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区块链驱动安全供应链透明度......
摘要：本研究探讨了区块链技术的整合，以提高可持续航空燃料 (SAF) 供应链的透明度和法规遵从性。目前，SAF 生产在原料可追溯性方面存在 15% 的差异，导致效率低下和监管问题。区块链的分散式账本提供了安全、不可变的交易记录，降低了欺诈风险，并将可追溯性提高了 30%。通过案例研究和数据分析，该研究评估了区块链在确保合规性并建立利益相关者之间信任的同时，降低 20% 运营成本的潜力。通过跟踪 SAF 从原料采购到最终分销的整个过程，区块链技术提高了对环境标准的遵守，并将运营效率提高了 25%。研究结果表明，区块链可以显著促进更透明和可持续的 SAF 生产模式。
最终报告 - 欧洲银行管理局
允许与自托管地址和任何类型的去中心化交易平台或协议进行转账的平台或协议可能会因缺乏监管框架以及缺乏适用于其用户的身份识别和验证要求而使它们面临更大的洗钱/恐怖主义融资风险。指南还认识到，CASP 的一些促进匿名的产品功能可能会带来更大的风险，这些功能包括但不限于混合器或翻转器、混淆账本技术、环签名、隐形地址、环机密交易、原子交换和非交互式零知识证明。同样，与混淆交易和促进匿名的平台之间的转账也会使 CASP 面临更大的风险。CASP 商业模式的全球性可能会带来更高的洗钱/恐怖主义融资风险，特别是当 CASP 的客户与洗钱/恐怖主义融资高风险的司法管辖区进行交易时。
为后量子时代做准备：从后量子视角探讨区块链方案
区块链是一种分布式账本技术 (DLT)，由于其众多优势而被纳入各类领域：透明、高效、降低成本、去中心化以及通过公钥加密和哈希函数实现的分布式。同时，量子计算机和基于量子的算法的不断进步威胁着传统加密算法的安全性，因此，这对区块链技术本身也是一种风险。本文简要介绍了对量子计算进步做出贡献的最相关算法和程序以及后量子密码系统的类别。我们还描述了当前的量子能力，因为它们的发展直接影响着增加后量子研究的必要性。此外，本文将继续作为理解区块链技术基础知识以及当前用于确保安全性的原语的指南。我们根据量子威胁背景下的市值（MC）排名对最重要的加密货币进行了分析，最后对后量子区块链（PQB）方案提案进行了审查。
novartis-负责任地使用人工智能系统.pdf
MELLODDY 7（药物发现的机器学习账本编排）MELLODDY 项目（创新药物计划联盟，我们是其中的一员）已经创建了一个 AI 平台，该平台可以从多家制药公司提供的专有化合物分析数据（1000 万个小分子的 10 亿个数据点）中学习，同时通过基于区块链的加密保持机密性。公司可以控制自己的数据和由此产生的机器学习模型。这些模型学习与疾病相关的生物分析中的化学子结构和活性之间的相关性，并受益于“迁移学习”等技术，该原理是通过从相邻领域的模型中学习来提高预测准确性。MELLODDY 将通过为我们药物发现管道中的传统和当前分析提供结构活性信息，实现更便宜、更快和更高通量的药物发现。
为量子安全的未来做好准备
虽然传统计算机无法模拟具有几十个量子比特的量子计算机，但如今已经有具有 1,000 多个量子比特的量子处理器，并且计划到 2030 年达到数千个量子比特。2 我们已经达到了量子实用性的境界，在量子计算发展中，量子计算机可以作为一种科学工具，探索传统方法无法解决的新规模问题。这种规模与算法的进步相结合，是实现量子优势的基础；量子计算机可以忠实地运行一个或多个任务，与单纯的传统计算相比，具有更高的准确性、效率或成本效益，从而提供商业或科学价值。展望未来，我们可以期待进一步的进步，因为人工智能、云计算、分布式账本技术和量子计算等主要技术趋势在一定程度上相互依存、相互促进。
将区块链和机器学习融合用于医疗保健
