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World File Search System责任法
您的权利和责任
安全存款是新的非住宅客户：作为新的非住宅客户，可能需要支付保证金才能启动服务。替代形式的现金保证金包括担保债券和不可撤销的银行信用信。存款金额是通过将平均每月使用（对于高峰消费月）乘以2。如果没有服务地址的计费历史记录，我们将与您合作确定存款金额。可以在我们的任何客户援助中心进行保证金付款。现有的非住宅客户：如果您是现有的非住宅客户，则可能需要支付保证金，如果您的帐户拖欠；我们有理由相信该帐户将来可能会犯罪。您已通过破产法院申请重组或清算救济；或者，在过去的12个月中，您通过篡改设备获得了账单。在某些情况下，我们可能会确定必须进行保证才能继续服务，或者现有的押金不再足够。发生这种情况时，我们会以书面形式通知您。我们还将根据PSC的要求为您提供所有适当的信息。现有客户可以选择在签署保证金付款协议的同时支付存款金额的50％。然后可以按每月分期付款支付剩余的余额。，我们将自支付全额存款金额之日起，将您的保证金保留三年。如果在此期间保持了良好的信用记录，并且在“现有非住宅客户”部分中所述的任何条件都没有，则您的存款将以利率退还给您（以PSC确定的速度）。金额将记入您的帐户。
自然责任
PRI Principles for Responsible Investment SASB Sustainability Accounting Standards Board SBTs Science-Based Targets SBTi Science-Based Targets Initiative SBTi FLAG SBTi's Forest, Land and Agriculture guidance SBTN Science Based Targets Network SDGs Sustainable Development Goals SEC Securities and Exchange Commission of the United States SFDR Sustainable Finance Disclosure Regulation TCFD Task Force on Climate-Related Financial Disclosures TNFD与自然有关的金融披露工作组合联合国联合国联合国会议会议，以打击荒漠化联合国联合国贸易与发展大会，联合国联合国气候变化框架公约联合国联合国发展计划UNEP联合国环境计划UNEP联合国联合国环境环境环境计划财务计划
责任 - 和可持续性
作为位于维也纳第11区Leberstraße122的空置办公大楼的明智利用的一部分，我们将其提供给了WEGA特遣部队。WEGA使用我们的建筑物进行射击，战术，人质解放和反恐练习。WEGA特遣部队是联邦首都维也纳的奥地利警察的特殊部门。WEGA主要是具有增加风险程度的操作所必需的。Wega也是奥地利最古老的特别警察部门。为您的机会在空旷的建筑物中与我们一起训练，Wega组织了一次现场演示，访客可以在这里体验Wega的专业精神。
椭圆法和极化法
椭圆法是一种成熟的实验方法，其根部回到了现代光学元件本身的早期阶段。它通常是由保罗·德鲁德（Paul Drude）在19世纪的最后十年中发明的，但是在Drude开始工作之前已经采用了类似的技术。自1940年代以来使用的实际术语“椭圆法”正在使用。有趣的是，它始于描述生物应用的工作。值得注意的是，这是在一个现代实心相，尤其是半导体材料的现代物理学正在迅速扩展。椭圆形即将受到固态和表面研究界的欢迎，因为研究表面，界面和薄层的能力是必不可少的。椭圆法是一种从数值计算和建模概念中受益匪浅的方法。固态物理和椭圆法之间的连接是科学和技术中自我强化创新周期的一个例子。尤其是在计算能力wasaccompaniedwithanincreasefellipsometryresearch和社区的迅速扩展的情况下，大大增加了。椭圆法 - 微电子和数字技术。反之亦然，它可以开发更好的电子设备。如果没有椭圆计的开发及其数十年前的许多折叠应用，那是数字时代的基础将不存在的硬件。椭圆法是对反射实验的偏振法实现。所有偏振技术都取决于
人工智能的替代责任
当算法伤害某人时（比如歧视她、泄露她的个人数据或利用内幕信息购买她的股票），谁应该赔偿？如果这种伤害是犯罪行为，谁应该受到惩罚？在一般情况下，当 A 伤害 B 时，责任分析的第一步取决于 A 是什么。如果 A 是自然现象，如台风或泥石流，B 赔偿，没有人受到惩罚。如果 A 是人，那么 A 可能要承担损害赔偿和制裁责任。算法的问题在于两种范式都不适合。算法是可训练的人工制品，具有“关闭”开关，而不是自然现象。从法律或形而上学的角度来看，它们也不是人。解决这一困境的一个有吸引力的方法是从使标准的 A-危害-B 场景复杂化开始。它会认识到第三方 C 通常潜伏在算法造成伤害时附近，并且第三方是人（法人或自然人）。通过让第三方为其算法的行为承担替代责任，法律可以促进对开发或部署算法的人的有效激励，并确保受害者获得公正的结果。挑战在于找到一个能够胜任这项任务的替代责任模型。本文提供了一组标准，任何算法危害的替代责任模型都应满足这些标准。这些标准涵盖了一系列的要求：从确保良好的结果，到最大限度地提高实施的现实前景，再到推进可解释性等编程价值。虽然数量相对较少，但标准要求很高。大多数现有的替代责任模型都不符合这些要求。尽管如此，本文还是以乐观的语气结束。下面考虑的模型的缺点为发现更有希望的替代方案提供了重要的教训。
端到端责任
Google 的各个团队都在努力将这些研究成果应用并落实到我们的模型、产品和风险管理中。例如，2019 年的论文“模型报告的模型卡”为人工智能模型定义了“营养标签”，该标签随后在 Google 和整个行业中得到采用。2023 年的论文“算法系统的社会技术危害：确定危害减少的分类法”提出了一种人工智能危害分类法，为我们发布前的风险评估提供了参考（见第 18 页）。此外，2023 年的一篇 Google DeepMind 论文研究了未来更强大的通用模型可能带来的新风险（例如网络安全威胁），并提出了一种用于评估模型抵御这些风险的预警系统方法，该论文正在用于为负责任的模型训练、部署和安全决策提供参考。