XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System责性
- 致力于治愈遗传性疾病 -
13:50-14:50 第 6 节 主席：Toya Ohashi 和 Hiromi Kanegae 先天性代谢错误的体内基因治疗 1) 针对罕见疾病患者正在进行的基因治疗临床试验的结果：MPS IIIa、GSDIa、OTC 缺乏症和威尔逊氏病 Eric Crombez – (Ultragenyx Pharmaceutical Inc. 美国加利福尼亚州诺瓦托) 2) 通过在小鼠中表达血脑屏障穿透酶的 AAV 使 GM1 神经节苷脂储存完全正常化 Koki Matsushima (慈惠会大学医学院基因治疗系)
公共行政人工智能问责
目前尚无“人工智能”的普遍接受的定义，而该领域的快速发展以及用例的激增使任何此类定义的形成都十分困难。……一般而言，人工智能系统往往具有以下特征：能够学习解决复杂问题、做出预测或执行此前依赖人类决策或干预的任务。有许多人工智能示例可帮助阐述本声明中的问题。它们包括但不限于人工智能助手、计算机视觉系统、生物医学研究、无人驾驶汽车系统、先进的游戏软件和面部识别系统以及人工智能在信息技术和操作技术中的应用。4
人工智能：...的问责框架
GAO 的目标是确定关键实践，以帮助确保联邦机构和其他参与设计、开发、部署和持续监控人工智能系统的实体承担责任并负责任地使用人工智能。为了制定这个框架，GAO 召集了来自联邦政府、行业和非营利部门的人工智能专家参加审计长论坛。它还进行了广泛的文献综述，并从项目官员和主题专家那里获得了对关键实践的独立验证。此外，GAO 还采访了代表行业、州审计协会、非营利实体和其他组织的人工智能主题专家，以及来自联邦机构和监察长办公室的官员。
医疗保健领域对人工智能的接受度
3 另外，道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现，因此如果随机呈现，每个项目出现的次数可能会有所不同。因此，可以使用平衡的不完全区组设计（Louviere 和 Flynn，2010）来确保项目出现的频率相等。然而，由于本章的样本量非常大，达到 150,010（使用下面描述的计数方法），我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。
弥合人工智能问责差距
随着人工智能 (AI) 开发工具和互联网数据集的普及，企业、非营利组织和政府正在以前所未有的速度部署人工智能系统，通常是大规模生产系统，影响数百万甚至数十亿用户 [1]。然而，在这种广泛部署的过程中，人们对这些自动化系统对所有用户的有效性产生了合理的担忧，尤其是对那些倾向于复制、强化或放大现有有害社会偏见的系统提出了批评 [8, 37, 62]。外部审计旨在从系统外部识别这些风险，并作为这些部署模型的问责措施。然而，这种审计往往是在模型部署之后进行的，此时系统已经对用户产生了负面影响 [26, 51]。