机器学习 (ML) 和区块链技术的融合为医疗保健提供了变革潜力。ML 的预测分析与区块链的去中心化和安全框架相结合，通过保护敏感的患者数据和简化管理任务来解决关键挑战。区块链的不可变账本和加密技术可确保数据完整性和隐私性，而智能合约可自动化同意管理和法规遵从等流程。这种协同作用使医疗保健利益相关者能够利用数据驱动的洞察力，同时维护安全标准。区块链平台上 ML 算法的集成增强了医疗保健的交付、研究和数据管理实践，彻底改变了决策过程并优化了临床工作流程。在这方面，将 ML 和区块链技术结合到医疗保健中，促进安全数据共享，推动患者护理和医学研究创新，产生了变革性影响。
数字经济：区域层面的理论与法律执行问题
摘要。对数字经济问题的研究证明了新“数字”经济现实的存在。用于法定监管这一新经济现实的传统法律机构不仅效率低下，而且严重制约了积极发展的经济进程。在这方面，在民法交易中涉及人员的身份识别、数字经济营业额的财产关系（例如，分布式账本领域的产权关系）、产权和交易登记、银行业务流程监管、基于数字技术使用的关系特殊保护模式的形成（包括控制论和数据安全问题）等问题上，出现了大量实践和法律冲突。数字经济的发展必然会影响法律原则，并要求重新考虑一些对监管不同类型经济活动的传统法律模式的理论方法。在这种情况下，经济活动法律监管的社会公正变化应主要旨在消除阻碍数字经济发展的法律障碍，以及使法律规则与经济运作的技术特征同步。
点对点能源交易平台的区块链和智能合约：法律障碍和监管解决方案，19 UIC REV. INTELL. PROP. L. 285 (2020)
本文讨论了智能合约在能源交易中对保护消费者和个人权利的影响。它研究了点对点能源交易平台 (P2P-ETP) 在创建可持续能源生态系统方面的法律风险和监管解决方案。第一部分讨论了 P2P-ETP 的概念框架，该框架使消费者能够成为能源“生产者”和交易者。智能技术——智能合约、智能电表和分布式账本技术 (DLT) 平台是该平台的主要组成部分。本研究探讨了这些组成部分的法律基础。第二部分分析了智能合约的法律不确定性，例如其可执行性，以及通过价格操纵、侵犯隐私权和数据泄露对消费者及其个人权利的保护不足。第三部分讨论了建立可信的点对点能源交易平台的潜在政策实施以及法律和监管框架背后的原则。关键词：点对点；能源交易；可持续性；代币化；智能技术；区块链
人工智能与区块链融合保护隐私概述
随着人工智能与区块链技术的广泛关注与应用，二者融合产生的隐私保护技术意义重大，这些技术除了保护个人隐私之外，还能保证数据的安全可信。本文首先对人工智能与区块链进行概述，总结二者的结合以及衍生的隐私保护技术，然后探讨数据加密、去标识化、多层分布式账本、k匿名方法等具体应用场景，评估授权管理、访问控制、数据保护、网络安全、可扩展性等五个关键方面，分析人工智能-区块链融合隐私保护体系存在的不足及其实际原因，并提出相应建议。本研究还根据人工智能-区块链应用场景和技术方案对隐私保护技术进行了分类和总结。总之，本文概述了人工智能和区块链融合带来的隐私保护技术的未来方向，包括提高效率和安全性，以实现更全面的隐私保护。
大会
4. 本说明以范围界定文件为基础，并对其进行了补充，就分布式账本技术 (“DLT”) 在贸易中的使用提供了更多法律问题见解。它不提供关于 DLT 是否适合预期用途的建议。本说明确定了可以找到法律指导的领域，并提出了现有法律文书中可能的解决方案。由于 DLT 的新颖性，它还确定了尚未找到既定法律解决方案的领域，并在这种情况下提供了不断变化的形势的全景。秘书处打算进一步扩大本说明，包括在专家的帮助下，并与相关组织合作，纳入有关补充事项的信息，例如 DLT 与自由贸易协定之间的相互作用。特别是，HCCH 的任务是与联合国国际贸易法委员会和其他具有相关专业知识的组织合作，处理与数字经济的国际私法 (“PIL”) 方面有关的问题。1 预计 HCCH 的工作成果可能会被有用地纳入指导文件。