为人工智能（AI）在我们的社会中变得更具影响力，开发，部署和评估负责任和值得信赖的AI（RTAI）模型至关重要，即，那些不仅考虑精度，而且考虑其他方面的人，例如解释性，公平性和能源效率。工作流来源数据历史上可以实现对RTAI的关键功能。出处数据推导路径通过跟踪工件和资源消耗的透明度有助于负责任的工作流程。出处数据以其可信赖性，有助于解释性，可重复性和问责制而闻名。但是，要实现RTAI面临复杂的挑战，这些挑战因用于开发和部署模型的计算连续体（Edge-Cloud-HPC）中的异质性基础而更加复杂。因此，工作流出处数据管理和RTAI之间仍然存在重大的研发差距。在本文中，我们提出了工作流源在支持RTAI并讨论相关挑战的关键作用的愿景。我们提出了RTAI和出处之间的示意图，并突出了开放研究方向。