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人工智能：...的问责框架
GAO 的目标是确定关键实践，以帮助确保联邦机构和其他参与设计、开发、部署和持续监控人工智能系统的实体承担责任并负责任地使用人工智能。为了制定这个框架，GAO 召集了来自联邦政府、行业和非营利部门的人工智能专家参加审计长论坛。它还进行了广泛的文献综述，并从项目官员和主题专家那里获得了对关键实践的独立验证。此外，GAO 还采访了代表行业、州审计协会、非营利实体和其他组织的人工智能主题专家，以及来自联邦机构和监察长办公室的官员。
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[研究笔记]人工智能技术对核威慑的影响
4 Rafael Loss 和 Joseph Johnson，“人工智能会危及核威慑吗？”War on the Rocks，2019 年 9 月 19 日，https://warontherocks.com/2019/09/will-artificial-intelligence-imperil-nuclear-deterrence/。5 Michael C. Horowitz、Paul Scharre 和 Alexander Velez-Green，“稳定的核未来？自主系统和人工智能的影响，”ArXiv.org，2019 年 12 月，第 2 页，https://arxiv.org/ftp/arxiv /papers/1912/1912.05291.pdf 6 Edward Geist 和 Andrew J. Lohn，“人工智能如何影响核战争风险？“兰德公司，2018 年，https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/perspectives/PE200/PE296/RAND _PE296.pdf。7 斯德哥尔摩国际和平研究所 (SIPRI)，“人工智能对战略稳定和核风险的影响，第一卷：欧洲-大西洋视角”，编辑。Vincent Boulanin，2019 年 5 月，https:// www.sipri.org/sites/default/files/2019-05/sipri1905-ai-strategic-stability-nuclear-risk.pdf。
定量MRI表征核核
腰痛是全球残疾的主要原因（Vos等，2016），代表了西方国家的巨大经济负担（Maetzel和Li，2002; Walker等，2003; Dagenais et al。，2008）。背痛经常与椎间盘变性有关，被定义为“对进行性结构衰竭的异常，介导的反应”（Adams和Roughley，2006年）。几种途径可以导致椎间盘变性（Adams和Dolan，2012年）。其中一个是从一个离心（从中心到周围）和环形的径向填充的，从而改变了圆盘应力分布（McNally等，1996），并在后环和核核核之间产生应力梯度（Stefanakis等人，2014年）。这些机械变化可以改变导致TIMP/MMP表达失调的细胞活性（属蛋白酶的组织抑制剂TIMP和基质金属蛋白酶的MMP）（Le Maitre等，2004，2007）。这反过来导致正常衰老核脱水的加速度（Antoniou等，1996）。这种修饰可以刺激自然存在于环形外三分之一（García-Cosamalón等，2010）中的伤害感受器，或者与fife旁边增殖的伤害感受器（Coppes等，1990，1997; Lama et al。，2018）。所有这些现象都定义了盘源背嘴的一种结构底物。旨在扭转椎间盘的病理状况，可获得多种治疗选择，从保守管理到介入疗法。支持物理疗法和手动疗法的强大概念基于方向偏好的存在（McKenzie，1981; McKenzie and May，2003; Laslett et al。，2005），这意味着动态盘理论。从临床角度来看，方向偏好是缓解患者疼痛的运动方向，而其他方向没有影响或恶化的疼痛。当在背痛患者上观察到这种类型的临床症状是特定的（94％）到椎间盘疼痛（Laslett等，2005），并且似乎是有效的治疗指南（May and Aina，2012; May等，2018，2018）。除了椎间盘手术（仅限于难治性患者）外，介入的疗法还包括使用葡萄糖蛋白的切甲核酸溶解（Javid等，1983） - 历史上，这是第一次注射药物 -
弥合人工智能问责差距
随着人工智能 (AI) 开发工具和互联网数据集的普及，企业、非营利组织和政府正在以前所未有的速度部署人工智能系统，通常是大规模生产系统，影响数百万甚至数十亿用户 [1]。然而，在这种广泛部署的过程中，人们对这些自动化系统对所有用户的有效性产生了合理的担忧，尤其是对那些倾向于复制、强化或放大现有有害社会偏见的系统提出了批评 [8, 37, 62]。外部审计旨在从系统外部识别这些风险，并作为这些部署模型的问责措施。然而，这种审计往往是在模型部署之后进行的，此时系统已经对用户产生了负面影响 [26, 51]。
迈向人工智能问责框架
随着曾经规模较小的人工智能应用发展成为高度复杂的系统，谁应该对这些系统的预测或决策负责的问题变得迫在眉睫。以自动驾驶为例，本简报从法律和道德角度强调了人工智能系统的主要问责问题。在现行指南中已经可以找到问责制的含义，包括可解释性和责任要求。然而，将这些指南转移到人工智能系统的特定环境中并应用于其中，以及它们的全面性，需要进一步努力，特别是在社会需求方面。因此，需要进一步进行多学科研究，以加强整体和适用的问责框架的制定。
人工智能在金融市场问责的未来
消费者与金融市场的互动范围广泛，从申请信用卡、融资购房到买卖证券。在每笔交易中，贷方、银行和经纪公司都可能在幕后利用人工智能 (AI) 来增强其运营。尽管人工智能能够高速、大量地处理数据，使其成为金融机构的重要工具，但必须注意其使用过程中的风险和局限性。在金融市场中，人工智能缺乏决策透明度（通常称为“黑箱问题”）以及人工智能对高质量数据的依赖，在考虑市场部署算法的总体影响时带来了额外的复杂性。由于这些问题，必须权衡人工智能的好处与该技术在整个市场中传播所带来的特定风险。
评估和问责工作组和技术...
2024 年 5 月 2 日，近 30 名教育工作者以及国家和地方测试专家齐聚一堂，召开首次评估和问责工作组会议。七个月内，总共安排了八场全天会议，同时还将举行多个关于特殊兴趣主题的临时小组委员会会议。这项工作的指导重点包括改善所有学生的成绩、衡量对改善学生成绩的重要因素、利用问责制推动行为、实现监测和报告的透明度，以及实现《马里兰州未来蓝图》的要求，即所有学生在十年级结束前做好上大学和就业的准备。随后将向 SBOE 提交一份包含建议的最终报告，供其审议。
2023公共问责声明
该报告作为Sun Life Financial Inc.的合并公共问责声明（PAS），加拿大的Sun Life Assurance Company和Sun Life Insurance（加拿大）有限公司（共同为“宣告者”），根据加拿大联邦政府（加拿大保险公司）（加拿大保险公司），第489.1条（189.1（1）（1）和贷款公司（1）和贷款公司（144），根据PAS法规（加拿大联邦政府法规（CANCAN）和44.2。它包含有关我们的子公司和最近财政年度（2023年1月1日至2023年12月31日）的信息。除非另有说明，否则所有美元金额均以加拿大货币表示。在本文档中，除非上下文另有要求，否则引用了“我们”，“我们的”，“我们”，“公司”，“太阳生活”和“太阳生活财务”的意思是Sun Life Financial Inc.，并且在适用的情况下，其子公司；并提及“员工和顾问”是指Sun Life Financial Inc.及其子公司的提及。